6 วิธีที่ AI สามารถเพิ่มการสมัครรับข้อมูลสำหรับผู้เผยแพร่สื่อ

โลกของสิ่งพิมพ์เป็นภาคส่วนที่มีการแข่งขันสูง เพื่อให้มีความเกี่ยวข้องในด้านธุรกิจนี้ ผู้เผยแพร่โฆษณาต้องคิดค้นและใช้แนวคิดและเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำ ประสิทธิภาพของเพย์วอลล์และการสมัครสมาชิกดิจิทัลนั้นพร้อมสำหรับการปรับปรุงโดยใช้คุณสมบัติปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ปรับปรุงอย่างรวดเร็ว

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือความสามารถของคอมพิวเตอร์หรือเครื่องจักรในการแสดงลักษณะหรือปฏิบัติงานในลักษณะที่ดูเหมือนจะจำลองการใช้เหตุผลของมนุษย์ผ่านการใช้ชุดที่ซับซ้อนและชั้นของอัลกอริทึม AI สามารถประมวลผลข้อมูลได้เร็วกว่าและในปริมาณที่มากกว่าที่มนุษย์ทำได้ ซึ่งช่วยให้ระบบอัจฉริยะทำการปรับปรุงหลายอย่างโดยอัตโนมัติเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

ในความเป็นจริงแล้ว ผู้เผยแพร่สื่อรายใหญ่ที่สุดหลายรายได้สร้างเครื่องมือ AI สำหรับการผลิตเนื้อหาสื่อ ขณะนี้มีโอกาสเพิ่มขึ้นในการสร้างการสมัครรับข้อมูลดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI

วิธีที่ผู้เผยแพร่โฆษณาใช้ AI เพื่อเพิ่มรายได้จากการสมัครสมาชิก

1) การวิเคราะห์ข้อมูล AI และการแบ่งส่วน

AI เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล มองหารูปแบบในข้อมูลผู้เยี่ยมชมจำนวนมาก และทำการตัดสินใจโดยอัตโนมัติตามรูปแบบเหล่านั้น นอกจากนี้ยังเป็นการดีที่จะแสดงรูปแบบและโอกาสเหล่านั้นในรายงานที่มนุษย์สามารถเข้าใจได้ง่าย

อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและแบ่งกลุ่มตามความชอบ พฤติกรรม และข้อมูลประชากร ข้อมูลนี้สามารถช่วยบริษัทต่างๆ ปรับแต่งข้อเสนอการสมัครสมาชิกให้เหมาะกับกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกัน โดยเสนอเนื้อหาที่เป็นส่วนตัวและเกี่ยวข้องกับแต่ละกลุ่มมากขึ้น

ข้อเสนอการสมัครสมาชิกที่ปรับให้เหมาะสมยิ่งขึ้นสามารถกระตุ้นให้มีสมาชิกมากขึ้น คะแนนการสมัครสมาชิกสูงขึ้น และการรักษาลูกค้าได้นานขึ้น

2) สำเนาข้อเสนอที่สร้างขึ้นโดย AI และ CTA

แง่มุมที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งของกลยุทธ์ทางการตลาดคือการคัดลอกที่กระตุ้นให้ผู้เข้าชมดำเนินการ สมัครสมาชิก ติดตาม คลิก แชร์ ฯลฯ ยิ่งข้อเสนอน่าสนใจมากเท่าใด ผู้อ่านก็จะยอมรับข้อเสนอมากขึ้นเท่านั้น

คำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA) จะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อภาษานั้นเข้ากับผู้เข้าชมได้อย่างรวดเร็ว โดยสอดคล้องกับความตั้งใจ ความชอบ ข้อมูลประชากร และน้ำเสียงที่ผู้เข้าชมตอบกลับ

เมื่อต้นปีที่ผ่านมา Admiral ได้ประกาศการรวมเครื่องมือ GPT ของ OpenAI เข้ากับแพลตฟอร์ม Visitor Relationship Management (VRM) AI สร้างสำเนาข้อเสนอ CTA และการมีส่วนร่วมของผู้เยี่ยมชมโดยอิงตามข้อมูลเกี่ยวกับประวัติผู้เยี่ยมชม หัวข้อเนื้อหา เสียงคัดลอก และอื่นๆ จากนั้น AI จะใช้ข้อมูลนี้เพื่อกำหนด CTA เพื่อกระตุ้นการแปลงผู้เข้าชมในข้อเสนอการสมัครสมาชิก

