AI สำหรับผู้จัดการ AI จะทำให้งานของคุณง่ายขึ้นได้อย่างไร | AI ในธุรกิจ #104

เผยแพร่แล้ว: 2024-04-24

การจัดการโครงการและบุคลากรอาจเป็นเรื่องท้าทาย อย่างไรก็ตาม ต้องขอบคุณปัญญาประดิษฐ์ ผู้จัดการสามารถรับความช่วยเหลืออันล้ำค่าเพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและจัดการทีมได้อย่างมีประสิทธิภาพ

AI สำหรับผู้จัดการ - สารบัญ

  1. AI สำหรับผู้จัดการ – ผู้ช่วยใหม่
  2. กำหนดขอบเขตและการวางแผนโครงการได้เร็วขึ้นด้วย AI
  3. AI สำหรับผู้จัดการ สนับสนุนสำนักงานบริหารโครงการ
  4. วิเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงานด้วย AI
  5. ปรับปรุงประสิทธิภาพของทีมด้วยเครื่องมือ AI
  6. AI สำหรับผู้จัดการในอนาคต คาดหวังอะไร?

ปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้จัดการคือการประหยัดเวลาโดยการทำงานที่ซ้ำซากและน่าเบื่อโดยอัตโนมัติ แต่ยังเกี่ยวกับการคาดการณ์ความเสี่ยงที่ดีขึ้นและการกำจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์อีกด้วย ท้ายที่สุดแล้ว มันเป็นเรื่องของประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นสำหรับทั้งทีม และความสามารถในการมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์มากกว่างานในแต่ละวัน อ่านต่อเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติม

AI สำหรับผู้จัดการ – ผู้ช่วยใหม่

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเข้ามาอยู่ในสำนักงานของผู้จัดการโครงการแล้ว นักวิเคราะห์ของ Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2573 งานการจัดการโครงการที่น่าเบื่อมากถึง 80% จะถูกจัดการโดยอัตโนมัติโดย AI อย่าใช้ตัวเลขเหล่านี้เป็นการเตือน แต่เป็นการเชิญชวนให้สำรวจความเป็นไปได้ของปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน

การปฏิบัติต่อ AI ในฐานะหุ้นส่วนในการจัดการจะเปิดโลกทัศน์ใหม่อย่างไม่ต้องสงสัย AI ถือเป็นผู้ช่วยสมัยใหม่ที่ไม่เพียงแต่ปรับปรุงงานในแต่ละวันเท่านั้น แต่ยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจและมักจะมีความเกี่ยวข้องอย่างน่าประหลาดใจเกี่ยวกับโครงการที่กำลังดำเนินอยู่และข้อมูลที่รวบรวมไว้อีกด้วย แต่การจัดการ AI สามารถช่วยองค์กรให้บรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในด้านใดได้บ้าง

กำหนดขอบเขตและการวางแผนโครงการได้เร็วขึ้นด้วย AI

ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้เป็นเพียงการประหยัดเวลาในการทำงานทั่วไปเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการคาดการณ์ความเสี่ยงและการวางแผนโครงการที่ดีขึ้นอีกด้วย

แอปพลิเคชันเฉพาะทางที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยให้ผู้จัดการระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นซึ่งพวกเขาอาจมองไม่เห็น ยิ่งไปกว่านั้น อัลกอริธึมยังสามารถแนะนำมาตรการป้องกันที่ดีที่สุดและปรับเปลี่ยนกำหนดการเพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงที่จะเกิดความล่าช้าหรือต้นทุนที่เพิ่มขึ้น

การสนับสนุนการตัดสินใจขั้นสูงประเภทนี้จะช่วยให้สามารถวางแผนและกำหนดขอบเขตของโครงการใหม่ได้ดีขึ้น กระบวนการที่ในปัจจุบันใช้เวลานาน ทำซ้ำ และต้องการความสนใจอย่างมาก เช่น การวางแผนงานและการรายงานความคืบหน้า จะถูกดำเนินการโดยอัตโนมัติ AI จะช่วยรวบรวม จัดระบบ และวิเคราะห์ข้อมูลโครงการที่จำเป็น และเสนอแผนปฏิบัติการที่ดีที่สุด โดยคำนึงถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น

