AI และจริยธรรมทางธุรกิจ ทำไมคุณควรลงทุนในโซลูชั่นที่มีจริยธรรม | AI ในธุรกิจ #45

จรรยาบรรณทางธุรกิจของ AI คืออะไร?

จริยธรรมของ AI เป็นเรื่องเกี่ยวกับวิธีที่เทคโนโลยีที่ใช้ AI ควรได้รับการออกแบบ พัฒนา ใช้ และจัดการอย่างมีความรับผิดชอบ และปฏิบัติตามค่านิยมของมนุษย์

จริยธรรมของ AI ในบริบททางธุรกิจส่วนใหญ่ประกอบด้วยประเด็นต่างๆ เช่น:

• การปกป้องความเป็นส่วนตัวและการเคารพสิทธิ์ของผู้ใช้เกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลของพวกเขา
• ความคงทนของโซลูชัน รวมถึงการหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่เกิดจากการเผยแพร่โซลูชันที่ไม่ได้เตรียมตัวไว้
• การไม่เลือกปฏิบัติ กล่าวคือ การดูแลข้อมูลที่สอนปัญญาประดิษฐ์ เพื่อหลีกเลี่ยงการสร้างอคติในอัลกอริธึมและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักร รวมถึงการทดสอบโซลูชันที่นำเสนออย่างระมัดระวัง
• ความรับผิดชอบของบริษัทสำหรับโซลูชันที่พวกเขาสร้างขึ้น ซึ่งรวมถึงปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัว วิธีการจัดการข้อมูล ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและการบิดเบือนพฤติกรรมของผู้ใช้ และผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อสิ่งแวดล้อม กล่าวคือ แรงผลักดันในการสร้างพลังงานที่มีประสิทธิภาพสูงสุด วิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้

จะนำปัญญาประดิษฐ์ไปใช้อย่างมีจริยธรรมในธุรกิจได้อย่างไร?

กุญแจสำคัญในการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมในธุรกิจคือการสร้างโซลูชันที่โปร่งใส กล่าวคือ มุ่งมั่นเพื่อความโปร่งใสเต็มรูปแบบในการสร้างโซลูชัน AI และข้อมูลใดที่ใช้ อีกประเด็นหนึ่งคือการรักษาความโปร่งใส นั่นคือการตรวจสอบและอัปเดตประสิทธิภาพของโซลูชันที่ใช้ AI เป็นประจำเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีการเลือกปฏิบัติหรือการละเมิดความเป็นส่วนตัวโดยไม่ได้ตั้งใจ

สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งคือต้องแน่ใจว่าพนักงานและลูกค้าตระหนักถึงวิธีที่บริษัทใช้ AI และผลที่ตามมาที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้งานนั้น สิ่งเหล่านี้ควรอธิบายไว้อย่างชัดเจนในกฎระเบียบการบริการ AI ที่ผู้ใช้มีให้

ที่มา: DALL-E 3, แจ้ง: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

ในการทำงานด้านจริยธรรมของ AI Frontier Model Forum ก่อตั้งขึ้นในเดือนกรกฎาคม 2023 ซึ่งมุ่งเน้นที่การสร้างความมั่นใจในการพัฒนาแบบจำลอง AI อย่างปลอดภัยและมีความรับผิดชอบ ถูกสร้างขึ้นโดยบริษัทชั้นนำที่พัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ได้แก่:

เป้าหมายของฟอรั่มประกอบด้วย:

1. สนับสนุนการพัฒนาโมเดล AI อย่างปลอดภัยและมีความรับผิดชอบ
2. ตระหนักถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในสาขานี้
3. ส่งเสริมการวิจัยด้านความปลอดภัยของ AI และ
4. อำนวยความสะดวกในการแบ่งปันข้อมูลระหว่างบริษัทและภาครัฐ

ฟอรัมดังกล่าววางแผนการปรึกษาหารือสาธารณะและหารือกับรัฐบาลเกี่ยวกับวิธีการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพเกี่ยวกับอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงการพัฒนาแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับจริยธรรมของ AI อย่างใกล้ชิด ตัวอย่างเช่น การประยุกต์ใช้ในด้านต่างๆ เช่น การบรรเทาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การตรวจหามะเร็ง และการต่อสู้กับภัยคุกคามทางไซเบอร์

ที่มา: Frontier Model Forum (www.frontiermodelforum.org)

เหตุใดจึงต้องลงทุนในโซลูชันด้านจริยธรรมทางธุรกิจ

การลงทุนใน AI อย่างมีจริยธรรมมีความสำคัญไม่เพียงแต่จากจุดยืนทางศีลธรรมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผลประโยชน์ทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์ด้วย จากการวิจัยของ Google ผู้บริโภค 86% ชอบที่จะจ่ายเงินกับบริษัทที่เป็นตัวแทนของคุณค่าของตน เหตุผลสำคัญในการพิจารณานำ AI ที่มีจริยธรรมไปใช้คือ:

1. การปฏิบัติตามกฎหมาย – แนวทางด้านจริยธรรมสำหรับ AI ช่วยให้สอดคล้องกับกฎระเบียบด้านการปกป้องข้อมูลและความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มขึ้น
2. หลีกเลี่ยงความเสี่ยงด้านชื่อเสียง – การใช้ AI ในทางที่ผิดอาจนำไปสู่ความเสียหายร้ายแรงต่อชื่อเสียงได้ ตัวอย่างเช่น IBM ถูกฟ้องในข้อหาใช้ข้อมูลในทางที่ผิด Optum ถูกกล่าวหาว่าสร้างอัลกอริธึมที่เป็นประโยชน์ต่อผู้ป่วยผิวขาว และ Goldman Sachs ถูกกล่าวหาว่ามีการเลือกปฏิบัติทางเพศในการให้กู้ยืม
3. ความคุ้มทุนในระยะยาว – AI ที่มีจริยธรรมจะป้องกันข้อผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูงและให้ผลประโยชน์ระยะยาว
4. ความรับผิดชอบต่อสังคม – การใช้ AI อย่างมีจริยธรรมสะท้อนถึงความรับผิดชอบต่อสังคมของบริษัท

ปัญหาจริยธรรมทางธุรกิจของ AI

ตัวอย่างปัญหาที่รู้จักกันดีที่สุดเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI อย่างมีจริยธรรมนั้นเกี่ยวข้องกับข้อมูลผู้ใช้ที่ไม่ได้รับอนุญาต: กรณีของ Facebook ซึ่งกลายเป็นเรื่องน่าอับอายจากการให้ Cambridge Analytica ซึ่งเป็นบริษัทที่พัวพันทางการเมือง เข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้มากกว่า 50 ล้านคน สถานการณ์นี้แสดงให้เห็นถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลในทางที่ผิด และชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นด้านจริยธรรมและความรับผิดชอบที่แข็งแกร่งใน AI

ภัยคุกคามประการที่สองที่เกี่ยวข้องกับจริยธรรมของ AI ในธุรกิจคือปัญหาเรื่องการใช้พลังงาน แม้ว่าปริมาณพลังงานที่แน่นอนที่ต้องใช้ในการฝึกฝนโมเดล GPT-4 ซึ่งใช้ใน ChatGPT และ BingChat เวอร์ชันชำระเงินนั้นยังไม่ได้รับการเปิดเผยต่อสาธารณะ แต่ก็มีพารามิเตอร์มากกว่า 175 พันล้านพารามิเตอร์และได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลมากกว่า 45 TB

กระบวนการฝึกอบรมจำเป็นต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและปรับพารามิเตอร์ของแบบจำลองให้เหมาะสม ในขณะเดียวกันก็รักษาและอัปเดตการทำงานของ GPT-4 ส่งผลให้จำเป็นต้องใช้พลังการประมวลผลอย่างเข้มข้น และยังส่งผลให้มีการใช้พลังงานสูงอีกด้วย ดังนั้นปัญหาสำคัญอย่างหนึ่งของจริยธรรม AI คือการใช้ปัญญาประดิษฐ์ทางธุรกิจโดยมีข้อกำหนดขั้นต่ำที่จำเป็นในการดำเนินงานตามแผนแทนที่จะใช้โมเดลที่ทันสมัยที่สุด แต่ใช้พลังงานแพงเพื่อวัตถุประสงค์ทั้งหมด

ปัญหาที่สามที่สำคัญมากคือการบิดเบือนข้อมูลและ "การปลอมแปลงข้อมูล" ปัญหาหลักของจริยธรรมด้าน AI มีดังนี้:

• การแท็กเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์กำเนิด
• การควบคุมเนื้อหาที่ตีพิมพ์ - นั่นคือ "การตรวจสอบข้อเท็จจริง" จะช่วยหลีกเลี่ยงการเผยแพร่ข้อมูลที่บิดเบือนโดยไม่ได้ตั้งใจ สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถ "ทำให้เกิดภาพหลอน" ได้ เช่น สร้างเนื้อหาที่มีความเป็นไปได้สูงแต่ไม่เป็นความจริง
• ไม่ใช้รูปภาพของคนดัง ผู้ซึ่งเข้าถึงได้ง่ายมากจึงถูกคัดเลือกให้เป็นผู้บรรยายวิดีโอที่พูดได้ทุกบรรทัด

AI และจริยธรรมทางธุรกิจ – สรุป

การลงทุนใน AI ที่มีจริยธรรมไม่เพียงแต่เป็นภาระผูกพันทางศีลธรรมเท่านั้น แต่ยังเป็นการตัดสินใจทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์ด้วย สำหรับองค์กรขนาดเล็กและขนาดกลาง นี่หมายถึงไม่เพียงแต่การปกป้องความเป็นส่วนตัวและหลีกเลี่ยงการเลือกปฏิบัติ แต่ยังให้ความสนใจกับการเข้าถึงโซลูชัน AI สำหรับผู้ใช้ทุกคนด้วย การฝึกอบรมพนักงานในเรื่อง AI ที่มีจริยธรรมก็เป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน เพื่อให้พวกเขาเข้าใจทั้งความสามารถและข้อจำกัดของเทคโนโลยีเหล่านี้

การลงทุนในโซลูชัน AI ที่มีจริยธรรมไม่เพียงแต่สร้างความไว้วางใจในหมู่ลูกค้าเท่านั้น แต่ยังรวมถึงนักลงทุนและหุ้นส่วนด้วย ซึ่งกลายเป็นรากฐานสำหรับความสัมพันธ์ระยะยาวบนพื้นฐานของความโปร่งใสและความซื่อสัตย์ วิสัยทัศน์ระยะยาวของบริษัทเกี่ยวกับจริยธรรมด้าน AI ควรรวมถึงการปรับแนวปฏิบัติด้านจริยธรรมอย่างต่อเนื่องให้เข้ากับการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่และการเปลี่ยนแปลงทางสังคมที่ดูเหมือนจะเป็นผลที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ของการพัฒนา AI เพื่อให้มั่นใจว่าการนำ AI ไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบและยั่งยืนในธุรกิจ

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
4. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
39. เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
40. ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
41. chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
42. ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
43. วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
44. เครื่องกำเนิด AI จำลอง เครื่องมือ 4 อันดับแรก
45. AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024
46. AI และจริยธรรมทางธุรกิจ เหตุใดคุณจึงควรลงทุนในโซลูชั่นที่มีจริยธรรม