Почему гиг-работники должны серьезно восприниматься компаниями, чтобы быть конкурентоспособными
Опубликовано: 2021-03-28Сегодня компании начали воспринимать гиг-работников как способ быстрее выйти на рынок, быстро наращивать возможности выполнения, что позволяет им быть более гибкими.
Переход на гиг-модель прост, но требуются постоянные корректировки, чтобы обеспечить работникам стабильный и здоровый доход, без которого гиг-модель обречена на крах.
У гиг-экономики есть потенциал для преодоления нехватки квалифицированной рабочей силы в Индии, если она сможет повысить квалификацию и переквалифицировать возможности работников на гиг-платформах.
Союзный бюджет на 2020–2021 годы официально признал гиг-экономику, добавив топлива для реактивных двигателей в огонь, который неуклонно горит уже некоторое время. Быстрый рост этого сектора является свидетельством новаторского потенциала индийских гиг-работников.
Как и все великие революции, мощная гигономика Индии имеет скромное начало. Фрилансеры и гиг-работники в основном использовались компаниями для заполнения временных вакансий, выполнения одноразовых задач и сокращения затрат. Но сегодня компании начали признавать гиг-работников за то, чем они на самом деле являются — способ быстрее выйти на рынок, быстро наращивать возможности исполнения в соответствии со спросом клиентов, быть более гибкими и снижать бизнес-риски.
Практически безграничные возможности
Население трудоспособного возраста Индии составляет более 500 миллионов человек, что является самым большим показателем в мире. В то время как в прошлом фрилансеры в основном были белыми воротничками, неиспользованная возможность заключается в том, чтобы познакомить 300 миллионов индийских синих и серых воротничков с моделью свободного заработка.
Гиг-модель позволяет компаниям увеличивать пропускную способность, оставаясь при этом экономичными. Гиг-платформы, созданные специально для контекста B2B2C, должны расти и приносить пользу компаниям в таких отраслях, как электронная коммерция, BFSI, розничная торговля, гостиничный бизнес, производство, страхование, здравоохранение — отраслях, которые еще не испытали на себе всю мощь гига.
Еще в 1990-х годах, когда индустрия программного обеспечения перешла от «локальной» разработки к «программному обеспечению как услуге», цепная реакция инноваций изменила правила игры. Менялись модели ценообразования, менялись представления о собственности на программное обеспечение, и размер жесткого диска перестал иметь значение. По мере демократизации цифровой трансформации росли темпы инноваций и простота ведения бизнеса.
Сейчас мы стоим на пороге очередной смены парадигмы. Переход от модели занятости на полный рабочий день к модели вовлеченности, основанной на задачах. Этот сдвиг изменит то, как мы смотрим на рабочую силу, как мы смотрим на заработную плату и модели оплаты. Размер компании начнет измеряться не численностью ее кадровой базы, а в большей степени ее пропускной способностью и производительностью. С каждым сбоем у новаторов будет возможность помочь компаниям в переходе, а у самих компаний — изменить статус-кво и опередить конкурентов.
Рекомендуется для вас:
Огромный набор проблем
Переход на гиг-модель — это организационная трансформация. Изменения должны быть внесены в то, как новые сотрудники оцениваются, адаптируются, обучаются и управляются. Существующие системы учета рабочего времени и посещаемости, прогнозирования, планирования, производительности сотрудников и отслеживания трудозатрат должны быть усовершенствованы для работы с гиг-работниками. На международном уровне предприниматели уже начали извлекать выгоду из этой возможности. Это огромная проблема, но также и возможность для появления новых моделей обслуживания. Shyftplan в Германии помогает компаниям автоматизировать планирование и распределение смен. Legion, решение для управления персоналом на основе искусственного интеллекта в США, помогает компаниям прогнозировать и оптимизировать свои потребности в рабочей силе. Coople в Швейцарии помогает компаниям нанимать синих и серых воротничков и автоматизировать их управление задачами. В Индии также существует ряд платформ, помогающих компаниям находить гиг-работников в масштабе и автоматизировать весь жизненный цикл гиг-сотрудников. В ближайшие времена гиг-платформы должны будут взять на себя большую ответственность за результаты и процессы.
Подбор персонала по запросу означает создание идеального соответствия между работой и работником в кратчайшие сроки. Разумное сопоставление гиг-работников с рабочими местами требует применения новых технологий, таких как искусственный интеллект, в сочетании с тщательным анализом знаний, навыков и компетенций каждого работника. Перед новаторами стоит задача создания своего рода «паспорта навыков» , который помогает легко и быстро сопоставить работников с задачами и обеспечивает быстрый переход с одной работы на другую. В то время как такие компании, как TurboHire в Индии и Pymetrics в США, сделали огромный скачок в использовании ИИ для улучшения найма постоянных сотрудников, ИИ в штатном расписании все еще ждет значимых инноваций.
С точки зрения рабочих, на арене концертов необходимы многочисленные инновации. Во-первых, если гиг-работник не сможет получать стабильный и здоровый доход, гиг-экономика рухнет. Кроме того, простое объединение существующей рабочей силы и помощь в поиске дополнительной работы не является полным решением. Он не включает безработных и частично безработных в Индии, обширную группу людей, которые могут раскрыть весь потенциал гиг-экономики. Увеличивающийся разрыв в квалификации в Индии уже приводит к тому, что спрос на рабочих намного превышает предложение. В то время как 90% рабочих мест носят квалифицированный характер, менее 2% рабочей силы прошли формальное техническое обучение и менее 6% прошли неформальное обучение. Преодоление этого разрыва между спросом и предложением за счет создания возможностей повышения квалификации и переквалификации на гиг-платформах — это огромная область возможностей для предпринимателей. Это может позволить работникам расширить свои навыки, удовлетворить спрос отрасли, получить больше концертов и увеличить свой потенциальный доход.
Сцена готова
Десять лет назад такой сдвиг парадигмы был бы невозможен. Но сегодня, с быстрым развитием искусственного интеллекта, аналитики больших данных и проникновением технологий, все уже готово. Огни возможности яркие. Камера фокусируется на переменах. Теперь компаниям остается только принять эту новую модель работы — действовать.
Доктор Гаятри Васудеван является председателем LabourNet Services.