AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดถึงเราว่าอย่างไร? | AI ในธุรกิจ #7
เผยแพร่แล้ว: 2022-07-29คุณบอกได้ไหมว่าอารมณ์ใดที่แบรนด์ของคุณกระตุ้นให้เกิดกับลูกค้า ถ้าไม่ คุณช่วยหาว่าเนื้อหาใดเป็นกุญแจสำคัญในการกระตุ้นปฏิกิริยาที่ดีหรือไม่ดี คุณเห็นข้อเสนอแนะทั้งหมดที่คุณสร้างขึ้นบนโซเชียลมีเดียหรือไม่? คุณสามารถสร้างธงของคู่แข่ง การให้คะแนน และการให้คะแนนของคู่แข่งได้หรือไม่ คุณเห็นข้อมูลทั้งหมดที่ผู้ใช้ใส่บนเว็บกล่าวถึง เปรียบเทียบ หรือให้คะแนนผลิตภัณฑ์ของคุณหรือไม่ ไม่ต้องกังวล AI ทำได้ ด้วยเครื่องมือที่เหมาะสม ไม่เพียงแต่จะช่วยวิเคราะห์ความสัมพันธ์และพฤติกรรมของลูกค้าที่ประเมินค่าไม่ได้เท่านั้น นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณเตรียมกลยุทธ์การตลาดโซเชียลมีเดียที่มีประสิทธิภาพ และปรับปรุงบริการของคุณ AI และโซเชียลมีเดีย – สิ่งที่คุณต้องรู้? อ่านต่อเพื่อหาคำตอบ!
AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดถึงเราว่าอย่างไร? – สารบัญ:
- ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI และโซเชียลมีเดีย
- AI เห็นอะไรในโซเชียลมีเดีย?
- เครือข่ายสมาคมและอารมณ์ลูกค้า
- จะใช้ข้อมูลที่รวบรวมโดย AI ในโซเชียลมีเดียได้อย่างไร?
- AI และโซเชียลมีเดีย – สรุป
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI และโซเชียลมีเดีย
จากรายงานของ Verified Market Research พบ ว่าตลาดโซเชียลมีเดีย AI มีมูลค่ามากกว่า 987.5 ล้านดอลลาร์ในปัจจุบัน ภายในปี 2028 นักพยากรณ์เชื่อว่าจะเพิ่มขึ้นถึงหกเท่า เหตุใดนักวิเคราะห์จึงวาดแนวโน้มการเติบโตที่สดใสสำหรับปัญญาประดิษฐ์ AI มีมากกว่าการวิเคราะห์ กลั่นกรองกิจกรรมที่สนับสนุน และพัฒนายอดขายในโซเชียลมีเดียหรือไม่? อ่านต่อในขณะที่เราจะ
ในโพสต์ของวันนี้เราจะดูสิ่งต่อไปนี้:
- AI วิเคราะห์ข้อมูลอะไรในโซเชียลมีเดีย?
- เหตุใดข้อมูลดังกล่าวจึงมีประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
- เครื่องมือที่ใช้ AI อะไรที่บริษัทต่างๆ สามารถใช้อยู่แล้วได้?
AI เห็นอะไรในโซเชียลมีเดีย?
อะไรคือสาเหตุของความต้องการใช้ AI กับพฤติกรรมของคนที่ใช้โซเชียลมีเดีย? กล่าวโดยย่อคือต้องทำอย่างไรกับจำนวนและประเภทของข้อมูลที่ได้รับ
นักวิเคราะห์ที่ไม่สนับสนุน AI ซึ่งติดตามโพสต์ในโซเชียลมีเดีย อาจนับปฏิกิริยาและจำนวนความคิดเห็น เพื่อประเมินว่าโพสต์ที่ติดแท็กบริษัทมีปฏิกิริยาที่ดีหรือไม่ดี เนื่องจากงานมีความน่าเบื่อ เข้มข้น และมีความเสี่ยง
นักวิเคราะห์ที่ใช้ AI จะได้รับความสามารถในการรวบรวมข้อมูลจากทุกที่ที่มีผู้คนพูดถึงบริษัท รวมถึงคาดการณ์ว่าจะปรากฎที่ใด สิ่งนี้เป็นไปได้เพียงเพราะ AI สามารถทำงานได้ในระดับที่ใหญ่กว่ามาก กล่าวอีกนัยหนึ่ง มันสามารถวิเคราะห์ Big Data ได้ เช่น ข้อมูลจำนวนมากของโครงสร้างที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ยังสามารถวิเคราะห์และแยกแยะประเภทปฏิกิริยาโดยเฉลี่ยที่ลูกค้ามี ฟีดสำหรับ AI ส่วนใหญ่รวมถึงเหนือสิ่งอื่นใด:
- ข้อมูลที่เป็นตัวเลข เช่น จำนวนความคิดเห็น ผู้สังเกตการณ์ การรีโพสต์
- ภาพถ่าย – ด้วยเทคโนโลยีการจดจำภาพ
- วิดีโอ,
- ข้อมูลกิจกรรมของผู้ใช้ – ตัวอย่างเช่น ความยาวและความถี่ของการโต้ตอบกับเนื้อหาที่เผยแพร่โดยบริษัท หรือจำนวนคำสั่งซื้อที่วางไว้ในช่วงเวลาหนึ่ง
- เนื้อหาข้อความของโซเชียลมีเดีย
เมื่อพิจารณาเป็นรายบุคคล แต่ละพื้นที่เหล่านี้มีการวิจัยทางสถิติจำนวนมากเพื่อสรุปผล ในทางตรงกันข้าม สิ่งที่ทำให้การวิเคราะห์โซเชียลมีเดียบน AI แตกต่างออกไปคือความสามารถในการรวมเข้าด้วยกัน สิ่งที่ AI เห็นในโซเชียลมีเดียคือรูปแบบของพฤติกรรมของลูกค้าและเครือข่ายการเชื่อมต่อที่แสดงความสัมพันธ์ที่ไม่ชัดเจนเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลประเภทเดียวหรือจากแหล่งเดียว
เครือข่ายสมาคมและอารมณ์ลูกค้า
ตัวเลขเพียงอย่างเดียวไม่ได้ช่วยให้เข้าใจถึงความสัมพันธ์ระหว่างแบรนด์กับลูกค้าที่เกิดขึ้นบนโซเชียลมีเดีย เนื่องจากเนื้อหาที่เผยแพร่ในเนื้อหานั้นมีความหมายทางอารมณ์ต่อผู้ใช้เป็นหลัก เนื่องจากเป็นการกระตุ้นให้เกิดผลกระทบในการดำเนินการ เพื่อแสดงความรู้สึกด้วยรายการอีโมติคอนที่เพิ่มขึ้น แสดงความคิดเห็น และสุดท้าย – เพื่อซื้อสินค้า
จนถึงตอนนี้ ห้องที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับการปรับปรุง และมักจะมีผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจ มาจากเครื่องมือจากสาขา NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เพื่อวิเคราะห์สื่อสังคมออนไลน์ ฟิลด์ NLP รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลข้อความที่มีอยู่ในโพสต์และความคิดเห็น หรือการขุดข้อความ AI สามารถวิเคราะห์ข้อความในลักษณะที่มนุษย์ใช้ไม่ได้ เช่น การจดจำรูปแบบและการตรวจจับคำหลัก โดยศึกษาความถี่ของคำและวลี ผลลัพธ์ที่เป็นที่รู้จักและน่าประทับใจของการทำเหมืองข้อความคือการแสดงภาพผลลัพธ์ในรูปแบบของ:
- word cloud (wordcloud สะท้อนความถี่ของการเกิดโดยใช้ขนาดตัวอักษร
- dendrogram หรือ tree เพื่อให้คุณสามารถดูความสัมพันธ์ระหว่างคำและความถี่ของการเกิดคำร่วมกันได้
จะใช้ข้อมูลที่รวบรวมโดย AI ในโซเชียลมีเดียได้อย่างไร?
เครื่องมือที่ใช้ AI ช่วยให้เราสะท้อนความสัมพันธ์ได้ เช่น โดยการแสดงความสัมพันธ์ที่เชื่อมโยงชื่อผลิตภัณฑ์กับคำคุณศัพท์ที่อธิบายคุณภาพ อารมณ์ หรือค่านิยมที่เกี่ยวข้อง สิ่งนี้สามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการวิเคราะห์โซเชียลมีเดียโดยแสดงให้เห็นว่าลูกค้ารับรู้ถึงธุรกิจของเราอย่างไร
การเชื่อมโยงความถี่ของคำบางคำ การผสมผสานกับภาพถ่าย และปฏิกิริยาทางอารมณ์ของผู้ใช้ จะเป็นการเปิดโอกาสทางธุรกิจใหม่ทั้งหมด อย่างไรก็ตาม นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของวิธีที่เปิดขึ้นโดยการวิเคราะห์สื่อสังคมออนไลน์โดยใช้ AI อย่างไรก็ตาม AI จะช่วยให้คุณอ่านข้อมูลที่บันทึกไว้และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพศักยภาพทางธุรกิจของผลลัพธ์เหล่านั้น ตัวอย่างเช่น ข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งรวมตำแหน่งของผู้ใช้โซเชียลมีเดียกับรูปภาพทำให้สามารถระบุได้:
- ที่ไหน
- ที่ไหน
- กี่โมง
- กับใคร
ลูกค้าใช้ผลิตภัณฑ์ของเราหรือได้รับประโยชน์จากบริการของเรา
นอกจากนี้ยังเปิดใช้งาน "การวิเคราะห์ช่องว่าง" กล่าวคือจะระบุตำแหน่งที่คุณสามารถหาลูกค้าใหม่ที่ยังไม่เคยได้ยินเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ รวมทั้งกลุ่ม หรือแม้แต่ไซต์ทั้งหมดที่มีการกล่าวถึงบริการของคุณ แต่คุณอยู่ที่ไหน ยังไม่ปรากฏ
การวิเคราะห์กิจกรรมโซเชียลมีเดียโดยใช้ AI เป็นหลักสำหรับการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM, การจัดการลูกค้าสัมพันธ์) และการจัดการประสบการณ์ลูกค้า (CEM, การจัดการประสบการณ์ลูกค้า) และงานที่สามารถกำหนดให้กับ AI โดยใช้เครื่องมือของวันนี้มีความหลากหลายเช่น:
- การสื่อสารอัตโนมัติ – โพสต์เผยแพร่และการส่งจดหมาย
- บริหารจัดการแบรนด์และรักษาภาพลักษณ์ให้คงเส้นคงวา
- Creative AI สร้างเนื้อหาการโพสต์ของแท้
- การปรับเปลี่ยนเนื้อหาที่แสดงในแบบของคุณ
ปัญหาสำคัญที่เกิดขึ้นควบคู่ไปกับการปรับเปลี่ยนสื่อสังคมออนไลน์ส่วนบุคคลโดยใช้ AI นั้นเกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้และการปกป้องข้อมูล ปัญหาหลักประการหนึ่งคือสิ่งที่เรียกว่าความขัดแย้งส่วนบุคคล
ความขัดแย้งของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณจะปรากฏขึ้นเมื่อ ลูกค้าคาดหวังประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวโดยไม่ได้รับความยินยอมอย่างเต็มที่สำหรับข้อมูล หรือรู้สึกไม่สบายใจในการดูเนื้อหาที่ปรากฏขึ้น "ปรับแต่ง" ให้เหมาะกับกิจกรรมออนไลน์ของพวกเขา ตามรายงานของ Accenture ผู้ใช้โซเชียลมีเดียมากถึง 35% ไม่ต้องการเห็นโฆษณาสำหรับผลิตภัณฑ์จากมุมมองในอดีต ที่พวกเขาได้เยี่ยมชม
AI และโซเชียลมีเดีย – สรุป
ประสิทธิภาพของ AI ในโซเชียลมีเดียเป็นพื้นที่ของการพัฒนาสำหรับพวกเราทุกคน AI สามารถเห็นรูปแบบพฤติกรรมในโพสต์ที่กระจัดกระจาย รวมทั้งค้นหาการเชื่อมต่อที่มองไม่เห็น ด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น การวิเคราะห์เนื้อหาหรือการรวบรวมข้อความและโสตทัศนูปกรณ์แบบหลายแง่มุม และการเปรียบเทียบปฏิกิริยาทางอารมณ์ที่สำคัญ โอกาสที่ดีสำหรับการพัฒนาก็เปิดออก
หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่วุ่นวายบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest
ผู้เขียน: โรเบิร์ต วิทนีย์
ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่โค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับประสิทธิภาพการทำงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพขณะเขียนโค้ด
AI ในธุรกิจ:
- ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ - บทนำ
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
- แอปพลิเคชั่น AI ในธุรกิจ - ภาพรวม
- NLP คืออะไรหรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจ
- การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
- AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดถึงเราว่าอย่างไร?
- นักแปลอัตโนมัติ การแปลผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอย่างชาญฉลาด
- แชทบอทข้อความที่ใช้ AI
- การใช้งานและธุรกิจของวอยซ์บอท
- เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือวิธีการพูดคุยกับ AI?
- ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
- ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร
- ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
- บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
- ข่าวกรองธุรกิจคืออะไร?
- กำหนดการโพสต์โซเชียลมีเดีย AI จะช่วยได้อย่างไร?
- โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
- ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
- AI สร้างสรรค์ของวันนี้และพรุ่งนี้
- Multimodal AI และการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ
- ปฏิสัมพันธ์ใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์อย่างไร?
- RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
- บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
- ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
- AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก
- เอ็ดเทค ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา