พิเศษ: การเล่นแพลตฟอร์ม AI และ Crowdsourcing ระดมทุน 1.6 ล้านดอลลาร์

Playment ที่อิงจากเบงกาลูรู ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม crowdsourcing บนมือถือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้ระดมทุน 1.6 ล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการระดมทุน Pre-Series A การลงทุนนำโดยนักลงทุน YCombinator, Sparkland Capital และ Silicon Valley เช่น Ryan Petersen (CEO, Flexport), Max Altman และอื่นๆ Playment เป็นส่วนหนึ่งของชุด Winter 2017 ของ Y Combinator

ก่อนหน้านี้ในเดือนกรกฎาคม 2016 Playment ได้ระดมทุน $699K จาก Saif Partners ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของรอบการระดมทุน Pre Series A Saif Partners ทำยอดตามสัดส่วนในรอบนี้เพื่อนำเงินทุนทั้งหมดที่ระดมได้ในรอบ Pre Series A เป็น 2.2 ล้านเหรียญสหรัฐ

Playment (ส่วนหนึ่งของ Flipkart Mafia) เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2015 โดยศิษย์เก่า IIT-Kharagpur Siddharth Mall และ Akshay Lal พร้อมด้วยศิษย์เก่า IIT-Guwahati Ajinkya Malasane ช่วยให้องค์กรแท็ก/ทำความสะอาด/รวบรวมข้อมูลโดยใช้การผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์กับปัญญาของมนุษย์

ทีม Playment จะใช้เงินทุนที่ระดมได้ใหม่เพื่อ สร้างทีมวิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ และวิทยาศาสตร์ข้อมูล สร้างห้องปฏิบัติการวิจัย AI ภายใน และตั้งสำนักงานในบริเวณอ่าว

“ด้วยการระดมทุนรอบนี้ เราวางแผนที่จะเป็นผู้ให้บริการข้อมูลการฝึกอบรมชั้นนำแก่บริษัท AI โดยมุ่งเน้นที่การขับขี่อัตโนมัติเป็นพิเศษ เราเชื่ออย่างยิ่งว่าเครื่องมือของ Playment จะมีบทบาทสำคัญในโลกแรกของ AI” Siddharth Mall ผู้ร่วมก่อตั้ง Playment ในการโต้ตอบกับ Inc42 กล่าว

บทละคร: ควบคุม AI + Crowdsourcing มารวมกันเพื่อให้คอมพิวเตอร์วิทัศน์

ในคำพูดของ Siddharth Playment มุ่งหวังที่จะอำนวยความสะดวกให้กับแพลตฟอร์มที่มนุษย์และเครื่องจักรสามารถทำงานร่วมกันเพื่อแก้ปัญหาที่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถแก้ไขได้ในวงกว้าง

ในขั้นต้น ทีมงานเริ่มต้นด้วยการให้บริการแค็ตตาล็อกและการดูแลเนื้อหาแก่ตลาดขนาดใหญ่ในเอเชีย เช่น Flipkart, Lazada, Paytm, Ola และอื่นๆ เพื่อให้เป็นไปได้ เทคโนโลยี Playment แบ่งงานชิ้นใหญ่ออกเป็นงานย่อยขนาดเล็ก เช่น บล็อกเลโก้และผู้ใช้ที่มีคุณสมบัติบนแพลตฟอร์มเพื่อไขปริศนาทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ผู้ค้าอัปโหลดแคตตาล็อกเครื่องแต่งกายจำนวนมาก จากนั้นบุคคลหนึ่งต้องทำการตรวจสอบคุณภาพสูงสุด 15 ครั้งใน SKU แต่ละรายการและทุกรายการที่ส่งก่อนที่จะเผยแพร่

“อย่างไรก็ตาม เราเริ่มได้รับข้อมูลจำนวนมากจากบริษัทที่ต้องการข้อมูลการฝึกอบรมที่ดูแลโดยมนุษย์สำหรับโมเดล AI ของพวกเขา” Siddharth กล่าว “เราสัมผัสได้ถึงความจำเป็นของบริการนี้โดยตรงเมื่อเราไปเยือนสหรัฐอเมริกาในช่วง YC เป็นเวลาสามเดือน เมื่อต้นปีนี้ ตอนนี้เราได้สร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรม CV ที่สมบูรณ์ซึ่งกำหนดเป้าหมายการขับขี่อัตโนมัติ การค้นหาด้วยภาพ ภาพถ่ายดาวเทียม OCR ฯลฯ” เขากล่าวเสริม

