Искусственный интеллект (ИИ) сегодня настолько постоянно присутствует в мире маркетинга, что временами он может показаться почти модным словечком. Но если оставить в стороне всю эту шумиху, становится ясно, что компании с оптимизмом смотрят на ИИ и его потенциал изменить структуру взаимодействия с клиентами: фактически, 73% компаний считают этот инструмент решающим для их будущего успеха.

Поскольку среднестатистический пользователь смартфона в США ежедневно получает 46 push-уведомлений, а бренды отправляют примерно 361 миллиард электронных писем в день, ИИ становится ключевым инструментом для маркетологов, ищущих способы избавиться от шума и оказать долгосрочное влияние посредством создания значимый контент, масштабная персонализация опыта и оптимизация для достижения наилучших результатов.

Давайте рассмотрим три шага, которые компании могут предпринять, чтобы полностью раскрыть потенциал ИИ, повысить эффективность и привлечь клиентов.

Шаг 1. Создание с помощью генеративного ИИ

42% маркетологов назвали слишком много времени, затрачиваемого на повседневную деятельность, препятствием для творчества, а 41% заявили, что им не хватает технологий для реализации своих самых креативных и эффективных идей.

Генеративный искусственный интеллект — мощное потенциальное решение этой общей проблемы. Используя искусственный интеллект, маркетологи могут создавать аутентичные и фирменные тексты, контролировать тон отправляемых сообщений, создавать собственные изображения, обеспечивать качество сообщений, автоматически разрабатывать сегменты аудитории и создавать подробные отчеты — и все это с помощью простых текстовых подсказок.

Помимо создания контента, способность генеративного ИИ анализировать огромные наборы данных позволяет ему выявлять сегменты аудитории и получать информацию, которая может помочь в принятии стратегических решений.

«Для маркетологов время драгоценно, и Braze оказал неоценимую помощь нашей команде, позволив нам быстро создавать персонализированные кампании, которые приводят к впечатляющим бизнес-результатам. Его универсальность помогает преодолевать писательский тупик, а генеративная функция Tone Control адаптирует одно и то же сообщение к различным тонам и стилям. , обеспечивая аутентичность и резонанс между каналами. Эта функция не только упрощает создание контента, но и способствует творчеству, позволяя мне эффективно предоставлять подлинное качество обслуживания клиентов». —Гетт

«С помощью помощника по копирайтингу я могу найти способ рассказать об одной и той же концепции разными словами. И это вдохновляет на разработку новых подходов». -Разветвление

Шаг 2. Персонализация с помощью искусственного интеллекта

По данным McKinsey, понимание потребностей клиентов может быть сложной задачей, но эффективная персонализация может значительно снизить затраты на привлечение (до 50%), увеличить доходы на 15% и повысить рентабельность маркетинговых инвестиций на 30%. Кроме того, эффективная персонализация становится все более важной для наиболее эффективных брендов: исследования показывают, что 73% опрошенных лидеров рынка внедрили сложные стратегии персонализации. Клиенты ожидают персонализации и не должны мириться с опытом, который не соответствует их потребностям.

Персонализация на основе искусственного интеллекта выходит за рамки демографического таргетинга или персонализации на основе имени; он также обеспечивает точную сегментацию аудитории, прогнозирует будущее поведение и адаптирует рекомендации к индивидуальным потребностям, обеспечивая наиболее релевантное взаимодействие с клиентами в любой точке взаимодействия с клиентом.

Кроме того, инструменты искусственного интеллекта определяют клиентов, которые с наибольшей или наименьшей вероятностью совершат ценные действия, помогая компаниям активно создавать персонализированный опыт, а также эффективно распределять свои ресурсы.

Вот как 8fit успешно применила искусственный интеллект в своих стратегиях персонализации:

• 8fit, приложение для фитнеса и питания, использовало прогнозную аналитику для выявления и таргетинга клиентов, которые с наибольшей вероятностью подпишутся на его премиальные услуги. Сосредоточив свои маркетинговые усилия на этой группе, 8fit увеличила коэффициент конверсии в 3,75 раза, избегая при этом расходов на менее вероятные перспективы.

Шаг 3. Оптимизация стратегий взаимодействия с помощью ИИ

Согласно недавнему опросу Forrester, маркетологи B2C назвали принятие более эффективных решений на основе информации о клиентах одной из пяти своих главных задач. ИИ превосходно анализирует большие объемы данных для определения наиболее эффективных стратегий достижения желаемых результатов и масштабирования этих стратегий для охвата более широкой аудитории.

Маркетологи могут усовершенствовать свои кампании, используя ИИ:

• Определите наиболее привлекательные сюжетные линии, текст и креативные визуальные эффекты.

• Анализируйте данные о клиентах, чтобы рекомендовать оптимальное время и частоту отправки сообщений, обеспечивая максимальную вовлеченность.

• Оцените, какие каналы — электронная почта, SMS, социальные сети и другие — наиболее эффективны для разных типов кампаний и сегментов аудитории.

• Прогнозируйте, какие рекламные акции или предложения, скорее всего, лучше всего найдут отклик в различных сегментах клиентов.

Посмотрите, как ведущие бренды внедряют ИИ для оптимизации своих усилий по привлечению клиентов:

• Quizlet, лидер в области образовательных технологий, использовал Braze Intelligent Timing, чтобы определить оптимальное время для отправки периодических напоминаний, что значительно повысило вовлеченность пользователей благодаря впечатляющему коэффициенту конверсии 42%.

• Мультибрендовая розничная холдинговая компания Majid Al-Futtaim обслуживает 5,6 миллиона клиентов по предпочитаемым ими каналам, адаптируясь с помощью аналитики, основанной на искусственном интеллекте.

• Проведя многовариантное тестирование на основе машинного обучения, Pizza Hut разработала узконаправленные электронные письма с множеством вариантов, чтобы выявить наиболее эффективные подходы. Эта стратегия не ограничивалась электронной почтой, но распространялась на такие каналы, как SMS и push-уведомления, что привело к увеличению доходов на 21 % и увеличению прибыли на 10 % по сравнению со стандартной программой электронной почты Pizza Hut.

Реализация всего потенциала ИИ

От создания фирменного контента до глубокой персонализации и стратегической оптимизации — ИИ может помочь компаниям добиться успеха в современном цифровом мире. Используя описанные выше шаги и обучаясь у таких лидеров, как Quizlet и Pizza Hut, компании могут использовать ИИ для удовлетворения (и даже превосходства) ожиданий современных клиентов в отношении персонализированного и дифференцированного обслуживания, одновременно создавая эффективные процессы, которые позволяют командам делать и выигрывать больше.

Хотите узнать больше о том, как можно использовать ИИ для своей стратегии взаимодействия с клиентами? Посмотрите Sage AI от Braze.