Проверка запросов цифровой аналитики

На прошлой неделе я выступал на аналитическом мероприятии в Стокгольме и задал интересный вопрос от одного из участников. Вот был вопрос:

Нашу аналитическую команду постоянно бомбардируют запросы, и нам сложно успевать.Как мы сортируем эти запросы?

Я получал этот вопрос много раз на протяжении многих лет. На высоком уровне я пытаюсь избежать бомбардировки вопросами цифровой аналитики с помощью следующих подходов:

• Бизнес-цели руководителей. Я всегда выступал за нисходящий подход к внедрению аналитики, при котором группа аналитиков выявляет наиболее насущные потребности организации у руководителей и работает в основном над этими вопросами.Подход «сверху вниз» создает согласованность и расставляет приоритеты, поскольку работа над запросами руководителей должна ограждать аналитическую группу от других запросов.
• Аналитика самообслуживания . Я обнаружил, что большинство групп аналитиков, получающих много запросов на цифровую аналитику, используют модель централизованного обслуживания вместо модели самообслуживания.Централизованная модель использует основную команду, которая выполняет большую часть аналитики для внутренних команд, а модель самообслуживания позволяет внутренним заинтересованным сторонам выполнять свой анализ. Первое часто проще для организаций, но второе может помочь свести к минимуму запросы на аналитику. Однако успешное развертывание аналитики самообслуживания может быть затруднено из-за необходимости обучения, знаний по внедрению и т. д.

Хотя я могу написать о предыдущих пунктах более подробно позже, я предоставлю сверхтактический подход к сортировке аналитических запросов, который вы можете быстро реализовать в этой статье.

Три вопроса

Вы можете задать заинтересованным сторонам три вопроса, чтобы определить, на каких элементах вы хотите сосредоточиться, когда речь идет об анализе цифровой аналитики. Эти три вопроса помогут вам сосредоточиться на том, что является ценным, и могут быть использованы для сортировки запросов цифровой аналитики. Конечно, вы не хотите быть слишком строгим с запросами цифровой аналитики, иначе вы оттолкнете людей, и они вернутся к тому, чтобы полагаться на свою «интуицию» вместо использования данных. Но если вы обнаружите, что погрязли в запросах, эти вопросы могут помочь вам сосредоточиться на наиболее важных запросах.

Когда вас заваливают запросами аналитики, первый вопрос, который я хотел бы задать, звучит так:

№1 – Зачем вам это знать?

Многие люди хотят что-то знать. Они рассматривают данные и аналитику как способ их узнать. Но часто у людей нет реальной деловой причины хотеть знать, что они просят вас предоставить. Я обнаружил, что если вы дадите хоть малейший отпор, вы не найдете значимой деловой причины для их просьбы. Часто людям просто любопытно.

Если вы спросите их, зачем им нужно знать, что они просят вас предоставить, и они не могут дать осмысленный ответ, переходите к другим запросам. «Мне просто было любопытно…» — недопустимый ответ.

#2 – Что бы вы изменили на веб-сайте (или в мобильном приложении) на основе предоставленных мной данных?

В цифровой аналитике вы не получите никакой пользы, если не превратите данные в идеи, а затем не измените свою цифровую собственность. После того, как вы измените свое цифровое свойство, вы сможете измерить, был ли ваш анализ правильным и повысились или понизились ключевые показатели эффективности вашей организации (в зависимости от того, в каком направлении вы хотите, чтобы они шли!). Но часто запросы, которые вы получаете, связаны с вещами, которые никогда не изменятся или будут очень дорогими. Например, вы можете получить запрос на проверку гипотезы о том, что панель навигации веб-сайта неэффективна. Это отличный вопрос, и, вероятно, его стоит изучить. Но если панель навигации была переработана год назад и стоила больших денег, есть ли у организации желание выбросить ее и переделать? Могут ли люди, запрашивающие у вас данные, повлиять на такой тип изменений? Если нет, я бы отменил приоритет этого запроса. Иногда людям в вашей организации нужны данные, чтобы доказать, что то, что люди делали раньше, было неправильным, чтобы свести счеты, доказать точку зрения или быть политическим. Спрашивая, могут ли они повлиять на изменения на основе ваших данных, вы можете оградить себя от этих запросов, которые, скорее всего, не помогут организации.

№ 3. Сколько денег сэкономит или заработает организация на основе изменений, связанных с предоставленными вами данными?

Если один из ваших заказчиков выдержит испытание двумя предыдущими вопросами, этот вопрос можно использовать для окончательного определения приоритетов. В конце концов, организации инвестируют в данные и аналитику, чтобы получить дополнительный доход или сократить расходы. Лучшие команды аналитиков превращают данные в идеи, а идеи — в получение дохода или сбережений. Хотя не существует идеального способа оценить потенциальный дополнительный доход или экономию средств, любой, кто попросит вас провести анализ, должен быть в состоянии предоставить оценку.

Например, представьте, что к вам обращаются с просьбой проанализировать, что может способствовать низкому коэффициенту конверсии формы лидогенерации. Этот анализ может оказаться дорогостоящим и трудоемким. Если текущий коэффициент конверсии составляет 7,5%, насколько он должен вырасти, чтобы оправдать инвестиции в аналитическую работу, необходимую для повышения коэффициента конверсии? Должен ли он увеличиться на 1%, 2% или 3%? Привлечение стейкхолдеров к выполнению математических расчетов может помочь оправдать вложения в анализ. Могут быть некоторые законные вопросы, но даже если вы предоставили самые лучшие данные и они привели к потрясающим выводам, сумма денег, которую ваша организация заработала или сэкономила, может быть ниже, чем другие возможности анализа.

Когда я руководил цифровой аналитикой в ​​Salesforce, мы использовали суммы из этого последнего вопроса в качестве окончательного арбитра при определении приоритетов проектов. Мы сравнили количество затраченного времени и потенциальный финансовый эффект. Оценка затраченного времени и потенциальных финансовых последствий — лучший способ убедиться, что вы используете свои ограниченные ресурсы цифровой аналитики в максимальной степени.

Последние мысли

Как я уже упоминал, вы никогда не хотите иметь враждебные отношения со своими заинтересованными сторонами. Это благословение, что в вашей организации есть много людей, которые ценят данные и аналитику. Но бывают случаи, когда команды аналитиков могут быть перегружены, и необходима расстановка приоритетов. Эти три простых вопроса могут помочь командам аналитиков определить, каким аналитическим усилиям отдать приоритет.

Наконец, если вам неудобно задавать заинтересованным сторонам эти вопросы, вы также можете создать форму, которую они могут использовать для отправки ответов на эти три вопроса, а затем принять меры. Вы будете удивлены, как небольшое усилие со стороны ваших стейкхолдеров может помочь вам избежать множества незначительных запросов с течением времени!