Что делает решения мультиоблачных хранилищ данных такими дорогими

Прежде чем переходить к решениям мультиоблачного хранилища данных, организациям следует взвесить все варианты и определить, какой из них лучше всего подходит для них.

‍

В конце концов, речь идет о возврате инвестиций. Мультиоблачное складирование позволяет использовать несколько облачных платформ одновременно, чтобы охватить как можно большую территорию.

‍

Разные облачные провайдеры предлагают разные преимущества. Некоторые преуспевают в одних областях, но уступают в других. Имеет смысл выбрать самое лучшее и получить выгоду от улучшений:

‍

• Гибкость
• Масштабируемость
• Производительность
• Безопасность

‍

Преимущества привлекательны, и организации должны использовать решения, которые хорошо сочетаются с другими бизнес-процессами.

‍

Некоторые утверждают, что затраты не должны быть первым соображением, если кто-то думает о долгосрочном достижении успеха.

‍

При этом игнорирование денег, вложенных в предприятие, вряд ли является разумной стратегией.

‍

Давайте посмотрим, что составляет львиную долю расходов на решение мультиоблачного хранилища данных и как к ним подойти, чтобы найти лучшее решение.

‍

Решения для локального и облачного хранения данных

‍

Первый пункт в списке — определение местоположения данных. Предприятия рассматривают два примечательных варианта: облачные решения, размещаемые в Интернете, или локальное оборудование.

‍

Текущая тенденция заключается в том, чтобы хотя бы частично использовать облака. Если хранилище данных имеется, нет необходимости запускать все с помощью локальных решений, особенно если это снижает затраты, связанные, например, с электроэнергией, налогами на недвижимость и арендой.

‍

Облачные хранилища данных, такие как Redshift, Snowflake и BigQuery, — лучший выбор для организаций, которым важна скорость. Не говоря уже о том, что вы полностью контролируете ситуацию и вам не нужно полагаться на стороннее местоположение.

‍

Хранилища данных также известны как «горячие» решения для хранения. Название происходит от производительности и скорости. Когда хранилище используется для частого доступа к данным от нескольких человек, решение необходимо оптимизировать.

‍

Это не так просто, как научиться загружать фотографии в iCloud для личных целей с ноутбука или смартфона.

‍

Насколько велико предприятие, строите ли вы все с нуля, техническое обслуживание и другие элементы затрудняют точную оценку.

‍

Вот разбивка компонентов, которые определяют затраты на облачное хранилище данных.

‍

Затраты на оплату труда

‍

Затраты на рабочую силу часто становятся одним из крупнейших источников расходов на поддержание всего под контролем.

‍

Поскольку хранилище данных сложное, организация должна подобрать подходящий персонал.

‍

Существующие системы безопасности могут дать очень многое. Вся система по-прежнему может выйти из строя, и восстановить ее без экспертных знаний может оказаться слишком сложно.

‍

В состав входит ИТ-персонал, отвечающий за управление хранилищами данных. но не ограничиваются:

‍

• Аналитики
• Разработчики
• Системные менеджеры
• Архитекторы баз данных

‍

Найти человека, который хорошо разбирается в ремесле и достаточно гибок, чтобы адаптироваться к различным обстоятельствам, само по себе является непростой задачей.

‍

Организации тратят тысячи долларов каждый месяц на зарплаты. Заработная плата также увеличивается в зависимости от таких факторов, как рабочее время, тенденции рыночных ставок и стоимость жизни в этом районе.

‍

Некоторые задачи можно передать на аутсорсинг, но если хранилище данных имеет решающее значение для организации, люди, отвечающие за него, должны находиться локально и быть легко доступными при необходимости.

‍

Инструменты визуализации

‍

Решения для хранилищ данных часто сочетаются с инструментами бизнес-аналитики и визуализации. Хранение данных является сложной задачей, и очень помогает наличие наглядных пособий для отображения информации.

‍

Гораздо проще прочитать ситуацию, имея перед собой диаграммы, графики и различные отчеты.

‍

BI творит чудеса при обработке огромных объемов данных. В наши дни проверять все вручную — глупая затея. Имеет смысл автоматизировать процесс с помощью умного программного обеспечения, которое часто оснащено искусственным интеллектом.

‍

По данным Better Buys, цены на программное обеспечение для бизнес-аналитики могут варьироваться от ежемесячной платы в размере 10 долларов США за пользователя до сотен тысяч долларов. И затраты связаны не только с самими инструментами.

‍

Организациям также следует опасаться расходов на внедрение услуг, а также на базовое обучение и поддержку.

‍

ETL-инструменты

‍

Предприятиям необходимо программное обеспечение ETL для перемещения данных из исходного местоположения в хранилище. ETL означает «Извлечение», «Преобразование» и «Загрузка».

‍

Разные платформы имеют разные ценовые модели, и очень важно убедиться, что ваш выбор также поддерживает выбранную вами базу данных. Несовместимость создаст препятствия при попытке синхронизации данных.

‍

Сложность ценообразования ETL заключается в том, что существует четыре разные модели:

‍

• Стоимость шага
• Смешанные затраты
• Различные цены
• Фиксированные расходы

‍

Наиболее распространенным является переменный. Пакет начинается с отличного предложения (например, бесплатной пробной версии), которое вас зацепит, но оно масштабируется в зависимости от того, как много вы делаете с сервисом.

‍

По мере того, как вы продолжаете расширяться, ваши первоначальные расходы будут увеличиваться в геометрической прогрессии, поэтому не удивляйтесь переплате, если вы не примете во внимание все переменные.

‍

Для единообразия гораздо лучше использовать ступенчатую или фиксированную модель. Вы знаете, чего ожидать, и расходы останутся постоянными.

‍

На рисунке ниже показано, как работают модели ценообразования ETL:

‍

Цена возможности

‍

Альтернативные издержки легко не заметить, когда люди, отвечающие за все управление, полностью сосредотачиваются на разработке хранилища данных.

‍

Допустим, ваш первоначальный план завершить все за три месяца оказался проектом продолжительностью в год. Это означает месяцы времени, потраченные на выделение ресурсов и отставание от конкурентов в других областях.

‍

Деньги, направленные на преодоление непредвиденных проблем, также могут способствовать запуску вашего нового продукта или услуги.

‍

Далее, сотрудники, которым приходится переключать внимание на работу с хранилищем данных, должны покинуть другие области. И это не обязательно только ИТ-отдел. У других участников тоже заняты дела.

‍

Представьте себе, что значит для команды инженеров работать над хранилищем данных и не уделять достаточного внимания критической ИТ-инфраструктуре внутри организации.

‍

Отсутствие признаков того, что что-то есть, из-за того, что вы слишком сосредоточены на разработке облачного хранилища данных, может привести к серьезным проблемам.

‍

Заключение

‍

В целом, даже если решения для мультиоблачных хранилищ данных стоят дорого, они все равно приносят организациям множество преимуществ. Полный контроль и максимально эффективное использование более разумной и точной информации о ваших операциях с помощью данных обеспечивают успех предприятиям.

‍

Это значительная инвестиция, но, тем не менее, она того стоит. Вам предстоит изучить доступные варианты и составить план, чтобы найти наилучшее решение, соответствующее вашему бюджету.

‍

Часто задаваемые вопросы

‍

Что такое мультиоблачное хранилище данных?

‍

Мультиоблачное хранилище данных — это стратегия, которая позволяет организациям одновременно использовать разные облачные платформы для хранения и анализа данных.

‍

Каковы преимущества мультиоблачного хранилища данных?

‍

Основными преимуществами являются гибкость, безопасность, масштабируемость и улучшенная производительность.

‍

Каковы основные затраты, связанные с мультиоблачным хранилищем данных?

‍

Альтернативные затраты, решения для бизнес-аналитики, затраты на рабочую силу и инструменты ETL являются основными расходами.

‍

Кто обслуживает хранилище данных?

‍

ИТ-персонал, отвечающий за все обслуживание, обычно состоит из аналитиков, разработчиков серверной части, архитекторов баз данных и системных менеджеров.

‍

Почему важно иметь инструменты визуализации?

‍

Инструменты визуализации позволяют лучше понять, как обращаться с доступными данными и читать их.

‍

Какая модель ценообразования FTL является лучшей?

Из четырех моделей ценообразования наиболее предпочтительными являются ступенчатая или фиксированная модель, обеспечивающая согласованность вашего бюджета.