Когда облако встречается с BI: облачные решения BI для улучшения вашего бизнеса

Облако уже давно рекламируется как спаситель всех бизнес-операций. Его скорость, масштаб, инновации и повышение производительности имеют основополагающее значение для расширения возможностей цифрового бизнеса. Бизнес-аналитика — это еще один столп стремительно растущего создания ценности, который позволяет организациям анализировать данные, создавать отчеты и действовать с ними в любом масштабе.

Но что, если скрестить этих двоих? 54% предприятий уже сделали это и сообщили, что облачные решения BI необходимы для их текущих и будущих инициатив. Давайте посмотрим, почему еще одна бизнес-инфраструктура хорошо сочетается с облачными вычислениями.

Что такое облачная бизнес-аналитика?

Облачная бизнес-аналитика или облачная BI относится к процессу консолидации и обработки данных с помощью облачных вычислений — частично или полностью. Благодаря непревзойденной масштабируемости и скорости обработки, предлагаемым облаком, компании могут извлекать новые значения из своих данных на широком спектре устройств и приложений без каких-либо накладных расходов, связанных с локальными инфраструктурами.

Как работает облачный BI?

Когда дело доходит до развертывания бизнес-аналитики в облаке, у организаций есть три варианта: частные, общедоступные или гибридные решения. Хотя каждая из трех абстрагирует, объединяет и совместно использует масштабируемые вычислительные ресурсы в сети, все они различаются уровнем контроля над инфраструктурой.

Частный

Этот тип облачной аналитики бизнес-аналитики основан на арендованных центрах обработки данных, принадлежащих поставщику. В отличие от распространенного мнения, что частное облако, BI может быть расположено за пределами предприятия, но по-прежнему предназначено исключительно для нужд конкретной компании. Этот тип облачного программного обеспечения для бизнес-аналитики обычно является оптимальным вариантом для организаций, которым необходимо соблюдать нормативные требования.

Общественный

Доступ к общедоступной облачной бизнес-аналитике осуществляется как к программному обеспечению как услуге по запросу. Общедоступные приложения BI обслуживают несколько компаний и находятся под полным контролем облачного провайдера. Поскольку стоимость делится между всеми арендаторами, общедоступная бизнес-аналитика пользуется большим спросом среди малых и средних предприятий со средними и низкими требованиями к соблюдению нормативных требований.

Гибридный

Эта модель доступа является промежуточным звеном между частной и общедоступной средами. Инфраструктура гибридного облака выполняет критически важные для бизнеса рабочие нагрузки в частных облаках, а менее конфиденциальные данные передаются в общедоступные облачные ресурсы. Эти две среды работают параллельно и позволяют рабочим нагрузкам перемещаться между двумя взаимосвязанными средами.

Облачная архитектура бизнес-аналитики

Облачные BI-решения процветают благодаря интегрированному и унифицированному концентратору данных, который еще больше активизирует аналитику данных. Вот почему облачным инструментам бизнес-аналитики требуется хранилище данных для управления разрозненными потоками данных и объединения данных из разных источников под одной крышей.

Хранилище данных имеет преимущество перед локальными хранилищами как более масштабируемый, гибкий и комплексный вариант хранения данных с меньшей нагрузкой на рутинное управление и общим пулом вычислительных ресурсов. Компании больше не привязаны к физическим центрам обработки данных и могут динамически наращивать или сокращать свои хранилища в соответствии с меняющимися потребностями бизнеса.

Но как все данные попадают в хранилище? Облачный процесс BI ETL (извлечение, преобразование, загрузка) — это то, что помогает преобразовывать необработанные идеи и вводить готовые к хранению биты из нескольких точек в единое хранилище данных. Используя облачную технологию ETL, компании могут автоматизировать весь жизненный цикл данных и регулярно копировать исходные данные в место назначения хранилища, чтобы облегчить импорт данных.

Помимо хранилища данных и ETL, организациям необходимо несколько других надстроек для поддержки своего облачного программного обеспечения BI. Согласно отчету, пользователи высоко оценивают поддержку реляционных баз данных как элемента, связывающего данные из разных таблиц (транзакции, информация о клиентах и ​​т. д.) с облачным хранилищем данных для более всесторонней оценки эффективности бизнеса.

Совместимость с локальными цифровыми системами, такими как ERP и CRM, а также с открытыми клиентскими коннекторами также являются критически важными приоритетами для беспрепятственного обмена данными с облачной архитектурой. Поддержка исходного кода NoSQL находится в стороне от архитектурных приоритетов, предполагая, что общедоступное облако в основном рассматривается в контексте автономных приложений.

Что вы можете получить от облачных BI-решений?

К 2028 году мировой рынок облачной аналитики должен превысить 86 миллиардов долларов, что обусловлено необходимостью подключения к данным. Вот основные преимущества облачной бизнес-аналитики, которые способствуют ее распространению.

Быстрое и простое внедрение

Поскольку облачная бизнес-аналитика не требует установки дополнительного оборудования или программного обеспечения и настройки кластера, она запускается быстрее по сравнению с локальными экосистемами. Широкий спектр встроенных функций, модулей и мер управления обеспечивает скорость и простоту внедрения при условии, что вы разбираетесь во всех конфигурациях.

Простота использования

Инструменты облачной бизнес-аналитики обеспечивают самостоятельный сбор информации с помощью простых вопросов, простого визуального анализа и интуитивно понятного веб-интерфейса для разработки. Разнообразие управляемых рабочих процессов предполагает минимальные барьеры для принятия облачного анализа, что приводит к более высокой заинтересованности пользователей и низкой кривой обучения.

Масштабируемые ресурсы

Облачная архитектура автоматически масштабируется для роста пользователей с высокой доступностью и динамически распределяет ресурсы в соответствии с развивающимися инициативами BI. Это означает, что командам не нужно немедленно создавать базы данных для высоких рабочих нагрузок, и они могут легко увеличивать или уменьшать вычислительные ресурсы по мере необходимости.

Экономия на издержках

Потенциал снижения затрат на облачную BI связан с более низкими капитальными затратами, поскольку вам не нужно тратить деньги на оборудование. Ситуация становится сложнее с операционными расходами, когда в уравнение входит смесь конфигураций. Без выделенной команды вы рискуете выбросить деньги на ветер при настройке своего облачного домена.

Расширенный обмен данными

Облачная аналитика — это воплощение совместного обмена знаниями и совместных рабочих процессов, поскольку она позволяет любому члену команды беспрепятственно и на ходу получать доступ к массиву данных. Инфраструктура также позволяет объединять локальные и облачные данные, а также дополнять их аналитическими данными в режиме реального времени и через Интернет в рамках единого интерфейса.

Автоматические обновления

Управление обновлениями — это раздражающее неудобство для локальных площадок, которые легко обрабатываются в облачной инфраструктуре. Поставщики облачных услуг обычно оплачивают хостинг, техническое обслуживание и обновления, чтобы вы могли сосредоточиться на критически важных задачах.

Быстрая обработка данных

Для сложного и объемного анализа компании могут использовать высокопроизводительные вычисления, доступные в облаке. Быстрая облачная обработка данных, доступная за дополнительную плату, может ускорить ресурсоемкий анализ без большого количества оборудования, при этом перепроверяя ввод для максимальной точности и согласованности.

Простота интеграции

Хотя как локальная, так и облачная бизнес-аналитика обладают богатым потенциалом интеграции данных, облачные инструменты по-прежнему превосходны благодаря встроенным коннекторам данных. Компании могут мгновенно перейти от данных к анализу и визуальному отображению, интегрируя все данные в единое целое из баз данных, онлайн-сервисов и других поддерживаемых типов подключения к данным. И наоборот, локальные решения требуют более целенаправленных усилий для настройки интегрированного массива данных из-за отсутствия готовых соединителей данных.

Безопасность и соответствие

Эталонные тесты соответствия Cloud BI обеспечивают хорошую базовую безопасность, поскольку поставщики облачных услуг ориентируются на постоянно меняющуюся нормативно-правовую базу. Решение BI помогает соблюдать общие отраслевые стандарты и местные нормативные акты, предлагая надежные встроенные меры безопасности и средства обеспечения соответствия требованиям в подарочной упаковке.

Инструменты аналитики обеспечивают вашу защиту благодаря шифрованию данных, автоматическим обновлениям безопасности, многоуровневому кэшированию и расширенным мерам аутентификации. Это как если бы в вашем распоряжении была целая команда экспертов по безопасности данных, вместо того, чтобы продираться через инструкции и действовать самостоятельно.

На что обратить внимание в облачном ПО для бизнес-аналитики?

Инструмент бизнес-аналитики — это зонтичный интерфейс, состоящий из различных компонентов для обнаружения, анализа и представления данных из широкого спектра источников данных. Хотя начинка отличается в зависимости от решения, любой инструмент BI нуждается в четырех основных компонентах, чтобы передать вкус превосходства данных.

Управление данными

От качества данных до безопасности и управления — сквозная стратегия управления данными требует междисциплинарного подхода, усиленного компанией, ее людьми и ее цифровой экосистемой. Облачный инструмент BI не может компенсировать целостный режим управления данными. Но он может стать вашим самым неотъемлемым активом, который способствует улучшению работоспособности данных за счет интеграции, контекстуализации, анализа и защиты ваших активов данных.

