Scott Brinker กับ 5 MarTech Trends แห่งทศวรรษเพื่อเร่งการเติบโตของธุรกิจ

หลักการสำคัญของการเติบโตของธุรกิจยังคงเหมือนเดิมตลอดหลายปีที่ผ่านมา แม้ว่าจะมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีก็ตาม แต่เทคโนโลยีที่ล้ำหน้ากว่านั้นหมายความว่าบริษัทต่างๆ จะต้องปรับกลยุทธ์ของตนให้ทัน ในการทำเช่นนั้น พวกเขาจำเป็นต้องระบุแนวโน้มที่สามารถใช้เพื่อการเติบโตทางธุรกิจอย่างยั่งยืน

ในช่วง Amplify 2022 การประชุมประจำปีของ Amplitude อย่าง Scott Brinker เจ้าพ่อ MarTech และรองประธานฝ่ายระบบนิเวศของแพลตฟอร์มที่ HubSpot ได้แบ่งปัน Five Trends of the Decade to Augment Growth และเหตุผลที่เขาคิดว่าแนวโน้มเหล่านี้จำเป็นสำหรับธุรกิจทุกแห่ง

1. การนำเทคโนโลยีที่ไม่มีรหัสมาใช้

เทคโนโลยีที่ไม่ต้องใช้โค้ดได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับองค์กรทุกขนาด และการใช้งานนี้จะไม่ช้าลงในเร็วๆ นี้ การวิจัยของ Gartner คาดการณ์ว่า “ภายในปี 2025 แอพพลิเคชั่นใหม่ 70 เปอร์เซ็นต์ที่พัฒนาโดยองค์กรจะใช้เทคโนโลยี low-code หรือ no-code เพิ่มขึ้นจากน้อยกว่า 25 เปอร์เซ็นต์ในปี 2020”

ไม่มีโค้ดใดที่นอกเหนือไปจากการพัฒนาแอป โซลูชันสำหรับการสร้างแบบฟอร์มเว็บไซต์ แลนดิ้งเพจ แชทบอท และกระบวนการเวิร์กโฟลว์เป็นส่วนหนึ่งของการเคลื่อนไหวแบบไม่มีโค้ดที่ช่วยให้สามารถสร้างได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว

ในคำพูดของสกอตต์ "เมื่อฉันพูดโดยไม่มีโค้ด ฉันหมายถึงสิ่งนี้ในความหมายที่กว้างที่สุด ไม่ใช่แค่เกี่ยวกับการสร้างแอปเท่านั้น จริงๆ แล้วเกี่ยวกับเครื่องมือใดๆ เหล่านี้ที่ช่วยให้ผู้ใช้ธุรกิจทั่วไปและนักการตลาดสามารถสร้างสิ่งต่างๆ ได้”

ด้วยความแตกต่างดังกล่าว เราสามารถพูดได้ว่าแพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่ไม่มีรหัสได้เปลี่ยนจากกรณีการใช้งาน "ธรรมดา" เช่น การสร้างหน้า Landing Page ไปสู่กรณีการใช้งานที่ซับซ้อนมากขึ้น บริงเกอร์พูดต่อ:

“เมื่อเวลาผ่านไป สิ่งเหล่านี้ก็ดีขึ้น และจากนั้นก็เริ่มให้บริการกรณีการใช้งานระดับกลาง และในที่สุดกรณีการใช้งานระดับไฮเอนด์… เราเริ่มเห็นผู้คนใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อสร้างสิ่งที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น เช่น ไดเรกทอรีของพันธมิตร อันที่จริง ตอนนี้มีเครื่องมือ [เป็น] ที่มีไซต์จำนวนมากสำหรับบริษัทใหญ่ๆ ที่สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มที่ไม่มีโค้ดทั้งหมด”

ความซับซ้อนนี้ได้เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในแผนกและทีมต่างๆ และได้ขับเคลื่อนการนำเทคโนโลยีที่ไม่ต้องใช้โค้ดมาใช้ ไม่มีใครอยากใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการพัฒนาแอปเมื่อพวกเขาสามารถบรรลุผลลัพธ์แบบเดียวกันโดยใช้เวลาในการพัฒนาน้อยลง และตามสกอตต์ สิ่งนี้ใช้ได้กับทุกงาน:

“ตัวอย่างที่ดีคือการวิเคราะห์ข้อมูล ลองนึกภาพนักการตลาดมีคำถามและกำลังคิดว่า 'ฉันสงสัยว่าข้อมูลนี้คืออะไร' หากพวกเขาต้องซื้อตั๋วและเข้าแถวรอเป็นเวลาสามสัปดาห์สำหรับนักวิเคราะห์ที่เชี่ยวชาญ... หลายครั้งนักการตลาดจะบอกว่าข้อมูลไม่สำคัญขนาดนั้น... สิ่งที่ฉันคิดว่าคุณจะเห็นในที่สุดก็คือแม้แต่ผู้เชี่ยวชาญ เริ่มใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่ไม่มีโค้ดเหล่านี้มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อเป็นแนวทางในการเร่งรัดสิ่งที่พวกเขาทำ”

เทคโนโลยีแบบไม่ใช้รหัสนำไปสู่รูปแบบการบริการตนเองแบบกระจายศูนย์ซึ่งมีประโยชน์หลายประการ รวมถึงความเร็วและความคิดสร้างสรรค์ที่เพิ่มขึ้น

2. การเพิ่มขึ้นของแพลตฟอร์ม เครือข่าย และตลาด

บริงเกอร์กล่าว “แพลตฟอร์ม เครือข่าย และตลาดกลางมีอยู่ทุกหนทุกแห่งในด้านการตลาด”

• แพลตฟอร์ม คือซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้แอป แคมเปญ และเวิร์กโฟลว์ต่างๆ ทำงานบนพื้นฐานเดียวกันได้ ตัวอย่าง ได้แก่ iOS, HubSpot, Salesforce และ Shopify
• เครือข่าย อำนวยความสะดวกในการเชื่อมต่อ การโต้ตอบ และการแบ่งปันสินทรัพย์ ไม่ว่าจะเป็นเนื้อหา ข้อมูล หรือความรู้ระหว่างผู้เข้าร่วมในชุมชน ตัวอย่างเช่น Facebook, LinkedIn, Slack, Hootsuite, Microsoft Teams และ Twitter
• ตลาดกลาง จับคู่ผู้ผลิตและผู้บริโภคในตลาดใดตลาดหนึ่ง อำนวยความสะดวกในการค้นพบ การประเมิน ธุรกรรม และการส่งมอบบริการ App stores, Airbnb, AdWords, Etsy และ Fiverr เป็นตัวอย่างของตลาดกลาง

Brinker อธิบายเพิ่มเติมว่าผู้จำหน่าย MarTech ไม่เพียงแต่อนุญาตให้นักการตลาดซื้อและใช้แพลตฟอร์ม เครือข่าย และตลาดกลางของตนเท่านั้น แต่ยังช่วยให้พวกเขามีส่วนร่วมและผสานรวมกับแพลตฟอร์ม เครือข่าย และตลาดกลางอื่น ๆ และแม้กระทั่งสร้างของตนเอง ผลที่ได้คือการเติบโตอย่างแพร่หลายของแพลตฟอร์ม เครือข่าย และตลาด

ตัวอย่างเช่น Google มี แพลตฟอร์ม สำหรับนักพัฒนาในการสร้างแอป Android นอกจากนี้ยังให้ เครือข่าย นักพัฒนาและคนอื่นๆ เช่น Gmail, Duo, Hangouts และ Meet สำหรับการโต้ตอบ และจับคู่เจ้าของแอปกับผู้ใช้ใน ตลาด Google Playstore

สกอตต์ให้เหตุผลว่าการขยายตัวของแพลตฟอร์ม เครือข่าย และตลาดกลางนี้กำลังเกิดขึ้นในห่วงโซ่อุปทาน องค์กรภายใน และการมีส่วนร่วมกับลูกค้า ไม่มีทางหนีจากสิ่งเหล่านี้ คุณจะต้องควบคุมพลังของแพลตฟอร์ม เครือข่าย และตลาดกลางเพื่อการเติบโตในระยะยาวขององค์กรของคุณ

3. การเติบโตอย่างรวดเร็วของแอพ

สำหรับ MarTech มีแอพมากกว่า 100 แอพเมื่อ Brinker เปิดตัว Marketing Technology Landscape เวอร์ชั่นแรกในปี 2012 ในปี 2022 ตัวเลขนั้นคือ 9,932 นั่นคือการเติบโตมากกว่า 6,000 เปอร์เซ็นต์ในทศวรรษที่ผ่านมา แต่ก็ยังเป็นเพียงเศษเสี้ยวของการเติบโตที่คาดหวังในแนวแอพทั่วไป

IDC ประมาณการว่าจะมีการใช้งานแอพมากกว่า 500 ล้านแอพภายในปี 2023 เพียงลำพัง และเทคโนโลยีไร้รหัสจะมีบทบาทสำคัญในการขยายแอป ตัวอย่างเช่น Brinker กล่าวถึง AppSheet ของ Google ซึ่งเป็นเครื่องมือสร้างที่ไม่มีโค้ดสำหรับแอปภายในขนาดเล็ก มีแอปมากกว่า 3.8 ล้านแอปที่สร้างและใช้งานบนแพลตฟอร์มในขณะที่พูดคุย

แต่ทำไมไม่มีการรวมแอพใน MarTech มากกว่านี้ Brinker อธิบายว่ามีการควบรวมกิจการ แต่มันผลักดันให้เกิดการสร้างแอปมากยิ่งขึ้น กุญแจสำคัญคือการทำความเข้าใจสเปกตรัมของซอฟต์แวร์คลาวด์:

• แพลตฟอร์มระบบคลาวด์: แพลตฟอร์ม ระบบคลาวด์ขนาดใหญ่สร้างขึ้นสำหรับโครงสร้างพื้นฐานสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไป และมีอยู่ในอุตสาหกรรมที่รวมเข้ากับผู้เล่น เช่น AWS, Microsoft Azure และ Google Cloud
• แพลตฟอร์มบริการ: แพลตฟอร์มบริการคือผู้ให้บริการ API เช่น Twilio, Stripe และ Auth0
• แพลตฟอร์มแอป: แพลตฟอร์ม แอปขนาดใหญ่ เช่น Salesforce, HubSpot และ Shopify สร้างขึ้นสำหรับโดเมนทั่วไปและมีระบบนิเวศของแอปเป็นของตัวเองพร้อมความสามารถในการขยายของนักพัฒนา
• แอปผู้เชี่ยวชาญ: แอ ปผู้เชี่ยวชาญสร้างขึ้นสำหรับโดเมนเฉพาะและไม่มีระบบนิเวศของแอป ตัวอย่าง ได้แก่ PandaDoc, Calendly และ SurveyMonkey
• แอพ แบบกำหนดเอง: แอ พแบบกำหนดเองที่มีขนาดเล็กกว่านั้นสร้างขึ้นสำหรับตรรกะเฉพาะธุรกิจและมีอยู่ในจำนวนนับล้าน ลองนึกถึงเว็บไซต์ แอพมือถือ และแอพภายในที่บริษัทพัฒนาขึ้นเอง

นักพัฒนากำลังสร้างแอพเฉพาะทางและแอพแบบกำหนดเองบนไหล่ของยักษ์ใหญ่ที่มาก่อนพวกเขา มันเลียนแบบสิ่งที่เกิดขึ้นแล้วบนแพลตฟอร์มโทรศัพท์มือถือที่ Android และ iOS รวมตลาด แต่เปิดให้นักพัฒนาสร้างแอพนับล้าน

