การทดสอบ A/B: คู่มือฉบับสมบูรณ์เพื่อปรับปรุงการแปลง (ตอนที่ 1)

การประเมินพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมช่วยในการวางแผนและสรุปกลยุทธ์ที่เหมาะสมสำหรับการดำเนินการทดสอบ A/B บนเว็บไซต์ได้อย่างสมบูรณ์แบบ เพราะอะไรก็ตามที่ส่งผลต่อพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณจำเป็นต้องได้รับการทดสอบ A/B และนั่นรวมถึง:

• หัวข้อข่าว
• หัวเรื่องย่อย
• ลิงค์
• รูปภาพ
• ข้อความย่อหน้า
• ข้อความเรียกร้องให้ดำเนินการ
• ข้อความรับรอง
• รางวัลและตรา

3. ตรวจสอบคำติชมของลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่นำมาซึ่งผลกำไร

รับฟังและวิเคราะห์คำติชมของลูกค้าที่ให้ไว้ในเว็บไซต์ของคุณเพื่อทราบว่าควรใช้มาตรการใดในระหว่างการทดสอบ A/B ที่อาจนำมาซึ่งผลกำไรจำนวนมาก นอกจากนี้ ประเมินแนวโน้มล่าสุดในความคิดเห็นของลูกค้าอย่างรอบคอบเพื่อทำความเข้าใจปัจจัยสำคัญหรือปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการแปลงโดยรวมบนเว็บไซต์ของคุณ หากมีบางสิ่งที่สะดุดตาปรากฏขึ้นในใจของคุณ ให้คิดอย่างลึกซึ้งและทำการทดสอบ A/B โดยเปลี่ยนปัจจัยนั้นเพื่อดูว่าผลลัพธ์ในเชิงบวกกำลังดำเนินอยู่หรือไม่

นอกจากการรวบรวมคำติชมจากลูกค้าแล้ว การแบ่งกลุ่มผู้ชมเป้าหมายของคุณเป็นสิ่งสำคัญเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับข้อมูลที่มีค่าที่คุณจะได้รับซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อสร้างผลกำไรได้ การแบ่งกลุ่มเป้าหมายทำได้ 3 ประเภทคือ

• การแบ่งกลุ่มตามแหล่งที่มา : ตรวจสอบแหล่งที่มาต่างๆ จากจุดที่ผู้เยี่ยมชมเข้ามายังไซต์ของคุณ ตรวจสอบว่าแหล่งที่มาใดที่เปลี่ยนเส้นทางลูกค้าที่ภักดี และสิ่งที่สามารถทำได้เพื่อลดการตีกลับของแหล่งที่มาอื่นๆ
• การแบ่งกลุ่มตามผลลัพธ์ : ตรวจสอบและแบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณตามประเภทผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาซื้อ เนื่องจากผู้เยี่ยมชมทุกคนมีความต้องการที่แตกต่างกันเมื่อเข้าชมเว็บไซต์
• การแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรม : คุณยังสามารถแบ่งกลุ่มผู้เข้าชมตามพฤติกรรมของพวกเขา ซึ่งรวมถึงจำนวนครั้งที่พวกเขาเข้าชมไซต์ของคุณในหนึ่งเดือนและวัตถุประสงค์ในการเข้าชมไซต์ของคุณ เช่น พวกเขาเข้าชมเพื่อเปรียบเทียบราคาหรือไม่ หรือมาจากที่อื่น ประเทศหรือภูมิภาค

เมื่อคุณวิเคราะห์กลุ่มผู้ชมเป้าหมายของคุณที่ทำกำไรได้แล้ว คุณสามารถวางแผนการทดสอบ A/B ของคุณตามนั้น

B. จัดลำดับความสำคัญของสิ่งที่จะทดสอบ

เมื่อคุณเลือกเมตริกสำหรับตรวจสอบประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณแบบแยกส่วนแล้ว การทดสอบหรือการทดสอบ A/B ขั้นตอนสำคัญถัดไปคือการกำหนดลำดับความสำคัญว่าสิ่งใดควรทดสอบก่อน เนื่องจากการดำเนินการที่เหมาะสมของกระบวนการใดๆ จำเป็นต้องเริ่มต้นอย่างน่าเชื่อถือ แต่พยายามทดสอบ A/B กับโอกาสเหล่านั้นก่อน ซึ่งอาจรับประกันผลลัพธ์ในเชิงบวก

1. กำหนดลำดับความสำคัญสำหรับหน้าที่ทำงานได้ไม่ดี

กำหนดลำดับความสำคัญสำหรับหน้าเว็บที่ไม่ได้ผลตามเป้าหมายที่กำหนดไว้ ข้อมูลนี้สามารถรับได้ผ่าน Google Analytics ซึ่งติดตามหน้าที่มีปัญหาและหน้าที่มีอัตราตีกลับสูง สมมติว่าคุณมีอัตราการละทิ้งตะกร้าสินค้าสูง ดังนั้นคุณจึงไม่สามารถแก้ปัญหานี้ได้โดยการเปลี่ยนมุมมองตะกร้าสินค้าเท่านั้น แต่คุณยังต้องตรวจสอบหน้าผลิตภัณฑ์และหมวดหมู่ของคุณเพื่อแก้ไขปัญหานี้

2. กำหนดลำดับความสำคัญสำหรับหน้าออกด้านบน

นี่คือหน้าที่ผู้เยี่ยมชมของคุณเห็นในตอนท้ายก่อนที่จะออกจากเว็บไซต์ของคุณ หน้าเหล่านี้ถูกระบุว่าเป็นหน้า "% ออก" ใน Google Analytics และจะแสดงเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมที่ออกจากเว็บไซต์ของคุณหลังจากดูหน้าใดหน้าหนึ่งเป็นครั้งสุดท้าย หน้าเหล่านี้ช่วยในการระบุประเด็นหลักที่เป็นข้อกังวล

3. กำหนดลำดับความสำคัญขึ้นอยู่กับมูลค่าและต้นทุน

คุณควรจัดลำดับความสำคัญในการทดสอบแนวคิดที่มีมูลค่าสูงก่อนซึ่งมีการลงทุนต้นทุนต่ำ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถทดสอบการเบี่ยงเบนที่เกิดขึ้นระหว่างขั้นตอนการชำระเงินได้ เนื่องจากจะแสดงอัตราการละทิ้งสูงสุดกว่าขั้นตอนอื่นๆ

4. กำหนดลำดับความสำคัญของหน้าที่มีความสำคัญมากกว่า

นอกเหนือจากการตั้งค่าลำดับความสำคัญสำหรับหน้าเว็บที่มีประสิทธิภาพแย่ที่สุดแล้ว ยังจำเป็นต้องกำหนดลำดับความสำคัญเพื่อทดสอบหน้าเว็บเหล่านั้นก่อนซึ่งมีปริมาณการเข้าชมสูงสุด เนื่องจากการทดสอบเหล่านี้เสร็จสิ้นเร็วกว่าและยังช่วยให้กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณเร็วขึ้นอีกด้วย

C. ทำการทดสอบ A/B - คิดไอเดียต่างๆ

เมื่อพูดถึงการทดสอบ A/B คุณสามารถทดสอบองค์ประกอบใดๆ ในเว็บไซต์ของคุณเพื่อตรวจสอบว่ามีประสิทธิภาพตามเป้าหมายที่กำหนดไว้หรือไม่ คุณสามารถทดสอบ A/B ได้โดยเปลี่ยนองค์ประกอบที่กำหนดเช่น:

• การนำทางเว็บไซต์

นี่เป็นส่วนสำคัญของเว็บไซต์ที่สามารถปรับปรุงได้ด้วยการทดสอบ A/B ไซต์ส่วนใหญ่มีเมนูการนำทางสองชุด - หลักและรอง รายการหลักประกอบด้วยหมวดหมู่หลักของผลิตภัณฑ์ ในขณะที่รายการที่สองประกอบด้วยคำถามที่พบบ่อย เกี่ยวกับเรา และติดต่อเรา เป็นต้น แม้ว่าการนำทางหลักจะรวมเข้ากับเว็บไซต์เป็นอย่างดี คุณสามารถทดสอบโดยการเปลี่ยนการนำทางรองเพื่อให้ทราบตัวเลือกที่สำคัญและเป็นที่นิยมบน ด้านบนของหน้าเว็บของคุณ

• ปุ่มเรียกร้องให้ดำเนินการ

คุณสามารถทำการทดสอบแยกปุ่มเรียกร้องให้ดำเนินการได้โดยการเปลี่ยนสี ขนาด และถ้อยคำ

• แลนดิ้งเพจ

การทดสอบ A/B สามารถทำได้โดยสร้างรูปแบบต่างๆ ของหน้า Landing Page โดยเปลี่ยนการออกแบบ พื้นหลัง สี ฯลฯ เพื่อประเมินว่ารูปแบบใดทำให้เกิด Conversion ที่ดีกว่า

• หัวข้อข่าว

สิ่งสำคัญคือต้องทำการทดสอบ A/B กับพาดหัวข่าวของคุณ เนื่องจากพาดหัวมีส่วนรับผิดชอบในการเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และการแปลงบนเว็บไซต์ของคุณ หากไม่น่าประทับใจ พวกเขาอาจไม่เปลี่ยนการเข้าชมที่อาจเกิดขึ้นเป็นการขาย ซึ่งเป็นเป้าหมายหลักของธุรกิจทั้งหมด

• รูปภาพ

เป็นธรรมชาติทั่วไปของมนุษย์ที่ผู้คนมักถูกดึงดูดด้วยภาพมากกว่ากราฟิก ดังนั้น การทดสอบ A/B บนรูปภาพจึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการทำความเข้าใจว่าการปรับเปลี่ยนรูปภาพเพียงอย่างเดียวสามารถช่วยในการสร้างโอกาสในการขายตามเป้าหมายที่กำหนดไว้หรือไม่

• หลักฐานทางสังคม

เป็นอีกครั้งที่ความคิดเห็นของลูกค้าและโลโก้ของพวกเขามีผลกระทบอย่างมากต่อจิตใจของผู้เยี่ยมชมที่กำลังจะมาถึง เพราะสิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อการขายและการแปลงอย่างมีนัยสำคัญมากกว่าองค์ประกอบอื่นๆ บนไซต์ของคุณ หากไม่น่าประทับใจ อาจทำให้การเข้าชมหายไปจากเว็บไซต์ของคุณ ดังนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทดสอบ A/B กับหลักฐานทางสังคม

• ราคา & ความยาวของเนื้อหาบนหน้า

ถามตัวเองว่าสิ่งใดในไซต์ของคุณที่กระตุ้นให้ผู้เยี่ยมชมคลิกผลิตภัณฑ์และบริการของคุณ นี่เป็นโฆษณาหรือข้อเสนอที่ดึงดูดความสนใจของกลุ่มเป้าหมายของคุณและกระตุ้นให้พวกเขาตัดสินใจซื้อหรือไม่? หรือความยาวของเนื้อหาในไซต์ของคุณส่งผลเสียต่อการตัดสินใจซื้อหรือคลิกของลูกค้าของคุณหรือไม่ ดังนั้น การทดสอบราคาและความยาวของเนื้อหาจึงมีประโยชน์ในการตรวจสอบว่าราคาใดตรงกับความคาดหวังของคุณ

บทสรุป:

สิ่งที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการทดสอบ A/B คือคุณสามารถเรียกใช้ได้หลายครั้ง แต่ก็ยังอาจทำให้คุณประหลาดใจทุกครั้งกับผลลัพธ์ที่ได้ การทดสอบ A/B อาจดูเหมือนเป็นงานที่ซับซ้อน แต่มีเครื่องมือหลายอย่างที่ช่วยให้คุณดำเนินการได้ง่ายขึ้น เครื่องมือหนึ่งคือ FigPii

คุณสามารถใช้แนวคิดที่กล่าวถึงข้างต้นในบทความนี้ ซึ่งจะช่วยเพิ่มการแปลงให้กับคุณอย่างแน่นอน และคุณจะสามารถมอบประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นให้กับลูกค้าของคุณ

ด้วยสิ่งนี้ คุณอาจกำลังคิดว่ามีเครื่องมือบางอย่างสำหรับทำการทดสอบ A/B อย่างถูกต้องหรือไม่ คุณจะทำการทดสอบ A/B ด้วย Google Analytics ได้อย่างไร มันมีผลกระทบต่อ SEO ของเว็บไซต์ของคุณหรือไม่? อ่านบทความถัดไปของเราเพื่อคอยติดตามข้อมูลเกี่ยวกับคำค้นหาข้างต้น

โพสต์ถัดไป: การทดสอบ A/B 2