6 วิธีที่ AI ช่วยให้ผู้เผยแพร่โฆษณาดิจิทัลเติบโต

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงธุรกิจทุกประเภท และการเผยแพร่ดิจิทัลก็ไม่มีข้อยกเว้น AI และแมชชีนเลิร์นนิงกำลังปฏิวัติวิธีที่ผู้เผยแพร่ดิจิทัลสร้าง แจกจ่าย และสร้างรายได้จากเนื้อหา มอบโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนในการขยายธุรกิจของพวกเขา

AI สามารถช่วยให้ผู้เผยแพร่ดิจิทัลเข้าใจผู้ชมได้ดีขึ้น สร้างการมีส่วนร่วมของผู้ใช้มากขึ้น และเนื้อหาส่วนบุคคลตามขนาด AI ยังสามารถช่วยให้ผู้เผยแพร่ดิจิทัลเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และเพิ่ม ROI ให้ได้สูงสุด

โดยรวมแล้ว AI มีบทบาทสำคัญในการเติบโตและความสำเร็จของธุรกิจสิ่งพิมพ์ดิจิทัล เนื่องจาก AI มอบเครื่องมือและข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นเพื่อให้นำหน้าคู่แข่ง

ข้ามไปที่:

• AI ปฏิวัติการพิมพ์ดิจิทัลอย่างไร
• ประโยชน์ของ AI สำหรับผู้เผยแพร่ดิจิทัล
• ตัวอย่างเครื่องมือ AI สำหรับผู้เผยแพร่
• AI ช่วยให้ผู้เผยแพร่โฆษณาเติบโตได้อย่างไร
• ขอตัวอย่าง AI สำหรับการมีส่วนร่วมของผู้เข้าชม

AI ปฏิวัติการพิมพ์ดิจิทัลอย่างไร

อาจเป็นเรื่องดึงดูดที่จะหันจมูกของคุณเมื่อนึกถึงการมีส่วนร่วมของ AI ในกระบวนการสร้างเนื้อหาด้านบรรณาธิการ ท้ายที่สุดแล้ว ความสามารถทางศิลปะและความคิดสร้างสรรค์เป็นลักษณะโดยเนื้อแท้ของมนุษย์ใช่ไหม? เราจะยอมรับว่าอย่างน้อยที่สุด โมเดลภาษา AI ในปัจจุบันอาจไม่สามารถผลิตผลงานชิ้นเอกทางหนังสือพิมพ์ที่เหมาะกับ New York Times ได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้มีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อเมื่อใช้เป็นตัวช่วยสำหรับผู้เขียนที่เป็นมนุษย์เพื่อเพิ่มพลังให้กับเนื้อหาที่เขียนด้วยลายมือของตน

AI สามารถช่วยผู้เผยแพร่โฆษณาดิจิทัลได้หลายวิธีที่น่าสนใจ โซลูชันมีมากมาย ตั้งแต่การเสนอคำแนะนำการเพิ่มประสิทธิภาพคำหลักขณะที่กำลังเขียนบทความ ไปจนถึงการเพิ่มการแปลงด้วย CTA ของผู้เข้าชมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Admiral และการสร้างข้อเสนอ พิเศษ

ด้านล่างนี้ เราจะตรวจสอบประโยชน์ของเครื่องมือ AI บางประเภทที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปัจจุบัน

ประโยชน์ของ AI สำหรับผู้เผยแพร่ดิจิทัล

• การมีส่วนร่วมของผู้เข้าชมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น: AI สามารถใช้ประโยชน์จากเมตริกหลักแบบเรียลไทม์เพื่อสร้างรายได้จากเนื้อหาที่ดีที่สุดของคุณ AI สามารถระบุเนื้อหาที่มีทราฟฟิกเพิ่มขึ้นได้ทันที เช่น ข่าวด่วนหรือไวรัล จากนั้นจะสามารถเรียกใช้ CTA ที่กำหนดเองเพื่อสร้างรายได้จากเนื้อหานั้นได้ดีขึ้นในขณะนั้น
  นอกจากนี้ AI ยังสามารถสร้างสำเนาภายใน CTA เหล่านั้นได้โดยอัตโนมัติ โดยตระหนักถึงเนื้อหาแนวดิ่ง ความรู้สึก และวัตถุประสงค์
  
  
• ค้นพบได้มากขึ้น: เป็นสมการง่ายๆ: ผู้เผยแพร่โฆษณาต้องสามารถค้นพบได้ง่ายโดยผู้ชมที่ต้องการเพื่อสร้างรายได้ AI สามารถช่วยให้ผู้เผยแพร่ดิจิทัลเข้าใจผู้ชมได้ดีขึ้นและสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและมีส่วนร่วมมากขึ้น ซึ่งจะนำไปสู่การค้นพบที่ดีขึ้น
  
  
• ปรับปรุงคุณภาพเนื้อหา: ผู้เผยแพร่ดิจิทัลที่ประสบความสำเร็จไม่เพียงแค่เผยแพร่เนื้อหาเท่านั้น พวกเขายังดูแลจัดการเนื้อหาเพื่อดึงดูดและแจ้งให้ผู้อ่านทราบ AI สามารถช่วยให้ผู้เผยแพร่ดิจิทัลเข้าใจได้ดีขึ้นว่าผู้ชมของพวกเขาตอบสนองและโดนใจอะไร ซึ่งช่วยให้เนื้อหาได้รับการปรับแต่งมากขึ้นและช่วยเพิ่มคุณภาพ
  
  
• ปรับปรุงประสิทธิภาพ: การเผยแพร่ดิจิทัลเป็นธุรกิจขนาดใหญ่ และยิ่งผู้เผยแพร่สามารถผลิตเนื้อหาได้มากเท่าใด ก็ยิ่งมีแนวโน้มที่จะเติบโตเร็วขึ้นเท่านั้น AI สามารถทำให้กระบวนการสร้างเนื้อหาคล่องตัวยิ่งขึ้น — รวมการแปลอัตโนมัติ การตรวจสอบไวยากรณ์ และกฎการจัดรูปแบบ — ทำให้ทีมเผยแพร่สามารถมุ่งเน้นไปที่การผสมผสานระหว่างคุณภาพและปริมาณเมื่อสร้างเนื้อหา

ตัวอย่างเครื่องมือและเทคโนโลยี AI ที่ใช้ในการเผยแพร่ดิจิทัล

• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP): การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นสาขาย่อยของปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้ระบบคอมพิวเตอร์สามารถตีความและเข้าใจภาษามนุษย์ได้ เครื่องมือ NLP เช่น Grammarly ช่วยให้ผู้จัดพิมพ์สามารถทำงานแก้ไขและจัดรูปแบบง่ายๆ โดยอัตโนมัติ ขจัดความจำเป็นในการทบทวนหลายครั้งและช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่การเพิ่มมูลค่าผ่านเนื้อหาของตน

• ภาพที่สร้างด้วยคอมพิวเตอร์ (CGI): เครื่องมือ AI เช่น Dall-E 2 ช่วยให้ผู้ใช้ป้อนข้อความแจ้ง (เช่น “ไก่สวมหมวก Admiral Tri Horn”) และระบบขั้นสูงจะสร้างภาพที่ไม่ซ้ำใครซึ่งตรงกับคำอธิบาย ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันในด้านคุณภาพ แต่มักจะดึงดูดสายตา (หรือชวนฝันร้าย) ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง
  

• Chatbots: Chatbots ถูกใช้ประโยชน์จากผู้เผยแพร่ดิจิทัลมากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อโต้ตอบกับผู้ใช้และปรับปรุงเทคนิคการสร้างโอกาสในการขาย ตัวอย่างเช่น แชทบอทอย่าง crisp.chat (คลิกที่นี่เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อเสนอของพวกเขา) สามารถผลักดันผู้ใช้ไปสู่การสมัครรับข้อมูลดิจิทัลแบบชำระเงินโดยการมีส่วนร่วมในเวลาที่เหมาะสมระหว่างเส้นทางการท่องเว็บของพวกเขา
  
  
• การวิเคราะห์ความรู้สึก: การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นส่วนย่อยของ AI ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำความเข้าใจความรู้สึกที่แสดงต่อหัวข้อหรือประเด็นเฉพาะ เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกสามารถช่วยให้ผู้เผยแพร่ดิจิทัลเข้าใจความรู้สึกที่แสดงต่อเนื้อหาของตนและผู้โฆษณา ซึ่งช่วยให้พวกเขาสร้างเนื้อหาและแสดงโฆษณาที่ผู้อ่านมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมมากขึ้น
  
  

AI ช่วยให้ผู้เผยแพร่ดิจิทัลเติบโตได้อย่างไร

ในกรณีการใช้งานส่วนใหญ่ ข้อได้เปรียบหลักของ AI ในการเผยแพร่และในหลายอุตสาหกรรมก็คือการปรับปรุงกระบวนการเพื่อให้ทีมสามารถใช้พลังงานกับงานที่เพิ่มมูลค่าได้มากขึ้น ในกรณีของทีมเผยแพร่ การใช้ AI เพื่อดูแลงานที่ต้องใช้แรงงานคนมากขึ้น เช่น การตรวจสอบไวยากรณ์และการแปล จะช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงในปริมาณมากได้

วิธีที่ AI สามารถช่วยให้ผู้เผยแพร่ดิจิทัลเติบโต ได้แก่:

1. การตัดสินใจด้านบรรณาธิการที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เวลาส่วนใหญ่ของนักวางกลยุทธ์ด้านเนื้อหามักจะใช้ไปกับการทบทวนการตัดสินใจด้านบรรณาธิการ เช่น หัวข้อที่มีแนวโน้มจะครอบคลุม เรื่องราวใดที่น่าจะโดนใจ กลุ่มเป้าหมายเฉพาะกลุ่ม และอื่นๆ AI สามารถช่วยผู้จัดพิมพ์ในการตัดสินใจด้านบรรณาธิการโดยมีข้อมูลมากขึ้นโดยให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และมีความเกี่ยวข้องสูงเกี่ยวกับแนวโน้มในปัจจุบัน และประเมินระดับการมีส่วนร่วมกับเนื้อหาที่มีอยู่ ซึ่งช่วยให้ผู้จัดพิมพ์สามารถคาดการณ์จากข้อมูลที่น่าจะตรงใจผู้อ่านมากที่สุด และช่วยให้พวกเขาสร้างกลยุทธ์เนื้อหาเชิงรุกได้ ตัวอย่างเช่น:

• AI สามารถคาดการณ์หัวข้อที่จะได้รับความนิยมสูงสุดตามเทรนด์โซเชียลมีเดีย ข้อมูลเครื่องมือค้นหา และอื่นๆ
  
  
• AI สามารถระบุได้ว่าหัวข้อและเรื่องราวใดน่าจะโดนใจผู้อ่านโดยพิจารณาจากข้อมูลการมีส่วนร่วมและการบริโภคแบบเรียลไทม์

2. การสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI

บรรณาธิการ เช่น ทีมงานของ Arena Group Holdings กำลังสำรวจการใช้ AI เพื่อการวิจัยและผลิตบทความ AI ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับไลบรารีที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเนื้อหาของผู้จัดพิมพ์สามารถจัดการรูปภาพหรือสร้างร่างบทความใหม่จากเนื้อหาที่มีอยู่ได้ Publishers Daily รายงานว่า Men's Journal ใช้ประโยชน์จากคลังข้อมูล 17 ปีด้วยความช่วยเหลือจาก AI เพื่อสร้างบทความจำนวนมากที่ทำงานได้ดีในการค้นหา โซเชียล และสร้างพื้นฐาน RPM

แน่นอน ตอนนี้เราอยู่ในยุคที่เครื่องมือสร้างเนื้อหา AI เช่น Jasper สามารถสร้างบทความทั้งเล่มโดยป้อนอะไรมากไปกว่าชื่อเรื่องหรือโครงร่างสั้นๆ หากคุณกังวลเกี่ยวกับปริมาณเนื้อหาที่คุณผลิตได้มากขึ้น และกังวลเกี่ยวกับคุณภาพโดยรวมน้อยลง นี่อาจเป็นการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ แต่คุณควรเข้าใจว่ามีข้อจำกัดต่างๆ

อย่างไรก็ตาม AI ยังสามารถปรับใช้ในการแปลภาษา ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้เผยแพร่ที่มีเนื้อหาที่มีผู้ชมต่างประเทศ — หรือผู้ที่ต้องการเพิ่มจำนวนผู้อ่านของพวกเขา เครื่องมืออย่าง Google Translate จะต้องดิ้นรนเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานนักข่าวระดับสูง ในขณะที่บริการ AI อย่าง Taia ใช้การผสมผสานระหว่างมนุษย์และแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อแปลเนื้อหาเป็นภาษาต่างๆ เกือบ 100 ภาษา

