Нулевые данные VS первые данные: почему не стоит забывать о первых лицах?

Все началось с одного поста на LinkedIn. Потом еще один. Затем я увидел, что это не просто спорадическая информация, а скорее ОГРОМНАЯ тенденция к контенту и решениям с нулевой стороной, даже компании, созданные ради этого. Я хотел выяснить, почему так много шума, и понять, может ли он заменить сторонние данные.

Вот как родился этот пост в блоге: в погоне за тем, чтобы все было правильно между всеми типами данных о клиентах: сторонними, первыми и новичками — данными нулевой стороны.
В этой статье мы пройдемся по разнице между всеми этими типами данных, а также поймем, стоят ли данные с нулевой стороной созданного вокруг них ажиотажа.

Типы данных о клиентах

Судя по всему, все мы, маркетологи, прекрасно понимали, как жить с 3,2,1. Я имею в виду сторонние, сторонние и собственные данные. Когда мы вроде как достигли пика этого горного хребта (назовем его Большой тройкой, чтобы сэкономить мое время, чтобы писать это снова и снова), новая гора начала расчищаться из ниоткуда — данные нулевой партии.

Давайте попробуем понять основную разницу между этими типами данных.

Краткий обзор сторонних, собственных и нулевых данных

Как видите, различий не так много в самих данных, а скорее в том, как эти данные собираются. Кроме того, надежность данных отличается от одного типа к другому.
Давайте рассмотрим каждый тип и постараемся лучше понять, как он работает.

Что такое сторонние данные?

Сторонние данные — это косвенные данные клиентов, собранные без согласия пользователей на их использование.

Сторонние данные собирались с помощью файлов cookie веб-сайта и включают всю информацию о клиенте. Обычно эти данные получаются через агрегаторы, легко перепродаются и достоверность действительно сомнительна.

Раньше это работало следующим образом: различные компании собирают данные пользователей с помощью файлов cookie, а затем перепродают их через различные сторонние торговые площадки данных.
Другой способ, которым вы могли использовать сторонние данные, — использование пикселя Facebook или любых других устаревших методов отслеживания. Эти технологии также активируются сторонними файлами cookie.

Несмотря на то, что сторонние данные улучшают рекламу и таргетинг, полагаться только на этот тип данных в 2022 году есть серьезные недостатки.

Недостатки сторонних данных

• Это может быть неточным, потому что технологии устарели
• Становится все труднее использовать сторонние данные для оптимизации и таргетинга из-за изменений в отрасли без использования файлов cookie.
• Эти данные обычно не являются отдельными и необработанными, а скорее агрегированы.

Что такое собственные данные?

Первичные данные — это данные, которые вы собираете непосредственно из своих обычных и платных каналов с согласия пользователей.

Данные поступают из платной рекламы, вашего веб-сайта, а также из других маркетинговых каналов.

Примеры собственных данных включают:

• Демография
• Активность на сайте
• Взаимодействие по электронной почте
• Нажмите данные
• Данные о конверсиях
• Данные пути конверсии

Когда в повседневной жизни маркетологов появились правила конфиденциальности, ценность первичных данных резко возросла.

Первичные данные обеспечивают эту конфиденциальность и позволяют избежать трудностей, связанных с обновлениями без файлов cookie, поскольку они собираются безопасным для конфиденциальности способом.

Самое большое преимущество собственных данных для вашей рекламы

Первичные данные не только точны и соответствуют требованиям конфиденциальности, но и служат волшебным стимулом для вашей рекламы.

Все данные, собранные в результате взаимодействия пользователей с рекламой, веб-сайтом и продуктом, можно и нужно использовать для оптимизации, таргетинга и ремаркетинга, что улучшит способ распределения рекламного бюджета.

Например, собственные данные могут помочь вам составить карту пути конверсии пользователя, обнаруживая каждый клик на его/ее пути до того, как он совершит окончательную покупку.
Или вы можете создавать сложные воронки в соответствии с индивидуальным взаимодействием пользователя с сайтом. Например, он добавил что-то в корзину, но потом отказался от этого. Вы можете перенаправить этот или похожие продукты на этого пользователя.

Необработанные исходные данные — это тот источник, который позволяет использовать технологию оптимизации и сумасшедшие алгоритмы.

И, наконец, что такое данные нулевой партии?

Это данные, которыми пользователь хочет поделиться с вашим брендом. Это означает, что у вас также есть согласие на использование этих данных. Обычно это данные, которые вы получаете через формы на своем сайте, или вы также можете получить их, например, через чаты поддержки.

Наиболее распространенным примером данных с нулевой стороной являются предпочтения в общении: когда клиент делится с вами адресом электронной почты или номером телефона и дает разрешение связаться с ним или с ней таким образом.

Но вы можете собрать гораздо больше с помощью данных с нулевой стороной: возраст, личные данные (например, размер одежды, тип кожи, статус занятости и т. д.), место жительства, языки, на которых говорят. По сути, это может быть все, что имеет отношение к вашему бренду.

А зачем нам данные нулевой партии?

В зависимости от типа вашего бизнеса вы можете найти разные способы использования нулевой вечеринки.

1) Вы можете улучшить общение со своими клиентами

Зная, какой канал связи является лучшим, вы можете добиться лучшего отклика и результатов общения для своей команды продаж (или любой другой).

2) Вы можете улучшить обмен сообщениями

Независимые данные полезны не только для отделов продаж, но и для отделов маркетинга. Вы можете использовать эти данные для лучшего обмена сообщениями, позиционирования и общего понимания вашей целевой аудитории. Тщательно прорабатывая эти формы и выбирая правильные вопросы, ответы помогут вам понять настоящую боль ваших клиентов, которую вы можете использовать в кампаниях.

3) Вы можете создать лучший продукт

Получая ответы от ваших клиентов, вы можете понять, как создать продукт, чтобы он отвечал всем требованиям пользователя.
Данные Zero-Party будут полезны для менеджеров по продуктам и сотрудников высшего звена, чтобы начать новые инициативы.

В чем основное различие между собственными и нулевыми данными?

Вы можете видеть, что данные первой стороны и нулевой стороны часто пересекаются, за исключением нескольких важных элементов данных: данных, собранных через платные каналы. Здесь я говорю о данных о конверсиях, данных о кликах и т. д.

И здесь можно найти основное различие между этими типами данных. Первичные данные, собранные с помощью ваших платных объявлений, могут быть использованы для повышения производительности вашей платной рекламы с помощью алгоритмов подачи. В этом отношении собственные данные становятся большим стимулом для ваших усилий в рекламе и служат для повышения эффективности каждого доллара, вложенного в платную рекламу.

Например, выбрав RedTrack в качестве решения для маркетинговой аналитики , которое собирает первичные данные с помощью наших технологий, обеспечивающих конфиденциальность, из всех используемых вами маркетинговых каналов, вы можете отправлять эти данные обратно в Facebook и Google, чтобы алгоритмы выполняли свою работу. лучше. Кроме того, наличие всех данных о производительности на одном дашборде поможет вам понять, какие каналы следует масштабировать, а какие лучше вырезать.

Напротив, даже несмотря на то, что данные с нулевой стороны очень хороши для понимания ваших клиентов, общения с ними и создания потрясающих сообщений, они не помогут вам лучше рекламировать.

Наконец, стоят ли данные нулевой партии такой шумихи?

Несмотря на то, что гуру LinkedIn создают образ, что данные 0-стороны — это новый черный цвет, я должен не согласиться с их исключительной важностью. Да, очень важно собирать как можно больше данных непосредственно от клиента, чтобы создавать более качественные маркетинговые образы, улучшать способы общения с аудиторией и лучше понимать свою ЦА.

Однако данные с нулевой стороны не могут заменить возможности данных из первых рук во время обновлений без файлов cookie.

Ответ заключается в том, чтобы объединить усилия двух мощных инструментов: собственной и нулевой сторон.

Данные нулевой стороны будут обслуживаться на переднем крае, а данные первой стороны будут вносить свой вклад в серверную часть.

Если вы хотите улучшить свои рекламные усилия с помощью данных из первых рук и маркетинговой аналитики, найдите RedTrack в качестве вашего надежного партнера в получении цифр и доставке их прямо в руки алгоритмов рекламных сетей (таких как Facebook и Google).