Каков анализ зрелости ИИ компании? | ИИ в бизнесе №59

Введение в анализ зрелости ИИ

Анализ зрелости ИИ — это диагностический инструмент, который помогает оценить, в какой степени организация использует возможности искусственного интеллекта. Методика анализа учитывает несколько факторов, в том числе:

• использование искусственного интеллекта в повседневных бизнес-процессах — например, с помощью чат-бота службы поддержки клиентов или системы рекомендаций для электронной коммерции,
• технологическая инфраструктура — использование современных решений, таких как облачные вычисления и машинное обучение,
• архитектура данных, используемая в компании — проверка того, что структура и качество данных позволяют проводить расширенную аналитику,
• набор навыков сотрудников в области искусственного интеллекта — проверка того, прошли ли сотрудники соответствующую подготовку и понимают, как они могут использовать искусственный интеллект в профессиональных целях,
• Стратегия и бизнес-цели ИИ — проверка того, что ИИ является частью долгосрочных планов компании.

Проведение анализа зрелости ИИ особенно важно для предприятий малого и среднего бизнеса, которые приступают к цифровой трансформации с использованием ИИ или хотят улучшить свои текущие реализации. Это связано с тем, что это помогает определить конкретные области для улучшения и разработать стратегию дальнейшего развития, связанного с ИИ. Это также обеспечивает целостное понимание того, на каком этапе внедрения ИИ находится организация.

Как определить уровень зрелости ИИ в вашей компании?

Существует несколько моделей оценки зрелости использования ИИ в организации. Одной из самых популярных является пятибалльная шкала, разработанная консалтинговой фирмой BCG:

1. Исходный . На данном этапе компания знает о существовании решений ИИ, но не имеет реализации ИИ. Он потенциально заинтересован во внедрении новых решений.
2. Удалось . Компания уже провела первые концептуальные испытания с использованием ИИ.
3. Интегрированный . ИИ используется в компании в отдельных областях, например, в отделе маркетинга.
4. Оптимизация . ИИ присутствует во многих ключевых бизнес-процессах, но они не связаны между собой.
5. Трансформация . Искусственный интеллект является ключевой частью стратегии компании и глубоко укоренен в ее работе.

Например, компания электронной коммерции на уровне зрелости 1 может посещать конференции по искусственному интеллекту, но еще не тестирует какие-либо конкретные решения. С другой стороны, компания на этапе 3, возможно, развернула чат-бота для обслуживания клиентов, но не использует возможности ИИ в других областях.

Проведя тест анализа зрелости ИИ, например, тот, который доступен на сайте Польского фонда развития (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html), вы сможете точно определить, где ваша компания стоит. Это поможет вам выявить конкретные узкие места и области для улучшения, связанные с ИИ.

Понимание зрелости ИИ в организации особенно важно при подаче заявки на дополнительные ресурсы и финансирование для трансформации бизнеса.

Ключевые области анализа зрелости ИИ – технологии и данные

Чтобы ИИ принес реальную ценность для бизнеса, необходимы правильные технологические решения. Ключевые элементы включают облачные вычисления, специализированную архитектуру и аналитические платформы, которые позволяют обрабатывать и анализировать собранные данные.

Например, небольшое маркетинговое агентство, впервые тестирующее ИИ, может положиться на облако. С другой стороны, крупной производственной компании, планирующей широкое внедрение ИИ во многих областях, потребуются специализированные решения, работающие локально (локально), или специализированные облачные решения, такие как хранилище данных или витрина данных.

Вторая важная область анализа — доступ к высококачественным структурированным данным. Это важно для обучения алгоритмов и построения моделей ИИ.

Примеры компаний, которые наиболее успешно использовали свои данные для обучения алгоритмам, включают:

• Facebook, Facebook, который таргетирует рекламу на основе данных об активности пользователей и управляет появляющимися предложениями,
• Ryanair, чьи алгоритмы ценообразования анализируют исторические данные о продажах билетов,
• Netflix, который генерирует персонализированные рекомендации фильмов путем анализа данных о просмотренном контенте.

Вот вопросы, которые помогут вам проанализировать зрелость вашей компании в области технологий и данных:

1. Какова ИТ-архитектура компании?
2. Используются ли облачные технологии?
3. Какие данные собираются?
4. Хорошо ли он организован и маркирован?

Позаботьтесь о своей команде: как навыки сотрудников влияют на интеграцию ИИ?

Еще одной важной областью анализа зрелости ИИ является оценка навыков сотрудников и осведомленности об ИИ. Согласно опросу, до 56% компаний называют отсутствие талантов ключевым препятствием на пути более широкого внедрения ИИ. Важным фактором также является высокая стоимость специалистов по искусственному интеллекту.

В такой ситуации самым простым решением является правильное обучение существующих сотрудников посредством:

• онлайн-курсы — здесь вы можете воспользоваться широким спектром курсов, предлагаемых Coursera (https://coursera.org/), Udemy (https://www.udemy.com/), deeplearning.ai (https:// www.deeplearning.ai/) или Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118),
• семинары и тренинги , проводимые профессионалами,
• персональный коучинг – внутри вашей компании или во время встречи с профессионалом.

Организационная стратегия и культура как основа внедрения ИИ

Чтобы внедрение ИИ было успешным, бизнес-стратегия и культура компании должны поддерживать этот процесс. Согласно анализу BCG, до 90% цифровых преобразований (в том числе основанных на искусственном интеллекте) терпят неудачу из-за несоответствия стратегии и культуры организации.

Итак, стоит ответить на вопросы:

1. Является ли внедрение ИИ частью стратегии и дорожной карты компании?
2. Каких бизнес-целей должен помочь достичь ИИ? Какие проблемы он должен решить?
3. Готовы ли сотрудники тестировать и экспериментировать с ИИ? Вознаграждаются ли они за инновационные идеи?

Хорошая стратегия и культура инноваций увеличивают шансы на то, что ИИ действительно начнет приносить ощутимые преимущества для бизнеса.

Что мне делать, если я уже знаю уровень зрелости ИИ моей компании?

Проанализировав зрелость ИИ вашей компании, вы можете установить конкретные цели и инициативы, которые помогут вам перейти на следующий уровень. Например, если ваша производственная компания находится на уровне 2, вы можете запланировать многомесячный проект по внедрению системы профилактического обслуживания оборудования. В это же время вы также можете начать создавать команду ИИ в компании, наняв своего первого аналитика данных.

В то же время нужно иметь в виду, что чем более высокого уровня зрелости ИИ вы хотите достичь, тем больше усилий и инвестиций (человеческих, финансовых, временных) это потребует. С другой стороны, потенциальные выгоды и конкурентные преимущества, которые может обеспечить ИИ, огромны.

Высокий уровень зрелости ИИ в организации означает, прежде всего:

• рост доходов благодаря персонализации предложений на основе данных и более актуальному таргетированию аудитории,
• снижение эксплуатационных расходов за счет автоматизации процессов и поддержки принятия решений с помощью искусственного интеллекта,
• ускорение вывода новых продуктов на рынок за счет использования искусственного интеллекта в исследованиях и разработках,
• более высокая эффективность цепочки поставок, достигнутая с помощью прогнозной аналитики,
• лучшее обслуживание клиентов и большая удовлетворенность потребителей благодаря чат-ботам с искусственным интеллектом,
• репутация лидера во внедрении инноваций на основе искусственного интеллекта.

Поэтому переход на более высокий уровень зрелости ИИ стоит усилий и затрат. Это позволит оптимизировать многие аспекты деятельности компании.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
11. Использование ChatGPT в бизнесе
12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
23. Автоматическая обработка документов
24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
27. Что такое бизнес-аналитика?
28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
31. Искусственный интеллект в управлении контентом
32. Творческий ИИ сегодня и завтра
33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
35. RPA и API в цифровой компании
36. Будущий рынок труда и будущие профессии
37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
44. Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
46. ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
47. Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
48. Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?
49. 5 новых применений ИИ в бизнесе
50. Продукты и проекты искусственного интеллекта – чем они отличаются от других?
51. Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать?
52. Как сопоставить решение ИИ с бизнес-проблемой?
53. ИИ как эксперт в вашей команде
54. Команда ИИ против разделения ролей
55. Как выбрать сферу карьеры в AI?
56. Всегда ли стоит добавлять искусственный интеллект в процесс разработки продукта?
57. ИИ в HR: как автоматизация подбора персонала влияет на HR и развитие команды
58. 6 самых интересных инструментов ИИ в 2023 году
59. 6 крупнейших бизнес-провалов, вызванных искусственным интеллектом
60. Каков анализ зрелости ИИ компании?