ปัญญาประดิษฐ์ 10 วิธีจะเป็นประโยชน์ต่อภาคธุรกิจ MSME ของอินเดียในปี 2564

จากการระบาดของ Covid-19 โลกกำลังเปลี่ยนไปสู่ความปกติใหม่ที่แพลตฟอร์มดิจิทัลเปิดใช้งานระบบนิเวศทั้งหมด การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่การผลักดันอีกต่อไป แต่เป็นการดึงในตอนนี้ เริ่มต้นด้วยการอสูร เร่งเพิ่มเติมโดยการแนะนำภาษีสินค้าและบริการ (GST) และขณะนี้ได้มาถึงระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ช่วยให้กระบวนการทางธุรกิจทั้งหมดในการค้นพบ การสนทนา ธุรกรรม และการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับการตัดสินใจที่ชาญฉลาด แพลตฟอร์มเหล่านี้มีให้ใช้งานเรื่อย ๆ แม้กระทั่งสำหรับธุรกิจขนาดเล็กเช่นกัน

มุมมองที่ว่าเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น AI และ ML นั้นไม่สามารถหาซื้อได้ และด้วยเหตุนี้จึงตอบสนองความต้องการขององค์กรขนาดใหญ่ที่มีกระเป๋าเงินลึกเท่านั้นจึงกลายเป็นเรื่องซ้ำซากจำเจ ด้วยการขยายตัวของตลาดดิจิทัลขนาดใหญ่ ตลาดเหล่านี้กำลังเป็นผู้นำในการเปลี่ยนแปลงภาค MSME ที่ท้าทายเทคโนโลยีให้กลายเป็นองค์กรดิจิทัลที่เต็มเปี่ยมในรูปแบบที่ง่ายต่อการบริโภคและจ่าย – แนวโน้มที่จะให้ MSMEs เพิ่มขึ้นอย่างมากในเส้นทางการเติบโตของพวกเขาและทำให้พวกเขา อนาคตพร้อม

ในปี พ.ศ. 2564 ต่อไปนี้คือแนวทาง 10 อันดับแรกที่ตลาดดิจิทัลที่นำโดยเทคโนโลยีจะใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเปลี่ยนแปลงภาค MSME:

พาณิชย์สนทนา

อินเทอร์เฟซการสนทนาที่ใช้ AI ในช่องทางก่อนและหลังการขายเป็นที่ต้องการในช่วงนี้ ความสามารถในการตอบคำถามเชิงรุกเช่น "คำสั่งซื้อของฉันอยู่ที่ไหน" ช่วยให้ผู้ซื้อได้รับความพึงพอใจในทันที ตั้งแต่การกำหนดเส้นทางคำขอบริการลูกค้าไปจนถึงการติดตามพัสดุภัณฑ์และการปรับแต่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์หรือการจัดการคืนสินค้า AI สามารถนำเสนอโซลูชั่นได้ในหลายกรณีก่อนที่ลูกค้าจะถามคำถาม นี่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผู้บริโภคยุคใหม่ ในบริบท B2B แพลตฟอร์มสามารถเริ่มการเจรจาราคา แสดงแคตตาล็อกอย่างรวดเร็ว เสนอการออกใบแจ้งหนี้อัจฉริยะ และอื่นๆ ในอินเทอร์เฟซการแชทที่ใช้ AI ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาสำหรับเจ้าของคนเดียว แต่ยังส่งผลให้มีการแปลงลูกค้าเป้าหมายที่ดีขึ้นและเร็วขึ้น

เข้าถึงการเงินได้ดีขึ้น

ภาคธุรกิจ MSME ของอินเดียเป็นหนึ่งในกลุ่มสินเชื่อที่ขาดแคลนมากที่สุดในโลก โดยมีเพียง 4% ของภาคส่วนที่ให้บริการทางการเงินอย่างเป็นทางการ ซึ่งขัดขวางการเติบโตอย่างรุนแรง สาเหตุหลักมาจากการขาดชุดข้อมูลดั้งเดิมในภาคส่วนนี้

