Кто такой специалист по данным?

Опубликовано: 2022-11-17

Работа каждой организации зависит от информации и данных, которые определяют ключевые решения. Помимо их сбора и хранения, эти данные подлежат обработке и последующему анализу. Профессионализм и знание анализа данных определяют ценность результатов. Специалист по данным — это профессия с будущим, которая приносит ощутимую пользу организациям. Благодаря уникальным навыкам аналитика у компании есть шанс увеличить прибыльность и укрепить конкурентное преимущество на рынке. Кто такой специалист по данным? Читай дальше, чтобы узнать больше.

Специалист по данным – оглавление:

  1. Кто такой специалист по данным?
  2. Специалист по данным – навыки и требования
  3. Сфера деятельности Data Scientist
  4. Как стать специалистом по данным?
  5. Резюме

Кто такой специалист по данным?

Специалист по данным — это человек, который собирает, обрабатывает и анализирует данные на основе машинного обучения и алгоритмов обучения. В своей работе они используют методы исследования, математику, экономику и статистику для достижения желаемой ценности бизнеса в изучаемых областях. Специалист по данным — это профессия, которая соответствует ожиданиям рынка в отношении обработки больших данных. Он одновременно сочетает в себе различные роли от машинного обучения через вопросы производительности и планирования до реализации предлагаемых решений.

Специалист по данным — это и отличный программист, и статистик, разбирающий алгоритмы на кластере, и человек, знающий механику бизнеса с высокими коммуникативными навыками. Что отличает специалистов по данным от аналитиков данных, работающих со стандартными коллекциями, так это то, что они работают в нестабильной среде данных, растущих в режиме реального времени, поэтому их часто называют мастерами данных.

Их цель — создать визуализацию этих анализов, изучить любые данные, определить новые переменные и проанализировать глубокие данные. Более того, они должны выбрать методологии исследования, которые проверят заданную гипотезу, а затем воплотят ее в бизнес-концепцию, которая будет соответствовать заранее определенной цели в развитии компании. Эффективный специалист по данным — это человек, обладающий навыками программирования выше среднего (с хакерскими наклонностями) и знаниями статистики выше среднего.

data scientist

Специалист по данным – навыки и требования

Профессия специалиста по данным требует многочисленных и разнообразных навыков из разных областей и специальностей. При работе с наукой о данных нужно обладать математическими и аналитическими способностями, быть хорошим программистом, уметь представлять проанализированные данные и делать твердые выводы. Кроме того, человек, работающий в этой профессии, должен быть дотошным, аккуратным, терпеливым, уметь рассказывать историю через данные, иметь деловую интуицию. Ключевые компетенции:

  • Математика и статистика — статистический анализ данных, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, распределенные алгоритмы.
  • Программирование — технологии больших данных, статистические пакеты, библиотеки и инструменты для машинного обучения, язык Python
  • Отраслевые знания — понимание бизнес-цели и ее связь с соответствующими данными, способность представить проблему на основе данных, способность сотрудничать с экспертами.
  • Коммуникативные навыки – способность представлять данные, обсуждать проблему, предлагать решения, способность обсуждать и сотрудничать с группой.
  • Интуиция и любознательность – в отношении обрабатываемых данных и возможных методов исследования, а также в оценке соотношения причин и следствий.

Сфера деятельности Data Scientist

Анализ данных присутствует практически во всех областях и отраслях. Ключевыми областями, которыми занимается специалист по данным, являются:

  • Финансово-банковский сектор – анализ данных о банковских транзакциях, сопровождение кредитных решений, выявление мошенничества
  • Маркетинг — анализ поведения пользователей на веб-сайтах, создание систем рекомендаций, отслеживание узнаваемости бренда и мнений.
  • Продажи — анализ данных о продажах, прогнозирование тенденций, сегментация клиентов, корректировка предложений продуктов в соответствии с требованиями клиентов.

Как стать специалистом по данным?

Специалист по данным — относительно новая профессия, которая особенно сильно развилась в последние годы. Если подумать о работе по этой профессии, есть два пути обучения. Первый – для людей, которые после окончания средней школы уже знают, что хотят выбрать эту профессию.

Изучение одного из предметов, связанных с наукой о данных, большими данными или аналитикой данных, может оказаться лучшим, хотя и не самым коротким путем в профессию. Изучение программ бакалавриата, магистратуры, инженерии и аспирантуры, несомненно, является хорошим направлением для начала карьеры специалиста по данным. Они гарантируют целостный, широкий и разнообразный подход к этой междисциплинарной области.

Еще один вариант для выпускников факультетов математики, информатики, экономики или других смежных дисциплин — пройти специализированные курсы. На рынке доступен очень широкий спектр различных типов учебных курсов, охватывающих, прежде всего, знания в области программирования и использования баз данных.

Эти учебные курсы адаптированы к индивидуальным потребностям участников. К ним относятся буткемпы, традиционные семинары, онлайн-курсы, хакатоны и соревнования. Важно получить сертификат, подтверждающий приобретенные навыки и квалификацию. При приеме на работу сертификат может быть большим преимуществом.

Работа специалистом по данным — идеальный путь развития для людей, увлекающихся базами данных, статистикой и программированием, а также для тех, кто любит вызовы и не боится нестандартных решений. По данным на 2020 год, это была третья самая высокооплачиваемая профессия на ИТ-рынке в США с доходом 107 000 долларов в год. С другой стороны, в Великобритании мастер данных может зарабатывать более 80 тысяч фунтов стерлингов в год.

Резюме

Ключом к успеху специалиста по данным является понимание того, что наука о данных — это прежде всего способность отвечать на вопросы бизнеса, а не сама суть используемых инструментов. Более важно изучить концепции, чем изучить синтаксис. Создание проектов и разработка новых решений — основная цель работы специалиста по данным. Это, безусловно, профессия будущего, которая будет создавать инновационные бизнес-решения.

Читайте также: Основы сторителлинга на основе данных.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Катажина Войцеховская