4 โซลูชั่นการจัดการข้อมูลและระบบอัตโนมัติสำหรับสตาร์ทอัพ

หากคุณต้องการ เก่งในเว็บ 3.0 ให้เริ่มต้นด้วยข้อมูลของคุณ ไม่เพียงแต่สร้างรากฐานในการขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังวางตำแหน่งคุณให้อยู่ในหมู่ผู้นำด้วย สำหรับองค์กรที่เน้นข้อมูลเป็นหลัก แฟบริคเป็นองค์ประกอบที่สำคัญ

ในแง่ที่ง่ายที่สุด โครงสร้างข้อมูลช่วยให้ธุรกิจจัดระเบียบข้อมูลได้ง่าย ประกอบด้วยสภาพแวดล้อมเดียวที่ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐานหลายอย่าง เช่น คลาวด์ ศูนย์ข้อมูล และระบบ เช่น อุปกรณ์ Internet of Things เครื่องในพื้นที่ หรือแม้แต่อุปกรณ์มือถือ

ด้วยการใช้ data fabric คุณสามารถมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่สม่ำเสมอและดีขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้สมาชิกสามารถเข้าถึงข้อมูลจากทุกที่ในโลกแบบเรียลไทม์

การสำรวจโดย Gartner แสดงให้เห็นว่า 25% ของผู้จำหน่ายการจัดการข้อมูลจะเริ่มให้บริการโซลูชั่น data fabric ภายในปี 2024 จากข้อมูลของ IBM องค์กรที่จะปรับใช้โซลูชัน data fabric ภายในปี 2023 จะเริ่มเชื่อมต่อ เพิ่มประสิทธิภาพ และลงทุนในกระบวนการจัดการข้อมูลอัตโนมัติเพื่อบูรณาการ การส่งข้อมูลและลดเวลาลง 30%

ต่อไปนี้คือการดำเนินการอย่างรวดเร็วของโซลูชันการจัดการข้อมูลและระบบอัตโนมัติชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพในตลาด:

K2View

ลงทุนกับ โซลูชัน data fabric ของ K2View หากคุณกำลังมองหาโซลูชันแบบเปิดแบบ end-to-end ที่ปรับขนาดได้ และให้คุณควบคุมข้อมูลได้อย่างสมบูรณ์ บริการนี้ให้การสนับสนุนทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการรวมข้อมูล การแปลง การปรับปรุง การส่งมอบ และการทำงานร่วมกันบนแพลตฟอร์มเดียว

โซลูชัน data fabric ของพวกเขารองรับโซลูชันการจัดการที่ครอบคลุม เช่น การจัดการข้อมูลทดสอบ การวางท่อข้อมูล การจัดการความเป็นส่วนตัว การรวมระบบ การจำลองเสมือน และการประสานเข้าด้วยกัน

สิ่งสำคัญที่สุดคือ ด้วยสถาปัตยกรรมแบบตาข่าย ผ้าของพวกเขายึดตามการกระจายอำนาจ ดังนั้นการเตรียมตัวสำหรับรูปแบบเว็บ 3.0 ที่เน้นผู้บริโภคเป็นศูนย์กลางมากที่สุด

K2view มีแนวทางเฉพาะสำหรับ data fabric มันใช้ฐานข้อมูลขนาดเล็กซึ่งทุกฐานข้อมูล (DB) เก็บข้อมูลสำหรับเอนทิตีพันธมิตรธุรกิจเดียวเท่านั้น ในทำนองเดียวกัน Fabric มี micro-DBS ดังกล่าวอยู่หลายล้านตัว ดังนั้นจึงช่วยปรับปรุงการดึงข้อมูลและการสตรีมในแบบเรียลไทม์

ด้วยแนวคิดในการกำหนดเป้าหมายสภาพแวดล้อมที่นับไม่ถ้วนด้วยแพลตฟอร์มที่เป็นหนึ่งเดียว K2View รองรับการทำงานที่ให้ข้อมูลและรวดเร็วขึ้นแบบเรียลไทม์ เนื่องจากองค์กรขนาดใหญ่และธุรกิจต่างๆ อาศัยข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียด ซึ่งจะสร้าง micro-DBS เพิ่มเติมสำหรับพันธมิตรทางธุรกิจทุกราย

แนะนำสำหรับคุณ:

ทรัพยากร

วิธีการตั้งค่ากรอบงานผู้รวบรวมบัญชีของ RBI เพื่อเปลี่ยน Fintech ในอินเดีย

อามิต ดาส

31 กรกฎาคม 2565

ข่าว

ผู้ประกอบการไม่สามารถสร้างการเริ่มต้นที่ยั่งยืนและปรับขนาดได้ผ่าน 'Jugaad': Cit...

Jaspreet K.

31 กรกฎาคม 2565

ทรัพยากร

Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร

วิภาวดี ส.

31 กรกฎาคม 2565

ทรัพยากร

บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?

จรัญญา ล.

31 กรกฎาคม 2565

ทรัพยากร

Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...

อังคุช เอส

31 กรกฎาคม 2565

ข่าว

หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...

ตปัญจนา ร.

31 กรกฎาคม 2565

IBM Cloud Park

ในฐานะบริษัทบุกเบิกด้านวิศวกรรมข้อมูล Cloud Pak ของ IBM มีรากฐานที่แข็งแกร่งในผลิตภัณฑ์และกระบวนการจัดการข้อมูล ตลอดหลายปีที่ผ่านมา โซลูชันของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีได้ส่งข้อมูลที่ถูกต้อง ซิงโครไนซ์ และทันเหตุการณ์ ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยลดต้นทุน แต่ยังช่วยขับเคลื่อนกระบวนการตัดสินใจที่แข็งแกร่งขึ้นด้วย

นอกจากนี้ยังรองรับการรวมข้อมูลแบบมัลติคลาวด์และภูมิทัศน์ภายในองค์กร ด้วยการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่มั่นใจได้ โซลูชัน data fabric ได้พัฒนาการวิเคราะห์ธุรกิจอย่างมีนัยสำคัญ และได้มอบโอกาสในการเข้าซื้อกิจการในท้ายที่สุด

ด้วยการใช้ IBM Cloud Pak สำหรับข้อมูล คุณสามารถลดความซับซ้อนและทำให้กระบวนการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นไปอย่างอัตโนมัติ โดยเร่งการ หลอมรวมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในธุรกิจของคุณ คุณสามารถเชื่อมต่อข้อมูลได้ทุกที่ ปรับใช้ปริมาณงาน และสร้างและจัดการ AI ในขนาดได้อย่างง่ายดายในสภาพแวดล้อมคลาวด์แบบไฮบริด AutoSQL ถูกใช้ในสภาพแวดล้อมคลาวด์แบบไฮบริดเพื่อรวบรวมและส่งข้อมูลอย่างปลอดภัยไปยังองค์กร

IBM Cloud Pak ช่วยให้ระบบอัตโนมัติของการค้นหาแบบกระจายโดยไม่จำเป็นต้องย้ายข้อมูลใดๆ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถค้นพบและทำความเข้าใจข้อมูลที่พร้อมสำหรับธุรกิจได้โดยอัตโนมัติพร้อมกับการใช้งานสากลแบบอัตโนมัติและนโยบายความเป็นส่วนตัวที่จะใช้ในระบบนิเวศ ช่วยให้คุณเปิดใช้รูปแบบการฝึกที่เหมาะสมที่สุดซึ่งมีความถูกต้องและอธิบายได้

NetApp Orchestrator

โซลูชัน NetApp Data Fabric ช่วยให้สตรี ม ข้อมูลสามารถเชื่อมต่อได้โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่ง ซึ่งช่วยให้ผู้ดูแลระบบเครือข่ายเชื่อมโยงข้อมูลบนคลาวด์ส่วนตัวและสาธารณะ ในสถานที่ผ่านแอปต่างๆ

Data Fabric ของ Netapp รองรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และกึ่งมีโครงสร้างทุกประเภท นอกจากจะช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการปฏิบัติงานแล้ว ยังช่วยเสริมความแข็งแกร่งของโปรโตคอลความปลอดภัยสำหรับการส่งผ่านข้อมูลผ่านระบบคลาวด์และสภาพแวดล้อมภายในองค์กรต่างๆ นอกจากนี้ยังมีตัวเลือกการควบคุมเพิ่มเติมที่ผู้จัดการธุรกิจสามารถใช้สำหรับการรักษาความปลอดภัยภูมิทัศน์ระบบคลาวด์และการตัดสินใจได้

นอกจากนี้ยังช่วยลดความเสี่ยงทางการเงินเนื่องจากขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์

ปรับใช้ NetApp กับ แพลตฟอร์มคลาวด์อื่นๆ เช่น AWS, Google Cloud, Azure และ Alibaba Cloud เพื่อเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดและความคล่องตัว ใช้โซลูชัน data fabric นี้เพื่อทำให้สภาพแวดล้อมคอนเทนเนอร์ภายในองค์กรและเครื่องเสมือนเป็นไปโดยอัตโนมัติ

โซลูชัน Data Fabric ของ SAP

โซลูชันนี้รวมพลังของ SAP HANA และ SAP Data Intelligence SAP Data Intelligence เป็นโซลูชันการจัดการข้อมูลที่แปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์ ข้อมูลนี้สามารถติดตามและเข้าถึงได้ตลอดเวลาโดยใช้ข้อมูลอ้างอิง เพื่อนำเสนอนวัตกรรมในวงกว้าง Data Fabric นี้ทำหน้าที่เป็นชั้นประสานของ Business Technology Platform ของ SAP และช่วยในการแปลงการกระจายข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์

ในทางกลับกัน SAP HANA ดูดซับ data fabric ด้วยคุณสมบัติในตัวสำหรับการเข้าถึงข้อมูล นอกจากนี้ยังให้การเข้าถึงอย่างชาญฉลาดแก่ผู้ใช้ และสามารถส่งข้อความค้นหาไปยังแหล่งข้อมูลภายนอกต่างๆ เช่น บริการเว็บ ฐานข้อมูลภายนอก ฯลฯ ด้วยวิธีที่ประหยัดต้นทุน

ความแตกต่างที่สำคัญ

• ขับเคลื่อนข้อมูลใหม่ในขณะที่ดำเนินการกับคอลัมน์ ประสานแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน และรวม/รวมชุดข้อมูลหลายชุด
• แค็ตตาล็อกข้อมูลสามารถระบุเนื้อหาที่มีข้อมูลส่วนบุคคล ประเภทข้อมูล และข้อมูลแท็กได้โดยอัตโนมัติระหว่างการดึงข้อมูลเมตา
• ระบุและรวมข้อมูลที่เชื่อมต่อโดยใช้เครื่องมือกราฟ
• กำหนดมาตรฐาน หยาบ และตรวจสอบคุณสมบัติต่างๆ เช่น ชื่อ ที่อยู่ การระบุที่ซ้ำกัน และความสัมพันธ์ของเอนทิตี และดำเนินการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ด้วย

โซลูชันระบบอัตโนมัติของข้อมูลที่ต้องพิจารณาในปี 2022-23

จนถึงตอนนี้ เราได้หารือเกี่ยวกับเครื่องมือการจัดการข้อมูลและระบบอัตโนมัติชั้นนำในปี 2022 ซึ่งรวมถึงชื่อจากบริษัทขนาดใหญ่ไปจนถึงบริษัทที่เพิ่งเริ่มต้น ซึ่งแต่ละแห่งมีไว้เพื่อภาคส่วนพิเศษและสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ นอกเหนือจากชื่อที่กล่าวถึงแล้ว ขอแนะนำให้ใช้ชื่ออื่นๆ เช่น Talend, Atlan และ Cinchy คุณคิดอย่างไรกับพวกเขา? คุณใช้โซลูชันการจัดการข้อมูลใดสำหรับการเริ่มต้นระบบ