Что такое A/B-тестирование с практическими примерами электронной коммерции
Опубликовано: 2021-11-24Эксперименты — отличный способ улучшить свой бизнес, и мы не говорим об экспериментах с извергающимися вулканами на школьных научных ярмарках. Одна из лучших форм экспериментов — A/B-тестирование или сплит-тестирование. Даже если вы слышали об этом термине, у вас может возникнуть вопрос: «Что такое сплит-тест?», «Как выглядит A/B-тестирование электронной коммерции?» и, возможно, самое главное: «Как мне провести A/B-тестирование? ».
Мы рассмотрим все эти темы и многое другое в этом посте, так что давайте сразу приступим к делу.
Что такое A/B-тестирование?
A/B-тестирование или сплит-тестирование — это инструмент, который маркетологи используют для проверки эффективности определенной переменной со своей аудиторией. Это отличный способ получать информацию и отзывы от вашей аудитории в режиме реального времени.
«A/B-тестирование, также известное как сплит-тестирование, — это маркетинговый эксперимент, в котором вы разделяете свою аудиторию, чтобы протестировать несколько вариантов кампании и определить, какие из них работают лучше. Другими словами, вы можете показать версию А маркетингового контента одной половине аудитории, а версию Б — другой». Хабспот
Давайте рассмотрим очень простой пример — если бы мы хотели увидеть, какой заголовок записи в блоге приведет к большему количеству посетителей на этой странице, мы могли бы протестировать 2 следующих заголовка:
- Что такое A/B-тестирование с практическими примерами электронной коммерции
- A/B-тестирование для электронной коммерции: руководство для начинающих
Мы создадим две версии этого поста, один с заголовком А и один с заголовком Б, оставив остальную часть поста полностью одинаковой. Затем мы устанавливали наш тест так, чтобы половина нашей аудитории была знакома с первой версией, а половина — со второй версией. Затем мы могли бы проанализировать, какая версия получила больше прочтений, кликов по CTA и вовлеченности. Тогда бы мы знали, какой титул навсегда оставить на этом посту.
Это всего лишь один пример, но есть сотни переменных, которые вы можете протестировать A/B (но об этом позже).
Почему A/B-тестирование важно?
Мы знаем, о чем вы думаете: зачем мне делать в два раза больше работы и делать две версии своих кампаний? У меня и так не хватает времени!
Вот в чем дело: эффективное A/B-тестирование может сэкономить вам время и деньги в долгосрочной перспективе. И самое приятное то, что вам не нужно (и определенно не следует) проводить A/B-тестирование каждой части вашего бизнеса. Эффективное тестирование только ключевых элементов вашего бизнеса поможет вам эффективно тратить меньше ресурсов, чтобы завоевать больше внимания у ваших клиентов.
Вот некоторые из самых больших преимуществ, которые вы можете получить от стратегического A/B-тестирования:
- Повышение коэффициента конверсии и более высокая рентабельность инвестиций (ROI)
- Улучшенный пользовательский опыт (UX) за счет обратной связи с клиентами в реальном времени.
- Снижение затрат на привлечение клиентов (CAC)
- Увеличение частоты покупок
- Снижение скорости оттока и количества отказов от корзины
- Увеличение открываемости электронной почты
- Позволяет принимать решения на основе данных
- Может предотвратить дорогостоящий и трудоемкий перезапуск или редизайн проектов
Тенденции клиентов меняются ежедневно, поэтому в наши дни запуск веб-сайта и выход из системы не помогут. Постоянное тестирование и пересмотр стандартов вашего бизнеса помогает гарантировать, что вы всегда настроены на успех.
Как эффективно провести A/B-тестирование?
Проведение A/B-тестирования не должно быть сложным. Разбив его на пять ключевых шагов, как это сделала компания A/B-тестирования VWO в своей инфографике, это делает его управляемым даже для самых маленьких брендов с ограниченным временем и ресурсами. Давайте рассмотрим каждый шаг более подробно здесь.
Контрольный список A/B-тестирования
Шаг 1: Исследование
Первый шаг в любом хорошем эксперименте — исследование, исследование, исследование. Изучение текущей эффективности вашего бренда является ключом к определению того, какие элементы вы должны тестировать. Вы захотите проанализировать свои текущие показатели производительности и ключевые показатели эффективности (KPI).
Это может включать в себя проверку эффективности вашего веб-сайта с помощью таких инструментов, как Google Analytics, вашей эффективности в социальных сетях с помощью Facebook или Instagram Analytics или даже результатов вашего электронного маркетинга с помощью предпочитаемого вами программного обеспечения для управления взаимоотношениями с клиентами, такого как Hubspot или Mailchimp. Независимо от того, на какие показатели вы смотрите, убедитесь, что вы сравниваете их с ранее поставленными целями.
Существуют также инструменты тепловой карты, которые вы можете использовать на своем веб-сайте, чтобы определить, где ваши клиенты нажимают на ваш сайт. Это может помочь вам определить, где отказываются ваши клиенты, и как предотвратить их отказ в будущем.
Шаг 2: Формулировка гипотезы/цели
Когда у вас будет хорошее представление о вашей текущей эффективности, вы сможете определить, где могут быть пробелы между вашими целями и вашими фактическими результатами. Это отличная отправная точка для определения того, какой разрыв вы хотите закрыть.
Теперь, когда у вас есть данные о потребителях, пришло время их осмыслить. Например, вы можете проанализировать, почему ваш показатель отказов на определенной странице такой высокий, а затем выдвинуть гипотезу о том, как его улучшить.
Будьте осторожны, чтобы выбрать только одну переменную для вашего A/B-теста при настройке параметров гипотезы. Подумайте об этом — если вы хотите улучшить открываемость электронной почты и одновременно тестируете множество факторов, включая строку темы, частоту сообщений и время дня, когда отправляется сообщение, то вам придется довольно тяжело. выяснение того, что на самом деле приводило к любым изменениям, которые вы видите.
Определите период времени, в течение которого вы будете проводить тест, для какой аудитории вы будете представлять кампанию, а также разбивку по тем, кто будет входить в каждую группу аудитории.
В идеале вы захотите случайным образом распределить зрителей по группам и оставить в каждой разбивку 50/50. После того, как вы определили, что вы тестируете, и выдвинули гипотезу о том, как это повлияет на вашу производительность, пришло время погрузиться в схему переменных (B).
Шаг 3: Создание вариативного (B) дизайна
Здесь в игру вступает творчество. Теперь, когда вы проанализировали данные о своих клиентах, выявили пробелы и разработали гипотезу о том, как улучшить свою производительность, пришло время разработать план переменных или план «В». Это вторичный дизайн, который вы будете показывать половине своей аудитории для сравнения с вашим оригинальным дизайном.
Это, вероятно, будет включать в себя изменение мелких деталей вашего оригинального дизайна, таких как изменение цвета кнопки CTA, копии описания продукта или вашего логотипа. Создайте этот вторичный дизайн, а затем приготовьтесь посмотреть, как он работает.
Шаг 4. Запустите A/B-тест
После того, как вы определили, что тестировать, и разработали вариант, пришло время запустить A/B-тест. Время и продолжительность вашего теста являются ключевыми здесь — если ваш тест слишком короткий, вы можете не получить значимых результатов.
«Рассчитайте продолжительность теста, учитывая среднее количество посетителей в день и месяц, предполагаемый существующий коэффициент конверсии, ожидаемое минимальное улучшение конверсии, количество вариантов (включая контрольные), процент посетителей, включенных в тест». ВМО
Вы можете использовать бесплатные инструменты, такие как A/B Split & Multivariate Test Duration Calculator от VMO, чтобы сделать этот шаг немного проще. Как только этот шаг будет завершен, вы почти закончили, и у вас будут полезные данные для принятия обоснованных решений для повышения успеха вашего бренда электронной коммерции.
Шаг 5: Проанализируйте результаты и сделайте выводы
Теперь пришло время приложить все усилия, чтобы улучшить результаты. Во-первых, проанализируйте результаты вашего теста в сравнении с целями и гипотезами, которые вы сформировали на шаге 2. Вы можете увидеть, какой вариант показал себя лучше всего, и внедрить его навсегда.
Ключ к успешному A/B-тестированию — продолжать повторять, измерять и повторять этот процесс. Продолжая этот процесс снова и снова, вы можете постоянно оптимизировать свой веб-сайт, социальные сети и маркетинговые стратегии по электронной почте.
9 практических примеров A/B-тестирования электронной коммерции
1. Призывы к действию (CTA). Попробуйте изменить различные переменные, такие как текст, цвет, положение на странице или размер кнопок CTA, чтобы увеличить клики и конверсии.
2. Электронные письма. Если ваши показатели открываемости электронной почты не соответствуют вашим стандартам, протестируйте различные темы, поэкспериментируйте с частотой электронных писем или проверьте CTA в своих электронных письмах.
3. Объявления. Одним из распространенных A/B-тестов является тестирование двух версий рекламы, чтобы определить, какая из них имеет более высокий рейтинг кликов. Это может включать ваши социальные сети и поисковую рекламу, и вы можете поиграть с текстом, изображениями, типом рекламы, предложением или призывом к действию.
4. Копия заголовка. Заголовки важны — они привлекают внимание читателя и могут повлиять на то, кликнет он на странице или нет. Тестируйте разные заголовки на своих веб-страницах или в сообщениях блога.
5. Страницы продуктов. Как бренд электронной коммерции, это важно для увеличения конверсии покупок. Проверьте макет страницы, фотографии продуктов, текст описания и формат обзора на страницах продукта.
6. Ценообразование и рекламные акции. Вы также можете проверить свои фактические цены, если объем продаж не соответствует вашим ожиданиям. Вы можете экспериментировать с различными рекламными предложениями, такими как предложение более высоких цен на товары с бесплатной доставкой для одной группы по сравнению с более низкими ценами на продукты с отдельной платой за доставку для второй группы. Вы можете проверить это, чтобы увидеть, какой из них генерирует более высокую среднюю стоимость заказа (AOV).
7. Персонализация. Это большая тенденция в электронной коммерции, которую сейчас ожидают клиенты. Протестируйте факторы персонализации, такие как разделы «Продукты, которые могут вам понравиться», электронные письма о брошенной корзине, электронные письма с благодарностью или функции программы лояльности, такие как электронные письма с напоминаниями о баллах. Вы даже можете взять это за кадр и посмотреть, влияют ли личные штрихи, такие как написанные от руки благодарственные письма или нестандартная упаковка, на удовлетворенность клиентов.
8. Целевые страницы. Как и страницы продуктов, вы хотите, чтобы ваши целевые страницы конвертировались! Попробуйте разные дизайны страниц, текст CTA, цвета, использование всплывающих уведомлений или количество текста, чтобы увидеть, что повышает коэффициент конверсии.
9. Меню. Меню необходимы для обеспечения беспрепятственного обслуживания клиентов. Сравните выпадающие меню с горизонтальными навигационными панелями вверху или фактическими страницами, включенными в ваши меню, чтобы увидеть, что улучшает ваш пользовательский опыт.
Хватит гадать, начните тестирование
Если вам интересно, насколько хорошо работают все элементы вашей бизнес-стратегии электронной коммерции, A/B-тестирование может быть именно тем, что вы искали. Пришло время перестать гадать и начать развивать свой бренд. Если вы не знаете, с чего начать, ознакомьтесь с отличными онлайн-инструментами A/B-тестирования, которые максимально упрощают проведение этих тестов — некоторые из них даже бесплатны!
A/B-тестирование не должно быть сложным, используйте эти советы и приемы, чтобы сделать его таким же простым, как AB(C)!