3. กลยุทธ์ส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI

สำหรับผู้เผยแพร่ดิจิทัล การเติบโตมักขึ้นอยู่กับการมีส่วนร่วมของผู้ชม และหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการบรรลุสิ่งนี้คือการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ เพราะท้ายที่สุดแล้ว ผู้ใช้มักจะมีส่วนร่วมกับเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับความสนใจและตรงกับความชอบของแต่ละคนมากกว่า

นี่เป็นอีกวิธีหนึ่งที่ผู้เผยแพร่สามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้ แมชชีนเลิร์นนิงสามารถระบุได้ว่าเนื้อหาใดมีแนวโน้มที่จะโดนใจผู้อ่านโดยเฉพาะ และปรับแต่งประสบการณ์ของผู้ใช้เพื่อให้ได้รับเนื้อหาที่มีความเกี่ยวข้องสูง

แพลตฟอร์ม VRM ของ Admiral นำเสนอตัวเลือกความรู้สึกสำหรับการมีส่วนร่วมของผู้เข้าชมที่ขับเคลื่อนด้วย AI การผสานรวม ChatGPT ข้อเสนอของผู้เยี่ยมชมและ CTA รวมความรู้สึกกับหัวข้อเนื้อหาและข้อมูลโปรไฟล์ผู้เยี่ยมชมเพื่อปรับแต่งข้อเสนอที่มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยน

เครื่องมือแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่เพียงระบุเนื้อหาที่จะแนะนำแก่ผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังระบุได้ว่าควรแนะนำเนื้อหาใดเมื่อใด ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมในอดีต เช่น พวกเขามักจะบริโภคเนื้อหาอย่างไรและเมื่อใด เครื่องมือ 'recommender-as-a-service' ของ AI เช่น Recombee สามารถช่วยให้ผู้เผยแพร่เข้าถึงระดับใหม่ของการปรับเนื้อหาให้เป็นส่วนตัวโดยใช้ API และ SDK ที่ใช้งานง่ายที่สร้างขึ้นโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

4. การวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI

สาขาหนึ่งที่ AI มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับธุรกิจในช่วงหลายปีที่ผ่านมาคือการรวบรวมข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ ธุรกิจสิ่งพิมพ์สามารถใช้ AI เพื่อการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกด้วยวิธีต่อไปนี้:

• การวิเคราะห์เชิงทำนาย: การวิเคราะห์เชิงทำนายคือการวิเคราะห์ทางสถิติประเภทหนึ่งที่ใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อทำนายเหตุการณ์ในอนาคต การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถช่วยให้ผู้จัดพิมพ์ดิจิทัลระบุรูปแบบในเนื้อหาและข้อมูลผู้ชมของตนได้ ทำให้ตัดสินใจได้ดีขึ้นเกี่ยวกับประเภทเนื้อหาที่น่าจะโดนใจผู้อ่าน
  
  
• การวิเคราะห์การมีส่วนร่วม: AI ยังสามารถวิเคราะห์ระดับการมีส่วนร่วมแบบเรียลไทม์เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจว่าเนื้อหาปัจจุบันของคุณทำงานเป็นอย่างไร มีหน้าเว็บที่มีการเข้าชมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วหรือไม่? เนื้อหาบางส่วนของคุณมีส่วนร่วมน้อยกว่าที่คุณต้องการหรือไม่ ข้อมูลนี้จะช่วยจัดลำดับความสำคัญของเนื้อหาที่มีอยู่และปรับปรุงระบบอัตโนมัติทางการตลาดสำหรับผู้เผยแพร่
  
  เครื่องมือ Surge Targeting และ Page Popularity ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Admiral ทำสิ่งนี้โดยระบุตำแหน่งที่ปริมาณการเข้าชมเพิ่มขึ้นแบบเรียลไทม์ จากนั้นระบบ VRM ของ Admiral จะเปิดใช้ข้อเสนอของผู้เข้าชม/CTA ในหน้าเหล่านั้นโดยอัตโนมัติ Surge CTA อาจมีข้อความ กรอบเวลา หรือคุณลักษณะเฉพาะที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มการแปลงอย่างรวดเร็ว
  
  
  
  
• การวิเคราะห์ความคิดเห็น: ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว การวิเคราะห์ความคิดเห็นสามารถช่วยให้ผู้เผยแพร่โฆษณาดิจิทัลเข้าใจได้ดีขึ้นว่าผู้ชมของพวกเขาตอบสนองและรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับเนื้อหาของตนได้ดีขึ้น ซึ่งจะนำไปใช้กับการสร้างรายได้จากเนื้อหาได้
  
