การทดสอบ A/B สำหรับป๊อปอัป: คำแนะนำอย่างง่าย + ตัวอย่างในชีวิตจริง

คุณสามารถค้นหา “กฎ” เคล็ดลับ เคล็ดลับ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดหลายพันรายการบนอินเทอร์เน็ตสำหรับการสร้างป๊อปอัปที่มี Conversion สูง

คุณรู้ได้อย่างไรว่าควรทำตามคำแนะนำอะไร? ความจริงก็คือวิธีเดียวที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการแปลงป๊อปอัปของคุณได้จริง ๆ คือการทดสอบ A/B

ในบทความนี้ เราจะอธิบายว่าการทดสอบ A/B คืออะไร และคุณจะทำการทดสอบ A/B ของคุณเองได้อย่างไร นอกจากนี้ เราจะแสดงตัวอย่างในชีวิตจริง 4 ตัวอย่างให้คุณเห็นเพื่อเป็นแรงบันดาลใจ

เริ่มกันเลย!

สารบัญ

1) การทดสอบ A/B คืออะไร?

2) สิ่งที่คุณควรทดสอบ A/B?

3) การทดสอบ A/B ป๊อปอัป 4 รายการในชีวิตจริง

4) วิธีการทดสอบ A/B ป๊อปอัป OptiMonk

การทดสอบ A/B (หรือที่เรียกว่าการทดสอบแยก) เป็นหนึ่งในเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion ที่เป็นที่รู้จักมากที่สุด

เป็นกระบวนการเปรียบเทียบสองเวอร์ชัน (หรือรูปแบบต่างๆ) ของหน้าเว็บ อีเมล หรือในกรณีนี้คือป๊อปอัป โดยดูว่าเวอร์ชันใดกระตุ้นให้เกิด Conversion มากกว่า

คุณแบ่งผู้เยี่ยมชมออกเป็นสองกลุ่มที่มีขนาดใกล้เคียงกัน แล้วแสดงเวอร์ชัน A ต่อผู้เยี่ยมชมครึ่งหนึ่ง และเวอร์ชัน B ให้แสดงแก่อีกกลุ่ม ตัวแปรที่ได้รับอัตราการแปลงที่สูงขึ้นคือผู้ชนะของคุณ!

ที่มา: HubSpot

การตัดสินใจว่าองค์ประกอบใดในการทดสอบ A/B อาจเป็นเรื่องยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณไม่มีเวลาและทรัพยากรทั้งหมดในโลก

เพื่อช่วยคุณในการเริ่มต้น เราได้รวบรวมรายการองค์ประกอบหลักที่คุณควรทดสอบ A/B

2.1. หัวข้อข่าว

เนื่องจากพาดหัวข่าวมักเป็นสิ่งแรกที่ผู้เยี่ยมชมจะสังเกตเห็นในป๊อปอัปของคุณ การเขียนพาดหัวที่ดึงดูดความสนใจจริงๆ จึงเป็นสิ่งสำคัญ เป้าหมายคือการทำให้พวกเขาสนใจ ดังนั้นพวกเขาจึงอ่านป๊อปอัปที่เหลือ

เนื่องจากเป็นส่วนสำคัญของป๊อปอัปของคุณ มันจึงคุ้มค่าที่จะทดสอบบางชื่อเพื่อปรับแต่งให้สมบูรณ์แบบ

ดังนั้นคุณสามารถเปลี่ยนแปลงอะไรได้บ้าง? คุณสามารถลองใช้ความยาว กลยุทธ์โน้มน้าวใจ หรือองค์ประกอบการออกแบบต่างๆ เช่น แบบอักษร ขนาด และสีต่างๆ ได้

2.2. คำกระตุ้นการตัดสินใจ

คำกระตุ้นการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพซึ่งผู้เยี่ยมชมไม่สามารถต้านทานได้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับทุกเว็บไซต์... และสำหรับทุกๆ ป๊อปอัป คำกระตุ้นการตัดสินใจที่เขียนมาอย่างดีสามารถทำงานได้อย่างมหัศจรรย์ในการเพิ่ม Conversion และการขายของคุณ

