Знакомство с нашим ценным предложением: удвоение удержания пользователей и создание лучшего приложения с помощью Amplitude Analytics

Я всегда хотел работать над следующей большой вещью.

Я начал свою карьеру в качестве менеджера по продукту, и мне нравилось управлять жизненным циклом различных платформ и приложений, от написания исходных спецификаций до работы с инженерами над созданием новых функций на основе отзывов пользователей. По мере накопления опыта я искал новые задачи, и самой захватывающей тенденцией в разработке и росте продуктов были исследования пользователей и данные.

Вместо того, чтобы заниматься опросами отзывов клиентов, я хотел применить аналитику, чтобы углубиться в поведение отдельных пользователей и найти способы улучшить их путешествие по мере использования продукта, а не постфактум. Я изучал применение аналитики к приложениям SaaS и компаниям B2B, но книги и блоги, которые я читал, были в основном американскими. Я хотел применить эти концепции к французской компании.

Рация росла, но удержание было низким

В сентябре 2021 года я присоединился к Picslo Corp в качестве руководителя отдела развития продуктов Walkie-talkie, социального аудиоприложения, ориентированного на пользователей поколения Z. У нас было 16 миллионов установок и один миллион активных пользователей в месяц. Моя задача состояла в том, чтобы помочь компании развить мышление, ориентированное на данные, и решить нашу проблему номер один: низкое удержание пользователей.

Рация очень проста в использовании, и наша пользовательская база росла как на дрожжах. Но даже несмотря на то, что люди стекались на платформу, мы не удерживали пользователей, и люди не добавляли свой список контактов в приложение после регистрации, как мы надеялись. Наш уровень удержания составил менее 8% через 30 дней, но мы не знали почему, потому что у нас не было платформы для анализа данных, и мы не могли установить, почему пользователи не выполняли действия, ведущие к ожидаемым результатам.

Без анализа данных команды не могут установить, почему пользователи не выполняют действия, приводящие к ожидаемым результатам.

В то время мы использовали Google Analytics и Firebase для сбора ограниченного количества пользовательских данных. Мы могли бы собрать несколько высокоуровневых показателей, таких как общее удержание пользователей, но мы не могли просмотреть пользовательские события, чтобы увидеть, какие функции стимулировали индивидуальное удержание.

На своих предыдущих должностях в качестве руководителя отдела роста я использовал Amplitude Analytics для отслеживания поведения пользователей и ускорения роста продукта. Основываясь на нашем предыдущем успехе, я рекомендовал Amplitude руководителю Walkie-Talkie. Наша команда инженеров также изучила API Amplitude, чтобы определить подходящую интеграцию с Walkie-talkie. Помогло то, что Amplitude предлагает бесплатный стартовый пакет, который позволяет клиентам анализировать до 10 миллионов пользовательских событий в месяц. Все согласились, что мы должны двигаться вперед.

Я не могу сказать достаточно о французской службе поддержки Amplitude и команде по работе с клиентами. Они помогли нам выбрать правильные настройки и быстро развернуть платформу.

Важность сегментации и визуализации

Мы используем Analytics, чтобы узнать, как наши пользователи взаимодействуют с рацией, какие функции они используют чаще всего и сколько времени они проводят на платформе. Затем мы используем эту информацию, чтобы найти наилучшие способы их сохранения.

Аналитика позволяет мне отслеживать конкретное поведение и события пользователей, разделяя клиентов на когорты. Например, я могу посмотреть на пользователей, которые используют определенную функцию, и посмотреть, как это отразится на удержании. Я также могу посмотреть на поведение пользователей в зависимости от того, когда они загрузили приложение. Я могу отслеживать, какие функции используют люди, сколько времени они проводят в приложении и сколько у них друзей через определенные промежутки времени. Самое главное, мы можем увидеть, предсказывают ли модели использования в первые 72 часа, как долго люди будут продолжать использовать приложение.

Обмен визуальными представлениями о сильных и слабых сторонах вашей воронки продаж на много световых лет опережает использование электронных таблиц и опросов клиентов.

Инструменты визуализации в Amplitude позволяют мне создавать диаграммы и графики на основе пользовательских событий, поведения и когорт всего за несколько кликов. Я могу сегментировать информацию десятками способов и представлять их в виде простых для понимания информационных панелей и отчетов, которые предлагают гораздо больше деталей, чем строки и столбцы чисел. Я также могу использовать аналитику, чтобы определить сильные и слабые стороны в определенных точках нашей воронки продаж, что на световые годы опережает использование электронных таблиц и опросов клиентов.

Откройте для себя наше истинное ценностное предложение

Аналитика помогла нам получить удивительные сведения о нашем продукте.

Наше приложение использует общедоступные и частные «частоты», которые по сути являются пользовательскими каналами. Пользователи могут общаться с незнакомцами на общедоступных частотах и ​​со своими друзьями на частных. Недавно мы запустили новый процесс регистрации, в рамках которого мы побуждали новых пользователей регистрироваться со своими номерами телефонов и просили их загружать свои списки друзей и контактов. Это побудило их сначала использовать частные частоты. Мы полагали, что они захотят связаться с людьми, которых они уже знали, создавая петлю роста и увеличивая удержание, но оказалось наоборот.

Аналитика показала, что самый высокий показатель удержания через 30 дней был среди пользователей, которые общались с незнакомцами. Это было поразительное открытие, потому что оно было настолько нелогичным. Мы никогда бы не подумали, что пользователи, загружающие Walkie-talkie, предпочитают заводить новых друзей общению со знакомыми.

Аналитика показала, что самый высокий показатель удержания через 30 дней был среди пользователей общедоступных частот. Это было поразительное открытие, потому что оно было настолько нелогичным. Мы никогда бы не подумали, что пользователи, загружающие Walkie-talkie, предпочитают заводить новых друзей общению со знакомыми. Но это имеет смысл, потому что они уже разговаривают со своими нынешними друзьями в других приложениях для обмена сообщениями, таких как WhatsApp и Messenger.

В результате этого обучения мы поняли, что открытие — это наша основная желаемая функция и истинное ценностное предложение. Итак, мы сместили акцент на онбординге, чтобы повысить активность на общедоступных частотах. Теперь мы позволяем людям сначала испытать приложение, создав и добавив трех новых друзей в течение первых трех дней. После выполнения этого задания и понимания преимуществ Walkie-Talkie мы просим их поделиться своими контактами и пригласить своих нынешних друзей присоединиться к платформе.

Скачок удержания и активных пользователей

Изменение нашей воронки регистрации, чтобы сосредоточиться на общедоступных частотах, а не на существующих контактах, оказало огромное влияние. Наш 30-дневный показатель удержания вырос с менее 8% до более 20%. Более 50 % пользователей рации теперь имеют трех или более друзей, и мы сохраняем 80 % пользователей с 10+ друзьями через 30 дней.

Количество наших ежедневных активных пользователей увеличилось более чем в четыре раза с 70 000 до более чем 300 000. Количество активных пользователей в месяц увеличилось с 1 миллиона до 4 миллионов с тех пор, как мы начали использовать Google Analytics, и количество установок увеличилось на 12 миллионов. Мы знали, что у нас есть выигрышное приложение, но Analytics позволила нам увидеть, что работает с точки зрения наших пользователей.

Быстро догоняем

Walkie-Talkie — это небольшая компания. Наше приложение было создано как побочный проект для двух инженеров, которые создали команду из десяти человек, чтобы заниматься дизайном продукта, проектированием и маркетингом.

Одной из самых больших проблем для меня было присоединиться к команде Walkie-talkie через два года после запуска приложения. Не имея инструментов аналитики, у нас были ограниченные метрики, отсутствовали исторические данные, множество слепых зон и не хватало понимания, чтобы решить наши низкие показатели удержания. Аналитика предоставила строительные блоки для решения этих проблем.

Сегодня половина компании использует Amplitude, включая команду разработчиков, маркетологов и генерального директора. Моя команда начала отслеживать пользовательские события и находить свойства и полезные данные, которые давали наиболее полезную информацию, выявляя болевые точки в нашем пользовательском опыте, процессе адаптации и воронке удержания.

Сегодня половина компании использует Amplitude, включая команду разработчиков, маркетологов и генерального директора.

Я горжусь тем, что использую Analytics для переоснащения нашего пользовательского опыта и повышения показателей удержания, и я могу только представить, насколько далеко продвинулась бы Walkie-talkie, если бы мы включили аналитику с самого начала. Как и многие стартапы, мы начали думать о данных только после того, как застряли, и так много информации с первых дней было потеряно. Когда у вас есть аналитика и идеи с первого дня, вы знаете, что всегда принимаете лучшие решения на основе точных данных.

Мы больше не работаем со вчерашними предположениями

Используя Amplitude Analytics, мы начали развивать культуру данных в Walkie-talkie, включая аналитику во все, что мы делаем. Мы решили проблему удержания пользователей с помощью Amplitude Analytics и увидели, как более качественные данные приводят к лучшим результатам. По мере создания новых функций и улучшения взаимодействия с пользователем мы будем подкреплять все фактами, а не полагаться на догадки и общепринятое мнение.

Вы не можете построить следующую большую вещь на основе вчерашних предположений. Мы использовали аналитику, чтобы выявить неизвестные потребности пользователей и предоставить продукты и услуги, которые им нужны.