การทดสอบ A/B- เรียนรู้เครื่องมือและผลกระทบที่มีต่อ SEO (ตอนที่ II)

หลังจากอ่านบทความล่าสุดของฉันซึ่งครอบคลุมคำแนะนำฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับเทคนิคการทดสอบ A/B แล้ว มีคนถามฉันว่าทำไมฉันถึงไม่พูดถึงเครื่องมือที่ใช้สำหรับการนำการทดสอบ A/B ไปใช้อย่างถูกต้องบนเว็บไซต์ หรือการทดสอบนี้จะส่งผลกระทบใดๆ ต่อ SEO โดยรวมของเว็บไซต์ เพื่อตอบคำถามของเขา ฉันจะอธิบายเกี่ยวกับเครื่องมือหลักสองสามอย่างที่ใช้สำหรับจัดเตรียมฟังก์ชันการทดสอบ A/B ที่ง่ายขึ้นโดยเป็นส่วนสำคัญของชุดโปรแกรม Google Analytics นอกจากนี้ ฉันจะหารือเกี่ยวกับผลกระทบของการทดสอบ A/B ต่อ SEO ของเว็บไซต์

หากคุณไม่ทราบพื้นฐานของการทดสอบ A/B ฉันจะแนะนำให้คุณอ่านบทความแรกของฉันเพื่อทบทวนความรู้ของคุณเกี่ยวกับพื้นฐานและเหตุใดจึงสำคัญสำหรับนักการตลาดและนักออกแบบทุกคน ต่อไปนี้เป็นข้อมูลโดยย่อเกี่ยวกับเครื่องมือทดสอบ A/B ที่ดีที่สุดสามตัว ก่อนที่จะดำเนินการต่อด้วยขั้นตอนการตั้งค่าการทดสอบ A/B ด้วย Google Analytics และผลกระทบที่มีต่อ SEO

ประเมินเครื่องมือทดสอบ A/B 3 รายการ

1. เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของ Google

เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของ Google เป็นเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีที่ใช้สำหรับสร้างการทดสอบเพื่อทดสอบอัตราการแปลง สำหรับการใช้เครื่องมือนี้ คุณต้องสร้างการทดสอบเนื้อหาสำหรับองค์ประกอบต่างๆ บนหน้าเว็บของคุณ จากนั้น Google จะสุ่มให้บริการหน้าเว็บเวอร์ชันต่างๆ ของคุณแก่ผู้เข้าชมจำนวนจริงที่มายังเว็บไซต์ของคุณ

คุณสามารถทดสอบหน้า Landing Page เดียวได้มากถึง 10 รูปแบบ ด้วยเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของ Google คุณรู้อยู่แล้วว่าผู้เข้าร่วมในการทดสอบคือกลุ่มเป้าหมายของคุณ ดังนั้น เครื่องมือนี้จึงมีข้อได้เปรียบเหนือเครื่องมือทดสอบ A/B อื่นๆ อย่างมากเมื่อพูดถึงการมุ่งเน้นไปที่ตลาดเป้าหมายของคุณ

เคล็ดลับสำหรับการใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของ Google ให้เต็มประสิทธิภาพ:

• มุ่งเน้นไปที่การรับผู้เยี่ยมชมจากหน้าเว็บหนึ่งของช่องทางการแปลงของคุณไปยังอีกหน้าหนึ่ง
• ลองทดสอบสิ่งต่างๆ เช่น การนำทาง ส่วนหัว หรือการค้นหาในอนาคต เพื่อตรวจสอบดูว่าได้รับอัตรา Conversion เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดหรือไม่
• ตรวจสอบให้แน่ใจเสมอว่าได้ลองใช้การแก้ไขล่าสุดที่ใช้โดยคู่แข่งของคุณเพื่อดูว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ส่งผลให้หน้าเว็บของคุณมี Conversion ดีขึ้นหรือไม่
• ทำการทดสอบพร้อมกันเพื่อให้หน้าเว็บของคุณทันสมัยและเพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมของผู้เยี่ยมชม

2. เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ด้วยภาพ

Visual Website Optimizer เป็นเครื่องมือทดสอบ A/B ที่มีประสิทธิภาพซึ่งมอบวิธีที่ง่ายและรวดเร็วที่สุดในการเพิ่มโอกาสในการขายและยอดขายให้กับเว็บไซต์ของคุณ ในฐานะเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพและการทดสอบชั้นนำ ช่วยให้ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ นักการตลาด และนักวิเคราะห์สามารถสร้างการทดสอบ A/B ได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้าน HTML หรือด้านเทคนิค ด้วยเครื่องมือนี้ ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดสามารถสร้างรูปแบบต่างๆ ของหน้า Landing Page และเว็บไซต์ของตนได้อย่างง่ายดาย จากนั้นด้วยความช่วยเหลือของตัวแก้ไขจุดตรวจสอบ พวกเขาสามารถตรวจสอบได้ว่าเวอร์ชันใดต่อไปนี้ที่สามารถสร้างโอกาสในการขายและยอดขายได้สูงสุด เครื่องมือนี้ยังช่วยให้สามารถผสานรวมกับ Google Analytics ได้ง่าย ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถดำเนินการวิเคราะห์การทดสอบ A/B ของคุณใน Google Analytics ได้อย่างสะดวก

ประโยชน์ของ Visual Website Optimizer:

• ประกอบด้วยการทดสอบเครื่องมือพื้นฐานทั้งหมด เช่น การสำรวจผู้เยี่ยมชมและแผนที่ความร้อน
• มี "โรงงานไอเดีย" ที่ยอดเยี่ยมที่อำนวยความสะดวกให้คุณสร้างแนวคิดการทดสอบที่มีประสิทธิภาพ
• มันมาพร้อมกับอินเทอร์เฟซผู้ใช้ตามสัญชาตญาณพร้อมตัวช่วยสร้างการออกแบบการทดสอบที่ยอดเยี่ยมเพื่อช่วยเหลือคุณ
• ไม่มีค่าธรรมเนียมแอบแฝงสำหรับการทำงานที่ดีขึ้น แต่คุณลักษณะทั้งหมดรวมอยู่ในค่าใช้จ่ายรายเดือน

3. ยกเลิกการตีกลับ

เครื่องมือทดสอบ A/B ที่น่าทึ่ง Unbounce ช่วยคุณสร้างแลนดิ้งเพจที่น่าประทับใจและทดสอบแนวคิดและสมมติฐานใหม่ๆ เครื่องมือนี้อ้างว่าสามารถเพิ่มอัตราการแปลงได้ถึง 20% โดยใช้การเปลี่ยนแปลงการออกแบบและแนวคิดใหม่สำหรับการทดสอบ A/B มันมาพร้อมกับตัวสร้างแลนดิ้งเพจแบบลากและวางที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยคุณในการสร้างหน้าเว็บที่ตอบสนองโดยไม่ต้องขอความช่วยเหลือจากทีมงานด้านเทคนิค “เขตปลอดรหัส” ของเครื่องมือ Unbounce สร้างและเผยแพร่หน้า Landing Page ที่มีการแปลงสูงในคลิกเดียว

ประโยชน์ของการใช้เครื่องมือ Unbounce:

• ช่วยในการปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดของคุณโดยการส่งการเข้าชมไปยังหน้า Landing Page เฉพาะ
• คุณสามารถส่งการแปลงจากหน้า Landing Page ที่เลิกตีกลับของคุณไปยังเครื่องมืออื่นๆ ที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดของคุณใช้โดยตรงได้อย่างง่ายดาย เนื่องจากสามารถรวมเข้ากับซอฟต์แวร์อีเมล, CRM และแพลตฟอร์ม Analytics ได้อย่างง่ายดาย
• ช่วยลดเวลาที่ต้องใช้ในการสร้างหน้า Landing Page หลายรูปแบบสำหรับการทดสอบ A/B เนื่องจากสามารถเผยแพร่หน้า Landing Page แบบสดได้ภายในหนึ่งชั่วโมง
• ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้าน HTML ในการสร้างหน้า Landing Page และโฮสต์บริการที่ไม่ต้องการการติดตั้งใดๆ

เมื่อเปรียบเทียบเครื่องมือทดสอบ A/B ที่สำคัญทั้ง 3 นี้แล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการตั้งค่าการทดสอบ A/B ใน Google Analytics และสำหรับสิ่งนี้ เราจะจัดระเบียบการทดสอบโดยใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของ Google (หรือที่เรียกว่าเนื้อหาของ Google การทดลอง).

การตั้งค่าการทดสอบ A/B ด้วย Google Analytics Content Experiments

การทดสอบเนื้อหาของ Google เป็นเวอร์ชันขั้นสูงของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของ Google ที่ใช้สำหรับเรียกใช้การทดสอบ A/B จากภายใน Google Analytics สำหรับการสร้างแบบทดสอบด้วยเครื่องมือนี้มีขั้นตอนสำคัญที่ต้องปฏิบัติตามและแสดงรายการไว้ดังนี้

การสร้างการทดสอบเนื้อหาใหม่

สำหรับการสร้างการทดสอบเนื้อหา คุณต้องไปที่ส่วนพฤติกรรมของ Google Analytics ซึ่งคุณจะพบลิงก์ "การทดสอบ" บนแถบด้านข้าง หากนี่เป็นการทดสอบใหม่ทั้งหมดและเป็นครั้งแรกสำหรับคุณ คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการคลิกที่เริ่มการทดสอบ อย่างไรก็ตาม หากคุณมีการทดสอบที่มีอยู่แล้วซึ่งแสดงตามอายุ ให้คลิกที่ปุ่มสร้างการทดสอบ จากนั้นหน้าต่างใหม่จะเปิดขึ้นพร้อมข้อความถามว่า สำหรับฟิลด์ที่กำหนด:

เมื่อคุณเลือกการทดสอบและบรรลุวัตถุประสงค์ของการทดสอบแล้ว ให้คลิกขั้นตอนถัดไป

คุณสามารถเพิ่มรูปแบบและ URL ของหน้าเว็บที่คุณต้องการทดสอบ และคุณจะเห็นภาพขนาดย่อของหน้าเว็บเพื่อให้แน่ใจว่าคุณป้อน URL ที่ถูกต้อง เมื่อคุณกรอกรายละเอียดที่จำเป็นแล้ว คุณสามารถคลิกที่ปุ่ม “ถัดไป” เพื่อดำเนินการขั้นตอนต่อไปในการตั้งค่าการทดสอบ A/B

การตั้งค่ารหัสการทดลอง

สำหรับการตั้งค่ารหัสการทดสอบเนื้อหา คุณต้องเลือกรหัสที่จำเป็นสำหรับการเรียกใช้การทดสอบของคุณ หรือคุณจะได้รับตัวเลือกให้ส่งอีเมลถึงบุคคลที่เกี่ยวข้องซึ่งกำลังติดตั้งรหัส คุณยังสามารถรับรหัสการทดสอบที่จะใช้ในขั้นตอนต่อไปสำหรับการดำเนินการทดสอบ คุณสามารถรับรหัสการทดสอบได้โดยคลิกที่ปุ่มตัวเลือก “ใส่รหัสด้วยตนเอง”

เมื่อได้รับรหัสการทดสอบแล้ว คุณสามารถก้าวไปข้างหน้าด้วยขั้นตอนต่อไปในการตรวจสอบและยืนยันรหัสการทดสอบ

การยืนยันรหัสการทดสอบเนื้อหา

ขั้นตอนนี้ยืนยันการยืนยันรหัสการทดสอบเนื้อหา และหากรหัสหายไป ข้อความแสดงข้อผิดพลาดจะแสดงขึ้น อย่างไรก็ตาม คุณสามารถข้ามขั้นตอนนี้ได้หากต้องการ โดยคลิกที่ “เริ่มการทดสอบ” ข้อความป๊อปอัปแสดงข้อมูลต่อไปนี้ "การตรวจสอบการทดสอบมีข้อผิดพลาดหรือไม่สมบูรณ์ คุณแน่ใจหรือไม่ว่าต้องการเริ่มการทดสอบ หากคุณแน่ใจว่าการทดสอบของคุณได้รับการตั้งค่าอย่างถูกต้อง คุณสามารถดำเนินการต่อได้” อย่างไรก็ตาม ขอแนะนำให้ตรวจสอบรหัสเพื่อประเมินว่าเหตุใดข้อผิดพลาดจึงปรากฏขึ้น จากนั้นคุณสามารถลองพิสูจน์อีกครั้ง

การเรียกใช้และการเผยแพร่การทดสอบเนื้อหา

เมื่อโค้ดการทดสอบเนื้อหาได้รับการยืนยันและคุณได้กำหนดค่าอย่างเหมาะสมแล้ว ขั้นตอนสำคัญต่อไปของคุณคือการเรียกใช้และเผยแพร่การทดสอบโดยขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ ด้วยการดำเนินการที่เหมาะสม ผู้ใช้จะรวมอยู่ในการทดสอบ และสิ่งนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจว่ารูปแบบใดต่อไปนี้ได้รับการเข้าชมสูงสุดโดยไม่มีการเปลี่ยนเส้นทาง เมื่อดำเนินการทดสอบและคุณพบผลลัพธ์แล้ว คุณสามารถรวมการเปลี่ยนแปลงต่างๆ เช่น CSS และ HTML ของหน้าเดิมและลบการทดสอบได้อย่างง่ายดาย

ตอนนี้ เมื่อคุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือและการใช้งานการทดสอบ A/B ภายใน Google Analytics แล้ว คำถามตามมาที่อาจปรากฏขึ้นในใจของคุณก็คือ “การทดสอบ A/B ส่งผลกระทบต่อ SEO ของเว็บไซต์ของคุณหรือไม่”

การทดสอบ A/B ส่งผลต่อ SEO ของเว็บไซต์ของคุณหรือไม่?

ต่อไปนี้เป็นหลักเกณฑ์บางประการของ Google ที่นักการตลาดมืออาชีพทุกคนควรปฏิบัติตามเพื่อหลีกเลี่ยงบทลงโทษและการจัดอันดับที่ส่งผลต่อเว็บไซต์ในระหว่างการทดสอบ A/B

หลีกเลี่ยงการปิดบัง Google กล่าว

Google ได้โพสต์หลักเกณฑ์อย่างเคร่งครัดกับเว็บไซต์ที่ทำการทดสอบ A/B ว่าควรหลีกเลี่ยงการปิดบังและแสดงให้โปรแกรมรวบรวมข้อมูลทราบว่ามีการเปลี่ยนแปลงประเภทใดเกิดขึ้นในเว็บไซต์ของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณไม่สามารถตัดสินใจได้ว่าคุณต้องให้บริการการทดสอบหรือตัวแปรเนื้อหาโดยขึ้นอยู่กับตัวแทนผู้ใช้ แสดงเนื้อหาต้นฉบับแก่ตัวแทนผู้ใช้เสมอ และการละเมิดหลักเกณฑ์อาจทำให้เว็บไซต์ของคุณถูกลบหรือลดระดับจากผลการค้นหาของ Google

Google แนะนำการใช้งาน rel= “canonical”

Google แนะนำให้นักการตลาดใช้วิธี rel=”canonical” เพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือค้นหาควรพิจารณารูปแบบต่างๆ ของหน้าเว็บของตนว่ามีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับ URL เดิม เพราะหากคุณไม่ใช้ rel=”canonical” อาจส่งผลต่อการจัดอันดับหน้าเว็บของคุณในทางลบ ซึ่งบางทีอาจไม่ใช่สิ่งที่คุณคาดหวังให้ออกมาเป็นผลการทดสอบ

ใช้การเปลี่ยนเส้นทางชั่วคราว 302 เป็นทางเลือกแทน 301

ควรใช้การเปลี่ยนเส้นทางชั่วคราวเป็น "302" แทน "301" เพราะช่วยให้เครื่องมือค้นหาทราบว่าการเปลี่ยนเส้นทางเป็นแบบชั่วคราวและจะอยู่จนถึงเวลาที่คุณทำการทดสอบ A/B บนหน้าเว็บของคุณเท่านั้น . ดังนั้นพวกเขาจะรักษาอันดับของหน้าเว็บเดิมของคุณไว้แทนที่จะเปลี่ยนแปลง

หลีกเลี่ยงการเรียกใช้การทดสอบเป็นเวลานาน

การดำเนินการทดสอบเป็นระยะเวลานานสามารถเริ่มต้นบทลงโทษจาก Google ได้ จำเป็นต้องอัปเดตเว็บไซต์ของคุณเมื่อการทดสอบสิ้นสุดลงด้วยรูปแบบที่เลือก การดำเนินการทดสอบนานกว่าที่ Google คาดไว้จะถือว่าเป็นความพยายามในการทำให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจผิด และด้วยเหตุนี้จึงอาจเพิ่มบทลงโทษในไซต์ของคุณ

เมื่อคุณจะปฏิบัติตามหลักเกณฑ์เหล่านี้ของ Google ในขณะที่ดำเนินการทดสอบ A/B บนเว็บไซต์ของคุณ สัญญาว่าจะไม่ส่งผลกระทบต่อ SEO ของไซต์ของคุณ ซึ่งจะรักษาอันดับของไซต์ของคุณในผลการค้นหา

การทดสอบมากกว่าหนึ่งสิ่งในครั้งเดียว - เป็นไปได้ไหม?

เป็นไปได้ที่จะทดสอบมากกว่าหนึ่งอย่างต่อครั้ง แต่จากนั้นจะกลายเป็นการทดสอบหลายตัวแปรแทนการทดสอบ A/B ซึ่งจะใช้เวลานานกว่าปกติเช่นกัน ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการทดสอบรูปแบบที่แตกต่างกันสามแบบของปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจเฉพาะบนหน้าเว็บของคุณ ในกรณีดังกล่าว หากคุณเรียกใช้การทดสอบเดียวโดยแยกผู้เข้าชมเป้าหมายในสามรูปแบบนี้เท่าๆ กัน คุณจะสามารถเรียกใช้การทดสอบ A/B ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

นอกจากนี้ การทำงานมากกว่าหนึ่งรายการพร้อมกันยังซับซ้อนกว่า เนื่องจากต้องใช้เวลาหลายวันในการรันและตรวจสอบผลลัพธ์อย่างแม่นยำ

บทสรุป:

หากการทดสอบ A/B ไม่ถูกทำเครื่องหมายไว้ อาจส่งผลเสียต่อ SEO ของเว็บไซต์ ซึ่งจะส่งผลต่อการจัดอันดับเว็บไซต์ของคุณ อย่างไรก็ตาม การทดสอบเหล่านี้มีความสำคัญมากในการระบุโอกาสในการเพิ่มการแปลงเว็บไซต์ของคุณและเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

หวังว่าคุณจะได้รับแรงบันดาลใจให้ทำการทดสอบ A/B อย่างเหมาะสมบนเว็บไซต์ของคุณโดยอ่านโพสต์นี้

โดยทำตามคำแนะนำที่กล่าวถึงในคู่มือนี้และดำเนินการทดสอบ A/B ของคุณโดยคำนึงถึงหลักปฏิบัติ SEO ที่ดีที่สุด คุณจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการทดสอบเว็บไซต์นี้ และรักษาอันดับเว็บไซต์ของคุณให้อยู่ในอันดับสูงในเครื่องมือค้นหาไปพร้อมๆ กัน