Что такое бизнес-аналитика? | ИИ в бизнесе №16

Опубликовано: 2022-09-16

В следующем тексте мы поговорим об инструментах, облегчающих интеллектуальное управление бизнесом. Другими словами, мы дадим определение Business Intelligence. Мы также рассмотрим, как искусственный интеллект может поддерживать управление бизнесом на основе данных.

Бизнес-аналитика — оглавление

  1. Введение
  2. Что такое бизнес-аналитика?
  3. Инструменты бизнес-аналитики
  4. Перспективы бизнес-аналитики с поддержкой ИИ
  5. Резюме

Введение

Малые и средние компании все чаще используют инструменты, относящиеся к области бизнес-аналитики (BI). Это связано с тем, что они позволяют им интегрировать различные данные компании и смотреть на них с более широкой точки зрения, не прибегая к услугам сторонних аналитических компаний. Полная картина данных, собранных в одном месте, может значительно улучшить компанию. Среди прочего, вы можете использовать их для:

  • Сокращение времени реакции на изменения рынка,
  • Повысить устойчивость компании к кризисам,
  • Более эффективно реагируйте на деловые возможности по мере их появления.

В течение нескольких десятилетий только крупный бизнес адаптировал BI из-за его цены, доступа к большим данным и необходимости внутренней аналитики компании. В эпоху цифрового бизнеса сбор корпоративных данных и их систематизация стали намного проще, а их многоуровневой интерпретации способствуют усовершенствованные удобные аналитические инструменты (инструменты самообслуживания BI). Вот почему многие владельцы небольших компаний вместо того, чтобы довольствоваться ограниченными знаниями и доверять своей интуиции, предпочитают использовать инструменты бизнес-аналитики.

Мы уже обсуждали тему анализа бизнес-данных и вопрос принятия решений с поддержкой искусственного интеллекта. Однако сегодня мы подробнее рассмотрим, какую роль играет их интеграция, то есть совокупность инструментов управления аналитической и предиктивной средой под названием Business Intelligence.

Что такое бизнес-аналитика?

Бизнес-аналитика касается процесса преобразования данных о рынке и деятельности конкретной компании в информацию, доступную в удобной для пользователя форме, такой как диаграммы, таблицы, а также визуализации. Заключив информацию, представители бизнеса получают представление о текущей ситуации в компании и могут более точно предпринять следующие шаги. Таким образом, ключевыми элементами бизнес-аналитики являются:

  • данные
  • Информация
  • знания

Так как же работают инструменты управления цифровым бизнесом, недавно доступные небольшим компаниям? Что вы можете получить сегодня с большими данными и искусственным интеллектом?

Инструменты бизнес-аналитики

Мы можем адаптировать BI для объединения данных из очень разных источников, таких как производство или продажи продуктов, или даже отзывов клиентов о предоставляемых услугах. Business Intelligence объединяет, среди прочего, инструменты, которые позволяют:

  • анализ
  • составление отчетов
  • прогнозирование
  • сбор данных
  • процесс Майнинг
  • текст Майнинг
  • управление эффективностью бизнеса (ключевые показатели эффективности, KPI)

Напротив, наиболее распространенными платформами бизнес-аналитики являются инструменты, разработанные за последние несколько лет:

  • Microsoft Power BI — это облачный инструмент для визуализации данных из различных источников в режиме реального времени, как в браузере, так и на мобильных устройствах.
  • Oracle BI — предназначен для более продвинутых пользователей, предоставляет возможность настройки практически всех параметров измерения под нужды конкретного бизнеса
  • Tableau — одно из самых популярных решений, которое особенно ценится за отличную визуализацию и удобное управление.

В контексте перспектив, открывающихся перед Business Intelligence в связи с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, стоит упомянуть и Sisense . Это связано с тем, что это новаторский инструмент, использующий искусственный интеллект и обеспечивающий гибкую аналитику, адаптированную к конкретному бизнесу.

What is Business Intelligence

Перспективы бизнес-аналитики с поддержкой ИИ

По словам Тобиаса Цвингмана, автора книги AI-Powered Business Intelligence , несмотря на свой огромный потенциал, искусственный интеллект все еще используется в системах бизнес-аналитики в очень ограниченной степени. Почему это так?

В первую очередь потому, что специалисты обеих областей — бизнес-аналитики и специалисты в области машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) — редко общаются друг с другом. Однако необходимость их сотрудничества становится все более насущной потребностью бизнеса.

Это связано с тем, что задачей искусственного интеллекта в современных системах, относящихся к сфере Business Intelligence, является преодоление проблем, возникающих из-за разрозненности баз данных, ошибок, присущих стандартной статистике, не учитывающей ситуацию в компании и для обеспечения взаимодействия между инструментами, входящими в систему. И благодаря этому облегчает принятие бизнес-решений. Не менее важно и то, что с помощью ИИ можно автоматизировать многие повторяющиеся процессы (автоматизация бизнес-процессов, BPA), о чем мы расскажем в отдельной статье о роботизированной автоматизации процессов (RPA).

Резюме

Бизнес-аналитика будущего обеспечит явное снижение бизнес-рисков. Бизнес, основанный на данных, информации и знаниях, будет более гибким и открытым для потребностей рынка и клиентов. Более того, доступ к цифровым аналитическим инструментам и их интеграция с искусственным интеллектом позволит адаптировать операции BI к потребностям конкретной компании. Хотя большинство доступных сегодня инструментов бизнес-аналитики еще не в полной мере используют искусственный интеллект, стоит запустить их в работу как можно скорее. Это связано с тем, что их работа будет становиться все более эффективной, а собранные сегодня данные позволят более эффективно работать инструментам, основанным на машинном обучении и искусственном интеллекте, в будущем.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

What is Business Intelligence? | AI in business #16 robert whitney avatar 1background

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор по JavaScript, который тренирует ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, научив других эффективно сотрудничать при написании кода.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

  1. Искусственный интеллект в бизнесе — Введение
  2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
  3. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
  4. Приложения ИИ в бизнесе — обзор
  5. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
  6. Автоматическая обработка документов
  7. ИИ и социальные сети — что они говорят о нас?
  8. Автоматический переводчик. Интеллектуальная локализация цифровых продуктов
  9. Текстовые чат-боты с искусственным интеллектом
  10. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
  11. Технология виртуального помощника, или как разговаривать с ИИ?
  12. НЛП для бизнеса сегодня и завтра
  13. Как искусственный интеллект может помочь с BPM?
  14. Заменит ли искусственный интеллект бизнес-аналитиков?
  15. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
  16. Что такое бизнес-аналитика?
  17. Планирование постов в социальных сетях. Чем может помочь ИИ?
  18. Автоматизированные посты в социальных сетях
  19. Искусственный интеллект в управлении контентом
  20. Креативный ИИ сегодня и завтра
  21. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
  22. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
  23. RPA и API в цифровой компании
  24. Новые услуги и продукты, работающие с ИИ
  25. Будущий рынок труда и будущие профессии
  26. Зеленый ИИ и ИИ для Земли
  27. ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании