AI แชทบอทและบอทเสียง อนาคตของการสื่อสารทางธุรกิจ | AI ในธุรกิจ #10

เผยแพร่แล้ว: 2023-09-12

ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้เราสื่อสารกับอุปกรณ์ของเราผ่านภาษาธรรมชาติ เพียงแค่ถามคำถามและกำหนดคำสั่ง แชทบอท AI หรือที่รู้จักในชื่อบอทสนทนาหรือ AI การสนทนาเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้ AI ซึ่งจำลองและประมวลผลการสนทนาของมนุษย์ ทั้งที่เป็นลายลักษณ์อักษรหรือคำพูด ทำให้ผู้คนสามารถโต้ตอบกับอุปกรณ์ดิจิทัลราวกับว่าพวกเขากำลังพูดคุยกับคนจริง ตลาดแชทบอททั่วโลกคาดว่าจะมีรายได้ถึง 454.8 ล้านดอลลาร์ในปี 2570 เพิ่มขึ้นจาก 40.9 ล้านดอลลาร์ในปี 2561 ซึ่งมากจริงๆ

แชทบอท AI และบอทเสียง – สารบัญ:

  1. Voicebot และ AI Chatbot ทำงานอย่างไร
  2. ประเภทของแชทบอทและวอยซ์บอท
  3. แชทบอทและบอทเสียงตามงาน
  4. แชทบอทแบบคาดการณ์และบอทเสียง
  5. ตัวอย่างแชทบอท AI ในธุรกิจ
  6. ตัวอย่าง Voicebots ในธุรกิจ
  7. AI chatbot หรือ voicebot - อันไหนที่เหมาะกับธุรกิจของคุณ?
  8. ปัญญาประดิษฐ์การสนทนา อนาคตของการสื่อสารในธุรกิจ

แชทบอทและวอยซ์บอททำงานอย่างไร?

ก่อนที่คุณจะเริ่มคิดว่าควรเลือกสิ่งใดเพื่อช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโต มาตอบคำถามกันก่อนว่า Chatbot ทำงานอย่างไร แชทบอทข้อความที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ทำให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามที่เป็นภาษาธรรมชาติผ่านข้อความ และรับคำตอบที่ฟังดูเป็นธรรมชาติและมีความหมาย เนื่องจากมีคุณสมบัติความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) และเทคโนโลยีการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG)

ในทางกลับกัน Voicebot ช่วยให้ผู้โทรสามารถนำทางระบบตอบรับด้วยเสียงแบบโต้ตอบ (IVR) ด้วยเสียง ผู้โทรไม่จำเป็นต้องฟังเมนูโทรศัพท์และกดหมายเลขที่เหมาะสมบนแผงปุ่มกด พวกเขาพูดคุยกับ IVR แบบสด ซึ่งเป็นการจำลองการโทรของผู้ดำเนินการอย่างง่าย

เนื่องจากใช้เทคโนโลยีดังต่อไปนี้:

  • การรู้จำเสียง - แปลงเสียงของผู้โทรเป็นข้อความ
  • ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) – วิเคราะห์ความเข้าใจ วิเคราะห์หน่วยความหมาย และแยกออกมา
  • การสร้างภาษา (NLG) – สร้างการตอบสนองที่เหมาะสมตามความเข้าใจในแบบสอบถาม
  • เทคโนโลยีการสังเคราะห์เสียงพูด – แปลงการตอบสนองเป็นคำพูดและส่งไปยังผู้โทร

บอททั้งสองสามารถใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างการตอบสนองแบบมนุษย์ต่อการสืบค้นภาษาธรรมชาติ LLM คืออัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ที่ประมวลผลการป้อนข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติและทำนายคำถัดไปตามรูปแบบที่พวกเขาจดจำได้ พวกเขาใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อวิเคราะห์และสร้างข้อความหรือคำพูด

LLM ให้ความสามารถในการส่งมอบการตอบสนองตามบริบทที่แท้จริงและสม่ำเสมอโดยการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่เป็นข้อความจำนวนมหาศาล LLM จึงปรับปรุงความสามารถของแชทบอทและวอยซ์บอทเพื่อทำความเข้าใจและสร้างภาษาที่เป็นธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น LLM สามารถช่วยให้วอยซ์บอทจัดการกับคำถามที่ซับซ้อนหรือบทสนทนาที่ยาวได้

แชทบอทที่ใช้ LLM มีแอปพลิเคชั่นมากมายในธุรกิจ เช่น การบริการลูกค้า การขาย การตลาด การศึกษา สุขภาพ การท่องเที่ยว และอื่นๆ

ประเภทของแชทบอท AI

แชทบอทสามารถแบ่งออกได้เป็นประเภทตามวิธีการสื่อสาร เช่น ข้อความและเสียง และตามความซับซ้อนและการใช้งาน:

  • แชทบอทตามงาน – ตามกฎและเน้นงาน ใช้งานง่ายที่สุดและนำไปใช้
  • แชทบอตและวอยซ์บอตที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและคาดการณ์ได้ - ต้องการการผสานรวมกับฐานข้อมูลหรือแอปพลิเคชันซึ่งมีการดำเนินการคล้ายกับการสนทนาของมนุษย์มากที่สุด

การอธิบายว่าแชทบอท AI แบบข้อความหรือเสียงทำงานอย่างไรนั้นขึ้นอยู่กับประเภทที่เราพูดคุยกัน ลองมาดูแต่ละอย่างให้ละเอียดยิ่งขึ้น

AI Chatbots และวอยซ์บอทงาน

แชทบอทตามงานมุ่งเน้นไปที่การทำงานเพียงฟังก์ชันเดียว เช่น การให้ข้อมูลหรือการสรุปธุรกรรมง่ายๆ พวกเขาปฏิบัติตามกฎ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และ ML เล็กน้อยเพื่อสร้างการตอบสนองต่อคำถามของผู้ใช้ที่เป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่ค่อนข้างคล้ายกับการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ

แชทบอทตามกฎมีความเชี่ยวชาญสูงและต้องมีโครงสร้างการตอบกลับ ดังนั้นจึงมักใช้เพื่อสนับสนุนฝ่ายบริการลูกค้าและแผนกสนับสนุน ตัวอย่างเช่น แชทบอตที่เน้นงานสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับเวลาทำการ ขอบเขตธุรกิจ หรือดำเนินการตามคำสั่งซื้อทั่วไปได้ แชทบอทที่เน้นงานสามารถจัดการกับคำถามทั่วไปได้ แต่ไม่ยืดหยุ่นมากนักและไม่สามารถปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ได้

ในทำนองเดียวกัน วอยซ์บอทตามกฎจะปฏิบัติตามกฎและสคริปต์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อจัดการกับงานที่เรียบง่ายและเฉพาะเจาะจง สิ่งเหล่านี้อาจเป็น เช่น การจองเที่ยวบินหรือตรวจสอบสภาพอากาศทางโทรศัพท์ สร้างได้ง่ายแต่มีความสามารถจำกัดและมีความสามารถในการปรับตัวเพียงเล็กน้อย

ตัวอย่างของความแตกต่างระหว่างวิธีการทำงานของแชทบอทตามกฎกับแชทบอทที่ใช้ AI ขั้นสูง แสดงให้เห็นโดยข้อความที่ตัดตอนมาจากบทสนทนาต่อไปนี้:

แชทบอทตามกฎ
AI แชทบอท
บอท: ฉันจะช่วยคุณได้อย่างไร? ถามคำถามโดยพิมพ์ " เวลาทำการ " " นโยบายความเป็นส่วนตัว " หรือ " โปรแกรมคุ้มครองผู้ซื้อ " ฉันจะช่วยคุณได้อย่างไร?
ลูกค้า: คุณปิดเวลากี่โมง? คุณปิดเวลากี่โมง?
บอท: น่าเสียดายที่ฉันไม่เข้าใจ ถามคำถามโดยพิมพ์ " เวลาทำการ " " นโยบายความเป็นส่วนตัว " หรือ " โปรแกรมคุ้มครองผู้ซื้อ " วันนี้วันจันทร์ ร้านเปิดถึง 17.00 น. นะคะ ยินดีต้อนรับ!
ลูกค้า: แต่แค่อยากทราบว่าปิดกี่โมง! ขอบคุณ

บทสนทนาที่ยกมาแสดงให้เห็นถึงความยืดหยุ่นของแชทบอท AI – จากคำถามสั้น ๆ “ คุณปิดกี่โมง? ” มันเดาจากบริบทว่าคำถามเกี่ยวกับเวลาทำการของร้านค้าและวันของวันนี้ แชทบอทดังกล่าวสามารถสอนให้ตอบในรูปแบบเฉพาะที่รักษาความประทับใจในการสนทนากับบุคคลใดบุคคลหนึ่งได้

แชทบอท AI และบอทเสียงแบบคาดการณ์ได้

แชทบอทและวอยซ์บอทที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลใช้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น:

  • โปรไฟล์ผู้ใช้
  • การตั้งค่าและการตั้งค่า
  • บันทึกพฤติกรรมของผู้ใช้
  • ข้อเสนอแนะ

ทั้งหมดนี้เพื่อให้คำตอบที่เป็นส่วนตัวและเกี่ยวข้อง พวกเขายังสามารถใช้ข้อมูลเพื่อเรียนรู้และค่อยๆ ปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของพวกเขา

ข้อมูลนี้ใช้เพื่อคาดการณ์ความต้องการ ความตั้งใจ อารมณ์ของผู้ใช้เป็นหลัก และให้การตอบสนองเชิงคาดการณ์เชิงรุก Chatbots ยังใช้เพื่อสร้างแนวคิดและข้อเสนอแนะใหม่ๆ ให้กับผู้ใช้ได้อีกด้วย

แชทบอท AI แบบคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นแชทบอทที่ล้ำหน้าที่สุด นอกจากนี้ยังสามารถปรับให้เป็นส่วนตัวและใช้เป็นผู้ช่วยดิจิทัลที่เรียนรู้การตั้งค่าของผู้ใช้และสามารถเริ่มการสนทนาได้ด้วยตนเอง ทั้งสองประเภทนี้มักจะรวมกันเพื่อสร้างตัวแทนการสนทนาที่มีส่วนร่วมและชาญฉลาดมากขึ้น

พวกเขาใช้การรับรู้บริบท ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อเรียนรู้เมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างเช่น แชทบอตที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและคาดการณ์สามารถช่วยให้ผู้ใช้เรียนรู้ภาษาผ่านบทสนทนาและแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบ หรือแนะนำผลิตภัณฑ์ตามโปรไฟล์ผู้ใช้และพฤติกรรมที่ผ่านมา

ตัวอย่างแชทบอท AI ในธุรกิจ

แชทบอทที่เน้นงานทำหน้าที่เดียว เช่น การให้ข้อมูลหรือสรุปธุรกรรมง่ายๆ ตัวอย่างเช่น แชทบอทที่มุ่งเน้นงานสามารถ:

  • จองห้องพักโรงแรมหรือตั๋วเครื่องบิน
  • สั่งอาหารหรือของชำออนไลน์
  • ตรวจสอบสภาพอากาศหรือสภาพถนน
  • การประชุมแผน
  • ตอบคำถามที่พบบ่อย (FAQ)
  • สนับสนุนลูกค้า.

ตัวอย่างยอดนิยมของแชทบอทที่มุ่งเน้นงานที่มีการใช้งานอย่างดี:

  • แชทบอทของ Expedia – เพื่อค้นหาและจองโรงแรมและเที่ยวบินผ่าน Facebook Messenger
  • Chatbot ของ Domino Pizza – เพื่อสั่งพิซซ่าและติดตามการจัดส่งผ่าน Facebook Messenger
  • Poncho chatbot – เพื่อดูพยากรณ์อากาศและการแจ้งเตือนผ่าน Facebook Messenger และ Slack
  • แชทบอทพายเรือคายัค – เพื่อวางแผนการเดินทางและเปรียบเทียบราคาผ่าน Facebook Messenger, Slack และ Alexa

คุณลักษณะแชทบอทข้อความที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและคาดเดาขั้นสูงยิ่งขึ้นใน:

  • การเรียนรู้ภาษาหรือทักษะ เช่น Chatbot ของ Duolingo ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เรียนรู้ภาษาต่างประเทศผ่านบทสนทนาและแบบฝึกหัดแบบโต้ตอบในแอป Duolingo
  • การแนะนำผลิตภัณฑ์หรือบริการตามโปรไฟล์ผู้ใช้และพฤติกรรมที่ผ่านมา
  • การสร้างแนวคิดหรือเนื้อหาใหม่ ๆ สำหรับโครงการสร้างสรรค์
  • ช่วยเหลืองานที่ต้องทำซ้ำๆ เช่น จัดการการเงิน ปฏิทิน อีเมล ฯลฯ เช่น Google's Bard ผู้ช่วยดิจิทัลแบบข้อความที่สามารถสร้างข้อความและส่งอีเมลผ่าน Google Workspace

ตัวอย่างเชิงพาณิชย์ยอดนิยมของแชทบอท AI แบบคาดการณ์ทั่วไป ได้แก่:

  • Siri ของ Apple ผู้ช่วยเสียงดิจิทัลที่สามารถทำงานได้หลากหลายและตอบคำถามผ่านอุปกรณ์ iOS
  • Alexa จาก Amazon ผู้ช่วยเสียงดิจิทัลที่สามารถควบคุมอุปกรณ์สมาร์ทโฮม เล่นเพลง สั่งซื้อผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ ผ่านอุปกรณ์ Echo

ตัวอย่าง Voicebots ในธุรกิจ

หากลูกค้าโทรมาบล็อคบัตรเครดิต Voicebot สามารถช่วยค้นหาเส้นทางผ่านทุกขั้นตอนโดยไม่ต้องอาศัยเจ้าหน้าที่ เพื่อให้บริการลูกค้าได้อย่างราบรื่น Voicebots ยังสามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานด้วยการทำงานอัตโนมัติ เช่น การอนุมัติคำขอ การสั่งซื้อวัสดุ การกรอกแบบฟอร์ม หรือทำให้งานในสำนักงานเป็นแบบอัตโนมัติ เช่น การกำหนดเวลาการประชุม

โซลูชันการตลาดที่ดีที่สุดสำหรับวอยซ์บอทคือ:

  • Amazon Lex – บริการที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างอินเทอร์เฟซการสนทนาโดยใช้เสียงและข้อความ ให้การรู้จำคำพูด ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ การสร้างภาษาธรรมชาติ และความสามารถในการสังเคราะห์เสียงพูด นอกจากนี้ยังทำงานร่วมกับ Amazon Alexa, Amazon Polly, Amazon Comprehend เป็นต้น
  • Google Dialogflow – แพลตฟอร์มสำหรับสร้างประสบการณ์การสนทนาที่เป็นธรรมชาติและสมบูรณ์โดยใช้เสียงและข้อความ มีความสามารถในการรู้จำเสียงพูด ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ การสร้างภาษาธรรมชาติ และความสามารถในการสังเคราะห์เสียงพูด นอกจากนี้ยังทำงานร่วมกับ Google Assistant, Google Cloud Speech-to-Text, Google Cloud Text-to-Speech เป็นต้น
  • IBM Watson Assistant – ช่วยให้นักพัฒนาสามารถออกแบบโซลูชันการสนทนาผ่านเสียงและข้อความ ให้การรู้จำคำพูด ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ การสร้างภาษาธรรมชาติ และความสามารถในการสังเคราะห์เสียงพูด นอกจากนี้ยังทำงานร่วมกับ IBM Watson Speech Services, IBM Watson Text-to-Speech, IBM Watson Tone Analyzer เป็นต้น

AI Chatbots หรือ Voicebots – อันไหนที่เหมาะกับธุรกิจของคุณ?

Chatbots และ Voicebots เป็นปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนาสองประเภทที่สามารถช่วยบริษัทต่างๆ โต้ตอบกับลูกค้าได้โดยอัตโนมัติและให้บริการได้ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม มีจุดแข็งและข้อจำกัดที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับบริบทและความชอบของผู้ใช้ ต่อไปนี้เป็นเกณฑ์บางประการในการเลือกโซลูชัน:

  • อินเทอร์เฟซผู้ใช้ – แชทบอท AI เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการเข้าถึงข้อมูลภาพ เช่น รูปภาพหรือลิงก์ ในทางกลับกัน Voicebots เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการสื่อสารอย่างรวดเร็ว เช่น ขับรถหรือควบคุมเครื่องจักรขณะพูด
  • ประสบการณ์ผู้ใช้ – ทั้งคู่อาศัยความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) เพื่อประมวลผลคำขอและความตั้งใจของผู้ใช้ Voicebots มีส่วนร่วมมากกว่า แต่การตอบสนองของพวกมันจะต้องเหมือนมนุษย์อย่างแท้จริงจึงจะทำหน้าที่ของมันได้ Voicebots ยังต้องมีการรู้จำและการสังเคราะห์คำพูด ซึ่งอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดหรือความล่าช้าในการสนทนามากขึ้น ในทางกลับกัน แชทบอทสามารถให้ข้อเสนอแนะและคำแนะนำเพิ่มเติมแก่ผู้ใช้ผ่านปุ่ม เมนู หรืออีโมติคอน นอกจากนี้ยังง่ายต่อการฝึกอบรมและปรับปรุงอีกด้วย
  • แอปพลิเคชัน - ทั้งสองอย่างนี้เหมาะกับการบริการลูกค้า การขาย การจอง หรือการดึงข้อมูล อย่างไรก็ตาม บางส่วนอาจทำงานได้ดีกว่าสำหรับหน้าที่เฉพาะอย่างหนึ่ง ขึ้นอยู่กับความซับซ้อน ความเร่งด่วน หรือความละเอียดอ่อน ตัวอย่างเช่น แชทบอทแบบข้อความอาจดีกว่าสำหรับงานที่ต้องมีการรับรองความถูกต้อง การยืนยัน หรือการยืนยัน ในขณะที่บอทเสียงอาจดีกว่าสำหรับผู้ที่มุ่งเป้าไปที่ความเร็ว ความสะดวก หรือการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

ในการตัดสินใจว่าอันไหนจะเหมาะกับธุรกิจของคุณมากกว่า ให้ตอบคำถามต่อไปนี้:

  1. ลูกค้าเป้าหมายของคุณคือใคร และความชอบและพฤติกรรมของพวกเขาคืออะไร?
  2. คำถามนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจความต้องการและความคาดหวังของลูกค้า รวมถึงวิธีการสื่อสารที่พวกเขาต้องการ ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าของคุณยังอายุน้อย เชี่ยวชาญเทคโนโลยี และชื่นชอบอุปกรณ์เคลื่อนที่ พวกเขาอาจชอบแชทบอทมากกว่าวอยซ์บอท หากลูกค้าของคุณอายุมากกว่า ไม่สะดวกในการพิมพ์ หรือมีปัญหาในการเข้าถึง พวกเขาอาจชอบบอทเสียง

  3. เป้าหมายและปัญหาของลูกค้าของคุณคืออะไร และคุณจะแก้ไขได้อย่างไร
  4. คำถามนี้จะช่วยคุณกำหนดคุณค่าที่นำเสนอและกรณีการใช้งานของโซลูชันปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนาของคุณ ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าต้องการสั่งพิซซ่าหรือจองเที่ยวบินอย่างรวดเร็ว พวกเขาอาจชอบใช้บอทเสียงมากกว่าแชทบอท หากลูกค้าต้องการเปรียบเทียบสินค้า อ่านรีวิว หรือรับข้อมูลโดยละเอียด พวกเขาอาจชอบแชทบอทมากกว่า

  5. ลูกค้าใช้ช่องทางและแพลตฟอร์มใดในการโต้ตอบกับธุรกิจของคุณ?
  6. คำถามนี้จะช่วยคุณเลือกวิธีการจัดส่งและตัวเลือกการรวมที่ดีที่สุดสำหรับโซลูชันปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนาของคุณ ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าของคุณใช้โซเชียลมีเดีย แอปส่งข้อความ หรือเว็บไซต์เพื่อติดต่อคุณ พวกเขาอาจชอบแชทบอทมากกว่าวอยซ์บอท หากลูกค้าของคุณใช้โทรศัพท์ ลำโพงอัจฉริยะ หรือระบบสั่งงานด้วยเสียงเพื่อติดต่อคุณ พวกเขาอาจชอบใช้วอยซ์บอทมากกว่าแชทบอท

  7. คุณมีทรัพยากรด้านเทคนิคและการเงินใดบ้างในการพัฒนาและบำรุงรักษาโซลูชันปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนาของคุณ
  8. คำถามนี้จะช่วยคุณประเมินความเป็นไปได้และความสามารถในการปรับขนาดของโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ในการสนทนาของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณมีทรัพยากรหรือความเชี่ยวชาญที่จำกัด คุณอาจต้องการใช้แชทบอทมากกว่าวอยซ์บอท โดยทั่วไป Chatbots จะพัฒนาและบำรุงรักษาได้ง่ายกว่าและราคาถูกกว่า Voicebots ต้องการเทคโนโลยีและทักษะขั้นสูง เช่น การรู้จำและการสังเคราะห์เสียงพูด ซึ่งสามารถเพิ่มต้นทุนและความซับซ้อนของโซลูชันได้

voicebots

ปัญญาประดิษฐ์การสนทนา อนาคตของการสื่อสารในธุรกิจ

ในขณะที่บริษัทต่างๆ พยายามสร้างความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งและมีความหมายมากขึ้นกับลูกค้า ทางเลือกระหว่างแชทบอทและวอยซ์บอทไม่ได้เป็นเพียงเกี่ยวกับเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการทำความเข้าใจและคาดการณ์ความต้องการของมนุษย์อีกด้วย

การผสมผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับความสามารถในการสนทนาที่คล้ายกับมนุษย์ ไม่เพียงแต่รับประกันประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทโต้ตอบกับลูกค้าด้วย เพราะบางทีในที่นี้อนาคตของการสื่อสารทางธุรกิจอาจมีสัญชาตญาณมากขึ้น เป็นส่วนตัว และขัดแย้งกัน และเป็นมนุษย์มากขึ้น

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

AI chatbots and voicebots. The future of business communication | AI in business #10 robert whitney avatar 1background

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

AI ในธุรกิจ:

  1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
  2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
  3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
  4. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
  5. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
  6. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
  7. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
  8. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
  9. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
  10. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
  11. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
  12. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
  13. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
  14. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
  15. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
  16. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
  17. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
  18. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
  19. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
  20. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
  21. AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก
  22. เอ็ดเทค ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา
  23. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
  24. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
  25. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
  26. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
  27. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
  28. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
  29. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
  30. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
  31. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
  32. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
  33. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
  34. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
  35. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
  36. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
  37. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
  38. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท