Что такое прогнозная аналитика? … и 5 ключевых типов анализа данных.

Что такое прогнозная аналитика? Каковы пять типов прогнозной аналитики? Каковы применения прогнозной аналитики в различных отраслях? Почему все больше компаний решают использовать предиктивную аналитику? Нужна ли эта практика изучения данных для принятия решений и формулирования стратегий? Прочтите статью и узнайте больше о существующих способах прогнозирования будущих тенденций и событий.

Предиктивная аналитика – оглавление:

1. Что такое прогнозная аналитика?
2. 5 ключевых типов анализа данных
3. Примеры применения предиктивной аналитики
4. Преимущества прогнозной аналитики

Что такое прогнозная аналитика?

Предиктивная аналитика также известна как расширенная аналитика и используется для прогнозирования того, что произойдет дальше. Все исследования в области предиктивной аналитики основаны на исторических, уже собранных наборах данных, хотя тип используемых данных может различаться. В настоящее время уже невозможно обрабатывать всю собранную информацию с использованием традиционных методов (таких как базы данных). Наборы данных огромны и обычно неструктурированы. Все скрытые шаблоны, которые мы ищем, больше не доступны на первый взгляд, и приходится использовать продвинутые, сложные методы.

Люди постоянно производят данные, большие данные становятся еще больше, и с этим ростом методы анализа становятся все более и более изощренными. Тем не менее, для получения каких-либо значимых результатов повышенная мощность компьютеров имеет решающее значение. Здесь стоит вспомнить, что концепция предиктивной аналитики существует уже несколько десятков лет и только недавно смогла показать свою пригодность к использованию.

Почему не раньше? Все это благодаря технологическому прогрессу нашего общества: у нас есть более быстрые и дешевые компьютеры, простое в использовании программное обеспечение и, наконец, способность собирать большие объемы данных. Если раньше прогнозный анализ был областью интересов статистиков, математиков и ученых, то сегодня бизнес-аналитики или другие специалисты могут с успехом использовать прогнозную аналитику.

5 ключевых типов анализа данных

Мы уже знаем, что такое прогнозная аналитика, но какие виды аналитики существуют? Существует пять типов аналитики, которые могут использоваться вашим бизнесом. Все методы тесно связаны между собой с помощью различных подробных методов и обычно рассматриваются как этапы прогнозного анализа. Пять типов аналитики включают в себя:

Описательная аналитика — наиболее распространенный и широко используемый тип аналитики, который анализирует данные, поступающие в режиме реального времени, информация берется из социальных сетей и веб-сайтов. Финансовые отчеты и отчеты о продажах являются наиболее известными примерами описательной аналитики.

Диагностическая аналитика — второй по известности тип аналитики, который имеет дело с причинами или факторами, влияющими на различные события в бизнесе.

Прогнозная аналитика — этот тип аналитики занимается прогнозированием, когда аналитик пытается предсказать, что может произойти дальше, на основе всех предыдущих моделей или тенденций.

Предписывающая аналитика — это еще один шаг после других видов аналитики, который помогает создавать рецепты для решения проблем, использует данные, полученные из результатов других видов аналитики. Одним из примеров предписывающего анализа является приложение Google Maps, которое может помочь выбрать лучший маршрут на основе данных, связанных с: расстоянием, трафиком и скоростью.

Когнитивная аналитика — она сочетает в себе несколько различных форм аналитики, таких как: семантика, искусственный интеллект, алгоритмы машинного обучения, модели глубокого обучения, что позволяет когнитивному применению используемого программного обеспечения улучшаться с течением времени. Для получения каких-либо выводов анализируются большие массивы структурированных и неструктурированных данных.

Примеры применения предиктивной аналитики

Предиктивная аналитика используется наиболее важными отраслями, где оценка риска и предотвращение непредвиденных событий имеют решающее значение. Есть много отраслей, которые используют методы предиктивного анализа , и невозможно перечислить их все, так как область быстро развивается. Стоит упомянуть такие отрасли, как:

Автомобилестроение — автономные транспортные средства или транспортные средства с технологией помощи водителю применяют прогностическую аналитику для создания более совершенных алгоритмов помощи водителю.

