Что такое кабинетное исследование? | UX-исследование №16
Опубликовано: 2022-11-28Что такое кабинетное исследование и в каких ситуациях оно может быть полезно? Прочтите нашу статью, чтобы узнать, в каких ситуациях могут быть полезны кабинетные исследования и как правильно их проводить, чтобы получить ценные данные для проекта.
Кабинетное исследование – оглавление:
- Что такое кабинетное исследование?
- Первичное и вторичное исследование
- Как провести кабинетное исследование
- Преимущества и недостатки вторичного исследования
- Краткое содержание
Что такое кабинетное исследование?
Кабинетное исследование в исследованиях UX также называют вторичным исследованием или обзором литературы. Этот метод исследования включает в себя обобщение и обобщение результатов исследований и уже имеющихся данных. Он включает в себя сбор и анализ информации, которая уже существует и которую относительно легко получить, например данные, уже имеющиеся у компании, опубликованные правительственные отчеты, периодические исследования рынка и информация в газетах, журналах или в Интернете.
Обычно мы применяем кабинетное исследование для расширения знаний по теме (о продукте, конкурентах, его пользователях, его характеристиках или поведении) на ранней стадии открытия. Это также может помочь в ответах на соответствующие исследовательские вопросы.
Первичное и вторичное исследование
Вторичное исследование – это метод, противоположный первичному исследованию. Первичное исследование включает в себя создание данных, о которых сообщают сами, в то время как вторичное исследование использует первичное исследование в качестве источника данных для анализа. В отличие от первичных исследований, которые мы проводим, чтобы ответить на поставленные исследовательские вопросы, вторичные исследования проводились другими исследователями в прошлом (исключение может быть, когда вы применяете исследование, которое вы провели ранее, например, несколько лет назад, к другому исследователю). проект).
В то время как большинство предыдущих исследований вы, вероятно, проводили для целей, не связанных с вашим текущим проектом или продуктом, тщательный и вдумчивый обзор литературы может помочь вам получить соответствующие данные и расширить свои знания в области, которую вы исследуете, что превратится в лучший результат и конечный продукт.
Как провести кабинетное исследование
- Определить тему и вопросы исследования
- Укажите тип и объем обзора
- Найдите внутренние и внешние источники
- Внутренние источники , такие как отзывы клиентов и интервью с пользователями, репозитории исследований, базы данных компаний.
- К внешним источникам относятся книги, социальные сети, отзывы клиентов на внешних сайтах, поисковая система Google Scholar и т. д.
- Тематические источники , такие как блоги и форумы
- Собирайте и анализируйте данные из всех источников
- Напишите резюме своих выводов
Как и любой другой метод исследования в процессе UX, кабинетное исследование требует наличия конкретного и целенаправленного плана. Прежде чем приступить к кабинетному исследованию, определите тему, на которой вы сосредоточитесь (например, привычки пользователей сайтов электронной коммерции), и определите вопросы исследования, на которые вы хотите ответить (например, сколько времени пользователи проводят на определенной подстранице? Что такое нравится их процесс покупки?).
Убедитесь, что тема и вопрос исследования достаточно широки, чтобы можно было провести тщательный обзор доступных ресурсов, и в то же время достаточно узки, чтобы вы не были перегружены объемом и объемом литературы.
Независимо от того, какой тип вторичного исследования и какие источники вы выберете, не забудьте четко определить объем исследования, прежде чем начать — наметьте максимальное или минимальное количество источников, которые должен включать ваш обзор. Запланируйте время, необходимое для сбора и анализа этих источников.
Заблаговременное определение масштаба поможет вам организовать работу и избежать траты времени и энергии. Если вам интересно, какое идеальное количество времени вы должны потратить на вторичные исследования — это зависит от вас. Он может варьироваться от нескольких часов до нескольких недель. Точная длина будет зависеть, конечно, от масштаба проекта, темы, целевой аудитории, а также целей.
После того, как вы определились с темой и областью исследования, пришло время поиска доступных источников. Естественно, они будут варьироваться в зависимости от вашего предмета. Тем не менее, всегда стоит просмотреть:
У дизайнеров часто есть таблица для отслеживания выбранных источников, чтобы отметить и отметить важные разделы, а также выделить термины, к которым они хотят вернуться на более позднем этапе анализа.
После того, как вы собрали ценные материалы по изучаемой теме, вы можете приступить к изучению взаимосвязей между источниками и выявлению ключевых идей и выводов. Ищите тенденции и образцы методов в текущих источниках. Анализируйте конфликты и разногласия между источниками, ищите пробелы в материалах и заполняйте их, сравнивая данные из других источников.
После того, как вы собрали и изучили свои источники, вы можете приступить к написанию вторичного исследовательского отчета. Этот процесс аналогичен написанию отчетов о любых других исследованиях. Типичный отчет о кабинетном исследовании включает в себя введение, список использованных источников, краткое изложение выводов, обсуждение слабых сторон и рекомендации для следующих шагов проекта. Начните с введения темы и предоставления контекста: почему было проведено исследование, что вы хотели выяснить, что включает в себя исследование, а что было упущено.
Обобщая источники, представьте общие для них сведения (их можно расположить в хронологическом, тематическом, методологическом или теоретическом порядке – это зависит от вас и изучаемой темы). Не забудьте выявить пробелы и ограничения (чего не хватало в доступных источниках? какие новые вопросы возникли?). Кроме того, наметьте новые возникающие вопросы или области для возможных будущих исследований. Наконец, подумайте и запишите, как найденная вами информация повлияет на ваши следующие шаги и дизайнерские решения.
Преимущества и недостатки вторичного исследования
Ключевые преимущества проведения вторичных исследований в процессе UX включают в себя:
- Минимизация затрат на исследования (сбор данных обычно общедоступен и бесплатен)
- Экономия времени по сравнению с проведением основного исследования
- Краткий обзор изучаемой темы и углубленный взгляд на ее наиболее важные аспекты
- Учитесь на ошибках других исследователей и избегайте их в своих исследовательских процессах в будущем
- Отображение контекста исследования
- Заполнение пробелов в имеющихся знаниях
- Обоснование необходимости более активного исследования
- Повышение общей надежности результатов будущих исследований
Обзор литературы поможет исследователям избежать так называемого «изобретения велосипеда» при проведении исследований в условиях ограниченного времени и ресурсов. Если у нас есть доступ и возможность черпать знания из других источников, стоит воспользоваться этим и опираться на то, что уже известно. Это особенно распространенный метод, когда мы исследуем общие тенденции или работаем над продуктом или решением, уже представленным на рынке и известным пользователям, и когда у нас есть широкая аудитория.
Кабинетные исследования, однако, могут не дать ожидаемых результатов, если наш продукт является чем-то новым, инновационным, еще не известным на рынке или когда он нацелен на очень узкую нишу. Тогда поиск ценных данных, которые находятся в открытом доступе, может быть довольно сложной задачей. Один из немногих недостатков вторичного исследования заключается в том, что оно может оказаться трудоемким и монотонным — часто изучение доступного количества материалов может отнять у исследователя много времени, и у нас никогда нет гарантии, что оно даст нам результат. информация, которую мы ищем, и данные, которые ценны с точки зрения дизайна.
Краткое содержание
Как видите, кабинетное исследование — еще одна неотъемлемая часть процесса исследования UX. При относительно небольших затратах он позволяет получать ценные данные, которые могут повлиять на следующие этапы проекта и окончательное решение. Каждый день публикуются новые, актуальные, а иногда даже новаторские данные и информация, которые могут помочь вам в этом процессе. Прежде чем углубляться в сложные журнальные исследования, сортировку карточек или A/B-тестирование, начните с обзора и анализа вторичных исследований.
Вы можете быть удивлены тем, сколько ценной информации вы можете найти, сидя за своим столом и просматривая результаты работы других исследователей. Помните, что это может работать в обе стороны, поэтому сделайте результаты своих исследований доступными и поделитесь ими (если только вас не связывает соглашение о неразглашении). Возможно, кому-то будут полезны и ваши публикации.
Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
UX-исследование:
- Что такое UX-исследование?
- Типы UX-исследований
- Что такое исследовательские вопросы и как их писать?
- Процесс сбора требований для UI/UX проектов
- Почему интервью с заинтересованными сторонами имеют решающее значение для процесса проектирования?
- Как использовать собранные нами данные о клиентах?
- Как создать хороший план исследования UX?
- Как выбрать метод исследования?
- Как пилотное тестирование может улучшить исследования UX?
- Набор участников исследования UX
- Каналы и инструменты для поиска участников UX-исследований
- Отборочный опрос для UX Research
- Стимулы для UX-исследований
- UX исследование с детьми
- Открытие методов исследования
- Что такое кабинетное исследование?
- Как проводить интервью с пользователями?
- Как вести дневниковые исследования?
- Что такое фокус-группы в исследованиях?
- Что такое этнографическое исследование?
- Исследовательский опрос
- Что такое сортировка карточек в UX?
- Что такое оценочное исследование?
- Как провести юзабилити-тестирование?
- Когда и как проводить тестирование предпочтений?
- Что такое A/B-тестирование в UX?
- Айтрекинг в UX-тестировании
- Что такое тестирование дерева?
- Тестирование первого клика
- Что такое анализ задач в UX-исследованиях?