เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม? | AI ในธุรกิจ #38

คุณจำได้ไหมเมื่อไม่กี่ปีที่แล้วเรารู้สึกตื่นเต้นกับบทความที่สร้างโดย AI ฉบับแรกซึ่งแทบไม่มีความคล้ายคลึงกับร้อยแก้วของมนุษย์เลย ทุกวันนี้ เมื่อ AI สามารถเขียนเรียงความได้เกือบเป็นบทกวี หลายคนสงสัยว่าจะแยกงานของเครื่องจักรกับงานของมนุษย์ได้อย่างไร และ OpenAI ซึ่งเป็นบริษัทที่อยู่เบื้องหลังความสำเร็จของ ChatGPT ได้ปิดการเข้าถึงเครื่องตรวจจับ AI ถาวรเนื่องจากไม่มีประสิทธิภาพ

ปัจจุบัน นักพัฒนาตัวตรวจจับเนื้อหา AI นำเสนอสิ่งเหล่านี้ว่าเป็นเครื่องมือในการปกป้องความถูกต้อง คำถามคือ คุ้มกับความไว้วางใจและการลงทุนหรือไม่? ในบทความนี้ เราจะมาดูว่าตัวตรวจจับเนื้อหา AI ทำงานอย่างไร เหตุใดจึงสูญพันธุ์ ความท้าทายที่พวกมันนำมา และประเด็นขัดแย้งทางจริยธรรมที่พวกมันก่อขึ้น

เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI

ตัวตรวจจับเนื้อหา AI อิงตามโมเดลภาษาที่คล้ายกับที่ใช้ในการสร้างเนื้อหา AI พวกเขาสามารถแบ่งออกเป็นผู้ที่มีหน้าที่ตรวจสอบที่มาของภาพ ข้อความ และเพลงที่สร้างขึ้นด้วยการสนับสนุนของปัญญาประดิษฐ์ “เครื่องตรวจจับ AI” แต่ละประเภททำงานแตกต่างกันเล็กน้อย แต่ไม่มีประเภทใดที่สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างเนื้อหาที่มนุษย์สร้างขึ้นและเนื้อหาที่สร้างโดย AI ได้อย่างแน่นอน

เครื่องตรวจจับภาพที่สร้างโดย AI กำลังมีบทบาทสำคัญมากขึ้น เนื่องจากพลังของสื่อในการสร้างข่าวปลอม พวกเขาวิเคราะห์ความผิดปกติ รูปแบบและรูปแบบที่โดดเด่น และมองหาสัญญาณที่รุ่นต่างๆ เช่น DALL-E ทิ้งไว้

เครื่องมือที่โดดเด่นในบรรดาเครื่องตรวจจับที่ใช้ในการระบุภาพคือเครื่องมือ “AI or Not” จาก Optic ซึ่งใช้ฐานข้อมูลภาพที่สร้างโดย Midjourney, DALL-E และ Stable Diffusion แม้ว่าผลลัพธ์จะไม่แน่นอน แต่ก็ถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาวิธีการระบุตัวตนที่แม่นยำยิ่งขึ้นในอนาคต

ที่มา: AI or Not (https://www.aiornot.com/)

เบื้องหลังการทำงานของเครื่องตรวจจับ AI ที่จดจำข้อความที่สร้างโดย AI คืออัลกอริธึมขั้นสูงที่วิเคราะห์โครงสร้างและตัวเลือกคำของข้อความ จากนั้นจดจำรูปแบบเฉพาะของ AI พวกเขาใช้ประโยชน์จาก:

• ตัวแยกประเภท – อัลกอริธึมที่จัดประเภทข้อความและตรวจสอบสไตล์ โทนเสียง และไวยากรณ์ ตัวอย่างเช่น คำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่เหมาะกับผลิตภัณฑ์ประเภทใดก็ตามอาจถูกจัดประเภทเป็นการสร้าง AI
• การฝัง (การฝัง) – การแสดงตัวเลขของคำช่วยให้เครื่องเข้าใจบริบทของการใช้งาน ต้องขอบคุณพวกเขาที่โปรแกรม "เข้าใจ" ว่าข้อความที่มีการเลือกคำที่ซ้ำซากจำเจอาจเป็นงานของ AI
• ความฉงนสนเท่ห์ - ซึ่งเป็นการวัดความคาดเดาไม่ได้ของข้อความ ข้อความที่เขียนโดยมนุษย์มักจะมีความฉงนสนเท่ห์มากกว่า แม้ว่าข้อความที่โดยเนื้อแท้จะเรียบง่าย มีประโยชน์ในรูปแบบทั่วไป หรือเขียนโดยชาวต่างชาติ ก็สามารถจัดประเภทผิดๆ ว่าเป็นข้อความที่สร้างโดย AI ได้
• ความหลากหลาย (ความไม่ต่อเนื่อง) - ปัจจัยนี้อธิบายถึงความแปรปรวนในความยาวและโครงสร้างของประโยค มนุษย์มักจะเขียนข้อความที่หลากหลายมากกว่าปัญญาประดิษฐ์

องค์ประกอบที่กล่าวมาข้างต้นถูกใช้ร่วมกันโดยเครื่องตรวจจับเนื้อหา AI เพื่อประเมินว่าเรากำลังจัดการกับข้อความที่มนุษย์สร้างขึ้นหรือสร้างด้วยเครื่องจักร

เหตุใดจึงต้องใช้ตัวตรวจจับเนื้อหา AI

เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI ทำงานในหลากหลายสาขา ตั้งแต่การศึกษาไปจนถึงการตลาดและการสรรหาบุคลากร ต่อไปนี้เป็นเหตุผลหลักที่ต้องใช้สิ่งเหล่านี้เป็นเครื่องมือช่วยในการประเมิน แต่ไม่ใช่ข้อพิสูจน์ที่แน่ชัดว่ามีการสร้างเนื้อหาหรือไม่:

• การระบุภาพถ่ายที่ดัดแปลงโดย AI ซึ่งแสดงถึงบุคคลที่มีชื่อเสียง – เพื่อตรวจสอบว่าภาพถ่ายนั้นแสดงถึงสถานการณ์จริงหรือไม่
• การป้องกันการบิดเบือนข้อมูล – ในบริบทของการต่อสู้กับข้อมูลที่บิดเบือน ตัวตรวจจับเนื้อหา AI ที่มีประสิทธิภาพช่วยให้ผู้ตรวจสอบโซเชียลมีเดียตรวจจับการแพร่กระจายข้อมูลเท็จเพื่อระบุและกำจัดเนื้อหาซ้ำ ๆ ที่สร้างโดยบอท
• การจำกัดการเผยแพร่ข้อความที่มีมูลค่าต่ำ – ตัวตรวจจับเนื้อหา AI สามารถช่วยให้ผู้เผยแพร่ปฏิเสธข้อความที่มีข้อมูลทั่วไปที่สร้างโดย ChatGPT, Bing หรือ Bard หลังจากพิมพ์คำค้นหาง่ายๆ

อย่างไรก็ตาม ควรจำไว้ว่าที่มาของข้อความไม่ใช่พื้นฐานที่ทำให้ Google ลดอันดับเว็บไซต์ลง บล็อก Search Center ของ Google ระบุว่าเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ Google ที่จะ “ให้รางวัลแก่เนื้อหาที่มีคุณภาพไม่ว่ามันจะถูกสร้างขึ้นมาอย่างไร […] ระบบอัตโนมัติมีการใช้กันมานานแล้วในการสร้างเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ เช่น ผลการแข่งขันกีฬา พยากรณ์อากาศ และการถอดเสียง AI สามารถเปิดมิติใหม่ของการแสดงออกและความคิดสร้างสรรค์ และเป็นเครื่องมือสำคัญในการสนับสนุนการสร้างเนื้อหาเว็บที่ยอดเยี่ยม”

ความไม่น่าเชื่อถือของตัวตรวจจับเนื้อหา AI ความจริงหรือตำนาน?

แม้ว่าตัวตรวจจับเนื้อหา AI จะแพร่หลาย แต่ประสิทธิภาพของมันก็ยังคงเป็นที่น่าสงสัย ปัญหาหลักคือ:

• ประสิทธิภาพต่ำในการตรวจจับเนื้อหา AI
• ปัญหาเกี่ยวกับผลบวกลวงเช่นกัน
• ความยากลำบากในการปรับเครื่องตรวจจับเพื่อกระจายและปรับปรุงโมเดล AI ใหม่อย่างรวดเร็ว

การทดสอบที่ดำเนินการโดย OpenAI แสดงให้เห็นว่าตัวแยกประเภทรู้จักข้อความที่สร้างโดย GPT เพียง 26% ของเวลาทั้งหมด ตัวอย่างที่น่าสนใจของความไม่น่าเชื่อถือของเครื่องกำเนิดไฟฟ้าสามารถเห็นได้ในการทดลองที่ดำเนินการโดย TechCrunch ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ GPTZero ระบุข้อความที่สร้างโดย AI ห้าในเจ็ดข้อความได้อย่างถูกต้อง ในขณะที่ตัวแยกประเภท OpenAI ระบุเพียงอันเดียว

ที่มา: GPTZero (https://gptzero.me/)

นอกจากนี้ ยังมีความเสี่ยงที่จะได้รับผลบวกลวง นั่นคือ การระบุข้อความที่เขียนโดยมนุษย์ว่าสร้างโดย AI ตัวอย่างเช่น จุดเริ่มต้นของบทที่สองของ Don Quixote ของ Miguel de Cervantes ถูกทำเครื่องหมายโดยเครื่องตรวจจับ OpenAI ว่าน่าจะเขียนโดยปัญญาประดิษฐ์มากที่สุด

แม้ว่าข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์ข้อความวรรณกรรมทางประวัติศาสตร์ถือได้ว่าเป็นความอยากรู้อยากเห็นที่น่าขบขัน แต่สถานการณ์กลับซับซ้อนมากขึ้นเมื่อเราต้องการใช้เครื่องตรวจจับเป็นเครื่องมือในการประเมินข้อความ รัฐธรรมนูญของสหรัฐอเมริกาถูกกำหนดโดย ZeroGPT ว่า 92.15% เขียนโดยปัญญาประดิษฐ์ และจากผลการศึกษาที่ตีพิมพ์โดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด พบว่า 61% ของเรียงความ TOEFL ที่เขียนโดยนักเรียนที่ไม่ใช่เจ้าของภาษาอังกฤษถูกจัดประเภทเป็นที่สร้างโดย AI น่าเสียดายที่ไม่มีข้อมูลว่าเปอร์เซ็นต์ของข้อความที่ถูกจัดประเภทอย่างไม่ถูกต้องว่าเป็นบวกในภาษาอื่นมีมากเพียงใด

ปัญหาอีกประการหนึ่งคือการเปลี่ยนแปลงการจัดหมวดหมู่ในการเรียกใช้เครื่องตรวจจับครั้งต่อไป เนื่องจากบ่อยครั้งที่ตัวตรวจจับ เช่น ZeroGPT หรือ Scribbr เปลี่ยนการจำแนกส่วนของข้อความ ซึ่งทำเครื่องหมายว่าสร้างโดย AI หนึ่งครั้ง และเขียนโดยมนุษย์อีกครั้ง

ที่มา: Scribbr (https://www.scribbr.com/ai-detector/)

เครื่องตรวจจับภาพและวิดีโอ AI ใช้เพื่อระบุ Deepfakes เป็นหลักและเนื้อหาอื่น ๆ ที่สร้างโดย AI ซึ่งสามารถใช้เพื่อเผยแพร่ข้อมูลที่บิดเบือนได้

เครื่องมือตรวจจับในปัจจุบัน เช่น Deepware, Illuminarty และ FakeCatcher ไม่ได้ให้ผลการทดสอบความน่าเชื่อถือ ในบริบททางกฎหมายของการตรวจจับสื่อภาพที่สร้างโดย AI มีความคิดริเริ่มในการเพิ่มลายน้ำให้กับภาพ AI อย่างไรก็ตาม นี่เป็นวิธีที่ไม่น่าเชื่อถืออย่างยิ่ง คุณสามารถดาวน์โหลดรูปภาพโดยไม่มีลายน้ำได้อย่างง่ายดาย Midjourney ใช้วิธีการอื่นในการใส่ลายน้ำ โดยปล่อยให้ผู้ใช้ตัดสินใจว่าต้องการใส่ลายน้ำให้กับรูปภาพด้วยวิธีนี้หรือไม่

หลีกเลี่ยงการตรวจจับ AI เป็นไปได้และอย่างไร?

ผู้ประกอบการควรตระหนักว่าเครื่องตรวจจับเนื้อหา AI ไม่สามารถทดแทนการประเมินคุณภาพมนุษย์ได้ และไม่น่าเชื่อถือเสมอไป ปัญหาการบำรุงรักษาในทางปฏิบัติอาจก่อให้เกิดปัญหาอย่างมาก เช่นเดียวกับการพยายามหลีกเลี่ยงการทำให้เนื้อหาของคุณถูกจัดประเภทเป็นที่สร้างโดย AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ AI เป็นเพียงเครื่องมือที่อยู่ในมือของมืออาชีพ กล่าวคือ ไม่ใช่ "เนื้อหาที่สร้างโดย AI" แต่เป็น "เนื้อหาที่สร้างขึ้นโดยความร่วมมือกับ AI"

การเพิ่มบุคคลลงในวัสดุที่สร้างขึ้นนั้นค่อนข้างง่าย ดังนั้นวิธีการสร้างวัสดุจึงเป็นเรื่องยากที่จะตรวจจับได้ หากผู้ที่ใช้ generative AI รู้ว่าเอฟเฟกต์ใดที่จะทำให้บรรลุผล ก็สามารถปรับเปลี่ยนผลลัพธ์ด้วยตนเองได้

คำถามพื้นฐานอยู่ที่เหตุผลที่เราต้องการหลีกเลี่ยงการตรวจพบว่าเนื้อหานั้นถูกสร้างขึ้นโดย AI หรือไม่

• หากนี่เป็นประเด็นและข้อกังวลด้านจริยธรรม เช่น การประพันธ์งานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ตีพิมพ์ ก็ต้องอาศัยจรรยาบรรณทางวิชาชีพของนักวิทยาศาสตร์และการใช้เครื่องมือที่ใช้ AI อย่างรับผิดชอบ
• หากนายจ้างประสงค์ให้พนักงานยกเลิกการใช้ AI ก็ยังมีข้อตกลงตามสัญญาสำหรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด

นอกจากนี้ยังทำให้เกิดคำถามว่าเราต้องการส่งเสริมการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบผ่านการห้ามและผู้ว่า (ZeroGPT และ GPTZero!) หรือผ่านการชื่นชมในความโปร่งใส การสร้างความไว้วางใจ และการใช้เทคโนโลยีขั้นสูงอย่างซื่อสัตย์

ที่มา: ZeroGPT (https://www.zerogpt.com/)

สรุป

คำตอบสำหรับคำถามที่ว่าเครื่องตรวจจับเนื้อหา AI คุ้มค่าที่จะใช้หรือไม่นั้นยังไม่ชัดเจน เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI ยังอยู่ในการพัฒนา และอนาคตก็ยากที่จะคาดเดา สิ่งหนึ่งที่แน่นอนคือ พวกมันจะพัฒนาไปพร้อมกับการพัฒนาเทคโนโลยี AI ความก้าวหน้าใน AI รวมถึงความสามารถที่เพิ่มขึ้นของโมเดลภาษาเพื่อเลียนแบบสไตล์การเขียนของมนุษย์ หมายความว่าการตรวจจับเนื้อหา AI อาจซับซ้อนยิ่งขึ้น สำหรับธุรกิจ นี่เป็นสัญญาณบ่งบอกถึงการพัฒนาเหล่านี้ และไม่พึ่งพาเครื่องมือเพียงอย่างเดียว แต่ยังขึ้นอยู่กับการประเมินเนื้อหาและความเหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์ที่ถูกสร้างขึ้น และใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาอย่างรวดเร็วอย่างชาญฉลาด

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
4. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
39. เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?