Почему гипер-персонализация является ключом к цифровому маркетингу в 2020 году
Опубликовано: 2020-04-04Последнее десятилетие стало свидетелем того, как рекламодатели применяли передовые тактики таргетинга для привлечения аудитории.
Среди фирм, предоставляющих финансовые услуги, персонализация пользователей пережила всплеск
В 2020 году будут инвестиции в усилия по гиперперсонализации
Современные потенциальные клиенты все чаще ожидают индивидуального взаимодействия при взаимодействии с брендами в Интернете. В эпоху ограниченного внимания потребителей, когда бренды борются за большую долю, персонализация стала обязательной.
Недавнее глобальное исследование Adobe «Цифровые тенденции в финансовых услугах» оценивает оптимизацию клиентского опыта как самую захватывающую возможность для их бизнеса с такими областями, как маркетинг на основе данных, ориентированный на отдельных лиц, создание персонализированного привлекательного контента и использование ИИ для управления кампании и опыт выделяются, поскольку фирмы стремятся выделиться из кучи.
В исследовании подчеркивается, что в сфере финансовых услуг управление пользовательским циклом является ключевым направлением деятельности: 31% фирм уделяют первоочередное внимание усилиям, направленным на переопределение пути клиента, по сравнению с 19% фирм в других отраслях.
Последнее десятилетие стало свидетелем своего рода всплеска того, как рекламодатели используют передовые тактики таргетинга для привлечения аудитории. Гиперперсонализация, которая подразумевает понимание нюансов личности и намерений клиентов на более глубоком, интимном уровне за счет использования искусственного интеллекта и машинного обучения для объединения уникальных впечатлений, стала новым мировым порядком.
Прошли времена массового профилирования. Сегодня у маркетологов есть точки данных, чтобы обнаруживать тонкие тонкости поведения пользователей в Интернете, что позволяет им предоставлять опыт с предельной точностью.
Давайте внимательно посмотрим, как компании опережают тенденции гиперперсонализации в 2020 году.
Тенденции гиперперсонализации
Использование прогнозирующих моделей искусственного интеллекта для настройки ценового предложения
Автомобильная фирма в Калифорнии проложила путь для действующих в отрасли компаний, привлекая огромные инвестиции в технологическую инфраструктуру и системы хранения данных. Эти системы позволили дефрагментировать огромные наборы данных о клиентах, которые затем передаются в модели ИИ для анализа профилей клиентов. Таким образом, прогностическая система предоставляет ценовую котировку для потенциальных клиентов фирмы.
Гибкие страховые полисы с оплатой по мере использования
Ведущая страховая компания в США и один из наших давних партнеров-клиентов возглавили смену парадигмы в страховой экосистеме. Они обеспечивают гиперперсонализацию в форме гибкого страхования по требованию, позволяя своим клиентам создавать цифровой инвентарь своего имущества через мобильное приложение для обеспечения страхования жилья.
Рекомендуется для вас:
Как платформа агрегатора учетных записей RBI предназначена для преобразования финансовых технологий в Индии
Предприниматели не могут создавать устойчивые масштабируемые стартапы с помощью Jugaad: Cit...
Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность
Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?
Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...
Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...
Таким образом, домовладельцы осматривают каждый предмет в доме с помощью встроенной технологии видеосъемки, контролируемой сертифицированным геодезистом. Такое беспрепятственное использование технологий и гиперперсонализированный опыт означает, что потребители с небольшим количеством имущества не переплачивают за страховку, а более состоятельные домохозяйства не застрахованы наполовину при подаче заявления.
Изменение опыта знакомства с продуктом
Глобальный ритейлер товаров для дома поднял гиперрелевантность на совершенно новый уровень с дополненной реальностью на мобильных устройствах . Пользователи могут сканировать комнату в своем доме, а затем просматривать каталог продуктов, чтобы увидеть, как продукты будут выглядеть в комнате или пространстве. Покупатели могут увеличивать масштаб, размещать товары и искать товары по определенным критериям.
Это не только улучшает опыт покупки мебели, но и позволяет маркетологам использовать огромное количество собранных данных для улучшения рекомендаций по продукту для отдельных пользователей.
Использование эстетической персонализации для создания сходства с брендом
Фирма BFS, специализирующаяся только на цифровых технологиях, разрушает унаследованное банковское пространство, ориентируясь на демографическую близость к цифровым технологиям. Это позволяет своим клиентам создать уникальную идентичность путем изменения дизайна интерфейса только приложения и ребрендинга приложения.
Например, «Marvel's Bank» звучит неплохо. Предоставление клиентам возможности создавать индивидуальность своего продукта предлагает не только исключительный опыт, но также может катапультировать бренд в повседневную жизнь.
Среди фирм, предоставляющих финансовые услуги, персонализация пользователей пережила всплеск. Фирмы, предоставляющие финансовые услуги, создают индивидуальный контент для частных лиц. Такой контент предоставляет пользователям сообщения в нужное время в выбранном ими формате. В индустрии финансовых услуг процент игроков, которые рассматривают персонализированный цифровой контент как самую захватывающую возможность на горизонте, почти удвоился с 7% в 2018 году до 13% в 2019 году.
Проблемы, связанные с конфиденциальностью данных
Поскольку передовые технологии и платформа обеспечивают расширенный таргетинг, маркетологам также необходимо учитывать такие деликатные вопросы, как потребительский контент и конфиденциальность данных. Такие законы, как GDPR и недавний Закон штата Калифорния о конфиденциальности данных, требуют от рекламодателей переосмысления стратегий при реализации кампаний поведенческого таргетинга на основе аудитории. Бренды должны отражать прозрачность в том, как они собирают и используют данные, если они хотят оставаться впереди в предоставлении целевого опыта потенциальным клиентам.
Согласно опросу, проведенному Pew Research Center, 79% американцев обеспокоены тем, как компании используют их данные, а 64% выразили обеспокоенность тем, как правительство использует их данные. В Индии среди цифровых аборигенов и образованных людей это число, вероятно, будет таким же значительным.
Компании, которые хотят создавать целевые впечатления для потребителей, должны быть более откровенными в отношении того, как они собирают и используют данные. Предприятиям, возможно, придется использовать меньше данных более разумно для разработки персонализированных и эффективных маркетинговых кампаний.
Данные доказывают, что индивидуальные предложения, обмен сообщениями и ценностное предложение вызывают лучший отклик у клиентов по сравнению со стандартными маркетинговыми усилиями, которые рассматривают сегмент клиентов как однородный. В 2020 году будут инвестиции в усилия по гиперперсонализации.