กรณีการใช้งานที่มีประสิทธิภาพของ AI/ ML บนแพลตฟอร์มหรือระบบนิเวศดิจิทัลคือการปรับปรุงการเข้าถึงสินเชื่อที่ไม่มีหลักประกันสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก (โดยเฉพาะผู้ที่ยังใหม่กับสินเชื่อ) ผลิตภัณฑ์สินเชื่อเหล่านี้สร้างขึ้นโดยใช้รูปแบบการให้คะแนนเครดิตทางเลือก ซึ่งสถาบันการเงินสามารถไว้วางใจในการตัดสินใจด้านสินเชื่อเกี่ยวกับการให้สินเชื่อแก่ธุรกิจขนาดเล็กด้วยต้นทุนการบริการที่ต่ำที่สุด คะแนนเครดิตทางเลือกเหล่านี้สามารถใช้จุดข้อมูลที่หลากหลายนอกเหนือจากชุดข้อมูลการรับประกันภัยแบบเดิมใน GST การชำระเงินและธุรกรรมในตลาด สิ่งเหล่านี้ทำงานบนสแต็คเทคโนโลยี AIL/ML ทำให้การประมวลผลดิจิทัลเร็วขึ้นมาก และทำให้กระบวนการให้ยืมมีความปลอดภัยและราคาไม่แพงสำหรับ MSME

SOLV Score รูปแบบการให้คะแนนเครดิตทางเลือกที่เราสร้างขึ้นสำหรับภาคธุรกิจ MSME ของอินเดียเป็นตัวอย่างหนึ่งดังกล่าว อีก กรณีที่สำคัญคือการจับคู่ MSMEs กับสถาบันการเงินที่เหมาะสม

แนะนำสำหรับคุณ:

ทรัพยากร

วิธีการตั้งค่ากรอบงานผู้รวบรวมบัญชีของ RBI เพื่อเปลี่ยน Fintech ในอินเดีย

อามิต ดาส

31 กรกฎาคม 2565

ข่าว

ผู้ประกอบการไม่สามารถสร้างการเริ่มต้นที่ยั่งยืนและปรับขนาดได้ผ่าน 'Jugaad': Cit...

Jaspreet K.

31 กรกฎาคม 2565

ทรัพยากร

Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร

วิภาวดี ส.

31 กรกฎาคม 2565

ทรัพยากร

บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?

จรัญญา ล.

31 กรกฎาคม 2565

ทรัพยากร

Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...

อังคุช เอส

31 กรกฎาคม 2565

ข่าว

หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...

ตปัญจนา ร.

31 กรกฎาคม 2565

การปรับปรุงผลิตภัณฑ์และการมีส่วนร่วมของลูกค้า

การใช้ข้อมูลจากแพลตฟอร์มแชทบอท MSMEs สามารถขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมของลูกค้าได้มากขึ้น ซึ่งสามารถช่วยในการทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้าและกำหนดรูปแบบการซื้อได้ ซึ่งช่วยให้สามารถเพิ่มหรือปรับเปลี่ยนช่วงของผลิตภัณฑ์และบริการให้เหมาะสมกับความต้องการของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถช่วยในการกำหนดข้อเสนอและผลตอบแทนที่ดีขึ้นอีกด้วย การวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าโดยใช้โมเดลที่ใช้ AI สามารถนำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ การวิเคราะห์แนวโน้มใหม่ ๆ เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์อาจเป็นประโยชน์สำหรับผู้ขายในแง่ของข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์กับการจัดการวงจรชีวิตของลูกค้าออฟไลน์

การตลาดอย่างชาญฉลาด

ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งของ AI คือการคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าเพื่อคาดการณ์ยอดขาย ระบบขั้นสูงสามารถรวมการทำเหมืองข้อมูล สถิติ และการสร้างแบบจำลองการขายเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตได้ดียิ่งขึ้น ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้เพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าและสร้างกลยุทธ์ดิจิทัล ในตลาดดิจิทัล MSME สามารถใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อให้ได้ลีดที่มีการแปลงที่ดีขึ้นผ่านความเข้าใจในแคมเปญของพวกเขาตั้งแต่ข้อมูลประชากรไปจนถึงข้อมูลพฤติกรรม ในทางกลับกันสิ่งนี้จะเพิ่มผลกำไรด้วยการขายต่อยอดและการขายต่อเนื่อง

ข้อมูลการวางแผนเงินทุนหมุนเวียน

การใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่เหล่านี้สามารถลดต้นทุนการดำเนินงานและช่วยในการรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมจากข้อมูล โมเดลธุรกิจดั้งเดิมในปัจจุบันล้มเหลวในการทำนายความจำเป็นในการลงทุนในตลาดในอนาคต แต่ AI สามารถคาดการณ์และลงทุนตามนั้นได้โดยใช้การคาดการณ์ที่ถูกต้องตามข้อมูลแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์วงจรความต้องการอย่างละเอียดโดยใช้เวลาเพียงครึ่งเดียว ส่งผลให้มีการตัดสินใจทางธุรกิจที่เฉียบคมขึ้นโดยอิงจากข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เคยมีมาก่อน

เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน

MSMEs ที่ใช้แพลตฟอร์มดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานและโลจิสติกส์เพื่อการจัดการคลังสินค้าที่ดีขึ้น การจัดส่งที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น การอัพเกรดสินค้าคงคลัง การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง และการส่งมอบที่ดีขึ้น เนื่องจากห่วงโซ่อุปทานรวบรวมข้อมูลในทุกส่วน จึงให้แพลตฟอร์มที่สมบูรณ์แบบสำหรับอัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพและปลดล็อกมูลค่าทั่วทั้งห่วงโซ่

การระบุตลาดใหม่

ภาค MSME เป็นภาคที่มีการแข่งขันสูง เพื่อที่จะเติบโตต่อไป บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องค้นหาตลาดใหม่และเพิ่มยอดขายให้กับลูกค้าที่มีอยู่อย่างต่อเนื่อง เครื่องมือวิเคราะห์การแข่งขันที่ขับเคลื่อนโดย AI ที่มีอยู่ในแพลตฟอร์ม B2B ช่วยให้พวกเขาเข้าใจว่ากลยุทธ์ของคู่แข่งคืออะไร ดังนั้นจึงปรับแต่งตามความจำเป็นเพื่อนำหน้าในเกม AI ยังอำนวยความสะดวกในการเข้าสู่ตลาดใหม่ผ่านการสร้างบุคลิกของผู้ซื้อ ข้อมูลนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกว่าใครเป็นผู้อำนวยความสะดวกในการวิจัยตลาดขั้นสูง

การควบคุมคุณภาพและการลดข้อผิดพลาด

การเสริมความรู้ความเข้าใจที่เปิดใช้งานโดย AI สามารถลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ที่เกิดขึ้นได้อย่างมากเนื่องจากขาดความรู้ สามารถใช้ AI เพิ่มเติมสำหรับการตรวจสอบคุณภาพและการรับประกันที่ดีขึ้นโดยใช้การผสมผสานระหว่างการประมวลผลภาษาธรรมชาติและเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก กรณีการใช้งานที่ได้รับความนิยมคือการช่วยเหลือธุรกิจขนาดเล็กด้วยการสร้างแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ดิจิทัลคุณภาพสูงในตลาดอีคอมเมิร์ซ

เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ

เจ้าของ MSME ใช้เวลาเกือบ 50% ทุกวันในการจัดการหน้าที่ทางธุรกิจในแต่ละวัน เนื่องจากขาดกำลังคนและเทคโนโลยีที่เอื้ออำนวย ระบบอัตโนมัติช่วยลดความจำเป็นในการใช้งานซ้ำๆ และทรัพยากรบุคคล ตัวอย่างเช่น แชทบอทกำลังตอบคำถามซ้ำๆ เกี่ยวกับกระบวนการต่างๆ และยังนำประสิทธิภาพของซัพพลายเชนเข้ามาอีกด้วย เทคโนโลยี AI ยังทำให้ฟังก์ชั่นแบ็คออฟฟิศและกิจกรรมทางการเงินเป็นไปโดยอัตโนมัติ

การป้องกันการฉ้อโกง

สำหรับธุรกิจขนาดเล็ก การทำธุรกรรมฉ้อโกงกับหน่วยงานที่ไม่ผ่านการตรวจสอบหรือผิดกฎหมายนั้นอันตรายกว่าองค์กรขนาดใหญ่อย่างมาก และอาจส่งผลให้เกิดความสูญเสียอย่างรุนแรงซึ่งยากจะกู้คืน เทคโนโลยีอย่างบล็อกเชนและระบบการจดจำรูปแบบช่วยในการตรวจจับการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์และเสริมสร้างความแข็งแกร่งให้กับระบบนิเวศความน่าเชื่อถือทางดิจิทัล