สิ่งนี้จะช่วยให้ผู้จัดการมีเวลามากขึ้นสำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และการเพิ่มประสิทธิภาพความคิดริเริ่มอย่างต่อเนื่อง พวกเขาจะเตรียมพร้อมที่ดีขึ้นในการเป็นผู้นำโครงการใหม่ๆ และมีความมั่นใจมากขึ้นว่าพวกเขาจะบรรลุเป้าหมายโดยไม่มีค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิดตลอดเส้นทาง

AI สำหรับผู้จัดการ รองรับสำนักงานบริหารโครงการ

ปัญญาประดิษฐ์ยังมอบโอกาสอันยอดเยี่ยมในการเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานประจำวันของสำนักงานบริหารโครงการ (PMO)

เครื่องมือวิเคราะห์และระบบอัตโนมัติอันชาญฉลาดกำลังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของ PMO อยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น ประธานาธิบดีฝรั่งเศส เอ็มมานูเอล มาครง หนึ่งในผู้สนับสนุน AI ชั้นนำในยุโรป ได้ใช้เทคโนโลยีล่าสุดเพื่อให้ข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับโครงการสาธารณะในประเทศ

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจขั้นสูงที่คล้ายกันช่วยให้โครงการวิเคราะห์ความคืบหน้าได้อย่างรวดเร็วและต่อเนื่อง คาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้น และตอบสนองต่อปัญหาง่ายๆ โดยอัตโนมัติ พวกเขายังสร้างรายงาน รวบรวมคำติชม และแม้แต่ทำงานด้านการบริหารและการสื่อสารมากมายผ่านผู้ช่วยเสมือน ตัวอย่างเช่น การส่งการแจ้งเตือน การอัปเดตสถานะ หรือการเตรียมการวิเคราะห์ความเสี่ยงและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

สิ่งนี้ทำให้เจ้าหน้าที่ PMO มีเวลามากขึ้นในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์แทนที่จะปฏิบัติงานในสำนักงานมาตรฐาน

วิเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงานด้วย AI

การวิเคราะห์ข้อมูลและการรายงานผลการปฏิบัติงานเป็นอีกด้านที่ผู้ช่วย AI จะช่วยบรรเทาผู้จัดการ

ปัญญาประดิษฐ์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้เร็วกว่ามนุษย์ถึงหลายร้อยเท่า นอกจากนี้ อัลกอริธึมที่เรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมากจากโปรเจ็กต์ก่อนหน้านี้สามารถระบุความสม่ำเสมอและแนวโน้มที่มองไม่เห็นด้วยตามนุษย์ ด้วยวิธีนี้ AI ไม่เพียงแต่สร้างรายงานในเวลาเสี้ยววินาทีเท่านั้น แต่ยังให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพความคิดริเริ่มในอนาคตอีกด้วย

ด้วย AI ในการวิเคราะห์และการรายงานข้อมูล ผู้จัดการสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น และเพิ่มประสิทธิผลของทีมและโครงการในองค์กรของตน

AI for managers

ที่มา: DALL·E 3, แจ้ง: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

ปรับปรุงประสิทธิภาพของทีมด้วยเครื่องมือ AI

AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างมาก โดยเฉพาะในทีมไอที ความท้าทายทั่วไปในการจัดการโครงการคือการทดสอบโซลูชันเทคโนโลยีขั้นสุดท้ายที่ทีมงานสร้างขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์ก็ให้ความช่วยเหลือที่จับต้องได้ในรูปแบบของกระบวนการทดสอบอัตโนมัติ ระบบขั้นสูงสามารถตรวจจับข้อผิดพลาดได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และเรียกใช้กลไกการแก้ไขตัวเอง ช่วยลดความจำเป็นในการซ่อมแซมที่น่าเบื่อโดยโปรแกรมเมอร์

ด้วยวิธีนี้ ผู้ช่วย AI ไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดเวลาในทีม แต่ยังลดความเสี่ยงของความล่าช้าและเพิ่มโอกาสในการส่งมอบผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายที่ไร้ที่ติตรงเวลาอีกด้วย

จากมุมมองของผู้จัดการ นี่หมายถึงโอกาสที่จะประสบความสำเร็จมากขึ้นสำหรับโครงการที่กำลังดำเนินอยู่ และสำหรับสมาชิกในทีม ความพึงพอใจกับงานของพวกเขา และความสามารถในการมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น แทนที่จะแก้ไขที่น่าเบื่อ

AI สำหรับผู้จัดการในอนาคต คาดหวังอะไร?

แนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ยอดนิยมปี 2024 เน้นย้ำว่า AI เป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจด้านเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ที่ส่งผลกระทบต่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ แนวโน้มปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ สำหรับผู้จัดการที่เราคาดหวังได้เร็วๆ นี้คืออะไร ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าการนำระบบ AI ไปใช้อย่างกว้างขวางเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ ระบบอัตโนมัติ และการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการ

ผู้จัดการโครงการที่เลือกใช้ระบบ AI ประสบปัญหาความล่าช้าและความเสี่ยงที่คาดไม่ถึงน้อยลงเนื่องจากข้อผิดพลาดของมนุษย์ อีกทั้งยังมีข้อมูลสถานะของแต่ละงานที่แม่นยำและอัปเดตอยู่ตลอดเวลา ระบุความล่าช้าและปัญหาต่างๆ

เมื่อเครื่องมือเหล่านี้พัฒนาขึ้น บทบาทของมนุษย์ในกระบวนการตัดสินใจก็จะมีวิวัฒนาการไปด้วย ผู้ช่วย AI จะเข้ามาทำหน้าที่ดูแลระบบมาตรฐาน การรายงาน และการติดตามความคืบหน้า ในทางกลับกัน ผู้จัดการจะต้องทำการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ มีทักษะด้านอารมณ์ สร้างวัฒนธรรมองค์กร และมีความรู้ทางธุรกิจทั่วไป

การนำ AI ไปใช้ให้ประสบความสำเร็จในกระบวนการบริหารจัดการต้องอาศัยการฝึกอบรมที่เหมาะสมและการปรับทักษะของพนักงานให้เข้ากับเงื่อนไขใหม่ ผู้จัดการจำเป็นต้องรู้วิธีรับมือกับความท้าทายนี้เพื่อตระหนักถึงศักยภาพสูงสุดของ AI เพื่อประโยชน์ของโครงการ ทีม และองค์กรโดยรวม

ai for managers

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

AI for managers. How AI can make your job easier | AI in business #104 robert whitney avatar 1background

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

  1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
  2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
  3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
  4. แชทบอทข้อความที่ช่วยเหลือโดย AI
  5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
  6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
  7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
  8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
  9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
  10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
  11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
  12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
  13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
  14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
  15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
  16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
  17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
  18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
  19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
  20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
  21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
  22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
  23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
  24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
  25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
  26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
  27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
  28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
  29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
  30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
  31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
  32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
  33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
  34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
  35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
  36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
  37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
  38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
  39. เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
  40. ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
  41. chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
  42. ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
  43. วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
  44. เครื่องกำเนิด AI Mockup เครื่องมือ 4 อันดับแรก
  45. AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024
  46. AI และจริยธรรมทางธุรกิจ เหตุใดคุณจึงควรลงทุนในโซลูชันที่มีจริยธรรม
  47. เมตาเอไอ คุณควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่รองรับ AI ของ Facebook และ Instagram
  48. กฎระเบียบของเอไอ คุณต้องรู้อะไรบ้างในฐานะผู้ประกอบการ?
  49. 5 การใช้งานใหม่ของ AI ในธุรกิจ
  50. ผลิตภัณฑ์และโครงการ AI - แตกต่างจากผลิตภัณฑ์และโครงการอื่นอย่างไร
  51. กระบวนการอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะเริ่มตรงไหน?
  52. คุณจะจับคู่โซลูชัน AI กับปัญหาทางธุรกิจได้อย่างไร
  53. AI ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในทีมของคุณ
  54. ทีม AI กับการแบ่งบทบาท
  55. จะเลือกสาขาอาชีพใน AI ได้อย่างไร?
  56. การเพิ่มปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์คุ้มค่าเสมอไปหรือไม่?
  57. AI ใน HR: ระบบการสรรหาบุคลากรอัตโนมัติส่งผลต่อ HR และการพัฒนาทีมอย่างไร
  58. 6 เครื่องมือ AI ที่น่าสนใจที่สุดในปี 2023
  59. 6 อุบัติเหตุทางธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดที่เกิดจาก AI
  60. การวิเคราะห์วุฒิภาวะด้าน AI ของบริษัทเป็นอย่างไร
  61. AI สำหรับการปรับแต่ง B2B ในแบบของคุณ
  62. กรณีการใช้งาน ChatGPT 18 ตัวอย่างวิธีปรับปรุงธุรกิจของคุณด้วย ChatGPT ในปี 2024
  63. ไมโครเลิร์นนิง วิธีที่รวดเร็วในการรับทักษะใหม่
  64. การใช้งาน AI ที่น่าสนใจที่สุดในบริษัทต่างๆ ในปี 2024
  65. ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ทำอะไร?
  66. โครงการ AI นำมาซึ่งความท้าทายอะไรบ้าง
  67. เครื่องมือ AI 8 อันดับแรกสำหรับธุรกิจในปี 2567
  68. เอไอใน CRM AI เปลี่ยนแปลงอะไรในเครื่องมือ CRM
  69. พระราชบัญญัติ UE AI ยุโรปควบคุมการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างไร
  70. โซระ. วิดีโอที่สมจริงจาก OpenAI จะเปลี่ยนธุรกิจอย่างไร
  71. ผู้สร้างเว็บไซต์ AI 7 อันดับแรก
  72. เครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ดและนวัตกรรม AI
  73. การใช้ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมของคุณได้มากแค่ไหน?
  74. จะใช้ ChatGTP เพื่อการวิจัยตลาดได้อย่างไร
  75. จะขยายขอบเขตการเข้าถึงของแคมเปญการตลาด AI ของคุณได้อย่างไร
  76. "เราทุกคนคือนักพัฒนา" นักพัฒนาพลเมืองสามารถช่วยบริษัทของคุณได้อย่างไร?
  77. AI ในการขนส่งและโลจิสติกส์
  78. AI แก้ Pain Point ทางธุรกิจอะไรบ้าง?
  79. ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อ
  80. AI ในด้านธนาคารและการเงิน ลาย มอนโซ และแกร็บ
  81. AI ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว
  82. AI ส่งเสริมให้เกิดเทคโนโลยีใหม่อย่างไร
  83. การปฏิวัติของ AI ในโซเชียลมีเดีย
  84. AI ในอีคอมเมิร์ซ ภาพรวมของผู้นำระดับโลก
  85. เครื่องมือสร้างภาพ AI 4 อันดับแรก
  86. เครื่องมือ AI 5 อันดับแรกสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
  87. กลยุทธ์ AI ในบริษัทของคุณ - จะสร้างได้อย่างไร
  88. หลักสูตร AI ที่ดีที่สุด – 6 คำแนะนำที่ยอดเยี่ยม
  89. การเพิ่มประสิทธิภาพการฟังโซเชียลมีเดียด้วยเครื่องมือ AI
  90. IoT + AI หรือวิธีลดต้นทุนด้านพลังงานในบริษัท
  91. AI ในโลจิสติกส์ 5 เครื่องมือที่ดีที่สุด
  92. GPT Store – ภาพรวมของ GPT ที่น่าสนใจที่สุดสำหรับธุรกิจ
  93. LLM, GPT, RAG... คำย่อของ AI หมายถึงอะไร
  94. หุ่นยนต์ AI – อนาคตหรือปัจจุบันของธุรกิจ?
  95. ค่าใช้จ่ายในการนำ AI ไปใช้งานในบริษัทคือเท่าไร?
  96. AI สามารถช่วยอาชีพฟรีแลนซ์ได้อย่างไร?
  97. ทำงานอัตโนมัติและเพิ่มผลผลิต คำแนะนำเกี่ยวกับ AI สำหรับฟรีแลนซ์
  98. AI สำหรับสตาร์ทอัพ – เครื่องมือที่ดีที่สุด
  99. การสร้างเว็บไซต์ด้วย AI
  100. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face ใครเป็นใครในโลกของ AI?
  101. Eleven Labs และอะไรอีก? สตาร์ทอัพด้าน AI ที่มีแนวโน้มมากที่สุด
  102. ข้อมูลสังเคราะห์และความสำคัญต่อการพัฒนาธุรกิจของคุณ
  103. เครื่องมือค้นหา AI ยอดนิยม จะหาเครื่องมือ AI ได้ที่ไหน?
  104. วิดีโอเอไอ เครื่องกำเนิดวิดีโอ AI ล่าสุด
  105. AI สำหรับผู้จัดการ AI จะทำให้งานของคุณง่ายขึ้นได้อย่างไร