Каково будущее ИИ, по мнению Глобального института McKinsey? | ИИ в бизнесе #37

Эпоха генеративного ИИ только начинается. Согласно последнему отчету Глобального института McKinsey от июня 2023 года, генеративный ИИ может повысить производительность труда на 0,1–0,6% в год в течение следующих 10–20 лет. Немного?

Учитывая, что генеративный ИИ оптимизирует работу высокооплачиваемых профессионалов, избавляя их от повторяющихся задач, эти цифры могут привести к колоссальным выгодам для бизнеса. Если мы объединим автоматизацию с ИИ, прирост эффективности может составить даже 3,3% в год, что означает увеличение на 2,6–4,4 триллиона долларов в год. Давайте узнаем больше о будущем ИИ и наиболее пострадавших отраслях. Читай дальше.

Будущее ИИ

Прогнозы роста, представленные McKinsey Global Insitute в отчете «Экономический потенциал генеративного ИИ. Следующий рубеж производительности» учитывает время, необходимое людям для изучения новых навыков или смены отрасли. И хотя за последние несколько лет развитие искусственного интеллекта ускорилось, огромное влияние, которое оно оказало после выпуска ChataGPT для широкой публики 30 ноября 2022 года, удивило почти всех. Итак, какие изменения могут ожидать бизнес в ближайшие годы? Какие отрасли могут ожидать самые глубокие преобразования?

Отрасли, затронутые изменениями в будущем ИИ

Основные области, в которых генеративный искусственный интеллект вызывает колоссальные изменения:

• обслуживание клиентов,
• продажи и маркетинг,
• разработка программного обеспечения и
• исследования и разработки (НИОКР).

Розничная торговля и индустрия потребительских товаров также подвержены сейсмическим изменениям. Прогнозируется, что только в этом секторе внедрение генеративного искусственного интеллекта приведет к предполагаемому годовому росту в диапазоне от 400 до 660 миллиардов долларов.

Но откуда берутся эти изменения? По мнению аналитиков McKinsey, генеративный ИИ меняет не темп работы, а саму ее анатомию. Он расширяет возможности отдельных работников за счет автоматизации определенных задач. Нынешнее состояние искусственного интеллекта и сопутствующих ему технологий позволяет автоматизировать работу, которая сейчас занимает от 60 до 70 процентов рабочего времени сотрудников. Давайте посмотрим, какие изменения ждут работников конкретных отраслей в ближайшем будущем.

Обслуживание клиентов в эпоху будущего ИИ

Обслуживание клиентов — один из секторов, которые больше всего выиграют от развития генеративного искусственного интеллекта. По оценкам, это может повысить производительность на 30–45 процентов по сравнению с текущими затратами, связанными с этой деятельностью. Согласно оценкам, представленным в упомянутом отчете, особенно перспективными направлениями являются:

1. Самообслуживание — клиент общается с человекоподобным чат-ботом, который дает мгновенные персонализированные ответы на сложные вопросы, обеспечивая постоянный тон голоса независимо от языка или местоположения клиента.
2. Взаимодействие с клиентом — агент может использовать сценарии предыдущих звонков, обобщенные ИИ. Еще одним значительным изменением является возможность доступа к данным о клиентах, базам знаний и информации о решении проблем в режиме реального времени, предоставляемой ИИ во время телефонных звонков.
3. Саморазвитие — благодаря готовым шаблонам сценариев с предлагаемыми решениями и рекомендациями, основанными на общих проблемах клиентов, агенты могут более эффективно помогать клиентам. Они также могут воспользоваться персонализированными рекомендациями по улучшению своей работы, включая описание следующих шагов для обеспечения положительный опыт клиентов и даже предложения по обучению, которое они должны пройти.

Будущее ИИ в продажах и маркетинге

Благодаря ИИ продажи могут вырасти в глобальном масштабе с 3 до 5%. Вот некоторые ключевые аспекты, иллюстрирующие потенциал ИИ в формировании будущего продаж и маркетинга:

• Разработка стратегий — искусственный интеллект значительно облегчит специалистам по продажам и маркетингу сбор неструктурированных данных из различных источников для эффективного планирования коммуникаций в области маркетинга и продаж,
• Повышение узнаваемости продукта и бренда — рекламные кампании будут показаны только тем клиентам, чьи потребности совпадают с содержанием рекламы,
• Принятие решения о покупке — клиенты получают возможность прочитать обширную информацию, сравнения и рекомендации, которые помогут им принять решение о покупке,
• Повышение конверсии — передовые технологии искусственного интеллекта позволяют виртуальным торговым представителям завоевывать доверие, имитируя человеческие качества, такие как эмпатия и естественный язык.
• Удержание клиентов — благодаря персонализированным сообщениям и приятному общению с чат-ботами службы поддержки клиенты будут более лояльны к бренду.

Кодирование с помощью ИИ

По мнению аналитиков McKinsey, искусственный интеллект окажет огромное влияние на производителей программного обеспечения. Это связано с тем, что он изменит способ разработки программного обеспечения в следующих областях:

• Планирование — инженеры будут шире использовать искусственный интеллект для анализа и организации больших наборов данных,
• Системный дизайн — генеративный искусственный интеллект поможет создавать и оптимизировать проекты ИТ-архитектуры,
• Кодирование — инструменты на базе ИИ значительно сократят время разработки программного обеспечения,
• Тестирование — здесь наиболее значительным изменением будет автоматическое и эффективное тестирование функций и возможностей программного обеспечения,
• Техническое обслуживание — искусственный интеллект поможет диагностировать проблемы и ошибки и определить области для улучшения.

Исследования и разработки с ИИ

Область исследований и разработок (НИОКР) уже использует потенциал генеративного ИИ. Тем не менее, потенциал роста производительности по-прежнему высок, где-то между 10 и 15%. Наиболее важными областями, в которых ИИ принесет улучшения, являются:

1. Ранние исследования — аналитики НИОКР будут использовать генеративный искусственный интеллект для создания отчетов, создания новых решений и разработки проектов для новых продуктов.
2. Виртуальное моделирование — генеративный ИИ значительно ускорит создание и оптимизацию новых технологических решений, особенно в сочетании с методами генеративного проектирования, основанными на глубоком обучении.
3. Физические тесты — использование цифровых двойников позволит исследователям оптимизировать продукты, не проверяя все параметры в физических тестах, что значительно сократит время, необходимое для прохождения пути от концепции до конечного решения.

Будущее ИИ – резюме

Генеративный искусственный интеллект обладает огромным потенциалом для трансформации бизнеса. Это дает такие преимущества, как повышение производительности, лучшее обслуживание клиентов, более эффективные стратегии маркетинга и продаж, более быстрая разработка программного обеспечения и улучшенные процессы исследований и разработок. Его влияние на бизнес будет постепенно усиливаться в течение следующих 10-20 лет. Какие инновации и изменения принесет генеративный ИИ в различные отрасли? Какие новые вызовы и возможности мы откроем для себя при использовании ИИ в бизнесе?

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Энди Николс

Решатель проблем с 5 различными степенями и бесконечными резервами мотивации. Это делает его идеальным владельцем бизнеса и менеджером. При поиске сотрудников и партнеров больше всего ценит открытость и любопытство к миру.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Искусственный интеллект в бизнесе — Введение
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
3. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
4. Приложения ИИ в бизнесе — обзор
5. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
6. Автоматическая обработка документов
7. ИИ и социальные сети — что они говорят о нас?
8. Автоматический переводчик. Интеллектуальная локализация цифровых продуктов
9. Текстовые чат-боты с искусственным интеллектом
10. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
11. Технология виртуального помощника, или как разговаривать с ИИ?
12. НЛП для бизнеса сегодня и завтра
13. Как искусственный интеллект может помочь с BPM?
14. Заменит ли искусственный интеллект бизнес-аналитиков?
15. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
16. Что такое бизнес-аналитика?
17. Планирование постов в социальных сетях. Чем может помочь ИИ?
18. Автоматизированные посты в социальных сетях
19. Искусственный интеллект в управлении контентом
20. Креативный ИИ сегодня и завтра
21. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
22. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
23. RPA и API в цифровой компании
24. Новые услуги и продукты, работающие с ИИ
25. Будущий рынок труда и будущие профессии
26. Зеленый ИИ и ИИ для Земли
27. ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании
28. Каковы недостатки моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
29. Использование ChatGPT в бизнесе
30. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с искусственным интеллектом
31. 3 полезных инструмента искусственного интеллекта для графического дизайна. Генеративный ИИ в бизнесе
32. 3 потрясающих автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
33. Изучение возможностей ИИ в создании музыки
34. Навигация по новым возможностям для бизнеса с ChatGPT-4
35. Инструменты ИИ для менеджера
36. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
37. 3 графика AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
38. Каково будущее ИИ, по мнению Глобального института McKinsey?