3) เพิ่มการกำหนดเป้าหมายการสมัครสมาชิก AI

การเข้าชมเว็บไซต์ไม่คงที่ และเนื้อหาทั้งหมดไม่ได้ทำงานเหมือนกัน หากคุณต้องการรับข้อเสนอการสมัครสมาชิกต่อผู้เข้าชมจำนวนสูงสุด คุณก็ต้องการนำเสนอข้อเสนอของคุณเมื่อปริมาณการใช้ข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจากเรื่องราวที่เป็นไวรัล ข่าวด่วน คะแนนกีฬา หรือการเลือกแบบสด ฯลฯ

นอกจากนี้ หากคุณสามารถทราบได้อย่างแน่ชัดว่าเมื่อใดที่เรื่องราวได้รับความนิยมและการเข้าชมเพิ่มขึ้น นั่นจะส่งผลต่อสมการมูลค่าที่ผู้เข้าชมพิจารณา ยิ่งเนื้อหามีค่าและทันเวลามากเท่าใด ผู้เข้าชมก็ยิ่งเต็มใจที่จะซื้อการสมัครรับข้อมูลเพื่อดูผลงานชิ้นนั้น หรือมากกว่านั้น เป็นการตีเหล็กเมื่อร้อน ทำหญ้าแห้งในขณะที่แดดส่อง

ความนิยมและการกำหนดเป้าหมายอย่างรวดเร็วของ Admiral ทำให้กระบวนการนั้นเป็นไปโดยอัตโนมัติ ดังนั้นผู้เผยแพร่โฆษณาทุกรายจึงสามารถเสนอข้อเสนอที่ดีที่สุดของตนได้เมื่อปริมาณการเข้าชมพุ่งสูงขึ้น ไม่ว่าจะเป็นข่าวด่วนตอนตี 3 หรือกระแสไวรัลที่คาดไม่ถึงจากลิงก์บน Twitter AI ในแพลตฟอร์มของ Admiral จะระบุการพุ่งสูงขึ้นโดยอัตโนมัติ ตรวจสอบการตั้งค่าของคุณว่าคุณต้องการจัดการอย่างไร และวาง CTA ที่เหมาะสมไว้ข้างหน้า ผู้เข้าชมเนื้อหานั้น

AI การบอกรับสมาชิกแบบดิจิทัลให้ข้อมูลอัจฉริยะแบบเรียลไทม์และการดำเนินการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพคอนเวอร์ชั่นของผู้เข้าชม

4) การวิเคราะห์การเปลี่ยนใจโดยใช้ AI

ในการเผยแพร่สื่อ การเลิกใช้หมายถึงอัตราที่ลูกค้ายกเลิกการสมัครรับข้อมูล

AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อระบุรูปแบบและปัจจัยที่นำไปสู่การเลิกใช้งาน เช่น การขาดการมีส่วนร่วมกับเนื้อหาบางประเภท ราคา และแผนการสมัครสมาชิก บริษัทต่างๆ สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับปรุงการเสนอเนื้อหา ราคา และกลยุทธ์การรักษาลูกค้าได้

ผู้เผยแพร่สื่อทราบดีว่าการเพิ่มจำนวนสมาชิกที่ตนมีไม่เพียงพอ หากไม่มีกลยุทธ์ในการเก็บรักษา การเลิกจ้างจะกินผลกำไรและรายได้ประจำปี (ARR)

AI สามารถช่วยแบรนด์ต่างๆ ลดการเลิกสนใจได้ รวมทั้งให้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต อัลกอริทึม AI สามารถคาดการณ์เกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าในอนาคต เช่น แนวโน้มที่ลูกค้าจะสมัครรับข้อมูลหรือเลิกใช้งาน ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพข้อเสนอการสมัครสมาชิก ราคา และกลยุทธ์ทางการตลาดได้

5) การปรับปรุงการบริการลูกค้า AI

ความพึงพอใจของลูกค้าคือการวัดว่าลูกค้ามีความสุขหรือพึงพอใจกับบริการที่บริษัทมอบให้มากน้อยเพียงใด เมื่อลูกค้าพึงพอใจ การรักษาลูกค้าจะดีขึ้น ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะอัปเกรดเป็นแผนการสมัครสมาชิกแบบพรีเมียม และการรักษารายได้สุทธิ (NRR) จะเพิ่มขึ้น นอกจากนี้ ลูกค้าที่มีความสุขมักจะแชร์บทความและคำแนะนำผ่านปากต่อปากและโซเชียลมีเดีย ซึ่งเอื้อต่อการเติบโตครั้งใหม่

เมื่อลูกค้าไม่พอใจ จะนำไปสู่การเลิกราและชื่อเสียงของบริษัทลดลง

ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้เพื่อปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าผ่านทาง:

• การปรับให้เป็นส่วนตัว: อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ เช่น ประวัติการท่องเว็บและพฤติกรรมการค้นหา เพื่อให้คำแนะนำส่วนบุคคลและคำแนะนำเนื้อหา สิ่งนี้สามารถช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้และเพิ่มการมีส่วนร่วมกับเว็บไซต์
  
  
• Chatbots: แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถให้การสนับสนุนลูกค้าตลอด 24/7 และช่วยตอบคำถามและปัญหาทั่วไป การดำเนินการนี้จะทำให้เจ้าหน้าที่ฝ่ายสนับสนุนลูกค้าที่เป็นมนุษย์สามารถจัดการปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นและปรับปรุงเวลาตอบสนองได้
  
  
• การวิเคราะห์ความรู้สึก: อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์สื่อสังคมออนไลน์และแพลตฟอร์มออนไลน์อื่นๆ เพื่อตรวจสอบความคิดเห็นและข้อเสนอแนะของลูกค้า ซึ่งจะช่วยให้ผู้เผยแพร่ระบุจุดที่ต้องปรับปรุงและแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วและในเชิงรุก
  
  

• การกลั่นกรองเนื้อหา: AI สามารถช่วยกลั่นกรองเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ เช่น ฟอรัม ความคิดเห็น และบทวิจารณ์ เพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามมาตรฐานชุมชน และลดภาระงานของผู้ดูแลที่เป็นมนุษย์

6) การทดสอบ A/B ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

แมชชีนเลิร์นนิงสามารถขับเคลื่อนการทดสอบ A/B เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแปลงโดยอัตโนมัติ ในขั้นแรก คุณลักษณะการสมัครรับข้อมูล AI สามารถนำเสนอข้อเสนอสองรายการแก่ผู้เยี่ยมชมของคุณ หรือข้อเสนอเดียวกันที่มีสำเนาแบบต่างๆ สี ฯลฯ สามารถเรียกใช้การทดสอบ A/B ของรูปแบบต่างๆ ในกลุ่มผู้เข้าชมเฉพาะหรือผู้เข้าชมทั้งหมด

การทดสอบข้อเสนอการสมัครสมาชิกของ AI สามารถเลือก CTA ที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดโดยอัตโนมัติ จากนั้นจึงใช้ประโยชน์จากข้อเสนอนั้นต่อไปเพื่อให้ได้ผลตอบแทนสูงสุดที่เป็นไปได้

Admiral นำเสนอการทดสอบ A/B ที่ขับเคลื่อนด้วย AI แก่ผู้ทดสอบรุ่นเบต้าของแพลตฟอร์ม Visitor Relationship Management (VRM) ของเรา การเปิดตัวที่กำลังจะมีขึ้นจะพร้อมให้เผยแพร่ในจำนวนจำกัดในช่วงต้นฤดูร้อนปี 2023

การวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วยบริษัทต่างๆ ในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลจากข้อมูลเกี่ยวกับข้อเสนอการสมัครสมาชิกเนื้อหาดิจิทัล ส่งผลให้ความพึงพอใจ การมีส่วนร่วม และการรักษาลูกค้าดีขึ้น

ต้องการทดสอบการมีส่วนร่วมของผู้เข้าชมที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือไม่

Admiral ช่วยผู้เผยแพร่โฆษณาทั่วโลกเพิ่มความสัมพันธ์กับผู้เยี่ยมชมและรายได้ แพลตฟอร์ม VRM ใช้แท็กเดียวสำหรับผู้เผยแพร่เพื่อเริ่มใช้ประโยชน์จากโมดูล VRM สำหรับเพย์วอลล์และข้อเสนอการสมัครสมาชิก จดหมายข่าวและการสมัครใช้งานโซเชียลมีเดียที่เพิ่มขึ้น การจัดการความยินยอม การกู้คืนรายได้จากบล็อกโฆษณา แคมเปญบริจาค และอื่นๆ

หากคุณสนใจในประสิทธิภาพการทำงาน การแปลง และการเพิ่มรายได้จากผู้เข้าชมที่ AI สามารถส่งมอบได้ ขอตัวอย่างหรือเริ่มทดลองใช้ฟรีวันนี้