Что такое поведенческая аналитика?

Что такое поведенческая аналитика? Важно ли изучать поведение клиентов? Какие существуют типы поведенческих данных? Можно ли разрабатывать отличные продукты, не разбираясь в поведении и ценностях людей? Каковы три этапа поведенческой аналитики? Прочтите статью, чтобы узнать больше.

Что такое поведенческая аналитика? - оглавление:

1. Что такое поведенческая аналитика?
2. Типы поведенческих данных
3. Сбор и объединение данных
4. Три этапа поведенческой аналитики
5. Поведенческая аналитика – резюме

Что такое поведенческая аналитика?

Поведенческая аналитика — это новый метод анализа, используемый для оценки взаимодействия между клиентом и интернет-бизнесом. Поведенческая аналитика используется в таких отраслях, как электронная коммерция, игры и социальные сети , для достижения конкретных бизнес-целей, обычно для максимизации продаж или увеличения удержания клиентов.

Поведенческая аналитика — это подраздел бизнес-аналитики или анализа данных. Между этими двумя подходами есть различия: бизнес-аналитика используется для анализа прошлых данных с использованием статистических методов, а поведенческая аналитика фокусируется на регистрации и отслеживании поведения клиента.

В настоящее время компании, которые не собирают и не анализируют большие данные, похоже, не знают о сложных процессах на рынке и, следовательно, могут быть не в состоянии определять будущие тенденции и принимать обоснованные бизнес-решения. Поведенческая аналитика — один из многих методов, используемых предприятиями для интерпретации больших данных, связанных с поведением масс, и измерения влияния глобальных процессов, влияющих на рынок.

Типы поведенческих данных

Поведенческие данные генерируются во время взаимодействия пользователя со всеми цифровыми каналами вашего бизнеса. Данные включают в себя информацию о: просмотрах страниц, подписках на электронную почту, подписках на веб-сайты, загрузках документов, общении с торговыми представителями, частоте входа в систему, затраченном времени, местоположении, кликах, наведении курсора мыши, прокрутке страниц, одобренных или отклоненных транзакциях по картам. и многое другое.

Поведенческие данные уникального пользователя позволяют маркетологу детально увидеть все события, которые происходили во время активности клиента в сети Интернет. Данные всегда связаны с одним конечным пользователем, который может быть либо известен по имени (где-то вошел в систему), либо неизвестным и анонимным (нигде не вошел в систему).

Разница между данными, собранными Google Analytics, и поведенческими данными, собранными в другом месте, только одна: Google Analytics используется для отслеживания отдельных сеансов, а поведенческая аналитика используется для отслеживания отдельных лиц. Данные поведенческой аналитики регистрируются в виде «события», сопровождаемого информацией о других «свойствах» события.

Существует множество источников данных, представляющих интерес для поведенческой аналитики , а именно: мобильные приложения, веб-сайты, игровые приложения, сайты розничной торговли, системы автоматизации маркетинга, колл-центры, биллинговые системы, службы поддержки и CRM-системы.

Мы видим, что явно существует как минимум несколько типов данных, но чаще всего выделяют три типа : зарегистрированные данные, наблюдаемые данные и данные, связанные с мнениями клиентов:

• Зарегистрированные данные — это все данные, относящиеся к отдельному клиенту в системах CRM (Customer Relationship Management). Такая система управляет всеми взаимодействиями компании с текущими и потенциальными клиентами и содержит не только личные данные, но и полную запись всех действий (услуг, акций), направленных компанией на клиента.
• Наблюдаемые данные — это все данные, которые оставляет клиент во время своего типичного путешествия по Интернету. Большинство реакций клиентов на различные элементы веб-сайтов могут быть изучены, собраны и проанализированы соответствующим образом, чтобы дать некоторые начальные сведения о потребностях и ожиданиях клиента.
• Мнение клиента – это все данные, полученные непосредственно от клиента в виде опросов, анкет, групп на сайте, семинаров, электронных писем и других форм озвученных высказываний. Клиент может сформулировать свою точку зрения как реактивно (в ответ на наши действия), так и проактивно (без запроса).

Сбор и объединение данных

Самая сложная часть сбора поведенческих данных связана с тем, что все важные данные можно найти на множестве разных, не связанных между собой платформ. Так, финансовые данные хранятся на банковских веб-сайтах, опросы обрабатываются через SurveyMonkey, социальные связи видны в Facebook и Twitter, рекламные кампании — в Ad Word, а аналитика веб-сайтов доступна в Google Analytics.

Чтобы не тратить бесконечные часы на согласование всех этих данных вручную, в вашем отделе маркетинга должна быть хотя бы одна платформа поведенческой аналитики. На рынке есть много вариантов, и это лишь некоторые из них: Amplitude, Mixpanel, Totango, Indicative, Alteryx или Woopra. Поскольку новые приложения такого типа разрабатываются каждый день, любой маркетолог может найти решение, соответствующее его потребностям. Когда все данные о доходах и затратах связаны между собой, фактическая рентабельность инвестиций может быть оценена в режиме реального времени.

Три этапа поведенческой аналитики

Процесс поведенческой аналитики состоит из трех основных этапов. Самый первый шаг — сбор данных. Источников данных так много, что перечислить их все не представляется возможным. Большая часть данных остается неосведомленным клиентом во время его действий в Интернете. Данные сохраняются в виде файлов cookie, и после их записи их можно анализировать и использовать в дальнейшем.

Второй шаг связан с сегментацией данных. Все данные должны быть разделены на более мелкие фрагменты, которые могут быть помещены в определенные категории , связанные с заранее определенными критериями. Один набор данных может обрабатываться разными способами, поэтому сегментация может иметь несколько разных результатов.

Третий этап поведенческого анализа – это этап реализации. Данные используются для настройки контента в Интернете (в том числе рекламы) в соответствии с потребностями, представлениями и предпочтениями клиентов. Клиент таргетируется индивидуально и ему предоставляется информация, адресованная именно ему.

Поведенческая аналитика – резюме

Поведенческий анализ — это новая форма исследования, используемая в маркетинге, чтобы узнать больше о взаимодействии клиентов с продуктом или компанией. В процессе поведенческого анализа собираются обширные необработанные данные, связанные с поведением клиента. Все данные должны быть сегментированы в соответствии с нашими исследовательскими потребностями. Открытия анализа используются для прямого контакта с клиентом с новым, переработанным предложением, полностью адаптированным к его потребностям.

Поведенческий анализ позволяет руководителям отделов маркетинга принимать взвешенные и надежные бизнес-решения на основе подробных расчетов и точных данных, а значит, позволяет экономить ресурсы, одновременно повышая показатели привлечения клиентов: вовлечения, конверсии и удержания.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube.

Автор: Зофия Липска

Обладая более чем 10-летним опытом работы в цифровом маркетинге, София не только знает правила этой отрасли, но, прежде всего, знает, как их нарушать для достижения выдающихся и творческих результатов.

Просмотреть все сообщения