คุณสับสนกับสถิติการทดสอบ A/B หรือ Data Science หรือไม่?
เผยแพร่แล้ว: 2019-10-16หากคุณพบว่าสถิติการทดสอบ A/B และวิทยาการข้อมูลยากต่อการปรับปรุงการแปลงและการขาย สบายใจในความจริงที่ว่าคุณไม่ได้อยู่คนเดียว และมีวิธีแก้ปัญหาสำหรับคุณในบทความนี้ แต่ขอบริบทเล็กน้อยก่อน
จ้าง Woes เรื่องราวเบื้องหลัง
สำหรับนายหน้าองค์กร การจ้างผู้จัดการธุรกิจอีคอมเมิร์ซเป็นเรื่องยาก รายการทักษะที่จำเป็นดูเหมือนไม่มีที่สิ้นสุด การตลาด การเขียนคำโฆษณา การดูแลเซิร์ฟเวอร์ และการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นอย่างน้อย น่าเสียดาย จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้คุณสมบัติในอีคอมเมิร์ซยังไม่พร้อมใช้งาน ดังนั้นข้อกำหนดสำหรับการจ้างงานจึงเป็นข้อกำหนดนี้และยังไม่ใช่ผู้เริ่มต้น
ดังนั้นช่องว่างในความรู้ของผู้สมัครงานจึงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ช่องว่างความรู้ทั่วไปหลายประการที่เราพบคือวิทยาศาสตร์ข้อมูลและสถิติการทดสอบ A/B ซึ่งเป็นพื้นที่สำคัญสองด้านที่ความรู้จำเป็นต่อการขับเคลื่อนการเติบโตของอีคอมเมิร์ซ
ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้จัดการการจ้างงานหรือเป็นคนหนึ่งที่กำลังมองหาการว่าจ้าง ความสามารถในการใช้ประโยชน์จากสถิติและข้อมูลการทดสอบ A/B เป็นสิ่งสำคัญ โชคดีที่มีวิธีแก้ปัญหาที่ บทความนี้นำมาซึ่งความกระจ่าง
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ส่วนหนึ่งเนื่องจากการขาดแคลนทักษะ เครื่องมือต่างๆ ได้ปรากฏขึ้นที่ทำให้งานยากๆ อื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซง่ายขึ้นและทำให้เป็นอัตโนมัติ ซึ่งรวมถึงเครื่องมือที่จัดการสถิติการทดสอบ A/B และเครื่องมือที่จัดการงานหลายอย่างที่เคยมอบหมายให้นักวิเคราะห์ข้อมูลก่อนหน้านี้
ซอฟต์แวร์เป็นบริการ
หนึ่งในแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ Shopify และบริการองค์กรของ Shopify Plus กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเรื่อยๆ โดยผู้ค้าปลีกรายใหญ่จำนวนมากใช้บริการของตน
ด้วยเหตุนี้ เครื่องมือที่จัดการงานสำคัญเหล่านี้สำหรับเจ้าของร้านค้า Shopify จึงปรากฏขึ้น ซึ่งรวมถึง (ส่วนเสริมของ Shopify) เครื่องมือที่จัดการการทดสอบ A/B และข้อมูลการวิเคราะห์ เครื่องมือเหล่านี้จึงปรากฏขึ้นเพื่อเติมเต็มบทบาทเหล่านี้สำหรับ Shopify
ในหลายกรณี เครื่องมือดังกล่าวตัวแรกที่ออกสู่ตลาดกลายเป็นเครื่องมือที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด เครื่องมือแรกๆ ดังกล่าวคือ OptiMonk และตั้งแต่นั้นมาก็มีการพัฒนาให้เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง (เครื่องมือ CRO) ซึ่งกำหนดตัวเองว่าเป็นเครื่องมือกำหนดเป้าหมายใหม่ในสถานที่
แม้ว่าจะใช้งานได้ดีกับ Shopify แต่ก็เป็นแบบหลายแพลตฟอร์มและ/หรือไม่ขึ้นกับแพลตฟอร์ม แน่นอน CRO ทำได้มากกว่าแค่สถิติการทดสอบ A/B ในการกำหนดเป้าหมาย การออกแบบ และระบบอัตโนมัติของแคมเปญการตลาด
นอกจากนี้ OptiMonk ยังมีวิธีจัดการกับการทดสอบข้อความ – ตัวแปร – การทดสอบ A/B และการเลือกและการใช้รูปแบบที่ชนะตามผลลัพธ์ – ทั้งหมดนี้เป็นแบบอัตโนมัติ ด้วยการทำซ้ำล่าสุด ความสามารถในการคาดการณ์ผลลัพธ์ของการใช้ตัวแปรแต่ละตัวได้ถูกเพิ่มเข้ามา (การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์)
ในแง่ของความเข้าใจ/ความสมเหตุสมผลของการวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซ เครื่องมือต่างๆ เช่น Conversific ได้ตัดเสียงรบกวนทั้งหมดเพื่อมอบแนวทางที่ผ่านการทดสอบและทดลองแล้วเพื่อใช้การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อให้ประสบความสำเร็จในอีคอมเมิร์ซ สิ่งสำคัญที่สุดคือจะบอกคุณว่าต้องทำอะไรต่อไปเพื่อปรับปรุงยอดขาย มันเตือนถึงโอกาสที่พลาดไป – Intel ที่นำไปใช้ได้จริงและอาจอธิบายได้ว่าเป็นการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
พิจารณาถึงพลังของการใช้เทคโนโลยีทั้งสองอย่างร่วมกัน: OptiMonk + Conversific
การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ
บางคนอาจบอกว่าการจ้างผู้ที่เชี่ยวชาญในการใช้เครื่องมือมากกว่าผู้ที่มีคุณสมบัติ เช่น นักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล คุณกำลังเผชิญกับความท้าทายเช่นเดียวกัน เพราะคุณยังต้องหาผู้ที่มีทักษะเพียงพอในการใช้เครื่องมือ
อย่างไรก็ตาม ผู้ที่กล่าวเช่นนี้ยังขาดประเด็นสำคัญอยู่ประการหนึ่ง เนื่องจากเครื่องมือทั้งสองที่กล่าวถึงข้างต้นนั้น ใช้งานง่ายอย่าง น่า ทึ่ง นักการตลาดไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลเพื่อสร้างร้านอีคอมเมิร์ซที่ประสบความสำเร็จอีกต่อไป นักการตลาดมีราคาไม่แพงมาก
ทั้งหมดเกี่ยวกับเครื่องมือและวิธีการออกแบบมาเพื่อตีความข้อมูล
Conversific Data Insights
ทีมงานของ Conversific ได้จัดทำคู่มือ SEM ที่มีประโยชน์เพื่อช่วยระบุคำศัพท์ของคำหลักที่จะเพิ่มประสิทธิภาพ คู่มือนี้จะอธิบายวิธีตีความข้อมูลที่ให้ไว้ ข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้คนค้นหาในการค้นหาของ Google ที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่คุณขาย (ตามข้อมูล Google Analytics ของคุณเอง)
ในทางกลับกัน ควรกำหนดว่าเนื้อหาใหม่ใดที่คุณสร้างหรือปรับให้เหมาะสม Conversific ทำหน้าที่เป็นตัวกรอง โดยส่งคืนข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้
คุณต้องจัดหาสิ่งที่ลูกค้าต้องการใช่ไหม
หากพวกเขาออกจากเว็บไซต์ของคุณโดยไม่ได้รับคำตอบที่ต้องการ GA + Google Search จะตรวจพบว่าเวลาบนหน้าเว็บของพวกเขามีระยะเวลาสั้น ส่งผลให้ผู้เข้าชมกลับมาที่ Google ซึ่งเป็นสัญญาณเชิงลบ ผู้เข้าชมที่มีส่วนร่วมอยู่บนหน้าเว็บนานขึ้นโดยส่งสัญญาณเชิงบวกไปยังการค้นหาของ Google ในขณะที่การแสดงหน้าเว็บในช่วงเวลาสั้นๆ จะส่งสัญญาณเชิงลบที่อาจส่งผลเสียต่ออันดับของคุณ
พวกเขาพบเว็บไซต์ของคุณผ่านคำถามซึ่งป้อนลงใน Google Search นี่คือแรงจูงใจในการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณ พวกเขาต้องการค้นหาคำตอบสำหรับคำถามนั้นหรือค้นหาผลิตภัณฑ์ที่แก้ปัญหาได้
แม้ว่าข้อความค้นหาที่ใช้เป็นคำถาม แต่บทความในเว็บไซต์ของคุณต้องมีคำตอบ ในส่วนที่เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการ และเนื้อหาของคุณ - ต้องอธิบายว่าทำไมผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณจึงสามารถแก้ปัญหา/คำถามของพวกเขาได้
Conversific ทำให้กระบวนการทั้งหมดนี้ง่าย แม้ว่าจะไม่ได้ละทิ้งบทบาทของ SEO/SEM โดยสิ้นเชิง แต่คุณต้องทดสอบคำศัพท์ของคำหลัก ผู้ที่มีประสบการณ์ SEO/SEM จะต้องได้รับมอบหมายให้ทำการวิจัยคีย์เวิร์ดเชิงสำรวจเพื่อทดสอบและค้นหาตลาดใหม่ พื้นที่ใหม่ๆ ของเนื้อหาที่จะสร้าง
OptiMonk Data Insights
สมมติว่าผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO/SEM พบตลาดใหม่ๆ ที่ยังไม่ได้ใช้ – ชุดคำศัพท์คำหลักชุดใหม่ที่คุณไม่ได้รับการจัดอันดับ ถัดไป คุณต้องตีความสิ่งที่ผู้คนกำลังมองหาเมื่อพวกเขาใช้ข้อความค้นหา กำหนดบุคคล สร้างการเดินทางของลูกค้า หน้า Landing Page และชุดบทความที่จับคู่การเดินทางของลูกค้า
( หมายเหตุ: คุณต้องการเรียนรู้วิธีสร้างประสบการณ์การช็อปปิ้งที่น่าพึงพอใจสำหรับลูกค้าแต่ละรายหรือไม่ คลิกที่นี่ และดาวน์โหลด eBook ฟรีของเราที่มีคำแนะนำและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดกว่า 70 หน้า)
โดยพื้นฐานแล้ว เรากำลังสร้างช่องทาง Conversion ที่นี่ เนื้อหาแต่ละส่วนและ Conversion ย่อยที่นำไปสู่ขั้นตอนถัดไปในช่องทาง ใกล้กับเป้าหมายสุดท้ายของการขายนั้น
ในฐานะเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง OptiMonk ได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้ช่องทางการแปลงและผ่านการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเพื่อเพิ่มการแปลงด้วยความช่วยเหลือของเทคนิคการโน้มน้าวใจ สถาปัตยกรรมทางเลือกและการตลาดแบบสะกิดเป็นส่วนสำคัญของ CRO และการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่ออัตราการแปลง
OptiMonk ช่วยให้คุณสร้างแคมเปญได้อย่างง่ายดายและง่ายดายผ่านตัวแก้ไขแบบลากและวาง ตั้งค่าทริกเกอร์ตามพฤติกรรมของผู้เข้าชม จากนั้นทำการทดสอบ A/B สำหรับแต่ละรูปแบบแคมเปญ ทดสอบเพื่อสิ่งที่ดีที่สุด :
- แบบอักษร ขนาดอักษร
- ภาพพื้นหลัง
- หลายขั้นตอนก่อนและหลังข้อความ
- USP
- จุดแปลงขนาดเล็ก
- แม่เหล็กตะกั่ว
- คำพูดทรงพลัง คำถามนำ
- คำกระตุ้นการตัดสินใจ + องค์ประกอบอื่นๆ
- เวลา (ทริกเกอร์ / การรวมกันของทริกเกอร์)
- ตำแหน่ง (นาโนบาร์ แถบด้านข้าง เต็มหน้า ฯลฯ)
- ความสามารถในการโน้มน้าวใจ (ความรู้สึกเร่งด่วน – ตัวจับเวลาถอยหลัง?)
- ข้อเสนอ (ส่วนลด ข้อเสนอฟรี ฯลฯ)
- ทุกขั้นตอนของแต่ละช่องทางการแปลง
- ทุกช่องทางการแปลง
- ทดสอบคุณภาพช่องโฆษณา
- ข้อความแคมเปญไปยังแต่ละช่องทางการโฆษณา (เรียกแคมเปญที่แตกต่างกันตามแหล่งที่มาของการเข้าชม)
มีข้อดีหลายประการในการใช้ประโยชน์จาก OptiMonk เพื่อสร้างแคมเปญการตลาด แต่ประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งคือ คุณสามารถปรับใช้แคมเปญที่ใช้เนื้อหาที่มีอยู่ของคุณ เช่น ตามเวลาในหน้า (ระดับความสนใจ) หรือโดยการคลิกลิงก์ หรือโดยเจตนาออก โดยปกติแล้วจะเป็นการรวมกันของแหล่งที่มาและตำแหน่ง (ทริกเกอร์/การกระทำของผู้ใช้) และเวลา
บทสรุป
ในอดีต เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซที่มีคุณภาพดี รวดเร็ว และมีการแปลงสูงเป็นการลงทุนขนาดใหญ่ และใช้เวลานานมากในการสร้างและบำรุงรักษา
อย่างไรก็ตาม Shopify + Shopify Plus และเครื่องมืออย่าง OptiMonk และ Conversific ได้เปลี่ยนแปลงสิ่งเหล่านั้น ทำให้จุดราคาของอีคอมเมิร์ซลดลงในขณะที่เพิ่มระดับของการแปลง สิ่งนี้เป็นไปได้เพราะบริการเหล่านี้เปิดใช้งานบริการที่เชื่อถือได้ ปลอดภัย และปรับขนาดได้
อีคอมเมิร์ซเป็นซอฟต์แวร์ในฐานะบริการช่วยยกระดับการแข่งขันอีคอมเมิร์ซ ลดอุปสรรคและค่าใช้จ่ายในการเข้า งานที่ทำโดยนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมักทำโดยนักการตลาดผ่านเครื่องมือที่พวกเขาใช้
การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซจะถูกตีความโดยอัตโนมัติและให้คำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้ ในขณะที่สถิติการทดสอบ A/B จะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ และรูปแบบแคมเปญที่ชนะจะถูกนำไปใช้โดยอัตโนมัติ
การผสมผสานระหว่าง Conversific และ OptiMonk ทำให้เกิดการจับคู่ที่มีคุณค่า ข้อมูลเชิงลึกไม่เพียงแต่ปรับปรุงการกำหนดเป้าหมาย แต่ยังรวมถึงการออกแบบข้อความแคมเปญและสถาปัตยกรรมทางเลือกภายใน เป็นแนวทางสำหรับการตลาดแบบสะกิดเพื่อปรับปรุง Conversion และเพิ่มยอดขายอย่างมากในท้ายที่สุด
Conversific + OptiMonk = ยอดขายที่เพิ่มขึ้น