Что такое аналитическая CRM: полное руководство по ее типам, преимуществам и функциям

Опубликовано: 2022-12-30

Резюме

Анализ различных наборов данных важен для компаний, чтобы понять последние тенденции продаж и поведение потребителей. Компании используют для этой цели аналитические инструменты CRM и включают анализ данных в свои процедуры продаж, маркетинга и поддержки клиентов. Узнайте больше, чтобы узнать, как аналитическая CRM может помочь вашему бизнесу.

вступление

Все предприятия должны проводить анализ данных о клиентах, чтобы строить и улучшать отношения с клиентами и формировать эффективные стратегии продаж и маркетинга. Аналитическое программное обеспечение CRM помогает компаниям с этими функциями и позволяет им создавать различные отчеты с данными для принятия действенных решений.

Кроме того, он помогает прогнозировать продажи, понимать модели покупок, находить новые возможности для продаж и многое другое. Здесь, в этой статье, вы узнаете больше об аналитической CRM, ее функциях, преимуществах, приложениях и многом другом.

Оглавление

Что такое аналитическая CRM?

Аналитическое программное обеспечение CRM внутри

Аналитическая CRM хранит и анализирует данные о клиентах, чтобы предоставить компаниям информацию о поведении клиентов и покупательских намерениях. Его можно использовать для упрощения нескольких задач, таких как разделение клиентов, хранение данных в централизованной базе данных, улучшение удержания клиентов и т. д.

С помощью аналитических инструментов CRM организации могут анализировать все данные клиентов и их взаимодействия. Это помогает организациям прогнозировать тенденции клиентов и предлагать клиентам соответствующие продукты.

Приложения аналитического CRM

Аналитическая CRM является неотъемлемой частью управления взаимоотношениями с клиентами. Он используется для сбора и анализа различных типов данных, включая:

  • Данные о продажах: это может включать историю покупок и возвратов, предпочтения продуктов, рост продаж, самые продаваемые продукты и т. д. Анализ этих данных поможет вам узнать о самых продаваемых и самых продаваемых продуктах, моделях покупок клиентов и выборе правильного процедура продаж, чтобы охватить больше людей.
  • Финансовые данные. Финансовые данные включают платежную и кредитную историю клиента, тип платежа, кредитный рейтинг и т. д. Они могут помочь в изучении дохода, полученного от клиента, прибыльных групп клиентов, стоимости привлечения клиентов и т. д.
  • Маркетинговые данные. Маркетинговые данные включают в себя скорость отклика клиентов, данные об удержании и удовлетворенности клиентов, эффективность маркетинговых кампаний и т. д. Организации могут анализировать эти данные для улучшения своих маркетинговых стратегий и анализа моделей покупок клиентов.

Ключевые особенности аналитического CRM

CRM-аналитика

Аналитическое программное обеспечение CRM предлагает такие функции, как онлайн-аналитическая обработка, разделение клиентов, прогнозирование продаж, прогнозирование поведения потребителей и т. д. С помощью этих функций предприятия могут улучшить отношения с клиентами и процедуры продаж.

  • Онлайн-аналитическая обработка: это помогает организациям собирать и анализировать различные наборы данных, такие как данные о продажах и маркетинге, в одном месте. Это помогает предприятиям получить более полную картину различных данных и провести сравнительный анализ.
  • Сегрегация клиентов: анализ данных о клиентах поможет вам разделить их по демографическим данным, предпочтениям, истории покупок и т. д. В результате вы можете создавать ориентированные на клиента кампании по продажам и маркетингу, чтобы улучшить показатели удержания и привлечь больше клиентов.
  • Прогнозирование продаж. С помощью аналитической CRM компании могут изучать прошлые показатели продаж и последние тенденции продаж, которые помогают в прогнозировании продаж. Благодаря множеству алгоритмов и бизнес-аналитике (BI) организации получают необходимые данные для выбора процедур продаж, которые приносят больший доход.
  • Жизненный цикл клиента: с помощью аналитических инструментов CRM данные клиента собираются из нескольких каналов, включая его или ее первую регистрацию, данные о покупке, способ оплаты и т. д. Эта информация помогает анализировать весь жизненный цикл клиентов, чтобы получить представление об их покупках. шаблоны и предпочтения.
  • Прогнозирование поведения потребителей. Создавая и анализируя прогностические маркетинговые модели, предприятия могут прогнозировать поведение потребителей. Этот прогноз помогает решить, какая маркетинговая кампания будет лучше всего работать для целевой аудитории и приносить больше дохода.