Некоторые решения бизнес-аналитики предоставляют встроенные возможности управления данными, которые помогают подготавливать, моделировать и воплощать данные в жизнь с помощью единого интерфейса. Стек бизнес-аналитики Microsoft — это яркий пример сквозной архитектуры аналитики, которая сопровождает каждый шаг вашей бизнес-аналитики с помощью различных специализированных инструментов.

Расширенная аналитика

Комплексные аналитические возможности превращают описательные идеи в предписывающие знания. Вот почему ваша система бизнес-аналитики должна основываться на встроенных возможностях искусственного интеллекта, таких как маркировка изображений, анализ настроений и другие, чтобы каждый бит данных работал в вашу пользу.

Визуализация данных и отчетность

Визуализации делают информацию более понятной для всех лиц, принимающих решения, и помогают вашим данным рассказывать истории, а не складывать головоломки в электронной таблице чисел. Инструмент BI должен позволять вам нарезать, фильтровать, выделять и детализировать визуализации с помощью встроенных диаграмм, графиков и карт, а также настраиваемых панелей мониторинга с возможностью перетаскивания.

Сотрудничество

Наконец, инструмент должен способствовать объединению командных усилий с помощью нескольких каналов совместной работы и вариантов обмена. Некоторые решения также имеют режим презентации для отображения отчетов, встроенные функции для беспрепятственного обмена данными и общие наборы данных для создания отчетов на основе пользователей.

Согласно отчету, другие опоры BI включают специальный запрос для более узкоспециализированных бизнес-вопросов, производственную отчетность для производственных компаний и возможности самообслуживания для независимых от ИТ бизнес-подразделений. Процентное распределение также указывает на прямую корреляцию между набором характеристик и должностной функцией пользователя.

Кто может получить наибольшую выгоду от облачных BI-решений?

За последние несколько лет бизнес-аналитика изменила правила игры в различных отраслях. Тем не менее, некоторые вертикали достигли цели с помощью облачного анализа.

По данным Statista, маркетинг и продажи выступают в наибольшем выигрыше от облачной BI, при этом 50 % респондентов считают этот актив критическим по своей важности. В области исследований и разработок также наблюдается растущее значение BI: 42,5% респондентов сообщили о его критическом потенциале.

Другой отчет демонстрирует средневзвешенный интерес к облачной аналитике в высшем образовании и обслуживании клиентов, в то время как здравоохранение и финансовые услуги все еще испытывают возможности бизнес-аналитики.

Эта восходящая тенденция в определенных отраслях подразумевает привязку к растущим данным в полях, потребность в большей гибкости бизнеса и необходимость измерения эффективности бизнеса в масштабе. Все это и многое другое удобно упаковано в облачную бизнес-аналитику.

Какого поставщика облачных BI выбрать?

Ваша инициатива в области бизнес-аналитики не обязательно должна быть грандиозной с самого начала. Вы можете начать с малого, протестировав популярные решения SaaS от известных облачных провайдеров. Microsoft Azure является признанным лидером в этой области: 77% пользователей сообщают о его критическом или очень важном влиянии.

Положительное отношение пользователей к Microsoft Azure вполне оправдано, поскольку она предлагает полный набор инструментов для анализа данных, бизнес-аналитики и визуализации в дополнение к своей зрелой облачной экосистеме. Опираясь на многоуровневый подход к обеспечению безопасности с 96 предложениями по обеспечению соответствия требованиям, Microsoft Azure помогает компаниям стратегически и безопасно использовать свои данные без использования сторонних инструментов.

Доминирование Microsoft Azure неоспоримо. Эта экосистема решает ваши проблемы с данными на всех этапах благодаря озерам данных, Power BI, Azure Synapse Analysis и многому другому, что можно создать с помощью Azure Stack.

— Иван Дубовский, ведущий специалист по бизнес-аналитике, *instintools

Будучи сертифицированным партнером Microsoft Azure, *instincttools помогает компаниям ускорить внедрение Power BI и оптимизировать эту облачную экосистему в соответствии с их уникальными потребностями в бизнесе и данных.

Amazon Web Services и Google Cloud Platform также лидируют среди ведущих платформ бизнес-аналитики с 66 % и 41 % в совокупности критическими и очень важными оценками соответственно. Оба позволяют пользователям исследовать данные с помощью интерактивных информационных панелей, обнаружения закономерностей и выбросов на основе машинного обучения.

Мощный дуэт бизнес-аналитики и облака

В бизнес-среде, где победитель получает все, любая организация, которая не использует свои данные с пользой, живет в долг. Инструменты облачной бизнес-аналитики помогают повысить эффективность бизнеса с помощью данных и получить исчерпывающую картину — в любое время, с меньшими затратами и в удобное для вас время. Благодаря аналитике и визуальным средствам облачные решения бизнес-аналитики озвучивают ваши данные и помогают перевести язык чисел на язык действий.

Статья изначально была опубликована здесь.