การทดสอบ A/B ในการจัดการผลิตภัณฑ์ | การจัดการผลิตภัณฑ์ #27

เขียวหรือน้ำเงิน? กลมหรือวงรี? แนวตั้งหรือแนวนอน? คุณเลือกอันไหน? นี่คือสิ่งที่เกี่ยวกับการทดสอบ A/B เวอร์ชันที่ผู้ใช้เลือกมากขึ้นจะเป็นตัวกำหนดความสำเร็จ และมีเดิมพันสูง - เป็นการเพิ่มการแปลงและความสำเร็จของผลิตภัณฑ์ดิจิทัลของคุณ ดังนั้นการทดสอบ A/B จึงไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่เป็นกุญแจสู่ความสำเร็จในการจัดการผลิตภัณฑ์ คุณเคยสงสัยหรือไม่ว่าการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ สามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ยิ่งใหญ่ได้อย่างไร? คุณสงสัยเกี่ยวกับวิธีตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลมากกว่าความรู้สึกของตัวเองหรือไม่? คำตอบอยู่ที่การทดสอบ A/B อ่านต่อเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติม

การทดสอบ A/B คืออะไร?

การทดสอบ A/B หรือที่เรียกว่าการทดสอบแยกเป็นวิธีการเปรียบเทียบเว็บไซต์หรือแอปสองเวอร์ชันเพื่อตรวจสอบว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีกว่าและดึงดูดผู้ใช้เป้าหมายมากกว่า เป็นหนึ่งในเครื่องมือสำคัญในการจัดการผลิตภัณฑ์ที่ช่วยให้ผู้จัดการผลิตภัณฑ์สามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลมากกว่าการตั้งค่าของตนเอง

วิธีนี้ค่อนข้างใช้เวลานาน เนื่องจากต้องเตรียมผลิตภัณฑ์ดิจิทัลสองรูปแบบสำหรับการทดสอบ เช่น แอปที่มีเค้าโครงหรือสีของอินเทอร์เฟซต่างกัน จากนั้นจึงสุ่มเลือกกลุ่มผู้ใช้เพื่อดูแต่ละเวอร์ชัน และสุดท้าย – ประสิทธิภาพของแต่ละตัวแปรจะถูกวัดในหน่วยที่เลือก เช่น จำนวนการแปลง การทดสอบ A/B คุ้มค่ากับความพยายามหรือไม่

เหตุใดการทดสอบ A/B จึงมีความสำคัญ

การทดสอบ A/B ไม่เพียงแต่มีความสำคัญเท่านั้น แต่ยังจำเป็นต่อโลกแห่งการจัดการผลิตภัณฑ์ในปัจจุบันอีกด้วย ตัวอย่าง? “On the Beach” หนึ่งในผู้ค้าปลีกออนไลน์ชั้นนำของสหราชอาณาจักรสำหรับวันหยุดพักผ่อนริมชายหาด ตัดสินใจทำการทดสอบ A/B และไฮไลต์โรงแรม 50 อันดับแรกที่ลูกค้าสามารถจองผ่านเว็บไซต์ของตนได้ พวกเขาเลือกสองชื่อ:

• “สิ่งที่เราเลือก” และ
• "ขายดี".

พวกเขาบันทึกการจองโรงแรมเหล่านี้เพิ่มเติม 200 ครั้งโดยไม่คำนึงถึงการกำหนดชื่อ แต่สิ่งที่ทำให้การทดสอบนี้น่าสนใจเป็นพิเศษคือการแบ่งผลการทดสอบออกเป็นผู้ใช้ใหม่และผู้ใช้ที่กลับมา ผู้ใช้รายใหม่มีแนวโน้มที่จะจองโรงแรมที่ได้รับการจัดอันดับเป็น "สินค้าขายดี" มากขึ้น ในทางกลับกัน ผู้ใช้ที่กลับมาเอนเอียงไปทางโรงแรมที่มีเครื่องหมาย "สิ่งที่เราเลือก"

ดังนั้น วิธีการทดสอบ A/B จึงสนับสนุนการตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลผู้ใช้ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในโลกแบบไดนามิกของการจัดการผลิตภัณฑ์

จะทำการทดสอบ A/B อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร?

การทำการทดสอบ A/B จำเป็นต้องมีการวางแผนและดำเนินการอย่างรอบคอบ ขั้นแรก คุณต้องกำหนดสมมติฐานที่คุณต้องการทดสอบ ตัวอย่างเช่น สมมติฐานของคุณอาจเป็น:

• “การกำหนดสินค้าขายดีจะเพิ่มยอดขายของตัวเลือกนี้ 30%” หรือ
• “หากเราใช้ปุ่ม CTA สีส้ม เราจะเห็น Conversion เพิ่มขึ้น เนื่องจากบริษัท SaaS อื่นๆ จำนวนมากสังเกตเห็นผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อใช้ปุ่มสีส้มเมื่อเทียบกับสีอื่นๆ” หรือ
• “ส่วนหัวใหม่จะเพิ่มอัตราการคลิกผ่านของปุ่ม 5%”

หากไม่มีสมมติฐานก็จะประเมินผลลัพธ์ได้ยาก เป็นความคิดที่ดีที่จะกำหนดการวัดผลความสำเร็จทันที เช่น จำนวนคลิกหรือเวลาที่ใช้บนไซต์ จากนั้นเลือกเครื่องมือและวิธีการที่เหมาะสมสำหรับการดำเนินการทดสอบ

เครื่องมือทดสอบ A/B

มีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากมายสำหรับการดำเนินการทดสอบ A/B ให้ประสบความสำเร็จ การเลือกสิ่งที่ถูกต้องนั้นขึ้นอยู่กับขนาดของการทดสอบ งบประมาณ และทรัพยากรเป็นหลัก มาดูโซลูชันยอดนิยมกัน:

• Google Optimize – เป็นเครื่องมือทดสอบ A/B ที่ดีและฟรีจาก Google ที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถทดสอบเว็บไซต์เวอร์ชันต่างๆ จากนั้นปรับแต่งเพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวสำหรับผู้ใช้
• VWO – เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้เจ้าของเว็บไซต์สามารถทำการทดสอบ A/B และเพิ่มประสิทธิภาพการแปลง ช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าบนเว็บไซต์ทั้งบนเดสก์ท็อป อุปกรณ์เคลื่อนที่ และอุปกรณ์อื่นๆ โดยนำเสนอฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การทดสอบเว็บไซต์ การแบ่งส่วนและการกำหนดเป้าหมายขั้นสูง การติดตามและการรายงานขั้นสูง การจัดการเว็บไซต์และบัญชีย่อยหลายรายการ การเข้าถึง API และการบูรณาการ ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดคือความสามารถในการทำการทดสอบหลายรายการพร้อมกัน
• Omniconvert – เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ที่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดทั่วโลกเข้าใจ แบ่งกลุ่ม แปลง และรักษาลูกค้าไว้โดยใช้ข้อมูล โดยนำเสนอฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การทดสอบ A/B/n การปรับแต่งเว็บไซต์ในแบบของคุณ แบบสำรวจออนไลน์ โอเวอร์เลย์ตามความต้องการ รวมถึงการทดสอบเว็บไซต์หลายอุปกรณ์ การแบ่งส่วนและการกำหนดเป้าหมายขั้นสูง (Geo, Cookie, Custom JS ฯลฯ) และขั้นสูง การติดตามและการรายงาน
• AB Delicious – เป็นบริษัทซอฟต์แวร์ที่เชี่ยวชาญด้านการทดสอบ A/B ซึ่งช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้นและปลดล็อกโอกาสใหม่ๆ โดยนำเสนอสองแพลตฟอร์ม (AB Delicious และ Flagship โดย AB Lasty) ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อกำหนดแนวทางใหม่ให้กับทีมการตลาด ผลิตภัณฑ์ และทีมเทคนิคในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ (เว็บไซต์/แอป) ช่วยให้ใช้งานคุณสมบัติและการสื่อสารใหม่ๆ ได้อย่างง่ายดาย

ตอนนี้เหลือเพียงการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมและสรุปผล เครื่องมือ AI อาจอำนวยความสะดวกในการทดสอบ A/B แต่คุณจำเป็นต้องใช้อย่างระมัดระวัง

ความท้าทายของการทดสอบ A/B

แม้จะมีประโยชน์มากมาย แต่การทดสอบ A/B ก็มาพร้อมกับความท้าทายบางประการ บางส่วนของพวกเขาคือ:

• ขาดความเกี่ยวข้องทางสถิติ - นั่นคือข้อมูลไม่เพียงพอที่จะทำให้ผลลัพธ์มีนัยสำคัญทางสถิติ วิธีแก้ปัญหาอาจเป็นการขยายการทดสอบให้ยาวขึ้นหรือขยายกลุ่มเป้าหมาย
• เอฟเฟกต์แปลกใหม่ – ผู้ใช้อาจชอบเวอร์ชันใหม่เพียงเพราะมันแตกต่าง
• ตัวแปรก่อกวน – คือผลลัพธ์ที่ผิดปกติซึ่งปรากฏขึ้นเนื่องจากความนิยมตามฤดูกาลของผลิตภัณฑ์ วันหยุด และกิจกรรมทางวัฒนธรรม

กุญแจสำคัญในการเอาชนะความท้าทายเหล่านี้คือการเข้าใจธรรมชาติและใช้กลยุทธ์ที่เหมาะสม เช่น การขยายเวลาการทดสอบเพื่อให้บรรลุนัยสำคัญทางสถิติ

การทดสอบ A/B กับการจัดการผลิตภัณฑ์ดิจิทัล

การทดสอบ A/B เป็นส่วนที่แยกกันไม่ออกของการจัดการผลิตภัณฑ์ดิจิทัล มีการนำมาใช้ในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ ตั้งแต่ระยะแนวคิดซึ่งจะช่วยตรวจสอบสมมติฐานและสมมติฐาน ไปจนถึงระยะการปรับให้เหมาะสมซึ่งจะช่วยปรับปรุง KPI ของผลิตภัณฑ์

การทดสอบ A/B ยังสนับสนุนกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ ช่วยให้เข้าใจความต้องการและความชอบของผู้ใช้ ระบุปัญหาและโอกาส และช่วยให้สามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์ได้อย่างต่อเนื่อง การทดสอบเป็นประจำเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นตามข้อมูลผู้ใช้

หากคุณเพิ่งเริ่มใช้การทดสอบ A/B ในการจัดการผลิตภัณฑ์ดิจิทัลของคุณ:

• เริ่มจากการทดสอบเล็กๆ เช่น องค์ประกอบ UI เดี่ยว
• ตั้งเป้าหมายที่สมจริง เช่น เพิ่ม Conversion 5-10% อย่าคาดหวังสิ่งมหัศจรรย์
• วิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ ไม่ใช่แค่การแสดงผลโดยรวม
• อย่าหยุดที่การทดสอบเพียงครั้งเดียว ถือว่าการทดสอบ A/B เป็นส่วนหนึ่งของงานของคุณ
• บันทึกผลการทดสอบเพื่อสรุปผลในอนาคต

สรุป

การทดสอบ A/B มีบทบาทสำคัญในการจัดการผลิตภัณฑ์ ไม่เพียงแต่ช่วยให้บริษัทต่างๆ เข้าใจว่าอะไรได้ผลและอะไรไม่ได้ผลเท่านั้น แต่ยังช่วยให้พวกเขาสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นจากข้อมูลอีกด้วย เราขอแนะนำให้คุณทดลองใช้ผลิตภัณฑ์ในด้านต่างๆ โปรดจำไว้ว่าแม้แต่การเปลี่ยนแปลงในทิศทางที่ถูกต้องเพียงเล็กน้อยก็สามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ยิ่งใหญ่ได้เมื่อเวลาผ่านไป

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน : แอนดี นิโคลส์

นักแก้ปัญหาที่มี 5 ระดับที่แตกต่างกันและแรงจูงใจที่ไม่มีที่สิ้นสุด สิ่งนี้ทำให้เขาเป็นเจ้าของและผู้จัดการธุรกิจที่สมบูรณ์แบบ เมื่อค้นหาพนักงานและหุ้นส่วน ความเปิดกว้างและความอยากรู้อยากเห็นของโลกคือคุณสมบัติที่เขาให้ความสำคัญมากที่สุด

ดูโพสต์ทั้งหมด

การจัดการผลิตภัณฑ์:

1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการจัดการผลิตภัณฑ์
2. บทบาทของผู้จัดการผลิตภัณฑ์คืออะไร?
3. เหตุใดการจัดการวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์จึงมีความสำคัญ
4. จะสร้างกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพได้อย่างไร
5. OKRs กับเป้าหมาย SMART กรอบงานใดให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า
6. จะกำหนดคุณค่าที่นำเสนอได้อย่างไร?
7. การระบุความต้องการของลูกค้าและการแบ่งส่วนตลาด
8. สร้างสรรค์แนวคิดผลิตภัณฑ์ที่ชนะเลิศ เทคนิคและขั้นตอน
9. สร้างความได้เปรียบด้วยแผนงานผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพ
10. การสร้างต้นแบบผลิตภัณฑ์ดิจิทัลของคุณ
11. จะสร้าง MVP ได้อย่างไร?
12. MVP กับ MMP กับ MMF เหตุการณ์สำคัญในการพัฒนาผลิตภัณฑ์
13. การเรียนรู้การทดสอบสมมติฐาน
14. วิธีการที่ได้รับการพิสูจน์แล้วสำหรับการปรับปรุงการจัดการคุณภาพผลิตภัณฑ์
15. กลยุทธ์และยุทธวิธีในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ให้ประสบความสำเร็จ
16. ขับเคลื่อนความสามารถในการทำกำไรผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์
17. การวัดความสำเร็จของผลิตภัณฑ์
18. ตั้งราคาสินค้าอย่างไร? กลยุทธ์การกำหนดราคายอดนิยม
19. อนาคตของการออกแบบผลิตภัณฑ์ แนวโน้มยอดนิยมและการคาดการณ์
20. เมื่อใดที่จะเลิกใช้ผลิตภัณฑ์? ปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจ EOL
21. มีความคล่องตัวในการจัดการผลิตภัณฑ์
22. Scrum และ Kanban ในการจัดการผลิตภัณฑ์
23. การจัดการผลิตภัณฑ์แบบลีนคืออะไร?
24. งานที่ต้องทำ สร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าต้องการอย่างแท้จริง
25. การแฮ็กการเจริญเติบโตคืออะไร?
26. การจัดการผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคืออะไร?
27. การทดสอบ A/B ในการจัดการผลิตภัณฑ์