5 แนวคิดการทดสอบ A/B ที่ง่ายต่อการใช้งานเพื่อเพิ่มรายได้ของคุณ

ในฐานะนักการตลาด เป็นเรื่องยากเสมอที่จะรู้ว่าการกระทำของเรามีประสิทธิภาพเพียงใด ไม่ว่าคุณจะเพิ่งติดตั้งเครื่องมือใหม่หรือเปิดตัวแคมเปญใหม่ คุณก็ต้องแน่ใจว่าเครื่องมือนั้นส่งผลดีต่อรายได้ของคุณใช่ไหม

การตัดสินใจทางการตลาดตามสัญชาตญาณของคุณไม่ใช่ความคิดที่ดีที่สุด คุณต้องใช้ ข้อมูลจริง คุณต้องทำการทดสอบ A/B!

ในบทความนี้ เราจะแชร์แนวคิดการทดสอบ A/B ที่ง่ายต่อการใช้งาน 5 ข้อที่จะช่วยเพิ่มรายได้ของคุณ

มาเริ่มกันเลย!

ลองใช้ตัวอย่างเพื่อทำความเข้าใจว่าทำไมการทดสอบ A/B จึงมีความสำคัญ

สมมติว่าคุณได้ตั้งค่าป๊อปอัปต้อนรับสำหรับผู้เยี่ยมชมใหม่ที่กระตุ้นให้พวกเขาสมัครรับจดหมายข่าวของคุณเพื่อแลกกับส่วนลด 10% สำหรับการซื้อครั้งแรก ป๊อปอัปมีอัตราการแปลงที่มั่นคง ซึ่งคุณสามารถดู ได้จากรายได้ สนับสนุน

นี่เป็นสัญญาณที่ดีว่าแคมเปญของคุณกำลังสร้างส่วนสนับสนุนที่แท้จริงให้กับผลกำไรของคุณ แต่กำลังสร้าง ส่วนสนับสนุนที่ดีที่สุด หรือไม่

ป๊อปอัปแสดงเจตนาออก พร้อม ทีเซอร์อาจทำงานได้ดีกว่า หรือบางทีแบบฟอร์มที่ฝังไว้น่าจะดีที่สุด

คุณสามารถตั้งสมมติฐานได้ แต่คุณจะไม่รู้อะไรเลย... เว้นแต่คุณจะทดสอบมัน เมื่อใช้การทดสอบ A/B คุณจะได้รับคำตอบที่จำเป็นสำหรับการปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณต่อไป

พร้อมที่จะดูว่าคุณจะได้ผลลัพธ์แบบใดจากการทดสอบ A/B แล้วหรือยัง ดูตัวอย่างในชีวิตจริงด้านล่างเพื่อเป็นแรงบันดาลใจในการเริ่มต้น

1. ทดสอบ A/B ในการออกแบบข้อความของคุณ

การทดสอบ A/B แบบพื้นฐานที่สุดคือเมื่อคุณทดสอบรูปแบบต่างๆ ของการออกแบบ CTA สี การคัดลอก หรือรูปภาพในข้อความของคุณ

แบรนด์ DTC Obvi ทดสอบตัวเลือกที่แตกต่างกันสองแบบสำหรับป๊อปอัปส่วนลด: แบบหนึ่งมีตัวจับเวลาถอยหลังและอีกแบบไม่มี

สมมติฐานของพวกเขาคือตัวนับเวลาถอยหลังจะเพิ่มความรู้สึกเร่งด่วนและส่งผลให้อัตราการแลกเปลี่ยนและการแลกคูปองสูงขึ้น และพวกเขาก็พูดถูก! รุ่นที่มีตัวนับเวลาถอยหลังแปลง ได้ดีกว่ารุ่นที่ไม่มีตัว จับเวลา 7.97%

สามารถทำได้ง่ายๆ ด้วยคุณสมบัติการทดสอบ Variant A/B ของ OptiMonk นี่คือคำแนะนำทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีการตั้ง ค่า

โปรดทราบว่าคุณไม่ควรเปลี่ยนแปลงมากกว่าหนึ่งสิ่งเมื่อคุณทดสอบการออกแบบที่แตกต่างกัน หากคุณเปลี่ยนแปลงหลายสิ่งพร้อมกันมากเกินไป คุณจะไม่รู้ ว่าเหตุใด แต่ละตัวแปรจึงทำงานได้ดีหรือแย่กว่าตัวอื่นๆ และคุณจะไม่สามารถใช้สิ่งที่คุณเรียนรู้ในแคมเปญถัดไปได้

หากคุณต้องการทดสอบองค์ประกอบหลายรายการ คุณเพียงแค่ตั้งค่าตัวแปรเพิ่มเติมหรือทดสอบองค์ประกอบใหม่ทุกๆ 2-3 สัปดาห์ ทำให้เป็นกระบวนการที่ต่อเนื่อง

2. ทดสอบ A/B ประสิทธิภาพของทีเซอร์

นี่เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งจาก Obvi พวกเขา A/B ทดสอบป๊อปอัป Black Friday สองรูปแบบ: แบบหนึ่งมีทีเซอร์ที่แสดงก่อนป๊อปอัปและอีกแบบไม่มีทีเซอร์

