Чтобы понять SEO, вам нужно понять Google

Последнее обновление: 24 января 2023 г.

Мы говорим о поисковой оптимизации так, как будто это нечто большее, чем просто поисковые системы, но когда Google контролирует более 90 процентов глобального рынка поиска, любое обсуждение современного SEO должно начинаться с них. Чтобы быть профессиональным SEO-специалистом, недостаточно знать, как работает Google. Вы также должны знать, что вы думаете о Google.

Что случилось с алгоритмом Google?

Поисковая система Google — наша навязчивая идея, потому что код — это наш судья, присяжный, а иногда и исполнитель. Что такое алгоритм и почему нас должно интересовать, как он работает? Если мы будем следовать правилам и делать хорошее SEO, разве все не будет в порядке?

Стратегии раннего связывания

Ранние поисковые системы полагались на то, что мы сейчас называем «внутристраничными» факторами — в основном, на метаданные и контент вашей страницы. С этим было относительно легко справиться, и это привело к игре между поисковыми системами и SEO. Когда Ларри и Сергей Брин разработали PageRank, они добавили новый мир «внестраничных» причин, основанных на самих ссылках во Всемирной паутине. Со ссылками сложнее работать, потому что они находятся вне контроля любого веб-сайта. Это всего лишь вопрос времени, прежде чем вы купите, отредактируете ссылки и даже создадите сложные сети ссылок. Google пришлось адаптироваться, и в 2011 году Эрик Шмидт обнаружил, что Google внесла 516 кардинальных изменений в алгоритм на основе более 8000 экспериментов, а в 2020 году их количество увеличилось до 4050 на основе 600 000 экспериментов. Как мы можем полагаться на алгоритм с более чем 11 изменениями в день?

Обновления алгоритма

Обновления, большие и маленькие, происходят постоянно, и знать о них жизненно важно для понимания нашего влияния на SEO. Даже следования всем текущим правилам и руководствам недостаточно, если вы не успеваете за последними изменениями. Google стремился к качеству контента с Panda, манипулированию ссылками с Penguin, локальному/мобильному намерению с Pigeon, машинному обучению с Rankbrain, естественному языку с Hummingbird и совсем недавно с поиском на естественном языке.

Первоначально Panda сосредоточилась на фермах контента, а затем расширилась, включив дублированный контент, низкокачественный контент, созданный пользователями, и «тонкий» контент, созданный в качестве замены для рекламы. Panda была встроена в базовый алгоритм примерно в 2015 году, что принесло постоянную философию, согласно которой больше не обязательно должно быть лучше. Контент должен служить цели. Многие из последующих обновлений Penguin, направленные на управление созданием ссылок и схемами ссылок, серьезно наказывали некоторые сайты за то, что их восстановление было очень сложным. В 2016 году Google отменил многие штрафы Penguin и обновил новый алгоритм, который снизил ценность большинства некачественных ссылок. Любая попытка создать некачественные ссылки или видимые ссылочные сети — пустая трата времени и денег.

Обновление Pigeon стирает грань между локальным и органическим: локальные пакеты карт используют более органичные факторы качества, а органический поиск использует более локализованные результаты. Наша локальная SEO-команда White Label заметила рост локализации за пределами локального пакета, отчасти благодаря обновлению Pigeon. Это развивающаяся тенденция с распространением мобильных устройств. Хотя мы до сих пор точно не знаем, как это работает, Rankbrain использует машинное обучение (ML) как часть алгоритма органического поиска. Это привело к различиям между различными отраслями и вертикалями, поэтому очень важно понимать вашу конкурентную среду.

Google существенно переписал базовую архитектуру поиска, поощряя изменения и инновации в ближайшие годы (включая достижения в области обработки естественного языка). Хотя сложно оценить полное влияние Hummingbird, его влияние на SEO огромно. В последние годы Google начал эффективно управлять естественным языком и реагировать на поисковые запросы с использованием обычного разговорного языка. Стремление Google обеспечить поиск на естественном языке постепенно изменит весь алгоритм и повлияет на все органические поиски. Использование естественного языка в поиске означает, что поисковая оптимизация не должна так сильно фокусироваться на одной конкретной ключевой фразе, но может и должна сосредоточиться на различных синонимах и вариациях.

EAT – Экспертиза, авторитет и доверие

Хотя Google может специально не использовать EAT как часть критериев своего алгоритма, понимание того, что это такое и как его использовать, безусловно, поможет с алгоритмом. Каждый из них говорит сам за себя, но чтобы прояснить с точки зрения поиска, опыт связан с пониманием того, что ищут ищущие, и предоставлением им именно того, что они хотят. Это означает понимание цели поиска. Экспертов много, но кто является авторитетом в этом вопросе? Вот где следующий шаг. Вы хотите быть авторитетом в своей отрасли. Наконец, вы должны быть заслуживающим доверия источником, к которому люди могут обращаться и знать, что то, что вы предоставляете, находится на подъеме. Позаботьтесь о любых негативных настроениях и будьте золотым стандартом.

Основные веб-жизненные показатели и скорость веб-сайта

Количество времени, которое люди должны ждать, чтобы взаимодействовать с веб-сайтом, влияет на пользовательский опыт и является тем, что отслеживает Google. В июне 2021 года Google наконец выпустила обновление Page Expert и предоставила нам Core Web Vitals, которые в настоящее время состоят из LCP, FID и CLS. Наибольшая отрисовка содержимого (LCP) измеряет время, необходимое для того, чтобы ваш самый важный контент отображался вверху (также известный как «отрисовка»). Это вызывает восприятие скорости в глазах посетителей. Задержка первого ввода (FID) анализирует первое взаимодействие пользователя и проверяет, сколько времени потребовалось вашему сайту для ответа. Взаимодействие может включать такие действия, как нажатие ссылки, кнопки, изображения или видео. Кумулятивное смещение макета (CLS) проверяет стабильность содержимого вашего сайта. Если ваш сайт постоянно обновляет контент по мере его загрузки, например, из-за агрессивной рекламы, может показаться, что контент перемещается по мере загрузки.

Намерение Google

В конце концов, у Google есть определенные вещи, которые они хотят, чтобы люди делали или перестали делать на своих сайтах. Просмотр основных веб-показателей сайта и исправление любых проблем, о которых можно позаботиться, — отличный шаг к тому, чтобы помочь пользователям наслаждаться вашим сайтом. Вам не обязательно получать стопроцентное завершение, но забота о проблемах имеет большое значение. Скорость сайта и удобство для пользователей являются основными пунктами в списке Google, и компания, предлагающая услуги SEO с белой этикеткой, также должна иметь их в своем списке. Чтобы заставить ваших посетителей и клиентов заходить на ваш сайт, используются преимущества достижений в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые Google разрабатывает для своей поисковой системы. Веб-сайты больше не предназначены для сосредоточения исключительно на ключевых словах, а должны сочетать разработку ключевых слов, как синонимов, так и вариантов ключевых слов, и привлекательный контент. Люди могут быть более подробными при поиске и ожидать более сложных и тщательно отобранных результатов поиска. Следите за тем, что делает Google, и у вас будет лучшее представление о том, чего они хотят.

Сценарист: Дойл Клеменс