4. การเปลี่ยนจากบิ๊กดาต้าเป็นบิ๊กออปส์

รายงานของ IDC ที่สนับสนุนโดยซีเกทคาดการณ์ว่าขนาดของดาต้าสเฟียร์ทั่วโลกจะสูงถึง 163 ZB (เซตตาไบต์) หรือ 163 ล้านล้านกิกะไบต์ในปี 2568 แต่ข้อมูลส่วนใหญ่นั้นไม่ได้ใช้ องค์กรต่างๆ ใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพียง 32 เปอร์เซ็นต์เท่านั้น ดังนั้น Brinker จึงคาดการณ์ว่าธุรกิจจำนวนมากขึ้นจะมองหาวิธีใช้ประโยชน์จากข้อมูลในการดำเนินงานประจำวันของตน

เขาเปรียบการเปลี่ยนแปลงนี้กับคำพูดที่ว่า "data is the new oil" ซึ่งเขากล่าวว่าผิด วลีที่ดีกว่าควรเป็น "data is the new oil paint" ข้อมูลมีค่าเพียงเล็กน้อยเพราะข้อมูลไม่ได้บอกคุณว่าต้องทำอะไร คุณค่าถูกสร้างขึ้นจากสิ่งที่คุณทำกับข้อมูล เช่นเดียวกับสีน้ำมันที่สร้างงานศิลปะที่ขายได้หลายล้านดอลลาร์

“การจัดเก็บข้อมูลใน Big Data Lake ที่ใดที่หนึ่งบนท้องฟ้าเป็นสิ่งหนึ่ง เป็นอีกเรื่องหนึ่งเมื่อเราสร้างรายงานจากมัน ตอนนี้เราวิเคราะห์มัน ตอนนี้เรากำลังตัดสินใจเกี่ยวกับมัน และตอนนี้เรากำลังดำเนินการตัดสินใจเหล่านั้น” นั่นเป็นวิธีที่ผู้คนใช้ประโยชน์จากคุณค่าของข้อมูล

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากบริษัทมีข้อมูลจำนวนมาก Brinker กล่าวว่า "กระบวนการวิเคราะห์ ตัดสินใจ และดำเนินการกับข้อมูลนี้ไม่ได้ทำในเวลาของมนุษย์อีกต่อไป มันทำโดยอัลกอริธึม… และสิ่งนี้นำเราไปสู่ที่ที่ต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง”

องค์กรกำลังมองหาวิธีจัดการข้อมูลทั้งหมดที่มี เนื่องจากมักจะมีแอป ระบบอัตโนมัติ และการวิเคราะห์ที่ทำงานพร้อมกันในแผนกต่างๆ ที่แตกต่างกัน ตามที่สกอตต์กล่าว การเพิ่มขึ้นของข้อมูลมาพร้อมกับ "การเติบโตแบบทวีคูณของ จำนวนการโต้ตอบ กับข้อมูล" ด้วยเหตุนี้ องค์กรต่างๆ จึงเปลี่ยนจากบิ๊กดาต้าไปสู่ปฏิบัติการขนาดใหญ่

แนวโน้มนี้ปรากฏชัดในการเติบโตของบทบาทปฏิบัติการของแผนกในบริษัทต่างๆ สกอตต์กล่าวว่าไม่ใช่แค่ "การดำเนินการทางการตลาด นักพัฒนาซอฟต์แวร์ หรือการปฏิบัติงานด้านผลิตภัณฑ์อีกต่อไป มันคือการดำเนินการด้านข้อมูล การดำเนินการด้านรายได้ การดำเนินการด้านการขาย การดำเนินการของพาร์ทเนอร์ และอื่นๆ” ความท้าทายใหม่คือการเชื่อมต่อฟังก์ชันปฏิบัติการ ทั้งในแง่ของการประสานงานในทีมและการจัดการข้อมูล ตัวอย่างเช่น ทีมปฏิบัติการจะต้องหาวิธีแก้ไขปัญหาข้อมูลในสิ่งต่อไปนี้

• การปฏิบัติตามกฎระเบียบ
• อคติในข้อมูล AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
• ความเป็นธรรมในอัลกอริธึมอัตโนมัติ
• จริยธรรมของข้อมูลและอัลกอริทึมทางจริยธรรม

ความท้าทายเหล่านี้ไม่สามารถเอาชนะได้ แต่ฝ่ายการตลาดโดยเฉพาะอย่างยิ่งควรไตร่ตรองอย่างรอบคอบเมื่อเกิดขึ้น

5. ความสามัคคีที่มากขึ้นระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร

ความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI นั้นกำลังเป็นหลุมเป็นบ่อ การสำรวจในปี 2020 แสดงให้เห็นว่า 75 เปอร์เซ็นต์ของนักการตลาดอายุน้อยระหว่าง 25 ถึง 40 ปียอมรับว่าพวกเขา “ค่อนข้าง” หรือ “กังวลมาก” ว่า AI และการเรียนรู้ของเครื่องจะจำกัดการเติบโตส่วนบุคคลของพวกเขา

ความกลัวอย่างที่ Brinker กล่าวไว้คือสักวันหนึ่ง “ในขณะที่เครื่องจักรฉลาดขึ้นและฉลาดขึ้นในสิ่งที่พวกเขาทำ เราจะไม่มีงานสำหรับมนุษย์” อย่างไรก็ตาม เขาเชื่อว่า “ปริมาณงานที่เรากำลังเปลี่ยนให้กับเครื่องจักรจะเร่งความเร็วขึ้นอย่างมาก แต่ยังมีอีกหลายอย่างที่เราสามารถสร้างขึ้นจากสิ่งนี้ได้”

เขาสนับสนุนให้เราคิดเกี่ยวกับ “การเติบโตของสิ่งที่นักการตลาดที่เป็นมนุษย์สามารถทำได้… กลับไปที่เทรนด์แรกที่ไม่มีโค้ด” AI และแมชชีนเลิร์นนิงเป็นขุมพลังของโซลูชันที่ไม่ต้องใช้โค้ดจำนวนมาก และเรารู้ตั้งแต่เทรนด์แรกว่าสิ่งนี้มีความหมายต่อประสิทธิภาพการทำงานอย่างไร เวลาว่างมากขึ้นในที่สุดจะนำไปสู่การสร้างสรรค์ นวัตกรรม และการดำเนินการตามแนวคิดมากขึ้น

เมื่อเวลาผ่านไป นักการตลาดสามารถดำเนินโครงการได้มากขึ้นด้วยความช่วยเหลือของ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งไม่คุ้มกับความพยายามด้วยตนเอง แต่เป็นความพยายามที่มีคุณค่า ตัวอย่างเช่น การเพิ่มประสิทธิภาพเวลาในการส่งอีเมลอาจใช้เวลาหลายชั่วโมงโดยใช้สเปรดชีตและไม่ให้ ROI ที่คุ้มค่า แต่อัลกอริธึม ML สามารถทำงานเดียวกันได้ทันที

ดังนั้นแม้ว่า AI จะช่วยให้เราทำงานส่วนใหญ่ได้อย่างแน่นอนในอนาคต แต่ก็จะช่วยให้เราทำงานได้ดีขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในสิ่งที่เราทำ และอย่างที่สกอตต์กล่าว จุดตัดของมนุษย์และระบบอัตโนมัติจะ “ใช้ AI และเครื่องจักรเพื่อช่วยเราระบุโอกาสอันมีค่าที่สุดสำหรับเราในการมีส่วนร่วมของมนุษย์อย่างมีความหมาย”

เตรียมเติบโต

เทรนด์เหล่านี้ไม่ได้นำมาใช้กับสถานการณ์เฉพาะของคุณ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับธุรกิจและอุตสาหกรรมของคุณ อย่างไรก็ตาม ในคำพูดของสกอตต์ พวกเขาเป็น “โอกาสอันยิ่งใหญ่สำหรับพวกเราทุกคนในห้องที่จะเขียนแนวทางใหม่เกี่ยวกับวิธีการทำการตลาด”

หากคุณชอบบทสรุปนี้ โปรดชมเซสชันเต็มของ Scott Brinker พร้อมกับการพูดคุยเรื่องผลิตภัณฑ์ การตลาด และข้อมูลอื่นๆ จาก Amplify 2022