Playment อ้างว่าให้ข้อมูลการฝึกอบรมที่ดูแลโดยมนุษย์คุณภาพสูงสำหรับ Computer Vision โดยพื้นฐานแล้ว พวกเขาให้การฝึกอบรมที่ขับเคลื่อนด้วยมนุษย์สำหรับเครื่องจักรเพื่อให้สามารถเห็น คิด และตัดสินใจได้เหมือนมนุษย์ “เราได้สร้างเครื่องมือที่ทันสมัยสำหรับ ชุมชนผู้ใช้ “ทำงานจากที่บ้าน” มากกว่า 250,000 รายซึ่ง เรียกว่า “ผู้เล่น” เขากล่าว

แนะนำสำหรับคุณ:

ทรัพยากร

Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร

วิภาวดี ส.

31 กรกฎาคม 2565

ทรัพยากร

บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?

จรัญญา ล.

31 กรกฎาคม 2565

ทรัพยากร

Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...

อังคุช เอส

31 กรกฎาคม 2565

ข่าว

หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...

ตปัญจนา ร.

31 กรกฎาคม 2565

คุณสมบัติ

สตาร์ทอัพอินเดียใช้ทางลัดในการไล่ล่าหาทุน

นิกิล เอส.

31 กรกฎาคม 2565

ข่าว

แพลตฟอร์มการตลาดดิจิทัล Logicserve ระดมทุน INR 80 Cr รีแบรนด์เป็น LS Dig...

เชตัน ต.

31 กรกฎาคม 2565

งานนี้ดำเนินการผ่านผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านเพื่อจัดการโครงการทั้งหมดด้วย SLA ระดับองค์กร ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านเหล่านี้ทำงานร่วมกับลูกค้าและตั้งค่าเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดเอง และฝึกอบรมชุมชนของผู้ทำหมายเหตุประกอบตามนั้น

ตามที่ Ajinkya แบ่งปัน “เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพ เราแบ่งสิ่งนี้ออกเป็นคุณสมบัติของผู้เล่นและคุณสมบัติการตอบสนองของผู้เล่น ผู้เล่นได้รับการฝึกฝนก่อนและผ่านการคัดเลือกเฉพาะโครงการ ในแง่ของคุณสมบัติการตอบสนอง เราได้สร้างเทคโนโลยีที่เป็นเอกสิทธิ์ขึ้นมา เราเปลี่ยนเส้นทางของงานผ่านคนหลายคน ได้สร้างอัลกอริธึมความซ้ำซ้อน โมดูลตัวตรวจสอบผู้ผลิต ฯลฯ”

ตั้งแต่การระดมทุนครั้งแรกไปจนถึงการเพิ่ม Y Combinator ในบอร์ด

ภายในแปดเดือนนับตั้งแต่เปิดตัว แพลตฟอร์ม Playment สามารถสร้างไมโครทาสก์ได้มากกว่า 5 ล้านรายการ สำหรับบริษัทอีคอมเมิร์ซชั้นนำบางแห่งในประเทศ และมีปริมาณงานเทียบเท่ากับ BPO มากกว่า 1200 ที่นั่ง

ตั้งแต่นั้นมา ในช่วง 1 ปีที่ผ่านมา ชุมชน Playment ได้เติบโตขึ้นเป็นผู้เล่น “work from home” กว่า 250,000 คน ซึ่งประจำอยู่ที่อินเดียเพื่อช่วยเหลือบริษัทระดับโลก ปัจจุบันมี ลูกค้าองค์กรมากกว่า 30 ราย รวมถึงบริษัทสตาร์ทอัพที่มีชื่อเสียงในหุบเขา และ OEM ในด้านการขับรถด้วยตนเอง ภาพถ่ายจากดาวเทียม การค้นหาด้วยภาพ OCR นอกจากนี้ยังทำงานร่วมกับผู้เล่นอีคอมเมิร์ซชั้นนำในอินเดียและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

จนถึงตอนนี้ บริษัทอ้างว่าได้ใส่คำอธิบายประกอบ แท็ก 50 Mn+ บนแพลตฟอร์มด้วยความจุปัจจุบันคือ 1 ล้าน/วัน

Ajinkya กล่าวถึงการแข่งขันว่า "การเอาท์ซอร์สกระบวนการทางธุรกิจแบบดั้งเดิม (BPO) ล้มเหลวในการแก้ปัญหาความสามารถในการปรับขนาดเนื่องจากทีมคงที่ ในขณะที่แพลตฟอร์ม crowdsourcing แบบเดิม เช่น Amazon Mechanical Turk ไม่รับประกันคุณภาพ เราแก้ปัญหาทั้งสองอย่าง – คุณภาพสูงและขนาด! มีบริษัทที่เพิ่งเริ่มต้นเพียงไม่กี่แห่งที่ตั้งอยู่ในหุบเขา เช่น Crowdflower, Mty.ai เป็นต้น แต่เรามีความคุ้มค่ามาก นอกจากนี้ ยังไม่มีใครให้บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ”

ก้าวสู่โอกาส AI ที่กำลังเติบโตทั่วโลก

ตลาด AI คาดว่าจะเติบโตเป็น 47 พันล้านดอลลาร์ในปี 2020 ตามบริษัทวิจัยตลาด International Data Corp. ตามรายงานล่าสุดของ Forbes ผู้นำด้านไอที 81% กำลังลงทุนหรือกำลังวางแผนที่จะลงทุนใน AI นอกจากนี้ยังเน้นว่านอกเหนือจากสามภาคส่วนที่สุกงอมมากที่สุด – การตลาดดิจิทัล/การตลาดอัตโนมัติ, Salesforce Automation (CRM) และการวิเคราะห์ข้อมูล – การบริการตนเองของลูกค้า, การวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP), การจัดการทรัพยากรมนุษย์ (HRM) และอีคอมเมิร์ซเป็นพื้นที่เพิ่มเติมที่ มีศักยภาพด้านบวกสำหรับการนำ AI/ML มาใช้

นอกจากนี้ ตามรายงานของ Inc42 Data Labs H1 2017 ภาคส่วนนี้เพิ่มขึ้น 100% ในครึ่งปีแรกของปี 2017 เมื่อเทียบกับครึ่งหลังของปี 2016 ในแง่ของข้อตกลง ในครึ่งปีแรกของปี 2017 มีการลงทุนประมาณ 26.15 ล้านดอลลาร์ใน AI และ Big Data จาก 16 ดีลในอินเดีย นอกจากนี้ นับตั้งแต่ครึ่งปีแรกของปี 2015 เป็นต้นไป การลงทุนในภาคส่วนนี้มีมูลค่าประมาณ 253 ล้านเหรียญสหรัฐฯ จาก 41 ข้อตกลง กับเมืองเบงกาลูรู ซึ่งเป็นเมืองชั้นนำที่มีสตาร์ทอัพด้าน AI มากที่สุดในอินเดีย

Siddharth เชื่อว่า AI เป็นพรมแดนถัดไปของเทคโนโลยี มันจะมีผลกระทบอย่างมากในอุตสาหกรรมทุกประเภท ความก้าวหน้าในพลังการประมวลผลและความพร้อมใช้งานของข้อมูลเป็นเหตุผลหลักสองประการสำหรับการพัฒนาอย่างรวดเร็วใน AI

“แต่มันยังห่างไกลจากความพร้อมขององค์กร/แอปพลิเคชัน ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณขับรถ มีหลายการตัดสินใจที่คุณต้องทำท่ามกลางความไม่แน่นอนมากมาย (สภาพอากาศ/แสงสว่าง/ประเภทของยานพาหนะ/ทางเดียว ฯลฯ) คุณต้องการแรงงานที่เป็นมนุษย์จริงๆ เพื่อสร้างข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมหาศาลในระดับเอ็กซ์โปเนนเชียล” เขากล่าวเสริม

ด้วยการนำข้อเสนอระดับโลก Playment กำลังทำงานร่วมกับการเริ่มต้นใช้งานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ร้อนแรงที่สุดและ OEM ที่ทำงานในการขับขี่อัตโนมัติ การค้นหาด้วยภาพ ภาพถ่ายดาวเทียมทั่วสหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร อิสราเอล อิตาลี เยอรมนี ออสเตรเลีย ฯลฯ ด้วยเงินทุนล่าสุด จาก Y Combinator และอื่น ๆ วิธีการที่ AI และแพลตฟอร์ม crowdsourcing นี้จะสามารถตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ของบริษัทเหล่านี้ยังคงต้องคอยดู