AI แชทบอทและบอทเสียง อนาคตของการสื่อสารทางธุรกิจ | AI ในธุรกิจ #10
เผยแพร่แล้ว: 2023-09-12ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้เราสื่อสารกับอุปกรณ์ของเราผ่านภาษาธรรมชาติ เพียงแค่ถามคำถามและกำหนดคำสั่ง แชทบอท AI หรือที่รู้จักในชื่อบอทสนทนาหรือ AI การสนทนาเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้ AI ซึ่งจำลองและประมวลผลการสนทนาของมนุษย์ ทั้งที่เป็นลายลักษณ์อักษรหรือคำพูด ทำให้ผู้คนสามารถโต้ตอบกับอุปกรณ์ดิจิทัลราวกับว่าพวกเขากำลังพูดคุยกับคนจริง ตลาดแชทบอททั่วโลกคาดว่าจะมีรายได้ถึง 454.8 ล้านดอลลาร์ในปี 2570 เพิ่มขึ้นจาก 40.9 ล้านดอลลาร์ในปี 2561 ซึ่งมากจริงๆ
แชทบอท AI และบอทเสียง – สารบัญ:
- Voicebot และ AI Chatbot ทำงานอย่างไร
- ประเภทของแชทบอทและวอยซ์บอท
- แชทบอทและบอทเสียงตามงาน
- แชทบอทแบบคาดการณ์และบอทเสียง
- ตัวอย่างแชทบอท AI ในธุรกิจ
- ตัวอย่าง Voicebots ในธุรกิจ
- AI chatbot หรือ voicebot - อันไหนที่เหมาะกับธุรกิจของคุณ?
- ปัญญาประดิษฐ์การสนทนา อนาคตของการสื่อสารในธุรกิจ
แชทบอทและวอยซ์บอททำงานอย่างไร?
ก่อนที่คุณจะเริ่มคิดว่าควรเลือกสิ่งใดเพื่อช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโต มาตอบคำถามกันก่อนว่า Chatbot ทำงานอย่างไร แชทบอทข้อความที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ทำให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามที่เป็นภาษาธรรมชาติผ่านข้อความ และรับคำตอบที่ฟังดูเป็นธรรมชาติและมีความหมาย เนื่องจากมีคุณสมบัติความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) และเทคโนโลยีการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG)
ในทางกลับกัน Voicebot ช่วยให้ผู้โทรสามารถนำทางระบบตอบรับด้วยเสียงแบบโต้ตอบ (IVR) ด้วยเสียง ผู้โทรไม่จำเป็นต้องฟังเมนูโทรศัพท์และกดหมายเลขที่เหมาะสมบนแผงปุ่มกด พวกเขาพูดคุยกับ IVR แบบสด ซึ่งเป็นการจำลองการโทรของผู้ดำเนินการอย่างง่าย
เนื่องจากใช้เทคโนโลยีดังต่อไปนี้:
- การรู้จำเสียง - แปลงเสียงของผู้โทรเป็นข้อความ
- ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) – วิเคราะห์ความเข้าใจ วิเคราะห์หน่วยความหมาย และแยกออกมา
- การสร้างภาษา (NLG) – สร้างการตอบสนองที่เหมาะสมตามความเข้าใจในแบบสอบถาม
- เทคโนโลยีการสังเคราะห์เสียงพูด – แปลงการตอบสนองเป็นคำพูดและส่งไปยังผู้โทร
บอททั้งสองสามารถใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างการตอบสนองแบบมนุษย์ต่อการสืบค้นภาษาธรรมชาติ LLM คืออัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ที่ประมวลผลการป้อนข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติและทำนายคำถัดไปตามรูปแบบที่พวกเขาจดจำได้ พวกเขาใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อวิเคราะห์และสร้างข้อความหรือคำพูด
LLM ให้ความสามารถในการส่งมอบการตอบสนองตามบริบทที่แท้จริงและสม่ำเสมอโดยการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่เป็นข้อความจำนวนมหาศาล LLM จึงปรับปรุงความสามารถของแชทบอทและวอยซ์บอทเพื่อทำความเข้าใจและสร้างภาษาที่เป็นธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น LLM สามารถช่วยให้วอยซ์บอทจัดการกับคำถามที่ซับซ้อนหรือบทสนทนาที่ยาวได้
แชทบอทที่ใช้ LLM มีแอปพลิเคชั่นมากมายในธุรกิจ เช่น การบริการลูกค้า การขาย การตลาด การศึกษา สุขภาพ การท่องเที่ยว และอื่นๆ
ประเภทของแชทบอท AI
แชทบอทสามารถแบ่งออกได้เป็นประเภทตามวิธีการสื่อสาร เช่น ข้อความและเสียง และตามความซับซ้อนและการใช้งาน:
- แชทบอทตามงาน – ตามกฎและเน้นงาน ใช้งานง่ายที่สุดและนำไปใช้
- แชทบอตและวอยซ์บอตที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและคาดการณ์ได้ - ต้องการการผสานรวมกับฐานข้อมูลหรือแอปพลิเคชันซึ่งมีการดำเนินการคล้ายกับการสนทนาของมนุษย์มากที่สุด
การอธิบายว่าแชทบอท AI แบบข้อความหรือเสียงทำงานอย่างไรนั้นขึ้นอยู่กับประเภทที่เราพูดคุยกัน ลองมาดูแต่ละอย่างให้ละเอียดยิ่งขึ้น
AI Chatbots และวอยซ์บอทงาน
แชทบอทตามงานมุ่งเน้นไปที่การทำงานเพียงฟังก์ชันเดียว เช่น การให้ข้อมูลหรือการสรุปธุรกรรมง่ายๆ พวกเขาปฏิบัติตามกฎ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และ ML เล็กน้อยเพื่อสร้างการตอบสนองต่อคำถามของผู้ใช้ที่เป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่ค่อนข้างคล้ายกับการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ
แชทบอทตามกฎมีความเชี่ยวชาญสูงและต้องมีโครงสร้างการตอบกลับ ดังนั้นจึงมักใช้เพื่อสนับสนุนฝ่ายบริการลูกค้าและแผนกสนับสนุน ตัวอย่างเช่น แชทบอตที่เน้นงานสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับเวลาทำการ ขอบเขตธุรกิจ หรือดำเนินการตามคำสั่งซื้อทั่วไปได้ แชทบอทที่เน้นงานสามารถจัดการกับคำถามทั่วไปได้ แต่ไม่ยืดหยุ่นมากนักและไม่สามารถปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ได้
ในทำนองเดียวกัน วอยซ์บอทตามกฎจะปฏิบัติตามกฎและสคริปต์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อจัดการกับงานที่เรียบง่ายและเฉพาะเจาะจง สิ่งเหล่านี้อาจเป็น เช่น การจองเที่ยวบินหรือตรวจสอบสภาพอากาศทางโทรศัพท์ สร้างได้ง่ายแต่มีความสามารถจำกัดและมีความสามารถในการปรับตัวเพียงเล็กน้อย
ตัวอย่างของความแตกต่างระหว่างวิธีการทำงานของแชทบอทตามกฎกับแชทบอทที่ใช้ AI ขั้นสูง แสดงให้เห็นโดยข้อความที่ตัดตอนมาจากบทสนทนาต่อไปนี้:
บอท: | ฉันจะช่วยคุณได้อย่างไร? ถามคำถามโดยพิมพ์ " เวลาทำการ " " นโยบายความเป็นส่วนตัว " หรือ " โปรแกรมคุ้มครองผู้ซื้อ " | ฉันจะช่วยคุณได้อย่างไร? |
ลูกค้า: | คุณปิดเวลากี่โมง? | คุณปิดเวลากี่โมง? |
บอท: | น่าเสียดายที่ฉันไม่เข้าใจ ถามคำถามโดยพิมพ์ " เวลาทำการ " " นโยบายความเป็นส่วนตัว " หรือ " โปรแกรมคุ้มครองผู้ซื้อ " | วันนี้วันจันทร์ ร้านเปิดถึง 17.00 น. นะคะ ยินดีต้อนรับ! |
ลูกค้า: | แต่แค่อยากทราบว่าปิดกี่โมง! | ขอบคุณ |
บทสนทนาที่ยกมาแสดงให้เห็นถึงความยืดหยุ่นของแชทบอท AI – จากคำถามสั้น ๆ “ คุณปิดกี่โมง? ” มันเดาจากบริบทว่าคำถามเกี่ยวกับเวลาทำการของร้านค้าและวันของวันนี้ แชทบอทดังกล่าวสามารถสอนให้ตอบในรูปแบบเฉพาะที่รักษาความประทับใจในการสนทนากับบุคคลใดบุคคลหนึ่งได้
แชทบอท AI และบอทเสียงแบบคาดการณ์ได้
แชทบอทและวอยซ์บอทที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลใช้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น:
- โปรไฟล์ผู้ใช้
- การตั้งค่าและการตั้งค่า
- บันทึกพฤติกรรมของผู้ใช้
- ข้อเสนอแนะ
ทั้งหมดนี้เพื่อให้คำตอบที่เป็นส่วนตัวและเกี่ยวข้อง พวกเขายังสามารถใช้ข้อมูลเพื่อเรียนรู้และค่อยๆ ปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของพวกเขา
ข้อมูลนี้ใช้เพื่อคาดการณ์ความต้องการ ความตั้งใจ อารมณ์ของผู้ใช้เป็นหลัก และให้การตอบสนองเชิงคาดการณ์เชิงรุก Chatbots ยังใช้เพื่อสร้างแนวคิดและข้อเสนอแนะใหม่ๆ ให้กับผู้ใช้ได้อีกด้วย
แชทบอท AI แบบคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นแชทบอทที่ล้ำหน้าที่สุด นอกจากนี้ยังสามารถปรับให้เป็นส่วนตัวและใช้เป็นผู้ช่วยดิจิทัลที่เรียนรู้การตั้งค่าของผู้ใช้และสามารถเริ่มการสนทนาได้ด้วยตนเอง ทั้งสองประเภทนี้มักจะรวมกันเพื่อสร้างตัวแทนการสนทนาที่มีส่วนร่วมและชาญฉลาดมากขึ้น
พวกเขาใช้การรับรู้บริบท ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อเรียนรู้เมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างเช่น แชทบอตที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและคาดการณ์สามารถช่วยให้ผู้ใช้เรียนรู้ภาษาผ่านบทสนทนาและแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบ หรือแนะนำผลิตภัณฑ์ตามโปรไฟล์ผู้ใช้และพฤติกรรมที่ผ่านมา
ตัวอย่างแชทบอท AI ในธุรกิจ
แชทบอทที่เน้นงานทำหน้าที่เดียว เช่น การให้ข้อมูลหรือสรุปธุรกรรมง่ายๆ ตัวอย่างเช่น แชทบอทที่มุ่งเน้นงานสามารถ:
- จองห้องพักโรงแรมหรือตั๋วเครื่องบิน
- สั่งอาหารหรือของชำออนไลน์
- ตรวจสอบสภาพอากาศหรือสภาพถนน
- การประชุมแผน
- ตอบคำถามที่พบบ่อย (FAQ)
- สนับสนุนลูกค้า.
ตัวอย่างยอดนิยมของแชทบอทที่มุ่งเน้นงานที่มีการใช้งานอย่างดี:
- แชทบอทของ Expedia – เพื่อค้นหาและจองโรงแรมและเที่ยวบินผ่าน Facebook Messenger
- Chatbot ของ Domino Pizza – เพื่อสั่งพิซซ่าและติดตามการจัดส่งผ่าน Facebook Messenger
- Poncho chatbot – เพื่อดูพยากรณ์อากาศและการแจ้งเตือนผ่าน Facebook Messenger และ Slack
- แชทบอทพายเรือคายัค – เพื่อวางแผนการเดินทางและเปรียบเทียบราคาผ่าน Facebook Messenger, Slack และ Alexa
คุณลักษณะแชทบอทข้อความที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและคาดเดาขั้นสูงยิ่งขึ้นใน:
- การเรียนรู้ภาษาหรือทักษะ เช่น Chatbot ของ Duolingo ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เรียนรู้ภาษาต่างประเทศผ่านบทสนทนาและแบบฝึกหัดแบบโต้ตอบในแอป Duolingo
- การแนะนำผลิตภัณฑ์หรือบริการตามโปรไฟล์ผู้ใช้และพฤติกรรมที่ผ่านมา
- การสร้างแนวคิดหรือเนื้อหาใหม่ ๆ สำหรับโครงการสร้างสรรค์
- ช่วยเหลืองานที่ต้องทำซ้ำๆ เช่น จัดการการเงิน ปฏิทิน อีเมล ฯลฯ เช่น Google's Bard ผู้ช่วยดิจิทัลแบบข้อความที่สามารถสร้างข้อความและส่งอีเมลผ่าน Google Workspace
ตัวอย่างเชิงพาณิชย์ยอดนิยมของแชทบอท AI แบบคาดการณ์ทั่วไป ได้แก่:
- Siri ของ Apple ผู้ช่วยเสียงดิจิทัลที่สามารถทำงานได้หลากหลายและตอบคำถามผ่านอุปกรณ์ iOS
- Alexa จาก Amazon ผู้ช่วยเสียงดิจิทัลที่สามารถควบคุมอุปกรณ์สมาร์ทโฮม เล่นเพลง สั่งซื้อผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ ผ่านอุปกรณ์ Echo
ตัวอย่าง Voicebots ในธุรกิจ
หากลูกค้าโทรมาบล็อคบัตรเครดิต Voicebot สามารถช่วยค้นหาเส้นทางผ่านทุกขั้นตอนโดยไม่ต้องอาศัยเจ้าหน้าที่ เพื่อให้บริการลูกค้าได้อย่างราบรื่น Voicebots ยังสามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานด้วยการทำงานอัตโนมัติ เช่น การอนุมัติคำขอ การสั่งซื้อวัสดุ การกรอกแบบฟอร์ม หรือทำให้งานในสำนักงานเป็นแบบอัตโนมัติ เช่น การกำหนดเวลาการประชุม
โซลูชันการตลาดที่ดีที่สุดสำหรับวอยซ์บอทคือ:
- Amazon Lex – บริการที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างอินเทอร์เฟซการสนทนาโดยใช้เสียงและข้อความ ให้การรู้จำคำพูด ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ การสร้างภาษาธรรมชาติ และความสามารถในการสังเคราะห์เสียงพูด นอกจากนี้ยังทำงานร่วมกับ Amazon Alexa, Amazon Polly, Amazon Comprehend เป็นต้น
- Google Dialogflow – แพลตฟอร์มสำหรับสร้างประสบการณ์การสนทนาที่เป็นธรรมชาติและสมบูรณ์โดยใช้เสียงและข้อความ มีความสามารถในการรู้จำเสียงพูด ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ การสร้างภาษาธรรมชาติ และความสามารถในการสังเคราะห์เสียงพูด นอกจากนี้ยังทำงานร่วมกับ Google Assistant, Google Cloud Speech-to-Text, Google Cloud Text-to-Speech เป็นต้น
- IBM Watson Assistant – ช่วยให้นักพัฒนาสามารถออกแบบโซลูชันการสนทนาผ่านเสียงและข้อความ ให้การรู้จำคำพูด ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ การสร้างภาษาธรรมชาติ และความสามารถในการสังเคราะห์เสียงพูด นอกจากนี้ยังทำงานร่วมกับ IBM Watson Speech Services, IBM Watson Text-to-Speech, IBM Watson Tone Analyzer เป็นต้น
AI Chatbots หรือ Voicebots – อันไหนที่เหมาะกับธุรกิจของคุณ?
Chatbots และ Voicebots เป็นปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนาสองประเภทที่สามารถช่วยบริษัทต่างๆ โต้ตอบกับลูกค้าได้โดยอัตโนมัติและให้บริการได้ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม มีจุดแข็งและข้อจำกัดที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับบริบทและความชอบของผู้ใช้ ต่อไปนี้เป็นเกณฑ์บางประการในการเลือกโซลูชัน:
- อินเทอร์เฟซผู้ใช้ – แชทบอท AI เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการเข้าถึงข้อมูลภาพ เช่น รูปภาพหรือลิงก์ ในทางกลับกัน Voicebots เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการสื่อสารอย่างรวดเร็ว เช่น ขับรถหรือควบคุมเครื่องจักรขณะพูด
- ประสบการณ์ผู้ใช้ – ทั้งคู่อาศัยความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) เพื่อประมวลผลคำขอและความตั้งใจของผู้ใช้ Voicebots มีส่วนร่วมมากกว่า แต่การตอบสนองของพวกมันจะต้องเหมือนมนุษย์อย่างแท้จริงจึงจะทำหน้าที่ของมันได้ Voicebots ยังต้องมีการรู้จำและการสังเคราะห์คำพูด ซึ่งอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดหรือความล่าช้าในการสนทนามากขึ้น ในทางกลับกัน แชทบอทสามารถให้ข้อเสนอแนะและคำแนะนำเพิ่มเติมแก่ผู้ใช้ผ่านปุ่ม เมนู หรืออีโมติคอน นอกจากนี้ยังง่ายต่อการฝึกอบรมและปรับปรุงอีกด้วย
- แอปพลิเคชัน - ทั้งสองอย่างนี้เหมาะกับการบริการลูกค้า การขาย การจอง หรือการดึงข้อมูล อย่างไรก็ตาม บางส่วนอาจทำงานได้ดีกว่าสำหรับหน้าที่เฉพาะอย่างหนึ่ง ขึ้นอยู่กับความซับซ้อน ความเร่งด่วน หรือความละเอียดอ่อน ตัวอย่างเช่น แชทบอทแบบข้อความอาจดีกว่าสำหรับงานที่ต้องมีการรับรองความถูกต้อง การยืนยัน หรือการยืนยัน ในขณะที่บอทเสียงอาจดีกว่าสำหรับผู้ที่มุ่งเป้าไปที่ความเร็ว ความสะดวก หรือการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
ในการตัดสินใจว่าอันไหนจะเหมาะกับธุรกิจของคุณมากกว่า ให้ตอบคำถามต่อไปนี้:
- ลูกค้าเป้าหมายของคุณคือใคร และความชอบและพฤติกรรมของพวกเขาคืออะไร?
- เป้าหมายและปัญหาของลูกค้าของคุณคืออะไร และคุณจะแก้ไขได้อย่างไร
- ลูกค้าใช้ช่องทางและแพลตฟอร์มใดในการโต้ตอบกับธุรกิจของคุณ?
- คุณมีทรัพยากรด้านเทคนิคและการเงินใดบ้างในการพัฒนาและบำรุงรักษาโซลูชันปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนาของคุณ
คำถามนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจความต้องการและความคาดหวังของลูกค้า รวมถึงวิธีการสื่อสารที่พวกเขาต้องการ ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าของคุณยังอายุน้อย เชี่ยวชาญเทคโนโลยี และชื่นชอบอุปกรณ์เคลื่อนที่ พวกเขาอาจชอบแชทบอทมากกว่าวอยซ์บอท หากลูกค้าของคุณอายุมากกว่า ไม่สะดวกในการพิมพ์ หรือมีปัญหาในการเข้าถึง พวกเขาอาจชอบบอทเสียง
คำถามนี้จะช่วยคุณกำหนดคุณค่าที่นำเสนอและกรณีการใช้งานของโซลูชันปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนาของคุณ ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าต้องการสั่งพิซซ่าหรือจองเที่ยวบินอย่างรวดเร็ว พวกเขาอาจชอบใช้บอทเสียงมากกว่าแชทบอท หากลูกค้าต้องการเปรียบเทียบสินค้า อ่านรีวิว หรือรับข้อมูลโดยละเอียด พวกเขาอาจชอบแชทบอทมากกว่า
คำถามนี้จะช่วยคุณเลือกวิธีการจัดส่งและตัวเลือกการรวมที่ดีที่สุดสำหรับโซลูชันปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนาของคุณ ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าของคุณใช้โซเชียลมีเดีย แอปส่งข้อความ หรือเว็บไซต์เพื่อติดต่อคุณ พวกเขาอาจชอบแชทบอทมากกว่าวอยซ์บอท หากลูกค้าของคุณใช้โทรศัพท์ ลำโพงอัจฉริยะ หรือระบบสั่งงานด้วยเสียงเพื่อติดต่อคุณ พวกเขาอาจชอบใช้วอยซ์บอทมากกว่าแชทบอท
คำถามนี้จะช่วยคุณประเมินความเป็นไปได้และความสามารถในการปรับขนาดของโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ในการสนทนาของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณมีทรัพยากรหรือความเชี่ยวชาญที่จำกัด คุณอาจต้องการใช้แชทบอทมากกว่าวอยซ์บอท โดยทั่วไป Chatbots จะพัฒนาและบำรุงรักษาได้ง่ายกว่าและราคาถูกกว่า Voicebots ต้องการเทคโนโลยีและทักษะขั้นสูง เช่น การรู้จำและการสังเคราะห์เสียงพูด ซึ่งสามารถเพิ่มต้นทุนและความซับซ้อนของโซลูชันได้
ปัญญาประดิษฐ์การสนทนา อนาคตของการสื่อสารในธุรกิจ
ในขณะที่บริษัทต่างๆ พยายามสร้างความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งและมีความหมายมากขึ้นกับลูกค้า ทางเลือกระหว่างแชทบอทและวอยซ์บอทไม่ได้เป็นเพียงเกี่ยวกับเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการทำความเข้าใจและคาดการณ์ความต้องการของมนุษย์อีกด้วย
การผสมผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับความสามารถในการสนทนาที่คล้ายกับมนุษย์ ไม่เพียงแต่รับประกันประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทโต้ตอบกับลูกค้าด้วย เพราะบางทีในที่นี้อนาคตของการสื่อสารทางธุรกิจอาจมีสัญชาตญาณมากขึ้น เป็นส่วนตัว และขัดแย้งกัน และเป็นมนุษย์มากขึ้น
หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok
AI ในธุรกิจ:
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
- แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
- AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
- แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
- เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
- ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
- ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
- ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
- บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
- ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
- การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
- โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
- ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
- AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
- Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
- การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
- RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
- บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
- ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
- AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก
- เอ็ดเทค ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา
- จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
- การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
- นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
- 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
- นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
- สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
- นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
- เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
- 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
- 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
- อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
- ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
- NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
- การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
- Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
- การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท