5 เหตุผลที่นักการตลาดควรรักข้อมูลและแสดงการวิเคราะห์โฆษณา

อาจไม่ใช่ความคิดของทุกคนเกี่ยวกับความสัมพันธ์ที่โรแมนติกที่สุด แต่การวิเคราะห์ข้อมูลและโฆษณาได้รับความสนใจอย่างมาก ด้วยการโฆษณาแบบดิสเพลย์ออนไลน์ที่พัฒนาขึ้นอย่างซับซ้อน ข้อมูลจึงมอบโอกาสใหม่ๆ ให้กับนักการตลาด การเขียนใน Harvard Business Review Wes Nichols เรียกการรวมกันนี้ว่า “บิ๊กดาต้า คลาวด์คอมพิวติ้ง และวิธีการวิเคราะห์แบบใหม่ การวิเคราะห์ 2.0” เขาเชื่อว่าการรวมทรัพยากรนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ สำหรับนักการตลาด

จากข้อมูลของ eMarketer การวิเคราะห์ที่เน้นลูกค้าเป็นประเด็นสำคัญที่น่าสนใจและการลงทุนสำหรับหลายองค์กร ผลสำรวจล่าสุดของ Deloitte ในสหรัฐอเมริกาพบว่า 60% ของธุรกิจวางแผนที่จะลงทุนในการวิเคราะห์ แต่เหตุใดผู้สร้างออนไลน์จึงควรแสดงข้อมูลความรักและการวิเคราะห์โฆษณา

1. เพิ่มประสิทธิภาพ

ใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์อย่างถูกต้อง และคุณจะเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ แต่หากต้องการเพิ่มประสิทธิภาพ คุณจำเป็นต้องรู้ว่าสิ่งใดใช้ได้ผลและไม่ได้ผล และข้อมูลเชิงลึกนั้นขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

โดยเฉพาะเมตริกที่คุณใช้ นี่อาจเป็นข้อมูลที่รวบรวมได้จากการมีส่วนร่วมของผู้บริโภคในโฆษณาแบบดิสเพลย์ของคุณ ตัวอย่างเช่น การวางเมาส์เหนือ การเล่นด้วยรูปแบบลูกบาศก์ เป็นต้น เมทริกที่เป็นประโยชน์อื่นๆ ได้แก่ อัตราการคลิกผ่าน อัตราการแปลง และความสามารถในการแสดง การรู้เมตริกของคุณเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนาความเข้าใจเชิงวิเคราะห์ว่าโฆษณาของคุณประสบความสำเร็จเพียงใด นี่คือลิงก์ไปยังบล็อกเกี่ยวกับเมตริกต่างๆ ที่มี

การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถกำหนดได้ว่าโดเมนใดให้การแสดงผลที่ได้แสดง ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเลือกผู้จัดพิมพ์ที่เหมาะสมได้ ปัจจัยสำคัญในการกำหนดความสำเร็จของการโฆษณาแบบรูปภาพควรอยู่ที่ความสามารถในการแสดงตัวโฆษณา ความสามารถในการแสดงตัวโฆษณาเป็นปัญหาที่อุตสาหกรรมโฆษณาต้องการจัดการ และข้อสงสัยจะถูกควบคุมและกำหนด การนึกถึงตำแหน่งที่จะวางโฆษณาเป็นวิธีการง่ายๆ ในการเพิ่มประสิทธิภาพ การใช้ผู้เผยแพร่โฆษณาที่โปร่งใสและรับประกันความสามารถในการแสดงตัวโฆษณาเป็นขั้นตอนที่หนึ่ง

2. เข้าใจผู้ชมของคุณ

คุณมีผู้เผยแพร่โฆษณาที่เหมาะสม ตอนนี้คุณต้องการดูว่าใครมีส่วนร่วมในโฆษณา การรวมข้อมูลผู้เผยแพร่โฆษณากับข้อมูลของคุณเองนำไปสู่การวิเคราะห์ผู้ชมแคมเปญของคุณได้ดียิ่งขึ้น การใช้ข้อมูลเช่นนี้จะช่วยให้เข้าใจว่าโฆษณาทำงานได้หรือไม่ ไม่ว่าจะเป็นการกระตุ้นความสนใจจากลูกค้าที่รู้จัก หรือการเพิ่มปริมาณการเข้าชมจากผู้ใช้ที่ไม่ใช่ลูกค้าของคุณ ใครเป็นคนรับข้อความ แคมเปญของคุณกลับมาเป็นลูกค้าหรือไม่กลับมา? มันดึงดูดผู้ชมที่แตกต่างจากที่คุณคิดหรือไม่?

การรวมแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล (DMP) กับแพลตฟอร์มการจัดการครีเอทีฟโฆษณา (CMP) เช่น Bannerflow หรือเซิร์ฟเวอร์โฆษณา ช่วยให้คุณเข้าใจสิ่งนี้ ใช้เครื่องมือวิเคราะห์กับข้อมูลนี้ แล้วคุณจะเห็นรูปแบบพื้นฐานปรากฏขึ้น เช่น ช่วงเวลาใดของวันที่โฆษณาของคุณทำงานได้ดีที่สุด

ซึ่งอาจฟังดูไม่แปลกใหม่ แต่เป็นอีกเหตุผลหนึ่งที่ทำให้หลงรักข้อมูลและการวิเคราะห์ จำไว้ว่าผู้คนมองหาสิ่งต่าง ๆ ในเวลาที่ต่างกัน ในวันที่ต่างกัน รวมความรู้นี้เข้ากับเครื่องมือตั้งเวลาโฆษณาแบนเนอร์ (เช่น Bannerflow) ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถแสดงโฆษณาที่เหมาะสมกับผู้คนที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม เหตุใดจึงไม่ใช้โฆษณารูปแบบต่างๆ ที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับช่วงเวลาต่างๆ โดยใช้ข้อมูลที่คุณได้รวบรวมไว้

3. สร้างแบนเนอร์ที่ดีขึ้น

เหตุผลหนึ่งที่เราชื่นชอบในการรักข้อมูลและการวิเคราะห์คือมันนำไปสู่การผลิตแบนเนอร์ที่ดีขึ้น ไม่ใช่แค่แบนเนอร์ที่ดูดีแต่แสดงโฆษณาที่แปลงเป็นครั้งแล้วครั้งเล่า แต่เราจะวัดว่าอะไรดีหรือไม่ดีเกี่ยวกับโฆษณาได้อย่างไร ในตัวอย่างแรก เราสามารถสร้างสิ่งนี้ได้โดยดูที่ CTR และวิเคราะห์ว่าโฆษณาใดทำงานได้ดีที่สุด เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการทราบว่าโฆษณาทำงานหรือไม่!

แต่เราไปได้ไกลกว่าการวิเคราะห์ CTR คุณสามารถใช้แผนที่โฮเวอร์หรือเปรียบเทียบกลุ่มที่เคยแสดงโฆษณากับกลุ่มที่ไม่ได้รับโฆษณา เป็นต้น เมื่อเวลาผ่านไป คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้ร่วมกับข้อมูลอุตสาหกรรมเพื่อสร้างคลังความรู้ ตัวอย่างเช่น คำกระตุ้นการตัดสินใจประเภทใดที่ได้ผลดีที่สุด สีใดมีแนวโน้มที่จะใช้ได้ผลดีที่สุดกับผู้บริโภครายใด และหากคุณมองในระยะยาว หมายความว่าคุณรู้เมื่อสำเนาหรือครีเอทีฟโฆษณาของคุณล้าสมัย – ปรับเปลี่ยนก่อนที่จะมีประสิทธิภาพลดลง สำหรับการผลิตแบนเนอร์ที่ดีขึ้น การวิเคราะห์โฆษณาได้เกิดขึ้นอย่างแน่นอน

4. ลงทุนดีกว่า

การลงทุนในการวิเคราะห์มีความสมเหตุสมผล ไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณประหยัดเงิน แต่ยังให้ผลตอบแทนจากการลงทุนที่ดีเยี่ยมทั่วทั้งกระดาน การใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์หมายความว่าคุณสามารถเรียนรู้จากความผิดพลาด หรือรู้เกี่ยวกับความผิดพลาดนั้นได้เร็วกว่า และแก้ไขให้ถูกต้อง วิธีนี้ใช้ได้กับโฆษณาที่เผยแพร่แล้ว โดยใช้ CMP เพื่อปรับโฆษณา คัดลอก หรือฟีดข้อมูลของโฆษณา

หมายความว่าคุณสามารถปรับปรุงแผนแคมเปญได้ แทนที่จะใช้เวลาหลายสัปดาห์กับสิ่งที่ไม่ได้ผล คุณสามารถเปลี่ยนและปรับตัวได้ การดำเนินการนี้อาจใช้เวลานานขึ้นสำหรับแคมเปญขนาดเล็ก แต่คุณจะพบได้เร็วกว่าการไม่ใช้ข้อมูล

นอกจากนี้ หากคุณซื้อพื้นที่โฆษณาแบบคงที่หรือแบบเป็นโปรแกรม คุณควรพยายามอย่างเต็มที่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสิ่งที่คุณทำได้ ด้วย CMP เช่น Bannerflow คุณสามารถใช้การทดสอบ A/B เพื่อปรับปรุงการคัดลอกและสร้างสรรค์ แต่อย่าลืมว่าการวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้และแม่นยำนั้นเป็นข้อกำหนดพื้นฐานเพื่อให้สามารถทดสอบ A/B ได้อย่างถูกต้อง

ใช้ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกของคุณเพื่อสร้างแคมเปญที่เป็นไปตามกลยุทธ์ทางการตลาดชั่วขณะ หรือใช้ครีเอทีฟโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมเพื่อกำหนดเป้าหมายได้ดียิ่งขึ้น! ตอนนี้ คุณสามารถเปลี่ยนแผนการโฆษณาหรือลองใช้กลยุทธ์ใหม่ๆ ได้ โดยใช้งบประมาณให้เกิดประโยชน์สูงสุด ขอบคุณการใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์: ประหยัดเงิน และสร้างแคมเปญที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

5. ฉลาดขึ้น

ผลลัพธ์สุดท้ายของเหตุผลที่ชอบข้อมูลและการวิเคราะห์ก็คือ สิ่งเหล่านี้จะทำให้คุณฉลาดขึ้น นำไปใช้ และมีโอกาสมากกว่าที่คุณจะทำการตัดสินใจที่ถูกต้องมากกว่าการตัดสินใจตามสัญชาตญาณ การเชื่อมั่นในความรู้สึกลำไส้ของคุณนั้นดีเสมอ แต่การมีข้อมูลสำรองตัวเลือกของคุณนั้นดียิ่งกว่า!

หมายถึงข้อขัดแย้งระหว่างนักออกแบบ นักเขียนคำโฆษณา และนักวางแผนสื่อสามารถแก้ไขได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่ คุณสามารถสร้างแคมเปญที่มีข้อมูลและท้าทายความธรรมดาผ่านข้อมูลในระยะยาวได้ คุณไม่จำเป็นต้องยึดติดกับวิธีที่พิสูจน์แล้ว ข้อมูลและการวิเคราะห์สามารถเป็นเครือข่ายความปลอดภัยได้ หากคุณเสี่ยง คุณจะค้นพบว่าอะไรได้ผลและไม่ได้ผล

การวิเคราะห์โฆษณาด้วย Bannerflow

อีกสิ่งหนึ่ง (และใช่ นี่คือปลั๊ก) แต่วิธีหนึ่งในการใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อสร้างโฆษณาแบบดิสเพลย์ที่ดีขึ้นคือการใช้ Bannerflow Bannerflow มีการวิเคราะห์ที่มุ่งเน้นการปรับปรุงผลตอบรับระหว่างนักการตลาดและนักออกแบบ ให้นักออกแบบและนักการตลาดเข้าใจถึงผลงานสร้างสรรค์ของพวกเขา

ดูว่าโฆษณาอุปกรณ์ใดกำลังแสดงอยู่ ที่ใดในโลก และโดเมนใดนั้นทำได้ง่าย ในขณะที่ใช้ข้อมูลเพื่อช่วยตอบคำถามเร่งด่วนที่คุณมีเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญนั้นทำได้อย่างรวดเร็ว

บทสรุป

การรักข้อมูลและการใช้การวิเคราะห์เป็นเครื่องมือสำคัญของผู้ลงโฆษณาแบบดิสเพลย์ มีกำหนดจะมีความสำคัญมากขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เนื่องจากโฆษณาจะมีไดนามิกมากขึ้นและจุดข้อมูลก็เติบโตขึ้น

Google กำลังวางแผนขั้นตอนต่อไปในการใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ โดยอาศัยการเรียนรู้ของเครื่องที่ช่วยนักการตลาดในการวิเคราะห์และคาดการณ์ความต้องการของผู้บริโภคแบบเรียลไทม์ Sridhar Ramaswamy รองประธานอาวุโสฝ่ายโฆษณาและการพาณิชย์ของ Google กล่าวว่า "เป้าหมายคือการเข้าถึงผู้บริโภคด้วยโฆษณาที่ปรับแต่งให้เหมาะสมยิ่งขึ้น" โฆษณาที่ปรากฏในขณะที่พวกเขากำลังมองหาที่จะไปที่ไหนสักแห่ง ซื้อ หรือทำอะไรบางอย่าง การวิเคราะห์ข้อมูลและโฆษณาแบบดิสเพลย์เป็นความสัมพันธ์ที่มีแต่จะแข็งแกร่งขึ้นเท่านั้น