Финансовые услуги — все виды аналитики используются для прогнозирования рисков, связанных с кредитами или будущими денежными потоками. Можно прогнозировать всевозможные финансовые факторы, такие как: продажи, доходы или расходы. Исторические данные из всех финансовых отчетов могут быть использованы для прогнозов. Здесь используются количественные инструменты и методы машинного обучения.

Энергетическая отрасль – производство энергии требует высокого уровня мониторинга различных типов данных, таких как: погодные условия, сезонные изменения, доступность оборудования, спрос и потребление энергии, все для прогнозирования цены и потребления электроэнергии.

Производство - в таких отраслях, как авиация или машиностроение, делаются прогнозы относительно отказов, которые могут возникнуть в деталях машин или авиационных двигателей. Аналитика предназначена для прогнозирования состояния элементов машин, что помогает сократить затраты и время на техническое обслуживание и ремонт. Неисправности должны быть предотвращены также, чтобы предотвратить возникновение вредных, рискованных, опасных ситуаций. Ущерб, нанесенный неисправными устройствами, может стоить миллионы наличными из-за дорогостоящего ремонта, а также из-за судебных издержек в случае судебных исков и требований безопасности.

Медицина и здравоохранение – высокотехнологичные медицинские приборы используют все виды алгоритмов на разных этапах диагностических процедур. Индустрия ухода инвестирует миллионы в носимые смарт-устройства, которые могут использоваться пациентами для сбора медицинских данных — все устройства используют алгоритмы предиктивной аналитики для обнаружения и прогнозирования телесных реакций, их силы и возможной потребности в инъекциях лекарств или лекарств.

Гостиничный бизнес – крупные гостиничные компании, владеющие гостиничными сетями или сетями ресторанов, не могут полагаться на простые прогнозы, чем больше компания, тем больше потребность в подробных и точных прогнозах. Операторы гостиничного бизнеса должны определить потребности в персонале, поток клиентов, чтобы избежать дорогостоящего раздутия или нехватки персонала.

Маркетинг — поскольку существует множество данных, связанных с поведением потребителей, использование предиктивной аналитики — очевидный шаг, который необходимо сделать. Лучшая реклама с тщательно подобранным контентом, а также отличные стратегии могут быть результатом прогнозной аналитики, которая может повысить вероятность принятия решения о покупке. Кроме того, предиктивную аналитику можно использовать в таких ситуациях, как: выявление клиентов, которые с большой вероятностью перестанут пользоваться услугой, или для улучшения обслуживания клиентов.

Преимущества прогнозной аналитики

Существуют различные преимущества использования прогнозной аналитики, но главное из них — возможность делать прогнозы в сложных ситуациях, когда нет прямых и четких данных. Прогноз может основываться на информации, взятой из многих источников, и даже факты, которые кажутся не имеющими прямого отношения к нашей проблеме, могут представлять ценность.

Бизнес-лидеры, исследователи, ученые и инвесторы могут использовать прогностическую аналитику для снижения риска всех видов операций. Каждый раз, когда риск идентифицируется и снижается, контроль над капиталом и прибылью защищается. Даже небольшие происшествия могут повлиять на бизнес и привести к непредвиденным угрозам, которые в долгосрочной перспективе могут привести к катастрофическим последствиям.

Резюме

Независимо от отрасли прогнозная аналитика может использоваться для более глубокого понимания любого сложного процесса, если доступны соответствующие данные. Прогнозная аналитика позволяет руководителям принимать обоснованные решения, которые могут не только увеличить объемы продаж, изменить стратегии маркировки, предотвратить дорогостоящие неисправности или оценить потребность в персонале, но и спасти жизни, предотвратить стихийные бедствия, а также помочь избежать ненужных трагических событий. Без знания того, что такое предиктивная аналитика, современный бизнес не был бы прежним.

Читайте также: Кто такой генеральный директор?

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube.

Автор: Энди Николс

Решатель проблем с 5 различными степенями и бесконечными резервами мотивации. Это делает его идеальным владельцем бизнеса и менеджером. При поиске сотрудников и партнеров больше всего ценит открытость и любопытство к миру.

Просмотреть все сообщения