หลังจากทำการทดสอบหนึ่งสัปดาห์ พวกเขาสังเกตเห็นอย่างมีความสุขว่าในกรณีของรูปแบบ "พร้อมทีเซอร์" จำนวนสมาชิก SMS และอัตรา Conversion ของแคมเปญ สูงขึ้น 36%

อีกครั้ง คุณสามารถใช้ คุณลักษณะการทดสอบตัวแปร A/B เพื่อทดสอบแนวคิดนี้ได้

แม้ว่าทีเซอร์จะมีประสิทธิภาพมากสำหรับแคมเปญนี้ (และเราคิดว่าสิ่งเหล่านี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับป๊อปอัปโดยทั่วไป) แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าทีเซอร์จะทำงานในลักษณะเดียวกันสำหรับทุกแคมเปญและสำหรับทุกกลุ่มเป้าหมาย นั่นเป็นเหตุผลที่เราแนะนำให้ทดสอบกับเว็บไซต์ของคุณเอง

3. ทดสอบ A/B ของแคมเปญประเภทต่างๆ

คุณชอบวงล้อนำโชค แต่คุณไม่แน่ใจว่ามันทำงานได้ดีกว่าป๊อปอัปตัวสร้างรายชื่ออีเมลธรรมดาหรือไม่? ทดสอบมัน!

ที่จริงแล้ว คุณสามารถทดสอบ แคมเปญประเภทใดก็ได้กับแคมเปญอื่น ๆ

ตัวอย่างบางส่วนที่ควรค่าแก่การทดสอบ:

• ป๊อปอัปกับข้อความที่ฝังไว้
• ป๊อปอัปเทียบกับข้อความด้านข้าง
• ป๊อปอัปเทียบกับแบบเต็มหน้าจอ
• เทมเพลต Gamification เทียบกับตัวสร้างรายการมาตรฐาน
• ป๊อปอัปการสนทนากับป๊อปอัปต้อนรับ

ทีม A/B ของ Christopher Cloos ทดสอบป๊อปอัปต้อนรับแบบคลาสสิกและป๊อปอัปการสนทนาที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นเพื่อดูว่าแบบใดให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

พวกเขาทำการทดสอบหนึ่งเดือนและพบว่าป๊อปอัปการสนทนาแปลงใน อัตราที่สูงกว่าป๊อปอัปต้อนรับแบบคลาสสิกถึง 15.38%

หากต้องการเปรียบเทียบผลลัพธ์ของแคมเปญ 2 ประเภท คุณจะต้องใช้ คุณลักษณะการทดสอบ ของ OptiMonk

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการทดสอบ โปรดดูวิดีโอนี้:

4. A/B ทดสอบทริกเกอร์ต่างๆ

ไม่แน่ใจว่าคุณควรใช้ทริกเกอร์แบบ exit-intent ทริกเกอร์แบบเลื่อน หรือแบบอิงตามเวลา คุณสามารถทดสอบได้อย่างง่ายดายว่าตัวเลือกการทริกเกอร์ใดทำงานได้ดีกว่าสำหรับแต่ละข้อความของคุณด้วยคุณลักษณะการทดสอบ

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถทดสอบป๊อปอัปจดหมายข่าวทางอีเมลด้วยทริกเกอร์ต่อไปนี้:

• แสดงป๊อปอัป 5 วินาทีหลังจากที่ผู้เยี่ยมชมมาถึงไซต์ของคุณ
• แสดงทีเซอร์หลังจากผ่านไป 5 วินาทีและแสดงป๊อปอัปเมื่อต้องการออก

5. พาดหัวข่าวหน้า Landing Page ทดสอบ A/B

สุดท้าย คุณสามารถทดสอบบรรทัดแรกบนหน้า Landing Page โดยใช้เนื้อหาแบบฝังและการทดสอบ A/B ของตัวแปร

หาก USPs ของคุณไม่ได้กำหนดไว้อย่างสมบูรณ์ หรือคุณยังไม่แน่ใจว่าบรรทัดแรกประเภทใดจะโดนใจผู้ชมเป้าหมายของคุณมากที่สุด คุณสามารถทดสอบการนำเสนอคุณค่าต่างๆ ในเนื้อหาที่ฝังไว้ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณค้นพบว่า USP ใดดึงดูดลูกค้าได้มากที่สุด

ต่อไปนี้เป็นคำแนะนำทีละขั้นตอน ที่จะช่วยคุณเริ่มต้นการทดสอบพาดหัว

ไม่ว่าคุณจะลงทุนเวลาหรือเงิน (หรือทั้งสองอย่าง) ในแคมเปญใหม่ของคุณ คุณต้องแน่ใจว่าคุ้มค่ากับการลงทุน ด้วยซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม คุณจะไม่มีปัญหาในการรู้ว่าสิ่งใดใช้การได้และสิ่งใดที่คุณควรปรับปรุง

การทดลองเป็นเครื่องมือสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของคุณและเพิ่ม ROI ทางการตลาดของคุณให้สูงสุด