Чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту? | ИИ в бизнесе №64

Искусственный интеллект влияет на все новые и новые сферы нашей жизни, и спрос на профессионалов в этой области продолжает расти. Рабочих мест в сфере искусственного интеллекта не хватает – их много. От рекомендательных алгоритмов в интернет-магазинах до беспилотных автомобилей и интеллектуальной медицинской диагностики — у специалистов по искусственному интеллекту полно дел.

Как в крупных корпорациях, так и в малом бизнесе растет спрос на экспертов, которые разрабатывают и внедряют передовые алгоритмы и анализ данных, позволяющие компаниям работать более эффективно. Но как выглядит работа специалиста по работе с ИИ и почему стоит инвестировать в такой талант?

Специалист по искусственному интеллекту. Определение и обязанности

Специалист по искусственному интеллекту — это человек, который сочетает знания программирования с навыками анализа данных, применяя современные технологии машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL). В их обязанности входит создание алгоритмов для автоматизации процессов или анализа больших наборов данных.

Хотя искусственный интеллект — это техническая область, среди профессионалов в области ИИ также нет недостатка в людях с менее требовательными талантами. Помимо инженеров, некоторые специализируются на этике и праве ИИ, а также разработчики, которые используют инструменты ИИ для создания маркетингового контента или чат-ботов. Работа в области ИИ также включает в себя управление проектами, а также образовательную и учебную деятельность, которая позволяет другим использовать инструменты ИИ все более и более эффективно.

Однако остановимся на профессиях, составляющих ближайший центр специалистов по ИИ.

инженер искусственного интеллекта

Инженер по искусственному интеллекту — это человек, который проектирует, создает и тестирует системы на основе искусственного интеллекта, такие как чат-боты, голосовые помощники или компьютерные игры.

Основное внимание уделяется разработке инструментов, систем и процессов, которые позволяют применять ИИ для решения реальных проблем. Средняя зарплата в США составляет около $113 000 в год (по данным Glassdoor, 2022).

Примеры обязанностей инженера по искусственному интеллекту включают:

• создание и управление инфраструктурой разработки и производства ИИ – например, системы управления данными, направленной на улучшение алгоритмов искусственного интеллекта, используемых в приложениях распознавания речи,
• проведение статистического анализа и интерпретация результатов для улучшения процессов принятия решений в организации – например, выявление моделей использования мобильных приложений для улучшения алгоритмов рекомендаций,
• автоматизация инфраструктуры искусственного интеллекта для команды специалистов по обработке данных — например, создание сценариев и инструментов, которые автоматизируют процесс развертывания моделей искусственного интеллекта, позволяя быстрее внедрять инновации в производство.

Источник: DALL-E 3, подсказка: Марта М. Кания.

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Инженер по машинному обучению

Что включает в себя работа с искусственным интеллектом для инженеров машинного обучения (ML)? ML участвуют в разработке систем искусственного интеллекта, отвечающих за машинное обучение, а также их обслуживании и улучшении. Другими словами, они создают и оптимизируют алгоритмы, которые учатся на данных и автоматически улучшают свою производительность. Среди их обязанностей:

• Внедрение алгоритмов машинного обучения – например, разработка и внедрение передовых алгоритмов машинного обучения для системы рекомендаций продуктов электронной коммерции,
• Проведение экспериментов и тестов с системами искусственного интеллекта — например, организация A/B-тестов для различных прогностических моделей, чтобы оценить, какая из них лучше всего предсказывает поведение клиентов.
• Проектирование и разработка систем машинного обучения – например, создание новой системы машинного обучения, которая автоматически корректирует маркетинговые стратегии в режиме реального времени на основе анализа рыночных данных.

Именно благодаря их работе мы можем наслаждаться, например, все более хорошо функционирующими голосовыми помощниками, такими как Siri и Alexa. Их зарплата в среднем составляет около 123 000 долларов в год.

Инженер данных

Инженеры по обработке данных создают инфраструктуру, необходимую для сбора и обработки огромных массивов информации, а также контролируют ее поток и анализ для извлечения из нее ценной информации и знаний. Благодаря этой области работы ИИ интернет-магазины могут оптимизировать свои запасы на основе прогнозов продаж, генерируемых маркетинговыми системами, основанными на данных.

Инженеры данных, или инженеры данных, создают системы, которые собирают, управляют и преобразуют необработанные данные в полезную информацию для бизнес-аналитиков и других специалистов, занимающихся интерпретацией данных для бизнес-целей.

Средняя годовая зарплата здесь составляет $104 000.

Инженер робототехники

Инженеры-робототехники работают над созданием и программированием роботов, способных выполнять различные задачи в физической среде.

Их работа в области искусственного интеллекта используется во многих отраслях. Одним из наиболее известных примеров являются роботы, используемые для сборки автомобилей на производственных линиях таких автомобильных гигантов, как Tesla и General Motors. Таким образом, эффективность инженеров-робототехников приводит к качеству транспортных средств и безопасности для водителей и пассажиров. Годовая зарплата обычно составляет около 99 000 долларов.

Источник: DALL-E 3, подсказка: Марта М. Кания.

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Специалист по данным

Можно ли быть одновременно отличным программистом, опытным статистиком и глубоко понимать отрасль, в которой работает компания? Кроме того, может ли этот человек, работающий в области ИИ, продемонстрировать отличные коммуникативные навыки, представляя свой анализ и прогнозы с помощью привлекательной инфографики и диаграмм?

Именно такие требования многие компании предъявляют к специалистам по данным.

Располагая данными, эксперт по данным может помочь финансовым компаниям раскрыть скрытые схемы кредитного мошенничества или инвестировать капитал там, где исторические данные показывают наибольшую вероятность возврата инвестиций. У такого эксперта средняя зарплата составляет $113 000 в год.

Специалист по этике ИИ

Специалист по этике ИИ занимается вопросами морали и регулирования, связанными с искусственным интеллектом. Основными областями интересов человека, выполняющего такую ​​работу в области ИИ, являются:

• Изучение и оценка влияния искусственного интеллекта на людей, общество, окружающую среду,
• Разработка этических принципов и стандартов в этой области,
• Создание политики и правил компании в области искусственного интеллекта для использования инструментов, предоставляемых компанией конечным пользователям,
• Обеспечение законности решений, разрабатываемых организацией.

Поддержка такого специалиста может оказаться неоценимой при интеграции новых технологий, позволяя организациям обойти PR-риски и зачастую юридические проблемы, которые могут возникнуть при неправильном внедрении решений на основе ИИ. В среднем такой эксперт зарабатывает около $100 000 в год.

Подсказывает инженер

Инженер-оперативник — это человек, который создает и настраивает тексты или вопросы, которые используются для общения с системами на основе искусственного интеллекта или для стимулирования их творческих способностей.

Эта относительно новая позиция связана с недавними разработками в области генеративного ИИ, такими как языковые модели (например, GPT-4). Инженер-оперативник отвечает за «разговор» с этими моделями для получения желаемых, значимых и этических ответов.

Как специалисты по работе с искусственным интеллектом могут способствовать развитию вашего бизнеса?

Создание собственных или внедрение готовых решений на основе искусственного интеллекта может быстро превратить вашу компанию в очень современную организацию. Работа в области искусственного интеллекта — сложная сфера, поэтому зарплаты специалистов по искусственному интеллекту значительны.

Однако благодаря им вы сможете:

• автоматизировать бизнес, инновационные и творческие процессы, экономя время и деньги, а также повышая эффективность операций,
• собирать, систематизировать и анализировать данные, чтобы лучше понимать своих клиентов, а также детали их производственных или логистических процессов,
• заключайте данные и, таким образом, принимайте более точные бизнес-решения, экономя деньги.

Вот некоторые примеры:

1. Прогнозирование спроса и оптимизация цепочки поставок – позволяет более эффективно управлять запасами и снижать затраты.
2. Автоматизация маркетинга и продаж, например таргетинг рекламы, повышает эффективность кампании и повышает рентабельность инвестиций.
3. Анализ потребностей и удовлетворенности клиентов – помогает адаптировать предложения к ожиданиям рынка.
4. Обнаружение мошенничества и анализ рисков – защищает от финансовых потерь и мошенничества,
5. Автоматизация обслуживания клиентов (чат-боты) – улучшает обслуживание клиентов с меньшими затратами,
6. Персонализация контента и рекомендаций – увеличивает вовлеченность и продажи за счет персонализированных предложений.
7. Создание уникальной библиотеки подсказок для быстрого создания PR-контента для организации — упрощение и ускорение внешних коммуникаций.

Стоит подумать, где ваша компания могла бы внедрить работу ИИ для оптимизации своих процессов или услуг для клиентов.

Найм или аутсорсинг – как эффективнее управлять талантами в сфере ИИ?

Анализ затрат и эффективности показывает, что для многих небольших компаний может оказаться выгоднее работать с фрилансером или сторонней компанией, чем нанимать и создавать штатный ИТ-отдел для поддержки систем на базе искусственного интеллекта.

Сотрудничество с независимыми специалистами кажется особенно привлекательным на начальном этапе работы над ИИ. Это происходит потому, что они избегают крупных первоначальных инвестиций в технологии и человеческие ресурсы. При этом они дают доступ к специалистам высокого уровня и готовым решениям, которые можно легко масштабировать по мере роста компании.

Однако стоит иметь в виду долгосрочную стратегию. Если компания расширяет использование искусственного интеллекта во многих сферах бизнеса, в какой-то момент может оказаться более рентабельным создать собственную команду, которая будет полностью контролировать ключевые бизнес-процессы.

Работа с искусственным интеллектом – резюме

Искусственный интеллект открывает многообещающие новые карьерные возможности для специалистов, чьи навыки сочетают в себе передовые технические знания с пониманием потребностей бизнеса и клиентов.

Спрос на такие таланты будет расти по мере того, как приложения ИИ станут более распространенными в различных отраслях. Уникальное сочетание инженерных и бизнес-навыков делает работу в области искусственного интеллекта одной из самых интересных в сфере новых технологий.

Если вы заинтересованы в работе в области искусственного интеллекта, сейчас идеальное время, чтобы начать учиться и создавать портфолио проектов.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
11. Использование ChatGPT в бизнесе
12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
23. Автоматическая обработка документов
24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
27. Что такое бизнес-аналитика?
28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
31. Искусственный интеллект в управлении контентом
32. Творческий ИИ сегодня и завтра
33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
35. RPA и API в цифровой компании
36. Будущий рынок труда и будущие профессии
37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
44. Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
46. ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
47. Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
48. Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?
49. 5 новых применений ИИ в бизнесе
50. Продукты и проекты искусственного интеллекта – чем они отличаются от других?
51. Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать?
52. Как сопоставить решение ИИ с бизнес-проблемой?
53. ИИ как эксперт в вашей команде
54. Команда ИИ против разделения ролей
55. Как выбрать сферу карьеры в AI?
56. Всегда ли стоит добавлять искусственный интеллект в процесс разработки продукта?
57. ИИ в HR: как автоматизация подбора персонала влияет на HR и развитие команды
58. 6 самых интересных инструментов ИИ в 2023 году
59. 6 крупнейших бизнес-провалов, вызванных искусственным интеллектом
60. Каков анализ зрелости ИИ компании?
61. ИИ для персонализации B2B
62. Варианты использования ChatGPT. 18 примеров того, как улучшить свой бизнес с помощью ChatGPT в 2024 году
63. Микрообучение. Быстрый способ получить новые навыки
64. Самые интересные внедрения ИИ в компаниях в 2024 году
65. Чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту?