การวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะเกี่ยวข้องกับการประมวลผลและตรวจสอบข้อมูลที่ได้รับจากเฟรมวิดีโอโดยอัตโนมัติพร้อมกับการดำเนินการที่จำเป็น โซลูชันการวิเคราะห์วิดีโอมีการเติบโตแบบทวีคูณเมื่อเร็ว ๆ นี้ สาเหตุหลักมาจากความสามารถในการให้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่ประเมินค่าไม่ได้พร้อมกับการเพิ่มระดับการรักษาความปลอดภัยเพิ่มเติม การวิเคราะห์วิดีโอทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตที่ CAGR มากกว่า 18% ในช่วงปี 2020-2025

การวิเคราะห์วิดีโอทำงานหลักในสองประเภท: หลังการประมวลผลและการประมวลผลแบบเรียลไทม์

• หลังการประมวลผล: ในกรณีนี้ วิดีโอจะถูกจัดเก็บและประมวลผลในภายหลัง ไม่สามารถใช้เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ ข้อกำหนดด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ยังพอประมาณ
• การประมวลผลตามเวลาจริง: ในกรณีนี้ การวิเคราะห์วิดีโอจะทำบนวิดีโอสดเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกและแสดงหรือจัดเก็บในแบบเรียลไทม์ การเพิ่มความสามารถในการประมวลผลแบบเรียลไทม์นั้นซับซ้อนกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับการประมวลผลภายหลัง สแต็กฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ยังต้องซับซ้อนขึ้นอีกเล็กน้อยเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดเวลาแฝงที่มักเกี่ยวข้องกับโซลูชันประเภทนี้

ใช้กรณี

การวิเคราะห์วิดีโอเพื่อความปลอดภัย

ระบบเฝ้าระวังอัจฉริยะส่วนใหญ่ได้รับการติดตั้งเพื่อให้สถานที่มีความปลอดภัยมากขึ้น ตลาดกล้องวงจรปิดทั่วโลกมีมูลค่า 42.94 พันล้านดอลลาร์ในปี 2562 และคาดว่าจะสูงถึง 144.85 พันล้านดอลลาร์ในปี 2570 มีกรณีการใช้งานด้านความปลอดภัยมากมายในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การตรวจจับผู้บุกรุก การตรวจจับวัตถุอันตราย เช่น ปืน การรับรู้กิจกรรมที่น่าสงสัย เช่น ความรุนแรง การขโมยของในร้านค้า เป็นต้น เหตุผลที่ใหญ่ที่สุดเบื้องหลังความสำเร็จของระบบดังกล่าวคือความเป็นอิสระที่เกี่ยวข้อง

ไม่มีมนุษย์อยู่ในวงจร ระบบสามารถตรวจจับการกระทำหรือกิจกรรมที่น่าสงสัย และสร้างสัญญาณเตือนโดยใช้เซ็นเซอร์ IoT เพียงไม่กี่ตัว กล้องอัจฉริยะส่วนใหญ่ในปัจจุบันมีโปรแกรมและความสามารถของ AI ที่โหลดไว้ล่วงหน้าซึ่งสามารถแก้ปัญหาทางธุรกิจทั่วไปได้ เช่น การนับจำนวนคนที่อยู่ในเฟรม การตรวจจับความรุนแรงในวิดีโอ ฯลฯ บรรจุภัณฑ์ที่สมบูรณ์นี้ทำให้โซลูชันการวิเคราะห์วิดีโอ ต้องมีสำหรับอุตสาหกรรมส่วนใหญ่

การวิเคราะห์วิดีโอสำหรับการวาดภาพธุรกิจเชิงลึก

ข้อได้เปรียบที่สำคัญอีกประการหนึ่งของโซลูชันการวิเคราะห์วิดีโอคือสามารถให้ข้อมูลอันมีค่าเกี่ยวกับการทำงานในแต่ละวันขององค์กร มีกล้องอยู่ในแทบทุกองค์กร และโซลูชันการวิเคราะห์วิดีโอใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่นี้ และสร้างเพิ่มเติมจากนั้น เนื่องจากกล้องไม่เคยหลับใหล พวกมันจะเก็บข้อมูลที่เป็นประโยชน์ซึ่งปราศจากอคติและข้อผิดพลาด และสามารถใช้เพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ ซึ่งในทางกลับกันก็สามารถนำมาใช้เพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุด และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า ซึ่งจะนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของ NPS ของลูกค้า

กรณีการใช้งานที่พบบ่อยที่สุดคือการวิเคราะห์ร้านค้าปลีก สามารถใช้เพื่อดึงข้อมูล เช่น จำนวนผู้เข้าชมร้านค้า อายุ ข้อมูลประชากร ความนิยมของผลิตภัณฑ์ ฯลฯ

การวิเคราะห์วิดีโอสำหรับการปฏิบัติตามกระบวนการ

การวิเคราะห์วิดีโอยังมีบทบาทสำคัญในการตรวจสอบ SOP (ขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐาน) ภายในองค์กร มีองค์กรภาครัฐหลายแห่งในอินเดียและต่างประเทศที่ติดตามการปฏิบัติตามและการปฏิบัติตาม SOP ของบริษัทต่างๆ ค่าใช้จ่ายของการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดนั้นสูงถึง 2.65 เท่าของค่าใช้จ่ายในการปฏิบัติตามข้อกำหนด เมื่อการดำเนินธุรกิจได้รับการตรวจสอบด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์วิดีโอ จะนำไปสู่การปฏิบัติตามการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่แม่นยำและช่วยลดความเป็นไปได้และความเสี่ยงของการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดที่บริษัทเหล่านี้ต้องเผชิญอย่างมาก

แนะนำสำหรับคุณ:

ทรัพยากร

วิธีการตั้งค่ากรอบงานผู้รวบรวมบัญชีของ RBI เพื่อเปลี่ยน Fintech ในอินเดีย

อามิต ดาส

31 กรกฎาคม 2565

ข่าว

ผู้ประกอบการไม่สามารถสร้างการเริ่มต้นที่ยั่งยืนและปรับขนาดได้ผ่าน 'Jugaad': Cit...

Jaspreet K.

31 กรกฎาคม 2565

ทรัพยากร

Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร

วิภาวดี ส.

31 กรกฎาคม 2565

ทรัพยากร

บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?

จรัญญา ล.

31 กรกฎาคม 2565

ทรัพยากร

Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...

อังคุช เอส

31 กรกฎาคม 2565

ข่าว

หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...

ตปัญจนา ร.

31 กรกฎาคม 2565

การวิเคราะห์วิดีโอมีการใช้งานที่หลากหลายในภาคส่วนต่างๆ เช่น การผลิต การบริการ เภสัชภัณฑ์ ฯลฯ หากต้องการระบุอุปกรณ์ความปลอดภัยบางอย่างที่สามารถตรวจพบได้สำหรับอุตสาหกรรมการผลิต ในขณะที่สามารถตรวจจับสุขอนามัยในครัวสำหรับร้านอาหารและโรงแรม

การตรวจสอบการปฏิบัติตาม SOP เหล่านี้เป็นเรื่องที่น่าเบื่อหน่ายก่อนการมาถึงของโซลูชันการวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะ เนื่องจากกระบวนการนี้เคยเป็นแบบแมนนวลซึ่งนำไปสู่อคติและข้อผิดพลาดของมนุษย์ ผู้ปฏิบัติงานอาจพลาดกิจกรรมบนหน้าจอได้ถึง 45% หลังจากตรวจสอบวิดีโอต่อเนื่อง 12 นาที ซึ่งจะเพิ่มขึ้นถึง 95% หลังจากการดู 22 นาที ในปัจจุบัน ด้วยการวิเคราะห์วิดีโอที่ถือกำเนิดขึ้น ทำให้สามารถตรวจสอบการปฏิบัติตามกระบวนการใดๆ ได้ เนื่องจากช่วยลดความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์และอคติลงอย่างมาก

จุดตัดของ 5G และ AI

การมาถึงของ 5G จะเปลี่ยนอุตสาหกรรมการเฝ้าระวังวิดีโอโดยการแก้ปัญหาหลักที่เกี่ยวข้องกับสาขานี้ ปัญหาแบนด์วิดธ์และความหน่วงแฝงที่เกิดขึ้นตลอดเวลาสามารถแก้ไขได้ด้วยการผสานรวม 5G ไว้ในวิดีโอและระบบวิเคราะห์ข้อมูล 5G ช่วยให้เราส่งวิดีโอคุณภาพสูง (1080p, 4K) ผ่านเครือข่ายได้เนื่องจากมีแบนด์วิดท์ในการส่งวิดีโอสูง

ซึ่งจะช่วยลดเวลาแฝงที่เกี่ยวข้องกับการส่งวิดีโอและการประมวลผลวิดีโอ

สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับ 5G คือความสามารถในการรวมอุปกรณ์ IoT หลายพันล้านเครื่อง การผสานรวมอุปกรณ์ IoT ในวิดีโอและไปป์ไลน์การวิเคราะห์ข้อมูลจะทำให้เรามีข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เราสามารถนำไปใช้เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

