Что такое A/B-тестирование и как оно может помочь вам в маркетинге

Последнее обновление: 5 октября 2021 г.

Если вы ищете способ помочь вашей компании с маркетинговым программным обеспечением, которое будет одновременно гибким и простым в использовании, есть несколько вариантов, которыми вы можете воспользоваться. Существует возможность использования частного программного обеспечения или программного обеспечения для бизнеса с белой этикеткой, а также возможность проведения A / B-тестирования на вашем сайте. Вы должны иметь общее представление о том, что каждый из них делает, прежде чем решить, какой из них лучше всего подойдет для нужд вашей компании. Отличие Private label от программного обеспечения White Label, но пока давайте сосредоточимся на A/B-тестировании.

Тестирование изменений вашего сайта может быть головной болью. Требуется время, чтобы все заработало и выглядело хорошо, но иногда это становится бессмысленным, потому что изменения не дают желаемого эффекта. Что вы делаете?

A/B-тестирование поможет вам решить, подходит ли элемент вашего веб-сайта, электронная почта или другой маркетинговый метод для ваших потребностей в конверсии. Например, если вы хотите использовать определенный заголовок, но не уверены, будут ли люди правильно его воспринимать, A/B-тестирование проверит, как разные группы реагируют на этот заголовок. Тест покажет, какая группа людей больше вовлечена в сообщение, которое вы хотите, чтобы они донесли.

Что такое A/B-тестирование?

A/B-тестирование проверяет две разные версии чего-либо, чтобы определить, какая версия лучше работает. Обычно он используется для выбора между элементами дизайна на вашем веб-сайте, но его можно использовать и для многих других целей, например:

• Пункты продажи
• Копия продажи
• Кнопки призыва к действию
• Общая компоновка
• Цвета призыва к действию
• Время загрузки
• и т.п.

A/B-тестирование — удобный инструмент для повышения конверсии. Его можно использовать для разработки веб-сайта вашей компании, кампаний по электронной почте и даже рекламы. A/B-тестирование — эффективный инструмент, поскольку он позволяет разделить аудиторию на две группы и запускать разные варианты одного и того же контента, предназначенные для достижения других целей.

Думайте об этом как о соревновании, в котором две версии вашего актива соревнуются друг с другом, чтобы увидеть, какая из них окажется лучше. Знание того, какой маркетинговый актив работает лучше, может помочь в принятии будущих решений относительно веб-страниц, копии электронной почты или чего-либо еще.

Знайте свои цели

Перед тем, как приступить к A/B-тестированию, вы должны поставить перед собой цели, определяющие, как вы хотите повысить коэффициент конверсии. Это можно сделать, посмотрев на свой текущий веб-сайт и сравнив его с другими высокопроизводительными веб-сайтами продавцов в аналогичных отраслях. Имея в виду это сравнение, должно стать ясно, какие основные части сайта необходимы для увеличения продаж.

Воспользуйтесь преимуществами инструментов, предлагаемых Google Analytics и другими аналитическими программными пакетами. Можно определить самые популярные страницы вашего сайта и страницы с наибольшим количеством конверсий. Вы сможете решить, что наиболее важно для вашей цели конверсии и как на нее повлиять.

Как работает A/B-тестирование?

Создайте две разные версии вашего контента. Очень важно научиться создавать тестовую страницу, адекватно анализируемую и сравниваемую с другими версиями. Если вы сможете разработать контент для A/B-тестирования таким образом, чтобы его можно было надлежащим образом проанализировать, вы сможете вносить более разумные изменения и прогнозировать конверсии. После того, как вы создали две версии страницы, пришло время проанализировать, как их можно анализировать.

Следите за различными вариантами вашей страницы конверсии. Крайне важно, чтобы вы могли записывать различные версии A/B-теста. Таким образом, вы всегда можете оглянуться назад и посмотреть, как различные изменения повлияли на конверсию. Было бы полезно, если бы вы попытались отслеживать следующее:

• Какая версия получила больше веб-посещений
• Какая версия получила больше конверсий
• Количество посетителей, полученных каждым тестом
• И другая жизненная статистика

Как только вы достигнете критических результатов, вы можете завершить тест и определить, какая версия лучше всего подходит для конверсий. Если один работает лучше, чем другой, вы можете начать разбираться, почему это так, и это может помочь вам создавать целевые страницы в будущем.

Какие инструменты помогают мне с A/B-тестированием

Google Optimizer — это самый популярный и простой в использовании сервис A/B-тестирования, который можно использовать для проверки ваших данных. Это позволит вам определить, какие страницы более эффективны, и повысить коэффициент конверсии.

Также легко провести анализ самостоятельно, потому что у вас будет доступ к двум разным версиям вашей страницы, которые можно сравнить. Вы можете использовать Google Analytics или какой-либо другой аналитический программный пакет, чтобы узнать, сколько трафика получила каждая версия страницы. Это можно использовать для определения результата теста.

Как реализовать A/B-тестирование на вашем сайте

Одна из самых больших ошибок, которую совершают многие компании при внедрении A/B-тестирования, заключается в том, чтобы начинать и останавливать тестирование. Это может привести к противоречивым результатам, что подорвет доверие к результатам. Чтобы избежать этого, вы должны продолжать тестирование, пока не достигнете желаемого коэффициента конверсии. Делая это, вы повысите коэффициент конверсии, сохранив при этом солидную репутацию в области анализа данных.

Определите общий коэффициент конверсии. Вам нужно будет знать, сколько людей приходят на ваш сайт и превращаются в покупателей. Определите, какая версия страницы более эффективна. Страница, которую вы тестируете, должна иметь две разные версии, сильно отличающиеся друг от друга по дизайну и функциям. Выполните тест. Вы можете запустить тест, введя трафик на две отдельные страницы, которые эквивалентны. Продолжайте вносить изменения, пока не достигнете желаемого коэффициента конверсии. Убедитесь, что ваши изменения не влияют негативно на конверсию.

Как интерпретировать результаты A/B-тестирования

При проведении A/B-тестирования важно следить за тем, чтобы результаты согласовывались с другими данными, которые вы собрали в ходе предыдущих экспериментов. Вы должны изменить свою веб-страницу только в том случае, если есть серьезная ошибка с более ранней версией, которую можно определить, просмотрев другие данные. Например, вы, возможно, проводили A/B-тестирование для неправильного коэффициента конверсии, а затем внесли хорошее изменение, соответствующее вашей новой цели.

Ваш коэффициент конверсии жизненно важен в этом случае. Если вы ищете продажи, но получаете коэффициент конверсии всего 5%, вероятно, не лучшая идея вносить какие-либо изменения. С другой стороны, если вы достигли 50% конверсии и внесли изменение, которое уменьшило конверсию на 1%, было бы целесообразно внедрить это изменение. Очень важно просмотреть ваши прошлые данные, чтобы понять, какие изменения вызвали изменения коэффициентов конверсии и как эти изменения повлияли на результаты.

Вывод

A/B-тестирование — это удобный инструмент для увеличения конверсии на вашем веб-сайте и в других бизнес-проектах. Очень важно определить, как внедрить это в свои маркетинговые стратегии, чтобы увеличить конверсию и сделать вашу организацию более прибыльной.

A/B-тестирование позволяет узнать, какие слова, фразы, изображения, видео, отзывы и другие элементы работают лучше всего. Даже самые простые изменения могут повлиять на коэффициент конверсии. Если это кажется слишком сложной задачей, чтобы справиться с ней самостоятельно, помните, что существуют маркетинговые компании с белой этикеткой, которые являются экспертами в обработке такого рода данных.