Преимущества аналитического программного обеспечения CRM

Аналитическая CRM

Аналитическое программное обеспечение CRM помогает предприятиям понять покупательские модели и поведение своих клиентов. Кроме того, они также могут создавать различные аналитические отчеты и находить больше возможностей для дополнительных и перекрестных продаж с помощью CRM для аналитики.

  • Изучение моделей покупок потребителей: аналитическое программное обеспечение CRM хранит все соответствующие данные, связанные с клиентами, включая их историю покупок, предпочтения и т. д. Все эти данные используются для понимания моделей покупок клиентов и предложения продуктов на их основе.
  • Создание аналитических отчетов. С помощью программного обеспечения CRM вы можете легко выполнять анализ данных и создавать отчеты для клиентов, услуг, каналов продаж и рыночных данных. Это помогает организациям создавать различные стратегии, соответствующие целям организации.
  • Безопасное хранение данных: он хранит все данные, связанные с формами обратной связи, выставлением счетов/счетами, данными веб-сайта, маркетинговыми кампаниями и т. д., в централизованной базе данных. Это защищает данные и делает их доступными для анализа.
  • Поддерживает принятие решений в режиме реального времени: все данные обрабатываются и анализируются в режиме реального времени для получения ценной информации. Таким образом, позволяя предприятиям изменять свои существующие стратегии продаж и маркетинга.
  • Новые возможности продаж. Понимание покупательских моделей ваших клиентов и других предпочтений в продуктах поможет вам найти больше возможностей для дополнительных и перекрестных продаж. Таким образом, каждый раз, когда выпускается новый продукт, вы можете автоматически предлагать его заинтересованным покупателям с помощью рекламных сообщений и т. д.

Рекомендуем прочитать: Типы программного обеспечения CRM: как выбрать его для своего бизнеса

Как компании могут использовать аналитическую CRM?

Все организации могут использовать аналитические решения для управления взаимоотношениями с клиентами для различных целей. От прогнозирования тенденций продаж, повышения удовлетворенности клиентов до улучшения маркетинговых кампаний — аналитическая CRM может помочь предприятиям несколькими способами.

  • Прогнозировать тенденции: организации могут сравнивать и анализировать прошлые тенденции продаж с текущими рыночными условиями, чтобы выяснить покупательское поведение клиентов . Благодаря этому они могут прогнозировать тенденции продаж, которые могут работать с целевой аудиторией.
  • Повышение удовлетворенности клиентов: предприятия могут собирать данные о клиентах из нескольких каналов и использовать их для улучшения своего опыта. Детально анализируя профили клиентов, они могут узнать о его или ее предпочтениях и создать для них индивидуальные маркетинговые кампании.
  • Усовершенствуйте процессы продаж: с помощью аналитической CRM организации получают представление о моделях покупок и предпочтениях клиентов в продуктах. Всю эту информацию можно использовать для выбора наиболее актуальных методов продаж, которые принесут наилучшие результаты. Кроме того, они также могут отслеживать свою деятельность по продажам, чтобы постоянно оценивать и улучшать их.
  • Улучшите маркетинговые кампании: компании могут получать информацию, анализируя взаимодействия с клиентами и историю покупок. Ценные данные можно использовать для создания маркетинговых кампаний , которые принесут наилучшие результаты и повысят коэффициент конверсии.

Аналитическая CRM против другого программного обеспечения CRM

Аналитическое программное обеспечение CRM
  • Аналитическая CRM против операционной CRM

Аналитическая CRM обычно используется для сбора и анализа данных о клиентах, продажах, маркетинге и обслуживании. В то время как операционная CRM используется для управления и автоматизации задач, связанных с продажами, маркетингом и поддержкой. Основной целью этой CRM является построение и поддержание здоровых отношений с клиентами.

Информация, полученная в результате анализа данных, будет полезна для внесения изменений в стратегии продаж и маркетинга. Кроме того, вы также можете определить тенденции продаж и понять, какие географические области приносят больше прибыли.

С помощью операционной CRM пользователи могут генерировать и конвертировать потенциальных клиентов, отправлять последующие письма, создавать кампании по электронной почте, отслеживать взаимодействие с клиентами и т. д.

  • Аналитическая CRM против CRM для совместной работы

В то время как аналитическая CRM работает над сбором и анализом различных наборов данных для получения ценной информации, совместная CRM используется для обмена соответствующими данными и информацией о клиентах внутри организации. Вся информация, собранная в результате анализа, передается другим отделам для улучшения работы организации. Некоторые функции программного обеспечения Collaborative CRM включают взаимодействие и управление каналами, управление коммуникациями и т. д.

Collaborative CRM служит средством для совместной работы различных отделов с данными клиентов для повышения удовлетворенности и удержания клиентов.

Рекомендуем прочитать: 14 лучших программ CRM для малого бизнеса в Индии

Заключение

Для роста и расширения вашего бизнеса необходимы анализ данных и прогнозирование. Вот где аналитическая CRM может пригодиться. С его помощью предприятия могут легко собирать данные и анализировать их, чтобы улучшить процесс принятия решений. Использование результатов анализа поможет организации изменить существующие стратегии продаж и маркетинга и работать над улучшением качества обслуживания клиентов.

Связанные категории: Программное обеспечение CRM для продаж | Программное обеспечение CRM для колл-центров | Программное обеспечение CRM для здравоохранения |
Программное обеспечение CRM для туристических агентств | Программное обеспечение CRM для фармацевтики | Мобильное программное обеспечение CRM Программное обеспечение Pharma CRM | Программное обеспечение CRM для недвижимости | Программное обеспечение для управления контактами

Часто задаваемые вопросы

  1. В чем разница между операционной CRM и аналитической CRM?

    Операционная CRM предназначена для помощи организациям в управлении продажами, маркетингом и поддержкой клиентов. Принимая во внимание, что аналитическая CRM анализирует данные о клиентах и ​​​​взаимодействия, чтобы прогнозировать тенденции продаж и предлагать клиентам соответствующие продукты.

  2. Кто использует аналитическую CRM?

    Аналитическая CRM обычно используется аналитиками данных и специалистами по бизнес-аналитике. С помощью этого программного обеспечения они могут анализировать все данные о своих клиентах, чтобы получить ценную информацию о моделях покупок, предпочтениях и многом другом клиентов.

  3. Что является примером аналитической CRM?

    Существует несколько типов аналитических инструментов CRM, которые можно использовать для сбора и анализа данных о клиентах. Одними из лучших примеров аналитических инструментов CRM являются Zoho Analytics, Pipedrive, Zendesk, HubSpot, решение Salesforce CRM Analytics и многие другие.

  4. Как работает аналитическая CRM?

    CRM для аналитики работает путем сбора и анализа нескольких наборов данных, включая историю покупок клиента, модели покупок, данные маркетинговых кампаний и т. д. Результаты и идеи, полученные в результате анализа, помогают компаниям создавать более эффективные маркетинговые стратегии и изменять метод продаж.

  5. Является ли Salesforce аналитической CRM?

    Да, аналитика Salesforce CRM — один из лучших аналитических инструментов CRM для сбора, хранения и анализа данных о клиентах. Он дает представление о покупательских моделях и поведении клиентов.