Что такое НЛП или обработка естественного языка в бизнесе | ИИ в бизнесе №5

Опубликовано: 2022-07-27

НЛП, или обработка естественного языка, является одной из самых быстрорастущих областей применения искусственного интеллекта. Многие из лучших умов работают над тем, как сделать так, чтобы общение с машинами было плавным и спонтанным. Речь идет не только об инструментах, преобразующих речь в письменный текст или оцифровке документов. На кону стоит понимание намерений контекстуальных вопросов, автоматический перевод, отражающий стиль автора, голосовое управление машинами и даже самостоятельно созданные тексты с помощью искусственного интеллекта.

Обработка естественного языка в бизнесе – содержание:

Введение
НЛП что ли?
Области взаимодействия между ИИ и обработкой естественного языка
Резюме

Введение

Зачем системам, оснащенным искусственным интеллектом, нужна способность понимать текст и речь? Это ключевой вопрос , определяющий задачи НЛП, т.е. обработки естественного языка с точки зрения бизнеса. Технологическое развитие всего процесса зависит от цели обработки языка.

Цели НЛП могут быть самыми разными:

автоматическая обработка документов,
мониторинг социальных сетей,
интеллектуальное расположение товаров и услуг,
и поддержка чат-ботов и виртуальных помощников.

Но что такое НЛП?

НЛП что ли?

Проще говоря, обработка естественного языка (NLP) должна основываться на его понимании. Однако сложность этого понимания зависит от предполагаемого применения модели.

Наиболее важные различия в том, как работает ИИ с поддержкой НЛП, зависят от формы входных и выходных данных — как мы общаемся с ИИ и как он общается с нами. А также от того, насколько уникальных или естественно звучащих результатов мы хотим достичь.

Если ИИ занимается обработкой заявок на получение кредита, его языковые навыки не обязательно должны быть высокими. Достаточно того, что он научится искать различные типы шаблонов и форм и находить поля, содержащие нужные данные.

Если, с другой стороны, ИИ должен научиться пользоваться чатом или переводом, задача значительно усложняется. Он охватывает проблему понимания слов, их наборов и подмножеств, но, прежде всего, понимания отношений между словами.

Открытый академический WordNet чаще всего используется в качестве отправной точки для понимания языка. Он содержит самые большие кластеры слов, отсортированных по значению в мире. Однако, как уже упоминалось, бесплатный WordNet — это лишь отправная точка для ИИ для изучения языков.

Вторая часть — одна из многих доступных моделей искусственного интеллекта. Некоторые из них можно скачать — даже бесплатно — с сайтов фондов, занимающихся созданием решений будущего. Искусственный интеллект изучает язык, создавая сети параметров, то есть связи между словами и другими данными. Модель обучения называется моделью черного ящика — даже сами создатели не знают, как возникают и работают ссылки, созданные ИИ.

Наибольшую трудность представляет совмещение этих двух направлений. Другими словами, обучение ИИ языку и использование его для конкретной цели станет такой важной услугой и профессией для будущего тренера ботов. Это будет человек, который будет не только направлять новый искусственный интеллект в процессе изучения значений слов. Самое главное, бот-тренажер научит ИИ точно реагировать на лингвистические стимулы, правильно вести себя при отсутствии данных — например, из-за плохого качества голоса — и принимать решения.

Области взаимодействия между ИИ и обработкой естественного языка

Хотя определяющей областью работы НЛП является естественный язык, существенная разница заключается в том, имеет ли дело с ИИ:

фиксированные документы или с живым языком, обрабатываемым в режиме реального времени,
с устной или письменной речью, и, наконец,
с одним национальным языком или несколькими языками.

Используя эту сетку различий, мы можем выделить следующие примеры бизнес-приложений, полученных в результате взаимодействия ИИ и НЛП:

Резюме

Обработка естественного языка, или НЛП, — одна из самых сложных областей современных технологий. Чаще всего это определяется как технология, при которой мы получаем как ввод, так и вывод на естественном языке — в письменной или устной форме.

В сочетании с искусственным интеллектом НЛП обеспечивает естественную коммуникацию с цифровым миром с учетом нюансов смысла, намерений и эмоций, а также автоматизацию многих задач, выполнение которых часто требует сотрудничества различных приложений или специалистов из несколько полей.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Автор: Роберт Уитни
Эксперт и инструктор по JavaScript, который тренирует ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, научив других эффективно сотрудничать при написании кода.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

Искусственный интеллект в бизнесе — Введение
Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
Приложения ИИ в бизнесе — обзор
Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
Автоматическая обработка документов
ИИ и социальные сети — что они говорят о нас?
Автоматический переводчик. Интеллектуальная локализация цифровых продуктов
Текстовые чат-боты с искусственным интеллектом
Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
Технология виртуального помощника, или как разговаривать с ИИ?
НЛП для бизнеса сегодня и завтра
Как искусственный интеллект может помочь с BPM?
Заменит ли искусственный интеллект бизнес-аналитиков?
Роль ИИ в принятии бизнес-решений
Что такое бизнес-аналитика?
Планирование постов в социальных сетях. Чем может помочь ИИ?
Автоматизированные посты в социальных сетях
Искусственный интеллект в управлении контентом
Креативный ИИ сегодня и завтра
Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
RPA и API в цифровой компании
Новые услуги и продукты, работающие с ИИ
Будущий рынок труда и будущие профессии
Зеленый ИИ и ИИ для Земли
ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании