Что такое RankBrain?

Последнее обновление: 21 апреля 2020 г.

Когда дело доходит до SEO, RankBrain является третьим по важности фактором ранжирования веб-сайтов после ссылок и контента. RankBrain учится на поисковых запросах, поведении людей в поисковой выдаче и времени, проведенном ими на конечном веб-сайте, на который они нажимают. Он наблюдает закономерности в собранных данных и математически вычисляет результаты.

RankBrain — это скорее метод, с помощью которого поисковая система классифицирует результаты поиска, а не сигнал или фактор ранжирования. Скорее, это дополнение к алгоритму поисковой системы Google, известному как колибри. Его базы данных заполнены данными и информацией, которые преобразуются в определенные математические категории. Когда Google сталкивается с неизвестным поисковым запросом, он ищет в своей базе данных и пытается интерпретировать его, находя выражения и понятия, похожие на поисковый запрос.

Как работал Google до RankBrain

До RankBrain Google мог находить страницы, выходящие за рамки точных терминов, которые пользователь использовал в поисковом запросе. До появления нового алгоритма Google Google разрабатывался для распознавания вариантов одних и тех же поисковых запросов и предоставления релевантных результатов пользователям. Благодаря RankBrain Google теперь может понимать более сложные условия поиска и эффективно их интерпретировать.

До запуска RB Google угадывал ключевые результаты. Особенность нового алгоритма в том, что улучшаются не только результаты для текущего запроса. Со временем и с новыми запросами RankBrain также улучшает результаты поиска по другим новым запросам.

Как работает RankBrain?

Как упоминалось ранее, RankBrain изучает поисковые запросы, поведение людей в поисковой выдаче и время, проведенное ими на веб-сайте, на который они нажимают. По сути, Google — это «краудсорсинг» — определение наилучших результатов путем наблюдения за поведением пользователя. Лучшее в большинстве поисковых запросов то, что Google уже собрал много информации о них и может сразу предоставить наиболее точные результаты поиска по поисковому запросу. Однако, если RB встречает неизвестный запрос, он ищет вектор, наиболее похожий на исходный запрос, и возвращает результаты. Со временем Google уточняет результаты поискового запроса, который ранее был неизвестен, на основе взаимодействия с пользователем и шаблонов поиска. RankBrain в основном анализирует результаты, которые ищут пользователи после ввода одного и того же поискового запроса.

Итак, Google RB — это алгоритм машинного обучения, использующий искусственный интеллект для сортировки результатов поиска. Теперь он стал третьим по значимости сигналом Google для поисковых запросов и центральным компонентом алгоритма Google. Его основная задача — понять поисковые запросы пользователей и предоставить релевантные результаты на основе искомых слов.

Google начал понимать, что поведение пользователей — это просто лучший показатель того, что является хорошим, а что нет или релевантным контентом. По сути, Google понимает и распознает, как слова формируют контекст, но поведение пользователя является гораздо лучшим индикатором ценности контента по отношению к цели поиска.

RankBrain превосходит инженеров Google

Похоже, что RB улучшает результаты поиска лучше, чем инженеры Google. Инженеры Google конкурировали с RankBrain за их эффективность, угадывая, какие поисковые страницы будут в верхней части результатов поиска Google. Фактически, ИИ превзошел людей на 10 процентов, когда он боролся с этими инженерами, чтобы найти лучший сайт для поиска. По иронии судьбы, RB, хотя и является алгоритмом машинного обучения, увеличивает влияние пользователей-людей на результаты поиска.

Когда был запущен РБ?

Впервые о RankBrain было объявлено в статье Bloomberg в октябре 2015 года, хотя Google заявил, что использует его с апреля 2015 года. В июне 2016 года Google объявил, что RankBrain будет использоваться для обработки всех поисковых запросов, выполняемых в поисковой системе. Google не дал четкого представления о специфике RB, но мы смогли использовать наблюдения и комментарии, сделанные Google за последние годы, чтобы определить некоторые аспекты того, что делает RB.

В 2015 году старший аналитик Google Грег Коррадо отправился в Bloomberg, чтобы обсудить заявление RB. Заявление, которое он сделал, дало нам представление о том, как это повлияет на ранжирование в органических результатах. По сути, он сказал, что RB — это одна из сотен вещей, которые Google использует для определения результатов поисковой системы.

Почему RB важно понимать

RB хорошо сочетает несколько аспектов этого поиска с результатами аналогичных поисков.

Google RB AI является важной частью того, как поисковая система оценивает страницы. Это помогает им лучше понимать своих пользователей и улучшать результаты поиска. RB также, вероятно, станет более важным, особенно с ростом распространенности голосового поиска.

Какой урок вы должны вынести?

Перестаньте пытаться перехитрить Google и следуйте по пути поискового гиганта, оптимизируя будущее, поскольку будущее поиска принадлежит машинам. Контент — король. Так было всегда, и так будет всегда. На самом деле, это в любом случае соответствует основным тенденциям контент-маркетинга. Во всяком случае, RankBrain — это тревожный сигнал для нас, маркетологов, о том, что сеть наконец-то повзрослела, и теперь пришло время заняться ею серьезно.

Авторство: Кен Норр, генеральный директор

Цитируемые источники

• https://moz.com/learn/seo/google-rankbrain
• https://searchengineland.com/faq-all-about-the-new-google-rankbrain-algorithm-
• https://www.searchenginejournal.com/google-algorithm-history/rankbrain/
• https://backlinko.com/google-rankbrain-seo
• https://en.wikipedia.org/wiki/RankBrain
• https://www.wordstream.com/blog/ws////rankbrain-seo
• https://neilpatel.com/blog/how-rankbrain-works/
• https://www.link-assistant.com/news/rank-brain.html