ความสามารถในการคำนวณของอุปกรณ์ที่ทันสมัยยังเพิ่มขึ้นในอัตราเลขชี้กำลังซึ่งทำให้เราสามารถสร้างอัลกอริธึม AI ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นได้ ดังนั้น ด้วยการรวมความสามารถในการคำนวณที่เพิ่มขึ้นของอุปกรณ์ยุคใหม่ แบนด์วิดธ์การส่งข้อมูลวิดีโอสูงที่ 5G ให้มา และอุปกรณ์ IoT ทุกหนทุกแห่ง เราจึงสามารถสร้างระบบวิเคราะห์วิดีโอและข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและแข็งแกร่งอย่างยิ่ง

5G จะช่วยปฏิบัติการของ Wobot ได้อย่างไร

เมื่อโลกได้รับแรงกระตุ้นอีกครั้ง การปฏิบัติตามหลักเกณฑ์ด้านสุขอนามัยจึงเป็นสิ่งจำเป็น เป็นเรื่องปกติใหม่สำหรับธุรกิจและองค์กรในอินเดียและทั่วโลกที่จะปฏิบัติตามแนวทางเหล่านี้ สำหรับองค์กรการตรวจสอบทางกายภาพของการดำเนินธุรกิจจะไม่มีประสิทธิภาพและสามารถปรับขนาดได้เกินกว่าจุด ด้วยการเปิดใช้งาน 5G Wobot จะสามารถให้ธุรกิจเหล่านี้มีการตรวจสอบ 24×7 ด้วยการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์และข้อมูลเชิงลึกบนคลาวด์

ด้วยการมาถึงของ 5G การถ่ายโอนฟีดจากตำแหน่งของลูกค้าไปยังระบบคลาวด์จะรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมาก การดำเนินการนี้จะช่วยขจัดภาระของเจ้าของธุรกิจและหัวหน้าสถานที่หรือทีมงานในการตรวจสอบการปฏิบัติตามและปรับปรุงการฆ่าเชื้อในสถานที่ของตนแบบเรียลไทม์ ในทางกลับกัน สิ่งนี้จะช่วยให้มั่นใจถึงความเป็นอยู่ที่ดีของพนักงาน ในขณะที่ลดต้นทุนในการปฏิบัติตามข้อกำหนดลงอย่างมาก

โอกาสในอนาคต

การวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะยังคงเป็นสาขาที่กำลังเติบโต และคาดว่าจะเติบโตอย่างทวีคูณในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า มีเทคโนโลยีใหม่ๆ มากมายที่สามารถผสานรวมกับการวิเคราะห์วิดีโอได้ในอนาคตเพื่อเพิ่มความทนทานและประสิทธิภาพของโซลูชัน ซึ่งบางส่วนเป็นเทคโนโลยีความจริงเสริม (AR) และความปลอดภัยทางไซเบอร์

โอกาสในอนาคตในพื้นที่นี้จะขึ้นอยู่กับจุดตัดของเทคโนโลยีเหล่านี้ ด้วยความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูลที่เพิ่มขึ้น การบูรณาการการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์กับการวิเคราะห์วิดีโอจึงเป็นสิ่งสำคัญยิ่งในการยกระดับความปลอดภัยของข้อมูล ความเป็นจริงเสริมที่ผสานรวมกับการวิเคราะห์วิดีโอสามารถใช้ในองค์กรต่างๆ เพื่อการสาธิต สามารถใช้เพื่อให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์แก่ผู้ที่ทำงานภาคสนามและวิเคราะห์ประสิทธิภาพของพวกเขา

บทสรุป

อุตสาหกรรมการวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะจะเติบโตอย่างต่อเนื่องในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า โดยมีองค์กรต่างๆ ที่ต้องการนำไปใช้มากขึ้นเรื่อยๆ เราได้เห็นการเพิ่มขึ้นอย่างมากในการนำโซลูชันการวิเคราะห์วิดีโอมาใช้ ตั้งแต่การวิเคราะห์การค้าปลีกและการปฏิบัติตามกระบวนการไปจนถึงรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง ซึ่งค่อยๆ ครอบคลุมทุกแง่มุมของชีวิตเรา

หลายๆ องค์กรจะหันไปใช้การติดตามตรวจสอบระยะไกลหลังโควิด-19 และความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและรวดเร็วในภาคส่วนนี้จะช่วยให้การวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะมีอยู่ทุกหนทุกแห่งและยินดีต้อนรับในช่วงเวลาดังกล่าว