กระบวนการอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะเริ่มตรงไหน? | AI ในธุรกิจ #50

เผยแพร่แล้ว: 2024-01-10
คุณเคยใฝ่ฝันที่จะทำงานที่น่าเบื่อและซ้ำซากในที่ทำงานโดยอัตโนมัติหรือไม่? จะเป็นอย่างไรหากคุณไม่เพียงแต่สามารถดำเนินการโดยอัตโนมัติ แต่ยังทำให้เสร็จเร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้นอีกด้วย ด้วยความก้าวหน้าล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ กระบวนการอัตโนมัติอันชาญฉลาดจึงกลายเป็นความจริงสำหรับหลายบริษัท แต่บริษัทของคุณจะนำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการทำงานและเพิ่มผลผลิตได้อย่างไร อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติของกระบวนการที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI

กระบวนการอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI – สารบัญ:

  1. บทบาทของ AI ในกระบวนการทางธุรกิจอัตโนมัติ
  2. ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะสามารถเปลี่ยนแปลงบริษัทได้อย่างไร
  3. ขั้นตอนแรกสู่กระบวนการอัตโนมัติอันชาญฉลาดในธุรกิจของคุณ คุณจะเริ่มต้นที่ไหน?
  4. เครื่องมือ AI ใดที่จะใช้เพื่อทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ
  5. สรุป. มันคุ้มค่าที่จะลงทุนในกระบวนการอัตโนมัติที่ใช้ AI หรือไม่?

บทบาทของ AI ในกระบวนการทางธุรกิจอัตโนมัติ

AI กำลังเปลี่ยนแปลงระบบอัตโนมัติของกระบวนการทางธุรกิจด้วยวิธีการที่สำคัญหลายประการ:

  • ทำให้การแมปกระบวนการเป็นเรื่องง่าย การสร้างแผนผังกระบวนการโดยละเอียดสำหรับการวิเคราะห์เวิร์กโฟลว์อาจใช้เวลานานมากและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ได้ AI ทำการแมปกระบวนการโดยอัตโนมัติ สร้างกราฟที่มีประสิทธิภาพอย่างรวดเร็วโดยการวิเคราะห์ข้อมูลจากบันทึกเหตุการณ์ ทำให้การทำแผนที่เร็วขึ้น แม่นยำยิ่งขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • ให้ความสามารถในการเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์ หนึ่งในข้อดีที่ยอดเยี่ยมของ AI คือความสามารถในการติดตามกระบวนการแบบเรียลไทม์ ไม่ใช่แค่หลังจากข้อเท็จจริงเท่านั้น ซึ่งช่วยให้สามารถปรับตัวแบบไดนามิกให้เข้ากับสภาวะที่เปลี่ยนแปลงได้ ตัวอย่างเช่น AI สามารถจัดลำดับขั้นตอนใหม่โดยอัตโนมัติหรือสร้างเส้นทางกระบวนการใหม่เพื่อจัดการกับปริมาณงานที่เพิ่มขึ้น
  • การจดจำรูปแบบอัตโนมัติ – AI จะตรวจจับรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในส่วนลึกของข้อมูลได้ทันที เช่น สาเหตุของความล่าช้าในกระบวนการ ในกระบวนการจ้างงาน สามารถระบุขั้นตอนที่ผู้สมัครมีแนวโน้มที่จะออกจากงานมากที่สุด ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพตามเป้าหมายได้
  • การทำงานที่ซ้ำซ้อนโดยอัตโนมัติ ด้วยระบบอัตโนมัติ ปัญญาประดิษฐ์สามารถเข้าควบคุมการออกใบแจ้งหนี้ การป้อนข้อมูล และการถ่ายโอนเอกสารระหว่างระบบ รวมถึงงานที่ซ้ำซากจำเจอื่นๆ ช่วยให้พนักงานสามารถรับมือกับโครงการที่มีความต้องการมากขึ้นได้

ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะสามารถเปลี่ยนแปลงบริษัทได้อย่างไร

กระบวนการอัตโนมัติอันชาญฉลาดสามารถทำให้บริษัทที่มีทีมเดียวกันมีประสิทธิภาพมากขึ้นในด้านการนำ AI มาใช้ กระบวนการอัตโนมัติที่ชาญฉลาดสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของบริษัทในด้านต่อไปนี้เป็นหลัก:

  • การผลิต,
  • การตลาด
  • บริการลูกค้า,
  • โลจิสติกส์

ตัวอย่างเช่น โรงงาน Volkswagen ในเยอรมนีได้ติดตั้ง "หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน" เพื่อทำงานเคียงข้างกันกับคนงานในการประกอบเครื่องยนต์ หุ่นยนต์เหล่านี้รับหน้าที่ที่ใช้แรงทางกายภาพมากที่สุด ป้องกันการบาดเจ็บ ขณะเดียวกันก็ปรับปรุงคุณภาพและความเร็วในการผลิต

กระบวนการบริการลูกค้าแบบอัตโนมัติเป็นสิ่งที่คนส่วนใหญ่คุ้นเคยจากประสบการณ์ด้านการธนาคารหรืออุตสาหกรรมประกันภัย ที่นี่ เส้นทางการซื้อส่วนใหญ่ได้รับการจัดการโดยตัวแทน AI เสมือน ซึ่งสามารถทำงานซ้ำๆ ได้ ตั้งแต่การประมวลผลนโยบายอัตโนมัติไปจนถึงการขายผลิตภัณฑ์ทางการเงิน ไปจนถึงการให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับวิธีจัดการกับการเรียกร้อง บอทสามารถตอบคำถามของลูกค้าได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน และดำเนินการเคลมได้เร็วกว่าตัวแทนถึง 2.5 เท่า

อัลกอริธึมการวางแผนการจัดส่งแบบอัตโนมัติยังเป็นขอบเขตของกระบวนการอัตโนมัติอัจฉริยะอีกด้วย:

  • การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการจัดส่ง
  • ปรับระดับสินค้าคงคลังโดยอัตโนมัติไม่ว่าจะเป็น
  • เพิ่มความเร็วในการจัดส่ง
  • แปลเป็นความพึงพอใจของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น ระยะทางการเดินทางที่ลดลง และการประหยัดเนื่องจากสินค้าที่เก็บไว้น้อยลง

ขั้นตอนแรกสู่กระบวนการอัตโนมัติอันชาญฉลาดในธุรกิจของคุณ คุณจะเริ่มต้นที่ไหน?

หากคุณต้องการใช้ประโยชน์จากกระบวนการอัตโนมัติอันชาญฉลาดในบริษัทของคุณ ให้พิจารณาตั้งแต่เริ่มแรกว่าคุณต้องการทำให้ธุรกิจเป็นแบบอัตโนมัติด้านใด กระบวนการดิจิทัลโดยสมบูรณ์เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพ ในขณะที่การประหยัดได้มากที่สุดอาจมาจากการทำให้กระบวนการผลิตและโลจิสติกส์เป็นอัตโนมัติ ต่อไปนี้คือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางส่วนที่ควรคำนึงถึงโดยไม่คำนึงถึงขอบเขตการใช้งานที่คุณเลือก:

  • เริ่มต้นจากเล็กๆ - เริ่มต้นด้วยโครงการนำร่องที่จำกัดโดยเน้นไปที่กระบวนการที่ทำซ้ำ 1-2 กระบวนการที่มีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์ กำหนดเป้าหมายและมาตรการความสำเร็จอย่างชัดเจนตั้งแต่เริ่มต้นการวางแผน
  • เลือกกระบวนการที่เหมาะสม – มองหางานที่ทำซ้ำโดยมีกฎเกณฑ์ที่ชัดเจนซึ่งไม่จำเป็นต้องตัดสินใจ สิ่งเหล่านี้คือตัวเลือกที่สำคัญสำหรับระบบอัตโนมัติ
  • พูดคุยกับพนักงานและลูกค้า – มีส่วนร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อรับข้อมูลและการสนับสนุน ให้พวกเขาช่วยกำหนดเป้าหมายและการวัดผลความสำเร็จสำหรับกระบวนการทางธุรกิจอัตโนมัติ สิ่งนี้จะทำให้การนำไปปฏิบัติง่ายขึ้นอย่างแน่นอน
  • พัฒนาหน่วยวัด – พิจารณาว่าคุณใส่ใจเรื่องการประหยัดเวลา การลดข้อผิดพลาด หรือการลดต้นทุนมากที่สุดหรือไม่ ตรวจสอบและแบ่งปันผลลัพธ์เพื่อแสดงคุณค่าและพิสูจน์การขยายระบบอัตโนมัติ
  • เฉลิมฉลองชัยชนะเล็กๆ น้อยๆ โดยมองหาความสำเร็จของระบบอัตโนมัติสองสามอย่างแรกๆ เพื่อเริ่มแสดงให้เห็นถึงคุณค่าของโซลูชันที่นำไปใช้ทันที สิ่งนี้สร้างรากฐานที่ดีสำหรับการริเริ่มที่ใหญ่กว่า และทำให้พนักงานเริ่มมองหากระบวนการในหน้าที่ของตนที่สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้

เครื่องมือ AI ใดที่จะใช้เพื่อทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ

เครื่องมือที่ไม่ต้องใช้โค้ดยอดนิยมสำหรับกระบวนการอัตโนมัติ ได้แก่ Zapier และ Make ใช้งานง่าย จึงช่วยให้คุณสร้างต้นแบบโซลูชันได้อย่างรวดเร็ว เช่น:

  • แชทบอทตามกฎ
  • การจัดการลูกค้าเป้าหมาย
  • การเริ่มต้นใช้งานผลิตภัณฑ์
process automation

ที่มา: Zapier (https://zapier.com/)

น่าเสียดายที่ประสิทธิภาพของโซลูชันที่สร้างขึ้นด้วยความช่วยเหลือมักจะไม่เพียงพอสำหรับการใช้ในธุรกิจในวงกว้าง ดังนั้น เรามาดูตัวอย่างโซลูชันกระบวนการอัตโนมัติสำหรับธุรกิจโดยเฉพาะกัน

แอพเปียน BPM Suite

Appian BPM Suite เป็นซอฟต์แวร์การจัดการกระบวนการทางธุรกิจที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นแบบอัตโนมัติ นี่คือคุณสมบัติและคุณประโยชน์บางประการ:

  • ช่วยให้คุณสร้างกระบวนการโดยการลากและวางองค์ประกอบบนไดอะแกรม – ไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรม
  • คุณสามารถเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับงานของคุณ เช่น การรวม API, RPA, AI, กฎเกณฑ์ทางธุรกิจ และอื่นๆ
  • มอบระบบอัตโนมัติที่ปรับขนาดได้ผ่านสถาปัตยกรรมที่ปลอดภัย
  • ช่วยให้สามารถปรับกระบวนการได้อย่างยืดหยุ่นเพื่อเปลี่ยนแปลงความต้องการขององค์กรและตลาด
  • ช่วยสร้างแอปพลิเคชันง่ายๆ สำหรับใช้ในบริษัท โดยนำเสนอเคล็ดลับและคำแนะนำด้าน AI ภายในตัวสร้างแบบจำลองกระบวนการของ Appian
  • มีการติดตามและการวัดประสิทธิภาพของกระบวนการแบบเรียลไทม์เพื่อให้มั่นใจว่าเป็นไปตามข้อกำหนด เพิ่มประสิทธิภาพ และลดข้อผิดพลาด

เครื่องมือออกแบบทักษะ AI ของ Appian ช่วยให้สามารถประมวลผลเนื้อหาขนาดใหญ่ได้อย่างปลอดภัยโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งแปลเป็นการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องแบบกำหนดเองบนข้อมูลส่วนตัว ทำให้สามารถสร้างโซลูชัน AI ที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจโดยไม่จำเป็นต้องใช้ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล . ด้วย AI Skill Designer คุณสามารถนำ AI ไปใช้กับกรณีการใช้งานหลัก เช่น การจัดประเภทอีเมล การจัดประเภทเอกสาร และการแยกเอกสาร ทั้งหมดนี้อยู่ในโซลูชัน Low Code หากต้องการใช้ AI Skill Designer เพียงเพิ่มโมดูล AI เช่นเดียวกับที่คุณทำกับออบเจ็กต์การออกแบบอื่นๆ โดยไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์หรือชุดข้อมูลของบริษัทอื่น

process automation

ที่มา: Appian (https://appian.com/)

ชุดอโดนิส BPM

ADONIS เป็นเครื่องมือที่คล้ายคลึงกับ Appian BPM Suite ใช้เพื่อจัดการกระบวนการทางธุรกิจ (BPM) ช่วยสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และแม้แต่สร้างแฝดดิจิทัลขององค์กร (แฝดดิจิทัล) ADONIS มีฟังก์ชันมากมาย เช่น:

  • การสร้างแบบจำลองกระบวนการโดยใช้สัญกรณ์กราฟิก BPMN และการสร้างเอกสารกระบวนการเต็มรูปแบบในฐานข้อมูลเดียว
  • วิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการโดยใช้แผนภูมิและการจำลองแบบไดนามิก
  • การแบ่งปันและตรวจสอบข้อมูลกระบวนการผ่านพอร์ทัลกระบวนการ
  • ความร่วมมือและการมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดในการจัดการกระบวนการต่างๆ ผ่านการแสดงความคิดเห็น การแลกเปลี่ยนข้อมูล และแนวคิด

คุณสมบัติเพิ่มเติมของ ADONIS คือ Elli ซึ่งเป็นแชทบอทที่ช่วยให้ผู้ใช้จัดการเครื่องมือได้ Elli ตอบคำถามด้วยภาษาธรรมชาติและให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการค้นหาเนื้อหาในพื้นที่เก็บข้อมูล ADONIS รวมถึงวิธีใช้เครื่องมือ นอกจากนี้ยังให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะหรือนำผู้ใช้ไปยังแหล่งข้อมูลออนไลน์ที่เป็นประโยชน์บนไซต์ BPM

สรุป. เหตุใดจึงต้องลงทุนในกระบวนการอัตโนมัติที่ใช้ AI

ระบบอัตโนมัติสำหรับกระบวนการที่ได้รับความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้เป็นเพียงความฝันของนักอนาคตนิยมอีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็นมาตรฐานในภาคธุรกิจจำนวนมาก การลงทุนในโซลูชันดังกล่าวนำมาซึ่งผลประโยชน์ที่จับต้องได้ เช่น ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ต้นทุนการดำเนินงานที่ลดลง และการบริการลูกค้าที่ดีขึ้น

แต่ทำไมต้องลงทุนในกระบวนการอัตโนมัติที่ใช้ AI ต่อไปนี้เป็นเหตุผลสำคัญบางประการ:

  1. เพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพ กระบวนการทางธุรกิจแบบอัตโนมัติโดยใช้ AI ช่วยให้งานซ้ำๆ เสร็จสิ้นได้เร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น สิ่งนี้จะช่วยลดภาระงานของพนักงาน ช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่แง่มุมเชิงกลยุทธ์ของงานได้มากขึ้น และเพิ่มผลผลิตโดยรวมของบริษัท
  2. ลดต้นทุน. การทำงานอัตโนมัติที่ก่อนหน้านี้จำเป็นต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเองช่วยลดต้นทุนการดำเนินงาน องค์กรสามารถใช้ทรัพยากรบุคคลได้ดีขึ้นในขณะที่ลดข้อผิดพลาดและความล่าช้าให้เหลือน้อยที่สุด
  3. การปรับปรุงคุณภาพการบริการ ปัญญาประดิษฐ์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้รวดเร็วและแม่นยำกว่ามนุษย์ ส่งผลให้บริษัทต่างๆ สามารถเข้าใจความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้นและตอบสนองต่อความต้องการเหล่านั้นได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ส่งผลให้คุณภาพการบริการสูงขึ้น
  4. ความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด AI ช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับตัวเข้ากับสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว และปรับขนาดกระบวนการได้อย่างง่ายดายเมื่อบริษัทเติบโตขึ้น
  5. นวัตกรรมและความได้เปรียบในการแข่งขัน บริษัทที่ลงทุนในโซลูชันระบบอัตโนมัติอัจฉริยะมักจะกลายเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมของตน นวัตกรรมทางเทคโนโลยีแปลงเป็นผลิตภัณฑ์และบริการที่ดีขึ้น ซึ่งจะดึงดูดลูกค้าใหม่ ๆ

ในยุคที่เทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วและการแข่งขันในตลาดมีเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง บริษัทที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์จากความสามารถด้าน AI ในกระบวนการอัตโนมัติอาจถูกทิ้งไว้ข้างหลัง นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงเป็นสิ่งสำคัญไม่เพียงแต่การติดตามการพัฒนาเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังต้องนำไปใช้ในกระบวนการทางธุรกิจอีกด้วย

สุดท้ายนี้ ควรจำไว้ว่าระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ไม่ใช่แค่เรื่องของเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีคิดใหม่เกี่ยวกับธุรกิจด้วย การนำ AI เข้ามามีส่วนร่วมในกระบวนการทางธุรกิจไม่ใช่แค่การลงทุนด้านเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือการลงทุนในอนาคตของบริษัท เป็นการเปลี่ยนแปลงที่มักจะท้าทายแต่เป็นการเปิดประตูสู่โอกาสและนวัตกรรมใหม่ๆ ที่สามารถเปลี่ยนโฉมหน้าองค์กรของคุณได้

AI-assisted process automation

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

AI-assisted process automation. Where to start? | AI in business #50 robert whitney avatar 1background

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

AI ในธุรกิจ:

  1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
  2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
  3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
  4. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
  5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
  6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
  7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
  8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
  9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
  10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
  11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
  12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
  13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
  14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
  15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
  16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
  17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
  18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
  19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
  20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
  21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
  22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
  23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
  24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
  25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
  26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
  27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
  28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
  29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
  30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
  31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
  32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
  33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
  34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
  35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
  36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
  37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
  38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
  39. เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
  40. ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
  41. chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
  42. ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
  43. วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
  44. เครื่องกำเนิด AI จำลอง เครื่องมือ 4 อันดับแรก
  45. AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024
  46. AI และจริยธรรมทางธุรกิจ เหตุใดคุณจึงควรลงทุนในโซลูชั่นที่มีจริยธรรม
  47. เมตาเอไอ คุณควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่รองรับ AI ของ Facebook และ Instagram
  48. กฎระเบียบของเอไอ คุณต้องรู้อะไรบ้างในฐานะผู้ประกอบการ?
  49. 5 การใช้งานใหม่ของ AI ในธุรกิจ
  50. ผลิตภัณฑ์และโครงการ AI - แตกต่างจากผลิตภัณฑ์และโครงการอื่นอย่างไร
  51. กระบวนการอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะเริ่มตรงไหน?