Переломный момент для блокчейн-стартапов, искусственного интеллекта и смешанной реальности
Опубликовано: 2018-06-27Неудача стартапа может быть связана с различными факторами, но есть несколько возможных переломных моментов, когда стартапы способны построить крупный бизнес
За последние несколько лет стартапы стали свидетелями огромных историй успеха : несколько новых компаний не только добились больших успехов, но и изменили лицо бизнеса.
Но на каждый успешный стартап приходится бесчисленное множество других, которым не удается добиться успеха.
Неудача при запуске может быть связана с различными факторами. Мы попытались проанализировать возможный переломный момент, когда стартапы в определенных технологиях смогут построить крупный бизнес.
Блокчейн
Все, даже самые большие сомневающиеся в биткойнах и других криптографических формах денег, могли сказать хорошие слова в поддержку инновации Блокчейн, которая может вызвать самые большие сбои в любой форме транзакций. Однако с тех пор, как была создана технология Blockchain, прошло много времени, и мы еще не видели ее серьезного применения.
Можно утверждать, что, поскольку блокчейн — это технология, на которой построен Биткойн , его основное использование — это платежная система или, как она развивалась, средство сбережения. Другие варианты использования блокчейна, такие как проверка подлинности, распределенное хранилище, децентрализованная торговая платформа, смарт-контракты и неизменяемый реестр, были опробованы, но не увенчались успехом.
Банковская революция
Когда криптовалюты, такие как биткойн, появились как бесплатный и мгновенный способ обмена ценностями без необходимости в посреднике, все думали, что это произведет революцию в банковской сфере. Однако, к нашему большому огорчению, все пошло не так, как ожидалось, поскольку взяли верх спекуляции и жадность.
Биткойн вместо того, чтобы стать функциональной валютой, принял на себя мантию цифрового золота. Ажиотаж вокруг «банковской революции» также значительно поутих с увеличением комиссий за транзакции и времени, необходимого для их завершения, хотя их распространение во всем мире выросло.
Даже банки начали вздохнуть с облегчением, поскольку их собственные опасения быть превзойденными цифровой валютой отступили, по крайней мере, в обозримом будущем.
Базовая технология Blockchain должна быть безопасной и надежной для всех, а не только для технически подкованных людей. Поддерживаемые государством банковские системы предоставляют различные формы ценных бумаг, такие как гарантии FDIC, обратимость ACH, проверку личности, стандарты аудита, а также существует система расследования, если что-то пойдет не так, что в настоящее время не рассматривается в криптовалютах.
Недавние взломы, такие как Bitfinex или Coincheck, показывают, что торговать криптовалютами по-прежнему небезопасно , особенно для тех, кто не разбирается в технологиях и наиболее уязвим, поскольку они подвергают себя более высокому риску взлома и рассылки спама.
Одной из других серьезных проблем, которую должен решить сервис на основе блокчейна, является масштабируемость. Задача обработки тысяч транзакций в секунду для всей системы и репликации всего реестра на каждом узле сети огромна.
Существует также несколько платформ распределенного реестра, поддерживающих цифровой бизнес и закладывающих основу для программируемой экономики. Хотя путь к программируемой экономике будет долгим, пока не появится единая структура, аналогичная тому, что TCP/IP сделал для всей интернет-экосистемы.
Другие варианты использования, такие как смарт-контракты, также интересны , поскольку они создают всемирную вычислительную сеть, которая может полностью устранить необходимость в централизованных третьих сторонах. Тем не менее, смарт-контрактам еще предстоит пройти долгий путь, поскольку недавний инцидент с DAO доказал, что смарт-контракты все еще можно обмануть.
Все считают, что Блокчейн можно вписать практически в любой сектор современной жизни, однако, даже спустя почти 10 лет с момента создания технологии Блокчейн, нет ни одного сектора, где бы он захватил власть и угрожал действующему рынку.
Идеи его применения великолепны, но реализация этой технологии, меняющей правила игры, все еще слишком медленная. Есть около 9 блокчейн-компаний, которые получили финансирование в размере более 100 млн долларов США, но все еще находятся на ранней стадии разработки продукта.
Искусственный интеллект (ИИ)
Хотя ИИ находит применение в различных сферах бизнеса, включая электронную коммерцию, медицинские технологии, образовательные технологии, финтех и т. д., он столкнулся с некоторыми уникальными проблемами. Есть ряд стартапов, которые заявляют об использовании ИИ, но, к сожалению, лишь немногие добьются успеха и создадут устойчивый бизнес.
Одной из самых больших проблем является четкое определение того, действительно ли бизнес использует ИИ для решения проблем. Хотя большинство компаний могут использовать машинное обучение, оно не обязательно соответствует требованиям компании, занимающейся искусственным интеллектом.
Чтобы пройти квалификацию, система должна быть основана на алгоритмах самообучения и иметь возможность принимать собственные решения при постоянном самосовершенствовании. Чтобы преуспеть в системе ИИ, должно быть правильное сочетание других технологий, таких как НЛП, глубокое обучение и смежные технологии, которые большинство стартапов в области ИИ не признают.
Кроме того, каждому стартапу в области искусственного интеллекта требуется больше основателей, ориентированных на технологии, с навыками в области физики, математики, когнитивных наук, информатики, которые могут создавать сложные модели с большим количеством математических навыков и навыков решения проблем. Требуется огромное терпение, чтобы создать компанию с искусственным интеллектом, особенно когда талантов не хватает. «Большая пятерка» Кремниевой долины предлагает лучшие деньги за этот талант , который могут себе позволить немногие стартапы.
Рекомендуется для вас:
Поскольку правильная команда является основой для масштабирования системы, (не)наличие талантов является большим сдерживающим фактором для масштабирования стартапа ИИ.
Также важно иметь глубокое понимание потенциальных клиентов, чтобы понять их проблемы и получить их данные. Доступ к данным является ключевым . Когда данные доступны, их необходимо очистить, структурировать и пометить. Без правильно структурированных данных модели не могут быть обучены. Если данные недостаточно качественные, требуется много капитала и времени, чтобы исправить их человеческим трудом.
ИИ обладает большим потенциалом в каждом секторе, но ему нужно больше информации о том, с чего начать работу с приложением. Стартапы ИИ также имеют длительный цикл созревания, и обычно может пройти до двух лет, прежде чем доход начнет поступать. Необходимо преодолеть разрыв между теоретической идеей и реальным применением продукта.
Автономные транспортные средства — одна из вертикалей, где ожидается, что ИИ окажет максимальное влияние. Ведущие венчурные капиталисты и гигантские производители автомобилей уже инвестировали в космос более 7 миллиардов долларов, но ИИ в автономных технологиях по-прежнему находится на том же уровне, на котором компьютеры были в 60-х годах.
Это означает, что, хотя технология только зарождается, она не является модульной, и еще предстоит определить, как различные части будут сочетаться друг с другом. Недавние аварии с автомобилем Tesla или авария Uber показывают, что разработка системы на основе ИИ, которую можно производить и развертывать в масштабе с помощью экономичного и ремонтопригодного оборудования, является сложной задачей.
Большие наборы данных имеют решающее значение для обучения моделей ИИ, поскольку последствия сбоев могут быть фатальными. Такие компании, как Waymo, GM, Lyft, Uber и Intel, и даже компания по аренде автомобилей Avis, признали это и установили партнерские отношения с потенциальными конкурентами, обмениваясь данными и услугами в стремлении создать настоящий автономный автомобиль и инфраструктуру, которая будет поддержите это.
За последние несколько десятилетий ИИ пережил циклы ажиотажа и разочарования, но недавно начал набирать обороты в деловом мире. Нет сомнений в его способности лучше обслуживать клиентов.
Хорошо зарекомендовавший себя бизнес не меняется в одночасье, особенно когда он использует технологии, которые трудно понять и которые воспринимаются как угроза людьми, которым он призван помочь. Для создания и развертывания систем искусственного интеллекта требуется разумная стратегия, ориентированная на желаемые бизнес-результаты, целевые варианты использования, активы данных, алгоритмы, крупномасштабные вычисления, интеграцию процессов, управление изменениями, согласование стимулов, поддержку руководства и подотчетность.
Хотя он находится на интересном перекрестке, он становится обычным явлением в нашей повседневной жизни, будь то навигация или личные помощники, такие как Siri и Alexa.
Смешанная реальность
Виртуальная реальность и дополненная реальность — два других крупных технологических прорыва , которые существуют уже некоторое время. Многие стартапы пытаются стать частью следующей VR-революции, и ожидается, что появятся многие другие, поскольку прогнозируемые ожидания рынка AR/VR огромны.
Появление виртуальной реальности началось в 2012 году благодаря кампании Палмера Лаки на Kickstarter для устройства Oculus Rift. С тех пор экосистема виртуальной реальности начала процветать, и технологии стали привлекать большое внимание. Исследовательские фирмы начали прогнозировать большие цифры на ближайшие годы, и это достигло пика ажиотажа.
В действительности, однако, рынок виртуальной реальности постоянно рос, но так и не достиг ожидаемых больших показателей. Сейчас на него делают ставку все крупные технологические компании, будь то Microsoft, Google, Facebook, Apple или Valve. Джон Риччителло, генеральный директор Unity, сказал, что виртуальная реальность начнет набирать обороты в 2019 году, но, как мы видим, до сбоя еще пара лет.
Одна из основных причин более медленного роста, чем ожидалось, заключается в том, что цена виртуальной реальности очень высока. Высококачественные устройства для крепления на голову VR, такие как Oculus Rift, HTC Vive, слишком дороги (600–900 долларов США) и должны работать от мощного ПК, чтобы обеспечить достойный опыт. Вдобавок ПК с поддержкой виртуальной реальности тоже дороги (1000 долларов), а совокупная стоимость опыта не позволяет их внедрить.
Доступные сегодня виртуальные симуляции также несовершенны. Эмуляция визуального опыта в VR невелика, и мозг пользователя все еще способен видеть пиксель и понимать, что он ненастоящий. Кроме того, существующие HMD требуют от пользователя установки внешних камер, калибровки систем и работы с большим количеством кабелей. Обычному клиенту это сложно использовать.
Другим важным фактором является содержание, которое очень плохое. На данный момент нет ААА-игр для виртуальной реальности . Большинство доступных игр созданы независимыми студиями, созданными с помощью производителей гарнитур для расширения рынка.
Для того, чтобы виртуальная реальность стала конкурентом, цены на оборудование для виртуальной реальности должны резко снизиться. Это привлечет покупателей, что, в свою очередь, привлечет больше производителей программного обеспечения, и только после того, как оно достигнет критической массы, крупным студиям будет интересно начать создавать качественные приложения . Все еще существуют проблемы с внедрением, такие как симуляционная болезнь, пространство в доме или (не)удобство пользователей, когда гарнитура часами висит на лице.
На наш взгляд, виртуальная реальность найдет более широкое применение в сферах B2B, прежде чем вступит в силу B2C. Существуют убедительные варианты использования в обучении, ТОиР, здравоохранении, которые можно решить с помощью виртуальной реальности.
Мобильная виртуальная реальность, которая, как ожидается, решит проблемы цены, массового внедрения, простоты использования и т. д., имеет свои ограничения. Наиболее очевидная и широко обсуждаемая проблема, с которой сталкиваются мобильные приложения виртуальной реальности, — это гораздо более ограниченный бюджет мощности и тепловые ограничения по сравнению с эквивалентом настольного ПК.
Хотя мобильные чипы могут быть оснащены приличным восьмиъядерным процессором и значительной мощностью графического процессора, эти чипы невозможно запустить на полную мощность из-за энергопотребления и тепловых ограничений, упомянутых ранее.
По мере расширения индустрии виртуальной реальности одним из самых ярких моментов могут стать так называемые «автономные» гарнитуры. Это устройства, которые не привязаны и не подключены к смартфону. Скорее, они имеют интегрированные вычислительные и коммуникационные системы. Считается, что над такими системами работают и Google, и GameFace Labs.
Такие компании, как Nvidia, ARM, AMD, уже работают над пропускной способностью памяти, которая ограничена на непривязанном устройстве. Их встроенные графические процессоры могут сэкономить 50% полосы пропускания , используя технологии сжатия. Кроме того, появление мобильной сети следующего поколения, широко известной как 5G, раскроет весь потенциал технологий виртуальной и дополненной реальности.
Текущие сетевые стандарты 4G серьезно ограничивают распространение VR/AR из-за ограничений пропускной способности, задержки и единообразия. Высококачественные впечатления от виртуальной и дополненной реальности требуют обработки большого количества данных. Это нормально для локальных приложений, но если данные передаются удаленно, это может создать нагрузку на сеть.
Именно здесь на помощь придут значительно более высокие скорости 5G и меньшая задержка. Эксперты ожидают, что 5G приведет к 10-кратному увеличению пропускной способности , 10-кратному снижению задержки, 100-кратному увеличению пропускной способности трафика и 100-кратному повышению эффективности сети по сравнению с 4G.
Дополненная реальность, которая частично пересекается с технологией виртуальной реальности, отличается от виртуальной реальности и служит другим целям. Прогнозируется, что дополненная реальность полностью изменит наш образ жизни , поскольку ожидается, что она может заставить нас перейти от смартфонов к ношению пары очков AR.
Следует отметить, что нынешнее поколение очков дополненной реальности является преждевременным и непригодным для использования покупателями. С технологической точки зрения она намного отстает от виртуальной реальности, но, поскольку у нее нет проблем с контентом, можно ожидать, что, как только технология станет зрелой, мы сможем увидеть гораздо более быстрое внедрение.
Подводя итог, можно сказать, что эти технологические прорывы имеют большой потенциал существенно изменить человеческую жизнь. В эпоху цифровых технологий, когда большая часть инноваций подпитывается данными, компании должны нести дополнительную ответственность в таких вопросах, как конфиденциальность данных. Недавние инциденты с участием Facebook и Cambridge Analytica, связанные с несанкционированным использованием личной информации, вызвали во всем мире дискуссию о темной стороне инноваций.
Китай становится центром технологий искусственного интеллекта, поскольку его компании имеют доступ к огромному объему данных без какого-либо отношения к конфиденциальности. Кроме того, большой внутренний рынок обеспечит быстрое масштабирование китайских стартапов и может угрожать мировому порядку. На другом конце спектра находится ЕС, который придает большое значение конфиденциальности персональных данных, что отражено в регламенте GDPR.
Тем не менее, все основные страны начали говорить о своих собственных законах о конфиденциальности данных, но все еще есть серые области в отношении владения данными и ответственности, для развития которых потребуется некоторое время. Поэтому можно надеяться, что между регулирующими органами, новаторами и общественностью будет достигнут правильный баланс, чтобы гарантировать, что эти технологии реализуют свой потенциал и создадут крупный бизнес.
[Эта статья написана в соавторстве с Шайлешем Горпаде, управляющим партнером и ИТ-директором Exfinity Venture Partners, и Мохитом Бабу, партнером Exfinity Venture Partners.]