Топ-5 инструментов искусственного интеллекта для анализа данных | ИИ в бизнесе №84

Как ИИ преобразует анализ данных в знания?

Большие данные относятся к большим и сложным наборам данных, которыми людям трудно управлять. Именно здесь на помощь приходит ИИ с решениями, которые не только справляются с их объемом, но и облегчают извлечение, обработку и анализ информации.

Например, инструмент анализа данных искусственного интеллекта, такой как ChatGPT Plus с прикрепленным модулем анализа документов, может анализировать данные клиентов и создавать персонализированные маркетинговые сообщения на основе этих данных, помогая повысить эффективность кампании. С другой стороны, такие платформы, как Tableau, используют ИИ для создания расширенной визуализации данных, которая помогает выявлять тенденции, которые могут иметь отношение к разработке продуктов или услуг.

В контексте преобразования данных в знания ИИ позволяет:

• прогнозное моделирование – ИИ может делать прогнозы, анализировать потенциальные сценарии и определять наиболее благоприятные результаты;
• анализ сегментации – благодаря искусственному интеллекту можно точно определить целевые группы, что существенно влияет на эффективность маркетинговых кампаний,
• очистка данных — лучшие инструменты искусственного интеллекта для анализа данных автоматически выявляют и исправляют ошибки данных, экономя время аналитика,
• визуализация данных — такие инструменты, как Power BI, позволяют создавать интерактивные диаграммы и отчеты, упрощая понимание тенденций.

Используя эти лучшие инструменты искусственного интеллекта, компании могут принимать более эффективные бизнес-решения на основе надежного анализа данных.

Ключевые преимущества использования ИИ в анализе данных

Автоматизация и прогнозный анализ данных — два основных преимущества использования ИИ. Автоматизация освобождает аналитиков от повторяющихся задач, позволяя им сосредоточиться на стратегии. ИИ не имеет человеческих предубеждений и может обрабатывать данные с невероятной скоростью, предсказывая результаты кампаний и предоставляя упреждающую информацию.

Преимущества использования ИИ в анализе данных заключаются в первую очередь в следующем:

• экономия времени и ресурсов , которые можно использовать для стратегического анализа и принятия соответствующих мер,
• стандартизация анализа данных , что позволяет отслеживать данные без необходимости приобретения специальных навыков обработки и анализа данных,
• минимизация ошибок при анализе данных за счет прямой загрузки файлов в инструмент, что делает анализ данных более надежным.

Лучшие инструменты искусственного интеллекта для анализа данных

Выбор правильного инструмента искусственного интеллекта для анализа данных может существенно повлиять на успех бизнеса. Вот обзор лучших инструментов искусственного интеллекта, доступных на рынке.

ЧатGPT Plus

Самая известная мощная языковая модель искусственного интеллекта, разработанная OpenAI, может:

• генерировать текст и изображения,
• анализировать данные и
• отвечать на вопросы естественным письменным и устным языком.

В платной версии, доступной в планах Plus, Team и Enterprise, ее можно использовать для автоматизации отчетов или создания аналитических сценариев для преобразования данных на Python или R с использованием команд естественного языка.

Благодаря возможности прикреплять файлы к подсказке в ChatGPT, мы можем легко «общаться с данными», что делает его одним из лучших инструментов искусственного интеллекта. Ключевым преимуществом является точность выполнения инструкций пользователя, а недостатком — необходимость подготовки данных для анализа с использованием другого программного обеспечения.

Однако ChatGPT может обрабатывать:

• повторяющиеся строки,
• недостающие данные,
• несоответствие единиц измерения,
• выявление выбросов,
• проверка ошибок, а также
• очистка, предварительная обработка, анализ и визуализация данных.

ИИ хорошо работает со структурированными данными. Вы можете загрузить файлы Excel или CSV и поручить ChatGPT описать, обработать, проанализировать, визуализировать и интерпретировать данные.

Таблица

Tableau — платформа для анализа и визуализации данных. Это позволяет легко интерпретировать сложные наборы данных. Благодаря интуитивно понятному интерфейсу пользователи могут создавать расширенные информационные панели без необходимости навыков программирования.

В Tableau есть функция «Запросить данные», которая позволяет пользователям формулировать запросы на естественном языке, а затем автоматически создает соответствующие визуализации данных. Эта функция использует искусственный интеллект для интерпретации запроса пользователя и предоставления ответа на основе данных. Tableau также предлагает другие функции на основе искусственного интеллекта, такие как «Объяснение данных», которые автоматически выполняют анализ данных и предоставляют ценную информацию.

Источник: Таблица (https://www.tableau.com/).

Power BI

Power BI — это продукт Microsoft, который объединяет искусственный интеллект для обеспечения глубокого анализа и визуализации данных. Он имеет функции на основе искусственного интеллекта, такие как AI Insights, которые позволяют пользователям обнаруживать скрытые закономерности и взаимосвязи в данных.

Power BI предоставляет полный набор инструментов на основе искусственного интеллекта для эффективного и простого обогащения данных с помощью готовых или настраиваемых моделей машинного обучения. Искусственный интеллект в Microsoft Power BI, известный как AI Insights, позволяет:

• анализ эмоций в тексте,
• извлечение ключевых слов и фраз,
• языковая идентификация и
• узнавание имен собственных.

Он используется для анализа отзывов клиентов, автоматического определения ключевых тем в обзорах продуктов, распознавания языка электронных писем и определения имен людей, организаций и мест в газетных статьях. Power BI также позволяет работать с изображениями, включая автоматическую маркировку изображений и классификацию их с помощью меток, описывающих их содержимое. Он используется для категоризации изображений продуктов, маркировки пейзажей или фотографий животных, распознавания лиц или логотипов, а также создания описаний сцен на изображениях. Более того, Power BI интегрирован с Azure, предоставляя вам доступ к расширенным аналитическим моделям и облачным возможностям.

Источник: Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/).

Майкрософт Эксель

Второй инструмент Microsoft, который отлично подходит для анализа данных, — это Excel на базе Microsoft 365 Copilot. Этот пакет является одним из лучших доступных инструментов искусственного интеллекта с возможностями создания визуализаций и запросов к данным с использованием естественного языка. Excel на базе искусственного интеллекта доступен подписчикам Microsoft 365 по цене от 99 долларов в год.

Полимер

Polymer — это интеллектуальное решение для анализа данных (BI), которое не требует сложной настройки или длительного обучения. Он позволяет создавать визуализации, создавать информационные панели и представлять данные за считанные минуты. Вот его основные особенности и преимущества:

• простая интеграция данных — Polymer позволяет легко передавать наборы данных для их исследования и визуализации. Никаких технических навыков не требуется.
• автоматизация анализа — этот замечательный инструмент использует искусственный интеллект для автоматического получения аналитической информации на основе данных, таких как тенденции, закономерности, аномалии и прогнозы. Пользователи также могут задавать вопросы на естественном языке и получать ответы в виде диаграмм и таблиц.

Важно отметить, что если вы не уверены, Polymer предлагает бесплатную 14-дневную пробную версию. Ценовые планы начинаются от 9 долларов в месяц за пользователя. Его разработчики также позаботились о том, чтобы визуализациями и информационными панелями можно было легко делиться и комментировать, а также экспортировать и встраивать их в веб-страницы или презентации.

Источник: Полимер (https://www.polymersearch.com/).

Какие области бизнеса получают наибольшую выгоду от анализа данных

Различные секторы бизнеса могут использовать анализ данных, чтобы получить конкурентное преимущество и лучше понять рынок и клиентов. Вот несколько примеров:

1. Прогнозирование рыночных тенденций с помощью искусственного интеллекта . Такие инструменты, как ChatGPT, могут помочь малому бизнесу прогнозировать тенденции, что имеет решающее значение для их развития и адаптации к меняющимся рыночным условиям.
2. ИИ в конкурентном анализе . Инструменты ИИ можно использовать для анализа действий конкурентов, что позволяет оптимизировать собственную бизнес-стратегию.
3. Понимание клиента : сегментация и анализ данных с помощью искусственного интеллекта помогают анализировать большие наборы данных, что особенно полезно для малого бизнеса с ограниченными ресурсами. Например, Polymer автоматически сегментирует клиентов на основе их онлайн-активности.
4. Автоматическое создание отчетов – экономит время и ресурсы за счет автоматизации процесса отчетности, что позволяет предприятиям сосредоточиться на других ключевых областях бизнеса. Например, Microsoft Excel может автоматически формировать отчеты о продажах на основе данных CRM-системы.

Краткое содержание

Используя лучшие инструменты искусственного интеллекта для анализа данных, компании могут не только повысить эффективность, но также открыть новые возможности для бизнеса и лучше понять своих клиентов. Все это приводит к принятию более эффективных решений и более сильной позиции на рынке. Внедрение ИИ в процесс аналитики — это шаг, который может принести ощутимую пользу бизнесу и помочь ему достичь долгосрочного успеха.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
11. Использование ChatGPT в бизнесе
12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
23. Автоматическая обработка документов
24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
27. Что такое бизнес-аналитика?
28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
31. Искусственный интеллект в управлении контентом
32. Творческий ИИ сегодня и завтра
33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
35. RPA и API в цифровой компании
36. Будущий рынок труда и будущие профессии
37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
44. Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
46. ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
47. Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
48. Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?
49. 5 новых применений ИИ в бизнесе
50. Продукты и проекты искусственного интеллекта – чем они отличаются от других?
51. Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать?
52. Как сопоставить решение ИИ с бизнес-проблемой?
53. ИИ как эксперт в вашей команде
54. Команда ИИ против разделения ролей
55. Как выбрать сферу карьеры в AI?
56. Всегда ли стоит добавлять искусственный интеллект в процесс разработки продукта?
57. ИИ в HR: как автоматизация подбора персонала влияет на HR и развитие команды
58. 6 самых интересных инструментов ИИ в 2023 году
59. 6 крупнейших бизнес-провалов, вызванных искусственным интеллектом
60. Каков анализ зрелости ИИ компании?
61. ИИ для персонализации B2B
62. Варианты использования ChatGPT. 18 примеров того, как улучшить свой бизнес с помощью ChatGPT в 2024 году
63. Микрообучение. Быстрый способ получить новые навыки
64. Самые интересные внедрения ИИ в компаниях в 2024 году
65. Чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту?
66. Какие проблемы ставит проект ИИ?
67. 8 лучших инструментов искусственного интеллекта для бизнеса в 2024 году
68. ИИ в CRM. Что меняет ИИ в инструментах CRM?
69. Закон ЕС об искусственном интеллекте. Как Европа регулирует использование искусственного интеллекта
70. Сора. Как реалистичные видеоролики от OpenAI изменят бизнес?
71. 7 лучших конструкторов веб-сайтов с использованием искусственного интеллекта
72. Инструменты без кода и инновации в области искусственного интеллекта
73. Насколько использование ИИ повышает продуктивность вашей команды?
74. Как использовать ChatGTP для исследования рынка?
75. Как расширить охват вашей маркетинговой кампании с использованием ИИ?
76. «Мы все разработчики». Как гражданские разработчики могут помочь вашей компании?
77. ИИ в транспорте и логистике
78. Какие болевые точки бизнеса может исправить ИИ?
79. Искусственный интеллект в СМИ
80. ИИ в банковском деле и финансах. Страйп, Монзо и Граб
81. ИИ в туристической индустрии
82. Как ИИ способствует рождению новых технологий
83. Революция искусственного интеллекта в социальных сетях
84. ИИ в электронной коммерции. Обзор мировых лидеров
85. Топ-4 инструмента для создания изображений с помощью искусственного интеллекта
86. Топ-5 инструментов искусственного интеллекта для анализа данных