Для чего используются системы CMS, DAM, DXP? Какое влияние ИИ оказывает на их функционирование? | ИИ в бизнесе №19

DAM, CMS и DXP — это три разных типа систем управления, которые используются для создания, хранения и доставки контента в компаниях, использующих большие объемы цифрового контента. Ваше медиа-агентство расширяется? Вы занимаетесь созданием маркетинговых материалов? Вы снимаете видеоролики или, возможно, добиваетесь глобального признания своего бренда?

Узнайте, как искусственный интеллект может помочь вам управлять контентом в больших масштабах и для чего используются системы CMS, DAM, DXP?

Искусственный интеллект в системе управления цифровыми активами (DAM)

Во все большем числе компаний мультимедийные ресурсы играют ключевую роль. Это делает системы управления цифровыми активами, такие как DAM, все более популярными. Однако прежде чем мы перейдем к обсуждению роли искусственного интеллекта в DAM, стоит понять, что это за системы.

Что такое ДАМ?

Система DAM (Digital Asset Management) — это централизованная система управления цифровыми активами компании, такими как фотографии, видео, аудиофайлы и документы.

Другими словами, это приложение или программа, с помощью которой компания может организовать и удобно доставлять свой текстовый и мультимедийный контент для публикации в любом цифровом канале распространения.

Какова роль ИИ в DAM?

В DAM каждому элементу присваивается свое место сразу после его создания – ему присваиваются соответствующие метаданные или теги, которые отслеживают его в базе данных и ссылаются на другие материалы по той же теме или разработанные в аналогичной форме. Таким образом, ИИ, оснащенный пониманием текста (НЛП) и распознаванием изображений, может помочь автоматически и очень точно маркировать, классифицировать, сортировать и искать цифровые активы на основе их содержания и метаданных.

Искусственный интеллект может помочь создать базу контента, распознавая типы контента и автоматически создавая метаданные, например, посредством транскрипции видео или обработки изображений. Его помощь также неоценима при создании коллекций контента, посвященных схожим темам, иногда общим, о которых человек даже не подумал бы.

Искусственный интеллект также может облегчить ежедневное управление существующей базой. Именно действие ИИ будет предоставлять соответствующие подсказки, содержащие схожий контент. Анализ частоты использования определенных материалов и их влияния на имидж бренда также дает ценную информацию об их эффективности.

3 популярных DAM, поддерживаемых искусственным интеллектом

Среди программного обеспечения для управления цифровыми активами стоит отметить:

• Bynder — решение DAM, которое обеспечивает исключительный контент в любом масштабе. Разработанный для компаний, которые хотят легко управлять контентом и обмениваться им по нескольким каналам, Bynder использует искусственный интеллект для автоматизации процессов управления контентом и облегчения поиска. Его сильными сторонами являются передовые технологии и простота, а отличительной особенностью является возможность создавать собственные шаблоны и автоматизировать процессы создания контента.


Байндер, Управление цифровыми активами

Источник: bynder.com

• Brandfolder – DAM, известный своей простотой использования и лучше всего подходит для компаний, которые хотят быстро внедрить такое решение. Brandfolder использует искусственный интеллект для автоматизации процессов управления контентом и облегчения поиска. Его сильными сторонами являются интуитивно понятный пользовательский интерфейс и широкий спектр функций. Его отличительной особенностью является возможность интеграции с другими маркетинговыми инструментами.

• MediaValet – программное обеспечение DAM, предназначенное для маркетинговых и творческих команд. Лучше всего подходит для компаний, которые хотят быстро управлять контентом на протяжении всего жизненного цикла кампании. MediaValet использует искусственный интеллект для автоматизации процессов управления контентом и облегчения поиска. Его сильная сторона — богатая интеграция с другими маркетинговыми инструментами.


MediaValet, Управление цифровыми активами

Источник: mediavalet.com

Система управления контентом или CMS

В отличие от DAM, которая в первую очередь применяется для организации и структурирования базы контента, CMS (система управления контентом) — это система, позволяющая создавать и изменять контент для веб-сайтов, блогов, социальных сетей и других цифровых медиа.

Что такое CMS (система управления контентом)?

CMS может организовать содержимое веб-портала, электронной коммерции или даже внутренних материалов компании. Однако подавляющее большинство популярных CMS — это WCMS, то есть системы, используемые для поддержки веб-сайтов.

Каковы преимущества искусственного интеллекта в CMS?

В CMS искусственный интеллект может помочь генерировать и оптимизировать контент на основе данных о пользователях, их предпочтениях и поведении. Помимо прочего, ИИ можно использовать для решения таких задач, как:

• Персонализация – например, отображение сгенерированного контента с учетом профиля пользователя,
• Динамическое ценообразование на продукты — например, CMS с поддержкой искусственного интеллекта может отображать разные цены в зависимости от истории покупок пользователя.
• Выбор языковой версии и автоматический перевод сайта – в зависимости от местоположения пользователя.

Для популярных WCMS, таких как WordPress и WooCommerce, инструменты с поддержкой искусственного интеллекта доступны в виде плагинов.

3 популярные CMS, поддерживаемые AI

Три примера известных CMS с поддержкой ИИ:

1. Contentstack — headless CMS, в которой мы будем готовить контент для отображения на различных устройствах, без предпочтения одному каналу. Он имеет встроенный редактор, поддерживаемый AI. Он предлагает готовую интеграцию с IBM Watson, Salesforce Einstein и MonkeyLearn, позволяя клиентам использовать ИИ для создания персонализированного контента.
2. Joomla – CMS с открытым исходным кодом, которая предлагает ряд расширений с поддержкой искусственного интеллекта для расширения своих возможностей. Он отличается богатыми возможностями расширений и простотой использования, что делает его хорошим выбором для компаний, которые хотят быстро внедрить решение CMS.
3. WordPress – это очень популярная CMS с открытым исходным кодом, которая предлагает широкий спектр плагинов с поддержкой AI. Его преимуществом является огромное сообщество пользователей и разработчиков, а также простая интеграция с другими инструментами.

Среди прочего вы можете использовать:

• Hostinger AI Assistant – бесплатный плагин для генерации текстового контента с помощью ИИ,
• Divi AI — набор инструментов WordPress с поддержкой искусственного интеллекта, доступный как в виде темы, так и в виде плагина. Позволяет генерировать текст и изображения с помощью внутренних модулей,
• AI Engine – плагин, который помогает оптимизировать сайт для поисковых систем и повысить его производительность.


Плагин WordPress Hostinger AI Assistant.

Источник: хостингер.com

Платформа цифрового опыта (DXP)

Самый современный и обширный интегрированный способ управления контентом с помощью искусственного интеллекта — это платформа цифрового опыта (DXP). В центре внимания находится не контент, а создаваемый пользовательский опыт. Это связано с тем, что он служит для централизации всех цифровых каналов компании.

Что такое DXP (платформа цифрового опыта)?

DXP (Digital Experience Platform) — это система, которая объединяет различные функции CMS, DAM и других инструментов для обеспечения единообразного и персонализированного цифрового опыта для пользователей на всех каналах и устройствах.

Для чего используется искусственный интеллект в DXP?

В DXP искусственный интеллект может помочь настроить контент и взаимодействие в соответствии с потребностями и целями отдельных пользователей, а также анализировать и измерять эффективность цифрового опыта. Ключевые функции DXP с поддержкой искусственного интеллекта включают в себя:

• Сопоставление контента с требованиями устройства — чтобы сделать работу достаточно плавной, ИИ будет решать, корректировать ли размер шрифта и изображения и даже выбирать, отображать ли вообще определенный тип контента.
• Персонализация контента – то есть идентификация пользователя, выбор и представление контента с учетом его потребностей и предпочтений, например, на основе предыдущего поведения,
• Измерение областей активности пользователей на сайте – какой контент заинтересовал читателя и на который он кликнул.

3 инструмента DXP, использующих искусственный интеллект

Примеры платформ DXP, поддерживаемых ИИ, включают:

• Quintype — платформа цифрового опыта на базе искусственного интеллекта, которая позволяет издателям новостей и средств массовой информации создавать, распространять и монетизировать свой контент. Он предназначен в первую очередь для медиа-компаний, которые хотят легко управлять своим контентом и доставлять его на различные платформы. Одной из причин выбора Quintype является его богатая интеграция с другими инструментами и платформами, что упрощает управление контентом на протяжении всего жизненного цикла публикации.

• Sitecore – DXP, который применяет искусственный интеллект для автоматической персонализации контента и предоставления сверхрелевантных результатов поиска. Предназначен для компаний, которые хотят интегрировать свои маркетинговые усилия и предоставить своим клиентам персонализированный цифровой опыт. Одно из решений, которыми известен Sitecore, — это передовая технология персонализации, позволяющая настроить контент для отдельных пользователей.


Sitecore, Платформа цифрового опыта (DXP)

Источник: doc.sitecore.com

• Adobe Experience Manager Assets — хорошо зарекомендовавшее себя решение DXP, которое использует искусственный интеллект для автоматизации процессов управления контентом и облегчения поиска. Он предназначен для компаний, которые хотят интегрировать свои маркетинговые усилия с другими продуктами Adobe, такими как Photoshop, InDesign и Illustrator. Такая интеграция делает рабочий процесс непрерывным на протяжении всего творческого процесса. Adobe Experience Manager Assets — это инструмент, который максимально использует возможности искусственного интеллекта благодаря его глубокой интеграции с генеративным искусственным интеллектом, благодаря чему:
• Photoshop допускает генеративную заливку, то есть завершение изображений с помощью текстовых подсказок.
• Illustrator позволяет применять фирменные цвета к любому дизайну (генеративное перекрашивание).
• Adobe Express дает вам возможность быстро генерировать текстовые подсказки и заполнять буквы или слова текстурой.


Ресурсы Adobe Experience Manager

Источник: Adobe.com.

Краткое содержание

Искусственный интеллект играет все более важную роль в управлении корпоративным контентом. Чем больше база контента, количество клиентов и каналов распространения, тем более удобными становятся возможности искусственного интеллекта при организации и публикации контента. Это также помогает идентифицировать ценный контент, который становится все более важным для поисковой оптимизации. И DAM, и CMS, и DXP оснащены моделями искусственного интеллекта для анализа, классификации и представления контента. Подумайте, какое решение будет оптимальным для вашего бизнеса — DAM для управления вашей базой данных контента, CMS для помощи в ее публикации или, скорее, DXP, где вы объединяете функции DAM и CMS с заботой об общем пользовательском опыте.

Оба решения, принадлежащие группам DAM, CMS и DXP, используют точечный подход к использованию моделей искусственного интеллекта для аналитических целей, черпая вдохновение из подсказок и методов организации контента в соответствии со сложными семантическими метаданными. Тем не менее, наши системы на базе искусственного интеллекта уже способны создавать контент самостоятельно, обучаясь на основе организованных ими баз данных контента? Мы рассмотрим этот вопрос в наших следующих статьях.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
10. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
11. RPA и API в цифровой компании
12. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
13. Будущий рынок труда и будущие профессии
14. Зеленый ИИ и ИИ для Земли
15. ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании
16. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
17. Использование ChatGPT в бизнесе
18. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
19. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
20. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
21. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
22. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
23. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
24. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
25. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
26. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
27. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
28. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
29. Автоматическая обработка документов
30. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
31. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
32. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
33. Что такое бизнес-аналитика?
34. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
35. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
36. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
37. Искусственный интеллект в управлении контентом