ต่อไปนี้คือสิ่งสำคัญบางประการที่คุณควรทดสอบ:

• สีของปุ่มเรียกร้องให้ดำเนินการ: สีที่ตัดกันช่วยให้โดดเด่นกว่าองค์ประกอบอื่นๆ ในป๊อปอัป Paletton เป็นเครื่องมือฟรีที่ช่วยให้คุณค้นหาสีที่สมบูรณ์แบบ
• การ จัดตำแหน่ง: คุณควรวางปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจของคุณไว้ที่ใด ตำแหน่งปุ่มต่างๆ อาจส่งผลต่อ Conversion ของคุณ
• ข้อความ: อย่าลืมใส่คำกระตุ้นการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพลงในสำเนาคำกระตุ้นการตัดสินใจของคุณ คุณสามารถเปลี่ยนสำเนาได้เล็กน้อย เช่น “รับ e-book ฟรีของฉัน” กับ “รับ e-book ฟรีของคุณ” หรือทดสอบสองเวอร์ชันที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

2.3. รูปภาพ

รูปภาพสามารถช่วยให้ผู้เยี่ยมชมของคุณเข้าใจข้อเสนอและทำให้ป๊อปอัปดูน่าดึงดูดยิ่งขึ้น แต่นั่นไม่ได้หมายความว่ารูปภาพจะทำให้ป๊อปอัปดีขึ้นในทุกกรณี

คุณกำลังสงสัยว่าคุณควรใช้รูปภาพหรือไม่ และประเภทใดจะทำงานได้ดีที่สุด? เอาล่ะ ได้เวลาทดสอบ A/B แล้ว!

คุณสามารถทดสอบรูปภาพประเภทต่างๆ เช่น

• รูปถ่ายหุ้นเทียบกับรูปถ่ายส่วนตัว
• รูปภาพผลิตภัณฑ์เทียบกับวิดีโอผลิตภัณฑ์

การจัดวางรูปภาพก็เป็นองค์ประกอบที่ยอดเยี่ยมในการทดสอบเช่นกัน วิธีที่ดีที่สุดคือถ้ารูปภาพของคุณดึงดูดสายตาของผู้เข้าชมให้มองเห็นคุณค่าที่นำเสนอ

2.4. แบบฟอร์ม

แบบฟอร์มของคุณมีบทบาทสำคัญมากในกระบวนการสมัครใช้งาน และแบบฟอร์มที่ปรับให้เหมาะสมที่สุดสามารถสร้างลูกค้าใหม่ได้อย่างง่ายดาย ในทางกลับกัน แบบฟอร์มของคุณอาจทำให้ผู้ใช้ผิดหวังหากไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสม

ความยาวเป็นสิ่งแรกที่คุณควรทดสอบ สำหรับบางบริษัท แบบฟอร์มที่ยาวกว่าจะทำงานได้ดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขาต้องการรับรองลูกค้าเป้าหมาย แต่ในกรณีส่วนใหญ่ คุณควรตั้งเป้าไปที่รูปแบบที่สั้นและตรงประเด็น

เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องทราบว่าผู้เยี่ยมชมออกจาก (หรือละทิ้ง) แบบฟอร์มของคุณเมื่อใด คุณอาจพบว่าพวกเขาไม่ต้องการแบ่งปันหมายเลขโทรศัพท์กับคุณ เป็นต้น ในกรณีนี้ คุณควรกำจัดฟิลด์นั้นเพื่อเพิ่มการแปลงของคุณ

2.5. เสนอ

สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด: ข้อเสนอของคุณ… aka the gamechanger!

ผู้เข้าชมของคุณจะพบกับข้อเสนอประเภทใดที่ไม่อาจต้านทานได้ คุณสามารถทดสอบ e-book ที่ยาวและละเอียดยิ่งขึ้นกับรายการตรวจสอบสั้นๆ ที่มีประโยชน์ หรือหากคุณมีร้านค้าอีคอมเมิร์ซ คุณสามารถทดสอบส่วนลดได้หลายประเภท เช่น ส่วนลด 10% เทียบกับส่วนลด 10 ดอลลาร์ หรือชุดส่วนลดเทียบกับการจัดส่งฟรี

คุณจะแปลกใจว่าการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยสามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่น่าทึ่งจริงๆ!

ตอนนี้ มาดูการทดสอบ A/B ของป๊อปอัป 4 รายการที่ลูกค้าของเราดำเนินการ และผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมที่พวกเขาได้รับ ตัวอย่างเหล่านี้สามารถให้แรงบันดาลใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องทดสอบในแคมเปญป๊อปอัปของคุณเอง

3.1. ค้นหาช่องทางที่ดีที่สุดในการติดต่อกับลีดของคุณ

เมื่อพูดถึงการสมัครรับข้อมูล คนส่วนใหญ่นึกถึงอีเมลทันที แต่ BlendJet หนึ่งในร้านค้า Shopify ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด ตัดสินใจคิดนอกกรอบ

พวกเขาต้องการดูว่าผู้ชมชอบช่องทางไหน พวกเขาจึงสร้างแคมเปญการสมัครรับข้อมูล SMS, อีเมล และ Messenger และแยกทดสอบพวกเขา

นี่คือป๊อปอัปที่พวกเขาทดสอบ:

การทดลองเปิดเผยว่าแคมเปญละทิ้งรถเข็นของ BlendJet แปลงผ่าน Messenger ได้ดีกว่าอีเมลถึง 20% สวยเรียบร้อยใช่มั้ย?

การทดสอบนี้แสดงให้เห็นว่าการทดสอบช่องทางการสื่อสารต่างๆ มีความสำคัญเพียงใด

3.2. เรียนรู้ว่าข้อความใดกระตุ้นให้เกิดการตอบกลับ

หากคุณต้องการสร้างป๊อปอัปที่ทำให้ผู้เข้าชมดำเนินการ คุณต้องมีสำเนาที่ถูกต้อง

SwissWatchExpo หนึ่งในลูกค้าของเราต้องการค้นหาว่าอะไรจะดึงดูดผู้ชมได้ดีที่สุด

พวกเขาสร้างป๊อปอัปการละทิ้งรถเข็นสองเวอร์ชันพร้อมสำเนาที่แตกต่างกัน เพื่อดูว่าใครจะชนะ

ในเวอร์ชันแรก พวกเขาต้องการให้นักช็อปรู้ว่าสินค้าที่พวกเขากำลังจะซื้อเป็นผลิตภัณฑ์สุดท้าย นี่เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการสร้างความเร่งด่วน และสามารถเพิ่ม Conversion ได้ถึง 17% ด้วยป๊อปอัปนี้

ในเวอร์ชันที่สอง พวกเขาเปลี่ยนสำเนาและเสนอส่วนลดให้กับผู้เข้าชม ด้วยเวอร์ชันนี้ พวกเขาได้ผลลัพธ์เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า โดยได้รับอัตรา Conversion มากกว่า 30%

อย่างที่คุณเห็น รุ่นที่สองเป็นผู้ชนะที่ชัดเจน

3.3. ทดสอบข้อเสนอของคุณ

BootCuffsSocks ตัดสินใจสร้างแคมเปญพิเศษสำหรับผู้ละทิ้งรถเข็นช็อปปิ้งกลางคัน และ A/B ได้ทดสอบข้อเสนอที่แตกต่างกันสองข้อเสนอ:

• เครดิตร้านค้า $4.25
• ส่วนลด 10% สำหรับการซื้อทั้งหมด

ลองดูข้อเสนอสองข้อ:

หลังจากเปรียบเทียบทั้งสองรุ่นต่อกันเป็นเวลา 40 วัน พวกเขาพบว่ามีผู้เข้าชมมากขึ้น 15% ลงทะเบียนสำหรับรุ่นที่สอง (ลด 10%) เมื่อเทียบกับรุ่นแรก

เห็นได้ชัดว่าเป็นผู้ชนะ

3.4. ทดสอบรูปลักษณ์ของป๊อปอัปของคุณ

Zooshoo ใช้ OptiMonk มาหลายปีแล้ว และพวกเขาพยายามทำให้แคมเปญป๊อปอัปมีความสดใหม่อยู่เสมอ ลองใช้เวอร์ชันใหม่ และรูปแบบการทดสอบ A/B

ในกรณีนี้ พวกเขาต้องการเปรียบเทียบรูปลักษณ์ที่แตกต่างกันของป๊อปอัปการสมัครรับข้อมูลที่มีข้อเสนอเดียวกัน (ลด 20%)

ลองดูอันแรกซึ่งมีโทนสีเหลือง:

และนี่คืออันที่สองซึ่งมีโทนสีแดง:

แม้ว่าทั้งสองเวอร์ชันจะมีผลงานที่ยอดเยี่ยม แต่เมื่อสิ้นสุดวัน ลุคสีเหลืองก็เป็นผู้ชนะ

ตกลง…ดังนั้น คุณพร้อมที่จะเริ่มการทดสอบ A/B โดยใช้ OptiMonk แล้ว แต่คุณไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นอย่างไร ไม่มีปัญหา! ฉันจะแบ่งปันคำแนะนำทีละขั้นตอนเพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้น

ขั้นตอนที่ 1 ขั้น แรก เข้าสู่ระบบบัญชี OptiMonk ของคุณ ไปที่เมนูแคมเปญ และเลือกแคมเปญที่คุณต้องการทดสอบ A/B

ตอนนี้คุณอยู่ในหน้าแคมเปญแล้ว คุณจะเห็น "ศูนย์ทดสอบ A/B" ซึ่งบอกใบ้ว่าคุณมาถูกที่แล้ว

ขั้นตอนที่ 2 ถัดไป คลิกที่ "เพิ่มรูปแบบใหม่" และรูปแบบที่สองของป๊อปอัปของคุณจะปรากฏขึ้นทันที ขณะนี้ไม่ได้ใช้งาน

ขั้นตอนที่ 3 คลิกที่ตัวแปรที่สอง และคุณจะถูกนำไปที่เครื่องมือแก้ไขการลากและวาง ตอนนี้ ได้เวลาแก้ไของค์ประกอบที่คุณต้องการทดสอบ A/B ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเปลี่ยนสีของปุ่มได้

ขั้นตอนที่ 4 เมื่อคุณทำการเปลี่ยนแปลงแล้ว ให้คลิกที่ปุ่ม "ถัดไป" และคุณจะถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยังหน้าแคมเปญ

ขั้นตอนที่ 5. ตอนนี้ สิ่งที่ต้องทำคือเปิดใช้งานป๊อปอัปเวอร์ชันที่สองของคุณ

คุณจะเห็นข้อความ "เก็บเฉพาะตัวเลือกที่ชนะไว้เท่านั้น" ปรากฏขึ้นในกล่องสีน้ำเงิน หากคุณเปิดตัวเลือกนี้ หลังจากที่ตั้งชื่อ "แชมเปี้ยน" แล้ว เราจะปิดใช้งานตัวเลือกผู้ท้าชิงให้คุณโดยอัตโนมัติ

แต่เมื่อใดที่เราจะตั้งชื่อตัวแปรแคมเปญว่า "แชมป์" เมื่อตัวแปรได้รับจำนวนการแสดงผลที่กำหนด (50 ในการตั้งค่าปัจจุบันของเรา) OptiMonk จะคำนวณนัยสำคัญทางสถิติ (ซึ่งเราเรียกว่า "ความมั่นใจ") เพื่อกำหนดว่าเรามั่นใจเพียงใดว่าประสิทธิภาพของแคมเปญจะยังคงเท่าเดิม

หากตัวเลือกสินค้ามีอัตรา Conversion สูงสุดและมีความมั่นใจสูงกว่า 90% เราจะตั้งชื่อให้ตัวเลือกดังกล่าวเป็นรุ่น Champion

แค่นั้นแหละ!

อ้อ อีกอย่าง คุณไม่ได้จำกัดแค่ "เวอร์ชัน A และเวอร์ชัน B" คุณสามารถเพิ่มรายละเอียดปลีกย่อยได้มากเท่าที่คุณต้องการ

ตอนนี้ ไปข้างหน้าและลองใช้แนวคิดการทดสอบ A/B ที่เราได้แบ่งปันกับคุณในวันนี้ และเพิ่มอัตราการแปลงนั้น!