  

5. โซลูชันการโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI

รายได้ส่วนใหญ่ของผู้เผยแพร่โฆษณามาจากการโฆษณา และนี่ก็เป็นอีกส่วนหนึ่งที่ AI สามารถนำมาใช้ได้ ทำให้การตั้งค่ารูปแบบโฆษณาต่างๆ โดยอัตโนมัติ และช่วยจับคู่เนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับผู้ลงโฆษณาที่เหมาะสม วิธีที่ AI สามารถช่วยเหลือด้วยกลยุทธ์การโฆษณาอัตโนมัติ ได้แก่:

• การจัดตำแหน่งแบรนด์-โฆษณาอัตโนมัติ: การจัดตำแหน่งแบรนด์-โฆษณาอัตโนมัติหมายถึงกระบวนการจับคู่ผู้ลงโฆษณากับเนื้อหา ซึ่งช่วยให้ผู้เผยแพร่ดิจิทัลเพิ่มรายได้โดยการจัดเนื้อหาให้สอดคล้องกับโฆษณาที่เกี่ยวข้องมากที่สุด
  
  
• การปรับแต่งโฆษณาแบบรูปภาพอัตโนมัติ: การปรับแต่งโฆษณาแบบรูปภาพเป็นเรื่องเกี่ยวกับการปรับแต่งโฆษณาแบบรูปภาพให้เหมาะกับผู้ชมเฉพาะ การปรับแต่งโฆษณาแบบดิสเพลย์สามารถช่วยผู้เผยแพร่โฆษณาดิจิทัลสร้างรายได้จากเนื้อหาโดยทำให้แน่ใจว่าโฆษณาที่แสดงนั้นเกี่ยวข้องกับผู้ชมที่มีแนวโน้มจะเห็นโฆษณาเหล่านั้น
  
  
• การเสนอราคาแบบเรียลไทม์อัตโนมัติ: การเสนอราคาตามเวลาจริงช่วยให้ผู้เผยแพร่โฆษณาซื้อพื้นที่โฆษณาดิจิทัลได้แบบเรียลไทม์ กลยุทธ์การโฆษณานี้ให้ความยืดหยุ่นที่เพิ่มขึ้น มักจะคุ้มค่ากว่าและช่วยให้กำหนดเป้าหมายโฆษณาได้ดีขึ้น
  
  
• การกำหนดเป้าหมายโฆษณาใหม่: การ กำหนดเป้าหมายโฆษณาใหม่คือเมื่อโฆษณาแสดงต่อผู้ที่เคยดูเนื้อหาของแบรนด์มาก่อน โดยทั่วไปแล้ว โฆษณาเหล่านี้จะตรงใจผู้ชมเหล่านี้มากขึ้น เนื่องจากพวกเขาได้แสดงความสนใจในเนื้อหาที่เกี่ยวข้องแล้ว ดังนั้นโฆษณาจึงมีแนวโน้มที่จะเพิ่มรายได้มากขึ้น
  
  

6. เทคนิคการทำให้เพรียวลมที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ท้ายที่สุดแล้ว ประเด็นข้างต้นทั้งหมดรวมกันเป็นการดำเนินการเผยแพร่ทางดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพและคล่องตัวยิ่งขึ้น ด้วยการช่วยในการทำงานอัตโนมัติของงานที่ต้องทำด้วยตนเอง เช่น การแปลเนื้อหา การวิเคราะห์ข้อมูล การปรับแต่งโฆษณา การเสนอราคา และการมีส่วนร่วมของผู้เข้าชม ทีมเผยแพร่สามารถมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจด้านบรรณาธิการที่ดีขึ้น สร้างเนื้อหาที่น่าสนใจมากขึ้นในอัตราที่เร็วขึ้น และสร้างรายได้จากเนื้อหาของตน ผ่านการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและการโฆษณา

ในฐานะธุรกิจสื่อสิ่งพิมพ์ดิจิทัล คุณคงไม่สามารถมองข้ามบทบาทของ AI ได้อีกต่อไปเมื่อต้องปรับปรุงประสิทธิภาพและจัดลำดับความสำคัญของแนวทางของคุณ ซอฟต์แวร์ AI เช่น เครื่องมือสร้างเนื้อหา บริการแปลภาษา แชทบอท และระบบวิเคราะห์ข้อมูล จะกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของการดำเนินการเผยแพร่ดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพและประสบความสำเร็จในไม่ช้า