การใช้งาน AI ที่น่าสนใจที่สุดในบริษัทต่างๆ ในปี 2024 | AI ในธุรกิจ #63

ในบทความนี้ เราจะมาดูการใช้งาน AI ที่น่าสนใจในธุรกิจต่างๆ โดยละเอียดยิ่งขึ้น ตั้งแต่การใช้การเรียนรู้ของเครื่องของ Stripe เพื่อตรวจจับการฉ้อโกง ไปจนถึงประสบการณ์การสั่งซื้อเฉพาะบุคคลของ Swiggy ไปจนถึง GitHub Copilot ที่ให้การสนับสนุนแบบเรียลไทม์สำหรับนักพัฒนา ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์ช่วยกระตุ้นการสร้างบริการที่เป็นนวัตกรรม เปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของลูกค้า เพิ่มอัตราการเปลี่ยนใจเลื่อมใส และปรับปรุงกระบวนการภายในสำหรับธุรกิจและสถาบันอย่างไร อ่านต่อ.

การใช้งาน AI ใน Stripe

Stripe (https://stripe.com/) เป็นแพลตฟอร์มการชำระเงินขั้นสูงที่ช่วยให้ธุรกิจและสถาบันสามารถประมวลผลธุรกรรมทั้งทางออนไลน์และในร้านค้าปลีกแบบดั้งเดิม ให้บริการโซลูชั่นแบบครบวงจรสำหรับการจัดการการชำระเงิน การออกใบแจ้งหนี้ กระบวนการทางการเงินอัตโนมัติ และการสร้างโปรแกรมการสมัครสมาชิกและโปรแกรมสะสมคะแนน การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่ รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง ช่วยให้ Stripe เพิ่มประสิทธิภาพการแปลงและลดความเสี่ยงของการฉ้อโกง ในปี 2023 Stripe ได้รับการยอมรับว่าเป็นหนึ่งในโซลูชั่นที่ก้าวล้ำที่สุดในด้านระบบการชำระเงินออนไลน์

อย่างไรก็ตาม เหตุใด Stripe Radar จึงเป็นหนึ่งในการใช้งาน AI ที่น่าสนใจที่สุดในบริษัทต่างๆ ในปี 2023 Stripe Radar ใช้เทคนิค AI ขั้นสูงเพื่อการตรวจจับการฉ้อโกงที่รวดเร็วและแม่นยำ ทำให้เป็นหนึ่งในโซลูชันที่ล้ำสมัยที่สุดในอุตสาหกรรมการชำระเงินออนไลน์ในปีนี้ ข้อดีหลัก ได้แก่ :

• ความเร็วและความแม่นยำ Radar Stripe ประเมินรายละเอียดธุรกรรมมากกว่า 1,000 รายการในเวลาน้อยกว่า 100 มิลลิวินาที และบล็อกธุรกรรมที่มีความเสี่ยงได้อย่างแม่นยำ มีความแม่นยำเพียง 0.1% ของการชำระเงินที่ถูกต้องเท่านั้นที่ถูกปฏิเสธอย่างผิดพลาด
• โมเดล ML ขั้นสูง Stripe ย้ายจากการเรียนรู้ของเครื่องขั้นพื้นฐานไปสู่โครงข่ายประสาทเทียมขั้นสูง ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลได้อย่างมาก
• สถาปัตยกรรมที่เป็นนวัตกรรมใหม่ สถาปัตยกรรมล่าสุดช่วยให้การฝึกฝนโมเดลเร็วขึ้นและความสามารถในการปรับขนาดที่ดีขึ้น ช่วยให้สามารถสร้างต้นแบบและนำแนวคิดใหม่ๆ ไปใช้ได้เร็วขึ้น

ที่มา: ลาย (https://stripe.com/)

“Complete the Look” หรือการนำ AI ไปใช้จาก Walmart

Walmart ซูเปอร์มาร์เก็ตยักษ์ใหญ่ในอเมริกา นำเสนอผลิตภัณฑ์ที่หลากหลาย รวมถึงของชำ เสื้อผ้า เครื่องสำอาง เครื่องใช้ไฟฟ้า และอื่นๆ ในฐานะหนึ่งในผู้ค้าปลีกชั้นนำทั่วโลก Walmart มีพนักงานมากกว่า 2.3 ล้านคนทั่วโลก อย่างไรก็ตาม เมื่อไม่นานมานี้ ยังได้ขยายการแสดงตนในด้านปัญญาประดิษฐ์อีกด้วย

โมดูล “Complete the Look” (CTL) ที่เพิ่งเปิดตัวของ Walmart เป็นระบบแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ในหมวดแฟชั่นและการตกแต่งบ้าน แต่เหตุใด CTL จึงถือว่าเป็นหนึ่งในการใช้งาน AI ที่น่าสนใจที่สุดในปี 2023

• การปรับแต่งสไตล์ในแบบของคุณ CTL สร้างเสื้อผ้าที่ครอบคลุมและมีสไตล์ให้กับผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าเลือก ทำให้ง่ายต่อการค้นหาและเลือกชิ้นตู้เสื้อผ้าที่เหมาะสม
• เพิ่มความมั่นใจและการแปลง การนำเสนอเสื้อผ้าที่ออกแบบเฉพาะตัวจะช่วยเพิ่มความไว้วางใจของลูกค้าในการเลือกและกระตุ้นให้พวกเขาตัดสินใจซื้อ
• ประหยัดเวลา . ระบบช่วยให้คุณใส่เสื้อผ้าทั้งชุดได้อย่างรวดเร็ว แทนที่จะค้นหาทีละชิ้น ทำให้การช้อปปิ้งมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• อัลกอริธึมขั้นสูง CTL ใช้อัลกอริธึมต่างๆ รวมถึงการสร้างรูปลักษณ์และการขยายความครอบคลุม เพื่อปรับขนาดและปรับแต่งคำแนะนำสำหรับผู้ใช้

นวัตกรรมนี้ช่วยแก้ปัญหาข้อมูลล้นเกินและตัวเลือกจากตัวเลือกที่มีอยู่มากมาย ช่วยให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ง่ายดายและสนุกสนาน ซึ่งทั้งสร้างแรงบันดาลใจและมีสไตล์ที่สอดคล้องกัน

ที่มา: สื่อ (https://medium.com/walmartglobaltech/personalized-complete-the-look-model-ea093aba0b73)

Uber — การพยากรณ์ ETR

Uber เป็นแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่สำหรับจองรถ แต่นวัตกรรม AI ไม่ได้หยุดอยู่ที่การเดินทางเท่านั้น ใช้ลานจอดรถของสนามบินเป็นต้น ด้วยการเปิดตัว ETR Forecasting (เวลาโดยประมาณในการขอ) Uber ได้เปิดตัวระบบล้ำสมัยเพื่อคาดการณ์เวลารอของคนขับที่สนามบิน การใช้โมเดล AI ที่ซับซ้อนจะคาดการณ์ความต้องการและความยาวของคิว โดยคำนึงถึงความผันผวนของคิวและองค์ประกอบภายนอก เช่น ความล่าช้าของเที่ยวบิน ระบบนี้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับเวลารอที่คาดหวังแก่ผู้ขับขี่ ช่วยให้พวกเขาจัดการเวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและวางแผนสถานที่ได้ดีขึ้น

เหตุใดโซลูชันเชิงนวัตกรรมนี้จึงมีความสำคัญ ส่วนใหญ่เป็นเพราะ:

• แก้ไขปัญหาแล้ว การคาดการณ์ ETR ของ Uber จัดการกับความท้าทายของการมีคนขับน้อยเกินไปหรือมากเกินไปที่สนามบิน ซึ่งส่งผลกระทบต่อทั้งผู้โดยสารและผู้ขับ การขาดแคลนหมายถึงผู้โดยสารต้องรอนานขึ้น และทำให้คนขับเสียเวลามากขึ้นในขณะที่รอ
• นวัตกรรม . ระบบพยากรณ์จะแจ้งให้ผู้ขับขี่ทราบเกี่ยวกับเวลารอที่คาดหวังสำหรับคำขอ ช่วยให้พวกเขาสามารถจัดการเวลาและตำแหน่งได้ดีขึ้น
• การประยุกต์ใช้เอไอ ใช้โมเดล AI ขั้นสูงเพื่อคาดการณ์ความต้องการและความยาวของคิว โดยพิจารณาถึงไดนามิกของคิวและปัจจัยภายนอก เช่น เที่ยวบินล่าช้า
• ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม นี่เป็นหนึ่งในการใช้งาน AI ที่น่าสนใจที่สุดในปี 2023 เนื่องจากจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรแบบเรียลไทม์ เพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ผู้ใช้บริการ Uber ที่สนามบิน

ที่มา: Uber (https://www.uber.com/en-GB/blog/demand-and-etr-forecasting-at-airports/)

การใช้งาน AI ใน Pinterest

Pinterest (https://pinterest.com/) อาจไม่จำเป็นต้องมีการแนะนำ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียของอเมริกาช่วยให้ผู้ใช้เรียกดูและแบ่งปันรูปภาพ, GIF และวิดีโอที่ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น แฟชั่น การทำอาหาร การออกแบบตกแต่งภายใน และอื่นๆ ผู้ใช้สามารถสร้างบอร์ดของตนเองด้วยเนื้อหาภาพที่พวกเขาพบว่าน่าสนใจ และสำรวจบอร์ดของผู้อื่นเพื่อหาแรงบันดาลใจ

แพลตฟอร์มดังกล่าวอาศัยการโฆษณา และในปี 2023 ก็นำ AI มาใช้เพื่อเปลี่ยนจากวิธีการเชิงรับแบบดั้งเดิมไปเป็นวิธีการเชิงรุกมากขึ้นเพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ลงโฆษณาออกไป สิ่งนี้โดดเด่นในฐานะหนึ่งในการใช้งาน AI ที่โดดเด่นในปี 2023 เนื่องจาก:

• เป็นการจัดการกับความท้าทายของผู้ลงโฆษณาที่ออกจากแพลตฟอร์ม Pinterest ตามเนื้อผ้า ปัญหานี้จะได้รับการจัดการหลังจากที่ผู้ลงโฆษณาออกไปแล้วเท่านั้น ซึ่งทำให้เป็นเรื่องยากที่จะดึงพวกเขากลับมา ต้องขอบคุณ Machine Learning (ML) ที่ทำให้ตอนนี้สามารถตรวจจับการเลิกใช้งานที่อาจเกิดขึ้นได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ช่วยให้ทีมใช้มาตรการเชิงรุกได้
• ทีม Pinterest ได้สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ที่คาดการณ์แนวโน้มที่ผู้ลงโฆษณาจะเลิกใช้งานในอีก 14 วันข้างหน้า ใช้ชุดคุณลักษณะของผู้ลงโฆษณาเพื่อทำการคาดการณ์นี้ ทีมขายใช้ข้อมูลนี้เพื่อจัดลำดับความสำคัญของการดำเนินการที่มุ่งป้องกันการเลิกใช้งาน
• การทดลองเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าวิธีการนี้สามารถลดการปั่นป่วนในกลุ่มทดสอบได้ถึง 24% เมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุม สิ่งนี้บ่งบอกถึงประสิทธิผลของแนวทางเชิงรุกในการป้องกันการเลิกใช้งาน

Stitch Fix หรือหัวข้อข่าวและคำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่สร้างโดย AI

Stitch Fix (https://www.stitchfix.com/) เป็นแพลตฟอร์มนวัตกรรมที่ให้ผู้ใช้สามารถสั่งซื้อเสื้อผ้าผ่านแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ผู้ใช้สามารถกรอกแบบสำรวจโดยระบุการตั้งค่าสไตล์ ขนาด และงบประมาณของตนได้ หลังจากนั้นพวกเขาจะได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับเสื้อผ้าห้ารายการจากแบรนด์และสไตล์ที่แตกต่างกันกว่า 1,000 รายการ

Stitch Fix ใช้อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงเพื่อสร้างพาดหัวโฆษณาที่ดึงดูดความสนใจและคำอธิบายผลิตภัณฑ์โดยละเอียด ทำให้กระบวนการสร้างเนื้อหาทางการตลาดและคำอธิบายผลิตภัณฑ์ใช้เวลาและค่าใช้จ่ายน้อยลง ในขณะเดียวกันก็รับประกันความเป็นเอกลักษณ์และสอดคล้องกับภาพลักษณ์ของแบรนด์

บริษัทใช้วิธีการ "ผู้เชี่ยวชาญในวง" ผสมผสานความคิดสร้างสรรค์ AI เข้ากับการควบคุมดูแลของมนุษย์ เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพและประสิทธิภาพสูง ด้วย AI Stitch Fix สามารถสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์สำหรับสไตล์นับแสน จัดการกับความท้าทายด้านขนาดและความซับซ้อนในอีคอมเมิร์ซ การปรับปรุงอัลกอริธึมอย่างต่อเนื่องควบคู่ไปกับความรู้จากผู้เชี่ยวชาญทำให้สามารถปรับปรุงคุณภาพของเนื้อหาที่สร้างขึ้นได้อย่างต่อเนื่อง

นวัตกรรมนี้ช่วยแก้ปัญหากระบวนการที่ใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูงในการสร้างเนื้อหาทางการตลาดสำหรับอีคอมเมิร์ซและคำอธิบายผลิตภัณฑ์ ในขณะเดียวกันก็รับประกันความเป็นเอกลักษณ์และสอดคล้องกับสไตล์ของแบรนด์

สวิกกี้

Swiggy (https://www.swiggy.com/) คือบริการจัดส่งอาหารออนไลน์ของอินเดียที่ให้ผู้ใช้สามารถสั่งอาหารจากร้านอาหารท้องถิ่นได้ แอป Swiggy มีตัวเลือกในการเลือกอาหารจานโปรด ติดตามคำสั่งซื้อแบบเรียลไทม์ และใช้คุณสมบัติเพิ่มเติม เช่น คำแนะนำเฉพาะบุคคล และมูลค่าการสั่งซื้อขั้นต่ำที่กำหนด

Swiggy ใช้ AI เพื่อปรับแต่งการสั่งอาหารในแอปในแบบของตน เพื่อแก้ไข "ความขัดแย้งในการเลือก" นี่คือประเด็นสำคัญ:

• ความขัดแย้งของทางเลือก Swiggy สังเกตเห็นว่าลูกค้าประสบปัญหาในการตัดสินใจว่าจะสั่งอะไรเนื่องจากมีทางเลือกมากเกินไป ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า “ความขัดแย้งในการเลือก” นำไปสู่ความไม่พอใจของลูกค้า
• การปรับแต่งคำสั่งซื้อ บริษัทได้แนะนำระบบคำแนะนำสำหรับ “ตะกร้า” โดยมีอาหารจำนวนจำกัดที่ปรับแต่งตามความต้องการของลูกค้า เพื่อให้การเลือกอาหารง่ายขึ้นและเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้
• แอปพลิเคชันเอไอ Swiggy ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการสั่งซื้อในอดีต ความชอบด้านอาหารของลูกค้า และฤดูกาลของผลิตภัณฑ์เพื่อสร้างคำแนะนำเฉพาะบุคคล

นวัตกรรมนี้ช่วยแก้ปัญหาเรื่องตัวเลือกมากเกินไป เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและประสิทธิภาพของแพลตฟอร์ม นี่เป็นหนึ่งในการใช้ AI ที่น่าสนใจที่สุดในธุรกิจในปี 2023 เนื่องจากมีประสิทธิภาพและความซับซ้อน

การใช้งาน AI ใน FoodPanda

Foodpanda (https://www.foodpanda.my/) คือบริการจัดส่งอาหารออนไลน์ที่ให้ผู้ใช้สามารถสั่งอาหารจากร้านอาหารท้องถิ่นผ่านแอปได้ แอป Foodpanda ช่วยให้ผู้ใช้สั่งอาหารจานโปรด ติดตามสถานะคำสั่งซื้อแบบเรียลไทม์ และเข้าถึงฟีเจอร์ต่างๆ รวมถึงคำแนะนำเฉพาะบุคคลและมูลค่าการสั่งซื้อขั้นต่ำที่ตั้งไว้

Foodpanda ใช้การทดสอบ A/B เพื่อปรับปรุงเมนูและเพิ่มอัตราคอนเวอร์ชัน นวัตกรรมนี้เกี่ยวข้องกับการอัปเดตเมนูเวอร์ชัน B ผ่านการตั้งเวลาขั้นสูงและระบบอัตโนมัติ นี่คือประเด็นสำคัญ:

• ทดสอบระบบอัตโนมัติ การใช้ Apache Airflow เพื่อทำให้กระบวนการอัพเดตเมนูเป็นแบบอัตโนมัติ
• ความสามารถในการขยายขนาด การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการช่วยให้การทดสอบเร็วขึ้น แม้ในหลายประเทศก็ตาม
• ประสิทธิภาพ . ลดเวลาดำเนินการจาก 9 ชั่วโมงเหลือประมาณ 3.75 ชั่วโมงและลดอัตราข้อผิดพลาดลงเหลือ 2.2%
• การปรับปรุงเพิ่มเติม มีการวางแผนการปรับปรุงเพิ่มเติม เช่น การกำหนดค่าการแบ่งหน้าแบบไดนามิกและ DAG ที่แยกจากกันสำหรับประเทศต่างๆ

ด้วยนวัตกรรมเหล่านี้ Foodpanda จึงสามารถแก้ไขปัญหาการอัปเดตเมนูที่ช้าและไม่มีประสิทธิภาพ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาความสามารถในการแข่งขันและเพิ่มความพึงพอใจของผู้ใช้

ที่มา: FoodPanda (https://www.foodpanda.my/)

ซิโลว์

Zillow (https://www.zillow.com/) เป็นแพลตฟอร์มอสังหาริมทรัพย์ออนไลน์ที่อำนวยความสะดวกในการค้นหา ซื้อ เช่า และขายอสังหาริมทรัพย์สำหรับผู้ใช้ แพลตฟอร์มดังกล่าวมีรายการอสังหาริมทรัพย์หลายล้านรายการ ทำให้ผู้ใช้สามารถเปรียบเทียบมูลค่าและเชื่อมต่อกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมในท้องถิ่นได้ Zillow ใช้เทคโนโลยีขั้นสูง รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อให้การประเมินมูลค่าทรัพย์สินที่แม่นยำ และปรับปรุงกระบวนการซื้อ ขาย หรือการเช่า

แนวทางเชิงนวัตกรรมของ Zillow ในการประเมินมูลค่าทรัพย์สินผ่านเครื่องมือ "Neural Zestimate" ทำให้บริษัทกลายเป็นผู้เล่นที่แข็งแกร่งในหมู่นักสร้างสรรค์นวัตกรรม AI นี่คือประเด็นสำคัญที่แสดงให้เห็นว่าเหตุใด “Neural Zestimate” จึงเป็นหนึ่งในการใช้งาน AI ที่น่าสนใจที่สุด:

• ตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาด ด้วย "Neural Zestimate" Zillow จึงสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในตลาดอสังหาริมทรัพย์ได้อย่างรวดเร็ว โดยให้การประเมินมูลค่าที่อัปเดตในระดับประเทศ
• การอัปเดตที่ง่ายขึ้น ระบบใหม่ทำให้การอัปเดตและบำรุงรักษาแบบจำลองการประเมินค่าง่ายขึ้นมาก ปรับปรุงความแม่นยำ
• แนวโน้มในท้องถิ่นและตามฤดูกาล "Neural Zestimate" รวมข้อมูลท้องถิ่นและการเปลี่ยนแปลงของตลาดตามฤดูกาลเข้ากับกระบวนการเรียนรู้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้สามารถประมาณค่าบ้านได้แม่นยำยิ่งขึ้น
• ช่วงการประเมินมูลค่า “Neural Zestimate” ใช้การถดถอยเชิงควอนไทล์เพื่อสร้างช่วงราคา ช่วยให้เข้าใจมูลค่าทรัพย์สินที่อาจเกิดขึ้นได้ดีขึ้น และลดความไม่แน่นอนในการประมาณค่า

นวัตกรรมนี้ช่วยแก้ปัญหาการขาดการประเมินราคาทรัพย์สินที่เป็นปัจจุบันและแม่นยำ ซึ่งมีความสำคัญสำหรับทั้งผู้ขายและผู้ซื้อในตลาดอสังหาริมทรัพย์ที่มีพลวัต

GitHub Copilot พร้อมการใช้งาน AI

รายการการใช้งาน AI เชิงนวัตกรรมจะไม่สมบูรณ์หากไม่มี GitHub Copilot ซึ่งเป็นเครื่องมือเขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) จาก OpenAI GitHub Copilot คือความก้าวหน้าครั้งยิ่งใหญ่ในการสร้างโค้ด ซึ่งช่วยให้สามารถแนะนำโค้ดแบบเรียลไทม์ภายในสภาพแวดล้อม IDE ได้

ด้วยความร่วมมือกับ OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT และการปรับปรุงโมเดล LLM อย่างต่อเนื่อง Copilot มีความแม่นยำมากขึ้นและได้รับการปรับแต่งให้ตรงตามความต้องการของผู้ใช้ เครื่องมือนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของโปรแกรมเมอร์โดยทำให้บางส่วนของกระบวนการเขียนโค้ดเป็นอัตโนมัติและให้คำแนะนำได้ทันที

GitHub (https://github.com/) วางแผนที่จะขยายขีดความสามารถของ Copilot ด้วยการเพิ่มการรองรับด้วยเสียงและบูรณาการเข้ากับองค์ประกอบอื่นๆ ของแพลตฟอร์ม อย่างไรก็ตาม แม้กระทั่งตอนนี้ก็ยังจัดการกับความท้าทายของกระบวนการเขียนโค้ดที่ยาวและซับซ้อนโดยเสนอคำแนะนำอันชาญฉลาดที่เร่งความเร็วในการทำงานและช่วยเหลือในการแก้ปัญหาการเขียนโปรแกรม นี่ทำให้เป็นหนึ่งในการใช้งาน AI ที่น่าสนใจที่สุดในบริษัทต่างๆ ในปี 2023

การใช้งาน AI – สรุป

ตัวอย่างที่นำเสนอในบทความนี้เป็นเพียงส่วนเล็กๆ เมื่อพูดถึงนวัตกรรม AI ในธุรกิจยุคใหม่ ในปี 2023 บริษัทต่างๆ จำนวนมากหันมาใช้เทคโนโลยี AI เพื่อทำงานอย่างชาญฉลาดมากขึ้น เข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น และตามทันแนวโน้มของอุตสาหกรรม การใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นกำลังนำมุมมองใหม่ๆ มาเปลี่ยนประสบการณ์ของทั้งพนักงานและลูกค้า จากข้อมูลของ Gartner ภายในปี 2568 ธุรกิจ 80% จะนำโซลูชันที่ใช้ AI มาใช้อย่างน้อยหนึ่งโซลูชัน ซึ่งส่งสัญญาณถึงแนวโน้มเชิงบวกสำหรับโลกธุรกิจ

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
4. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
39. เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
40. ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
41. chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
42. ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
43. วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
44. เครื่องกำเนิด AI จำลอง เครื่องมือ 4 อันดับแรก
45. AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024
46. AI และจริยธรรมทางธุรกิจ เหตุใดคุณจึงควรลงทุนในโซลูชั่นที่มีจริยธรรม
47. เมตาเอไอ คุณควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่รองรับ AI ของ Facebook และ Instagram
48. กฎระเบียบของเอไอ คุณต้องรู้อะไรบ้างในฐานะผู้ประกอบการ?
49. 5 การใช้งานใหม่ของ AI ในธุรกิจ
50. ผลิตภัณฑ์และโครงการ AI - แตกต่างจากผลิตภัณฑ์และโครงการอื่นอย่างไร
51. กระบวนการอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะเริ่มตรงไหน?
52. คุณจะจับคู่โซลูชัน AI กับปัญหาทางธุรกิจได้อย่างไร
53. AI ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในทีมของคุณ
54. ทีม AI กับการแบ่งบทบาท
55. จะเลือกสาขาอาชีพใน AI ได้อย่างไร?
56. การเพิ่มปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์คุ้มค่าเสมอไปหรือไม่?
57. AI ใน HR: ระบบการสรรหาบุคลากรอัตโนมัติส่งผลต่อ HR และการพัฒนาทีมอย่างไร
58. 6 เครื่องมือ AI ที่น่าสนใจที่สุดในปี 2023
59. 6 อุบัติเหตุทางธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดที่เกิดจาก AI
60. การวิเคราะห์วุฒิภาวะด้าน AI ของบริษัทเป็นอย่างไร
61. AI สำหรับการปรับแต่ง B2B ในแบบของคุณ
62. กรณีการใช้งาน ChatGPT 18 ตัวอย่างวิธีปรับปรุงธุรกิจของคุณด้วย ChatGPT ในปี 2024
63. ไมโครเลิร์นนิง วิธีที่รวดเร็วในการรับทักษะใหม่
64. การใช้งาน AI ที่น่าสนใจที่สุดในบริษัทต่างๆ ในปี 2024