AI ใน SMEs SMEs จะแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ด้วย AI ได้อย่างไร? - AI ในธุรกิจ #113

เผยแพร่แล้ว: 2024-05-09

บริษัทขนาดเล็กและขนาดกลางนำความก้าวหน้าล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ไปใช้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ AI ใน SMEs คือปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงที่ครั้งหนึ่งเคยมีให้บริการเฉพาะกับยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเท่านั้น ตอนนี้เป็นการเปิดโอกาสให้ผู้เล่นรายเล็กสามารถแข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพ มาดูกันว่า AI จะช่วยให้ SME ประสบความสำเร็จและแข่งขันกับบริษัทที่ใหญ่ที่สุดได้อย่างไรผ่านความยืดหยุ่นและความคล่องตัว อ่านต่อเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติม

AI ใน SMEs – สารบัญ

  1. ประโยชน์ของ AI ใน SMEs
  2. กระบวนการทางธุรกิจมีแนวโน้มที่จะปรับให้เหมาะสมที่สุด
  3. เครื่องมือและแพลตฟอร์ม AI สำหรับ SMEs
  4. กลยุทธ์เอไอ
  5. การเปลี่ยนกระบวนทัศน์การดำเนินงานด้วย AI
  6. ความปลอดภัยในยุค AI
  7. การฝึกอบรมและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
  8. สรุป. ความได้เปรียบทางการแข่งขันผ่าน AI ใน SMEs

ประโยชน์ของ AI ใน SMEs

ในการค้นหาศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์สำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง เราต้องเข้าใจด้านที่ปัญญาประดิษฐ์จะมีประสิทธิภาพมากที่สุดก่อน AI ไม่ใช่เทคโนโลยีสำหรับยักษ์ใหญ่อีกต่อไป แม้ว่าการใช้งานยังไม่แพร่หลาย แต่จากการสำรวจของ KPMG ล่าสุด พบว่า 15% ของบริษัทขนาดเล็กและขนาดกลางในโปแลนด์ได้ใช้โซลูชัน AI ในปีที่ผ่านมา และอีก 13% กำลังวางแผนที่จะดำเนินการดังกล่าว(https:// kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html)

ความกระตือรือร้นที่เพิ่มขึ้นนี้ไม่ใช่เรื่องบังเอิญอย่างแน่นอน ด้วยความช่วยเหลือของ AI ธุรกิจขนาดเล็กจะสามารถเข้าถึงเครื่องมือที่ช่วยให้พวกเขาเพิ่มประสิทธิภาพในขณะที่ลดต้นทุนการดำเนินงานได้ สำหรับ SMEs นี่หมายถึงความสามารถในการขยายขนาดการดำเนินงาน ใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และแข่งขันกับคู่แข่งรายใหญ่ด้วยเงื่อนไขที่ดีกว่าในท้ายที่สุด

อย่างไรก็ตาม ศักยภาพของ AI ใน SMEs มีมากกว่าการประหยัด ระบบ AI ที่ยืดหยุ่นสามารถคาดการณ์แนวโน้มได้อย่างเชี่ยวชาญโดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ช่วยอำนวยความสะดวกในกระบวนการตัดสินใจทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์

กระบวนการทางธุรกิจมีแนวโน้มที่จะปรับให้เหมาะสมที่สุด

การสนับสนุน AI ช่วยให้ SMEs มีพื้นที่ขนาดใหญ่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานหลัก มาดูด้านที่เลือกซึ่งการนำปัญญาประดิษฐ์ไปใช้ให้ผลลัพธ์ที่จับต้องได้:

  • การทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ – ระบบ AI ทำงานได้สำเร็จ เช่น การป้อนข้อมูล การส่งใบแจ้งหนี้ หรือการตั้งเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย พวกเขาจัดการกับความน่าเบื่อได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์ ช่วยให้พนักงานมุ่งเน้นไปที่ความท้าทายที่ซับซ้อนและสร้างสรรค์มากขึ้น
  • การสร้างเนื้อหาและเสริมสร้างความแข็งแกร่งให้กับแบรนด์ - การเผยแพร่เนื้อหาใหม่ ๆ ที่น่าสนใจเป็นประจำจะสนับสนุนการวางตำแหน่งไซต์และสร้างการรับรู้ถึงแบรนด์ อย่างไรก็ตาม นี่มักจะถือเป็นความท้าทายสำหรับแผนกการตลาดขนาดเล็ก AI ทำให้การสร้างเนื้อหาที่เป็นเอกลักษณ์เป็นเรื่องง่าย ตั้งแต่โพสต์บนโซเชียลมีเดียไปจนถึงกราฟิกและวิดีโอ
  • การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ – การปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลอย่างแพร่หลายมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการสร้างความภักดีของลูกค้า AI ช่วยให้คุณติดตามการโต้ตอบของลูกค้ากับแบรนด์ของคุณโดยละเอียด (เช่น วิเคราะห์เวลาที่ใช้บนไซต์ ความถี่ในการเข้าชม หรือประวัติการซื้อ) จากข้อมูลนี้ คุณสามารถแนะนำผลิตภัณฑ์และบริการที่เกี่ยวข้องเพื่อกระชับความสัมพันธ์
  • การวิเคราะห์ข้อมูลและการอนุมานอัตโนมัติ - เครื่องจักรมีความเหนือกว่ามนุษย์มากเมื่อพูดถึงการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล ด้วยอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยตนเอง AI จึงสามารถตรวจจับรูปแบบและแนวโน้มที่ละเอียดอ่อนแม้เพียงเล็กน้อย ซึ่งอยู่นอกเหนือความสามารถในการวิเคราะห์ของมนุษย์ หากใช้อย่างเหมาะสม ข้อมูลนี้จะกลายเป็นแหล่งข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเพื่อสนับสนุนการพัฒนาธุรกิจ

เครื่องมือและแพลตฟอร์ม AI สำหรับ SMEs

การเกิดขึ้นของระบบที่ก้าวล้ำอย่าง ChatGPT (https://chat.openai.com/) และ Google Gemini (https://gemini.google.com/) กำลังปฏิวัติวิธีที่ SMEs เข้าใกล้การใช้ AI ด้วยอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูง พวกเขาสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเกือบทุกอย่างที่มีบนอินเทอร์เน็ต และให้คำตอบที่เจาะลึกและปรับแต่งได้อย่างเหมาะสม

แม้ว่าจะเป็นเครื่องมือที่ใช้งานทั่วไป แต่ด้วยความสามารถในการถามคำถาม AI (พร้อมท์) คุณจึงสามารถรับข้อสรุปเชิงลึกจากคำถามเหล่านั้นโดยอิงจากแหล่งข้อมูลที่เลือกสรรมาอย่างดี ในทางกลับกัน ตัวเลือกในการแนบเอกสารของคุณเองทำให้ผู้เชี่ยวชาญแชทบอทอยู่ใกล้แค่ปลายนิ้ว

เครื่องมือ AI ที่หลากหลายสำหรับ SMEs ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง Jasper (https://www.jasper.ai/) หรือ Canva (https://www.canva.com) ช่วยให้สามารถสร้างข้อความและวัสดุกราฟิกชั้นหนึ่งได้ ในขณะที่ Synthesia (https://www.synthesia.io) /) และรันเวย์ (https://runwayml.com/) เน้นการผลิตวิดีโอ โมเดลภาษาโอเพ่นซอร์สที่สามารถแก้ไขได้ตามความต้องการทางธุรกิจเฉพาะและติดตั้งบนคอมพิวเตอร์ของคุณเองก็เป็นทางเลือกที่น่าสนใจเช่นกัน

ขณะนี้มีเครื่องมือมากกว่า 13,000 รายการที่ใช้ AI และควรเริ่มต้นด้วย There's An AI for That (https://theresanaiforthat.com/) หรือ Futuropedia ที่เล็กกว่าเล็กน้อย (https://futurepedia.io/) ด้วยการจัดหมวดหมู่เครื่องมือและเครื่องมือค้นหาที่ชัดเจน คุณจึงสามารถค้นหาโซลูชันที่เหมาะกับความต้องการขององค์กรของคุณได้อย่างง่ายดาย

โปรดจำไว้ว่านอกเหนือจากเครื่องมือแล้ว คุณยังสามารถดูการฝึกอบรมเฉพาะทางได้อีกด้วย ท้ายที่สุดแล้ว จากการศึกษาวิจัยเกี่ยวกับพนักงานของ Boston Consulting Group พบว่าปัญญาประดิษฐ์ที่ประยุกต์ใช้อย่างดีสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานได้ถึง 40% อย่างไรก็ตาม หากใช้ไม่ดี ก็จะลดได้ 18% (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321)

กลยุทธ์เอไอ

การนำ AI ไปใช้นั้นเป็นกระบวนการที่ต้องมีการวางแผนอย่างรอบคอบและการดำเนินการอย่างสม่ำเสมอ เพื่อให้สามารถแข่งขันกับบริษัทขนาดใหญ่ได้สำเร็จและนำ AI ไปใช้ใน SMEs ในจุดที่สามารถก่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดได้ จำเป็นต้อง:

  • ดำเนินการตรวจสอบกระบวนการทางธุรกิจและพื้นที่ธุรกิจที่มีแนวโน้มที่จะปรับให้เหมาะสมที่สุด
  • กำหนดวัตถุประสงค์และผลประโยชน์ที่คาดหวัง (เช่น ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น ต้นทุนที่ลดลง ยอดขายที่เพิ่มขึ้น)
  • ประมาณการการลงทุน ทรัพยากร และการฝึกอบรมที่จำเป็น

การเริ่มต้นโครงการนำร่องเพื่อทดสอบโซลูชัน AI ต่างๆ เป็นสิ่งที่คุ้มค่า ซึ่งจะทำให้คุณสามารถตรวจสอบสมมติฐานของคุณได้อย่างรวดเร็ว และช่วยให้เปลี่ยนทิศทางได้ง่ายขึ้น หากการนำไปปฏิบัติไม่ได้ผลลัพธ์ตามที่คาดหวัง

เพื่อให้การนำไปใช้งานง่ายขึ้น ลองพิจารณาทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญที่สามารถช่วยคุณพัฒนากลยุทธ์ที่เหมาะกับความต้องการเฉพาะขององค์กรของคุณได้ กุญแจสู่ความสำเร็จคือการทบทวน การประเมินผลลัพธ์ และการปรับระบบที่นำไปใช้ให้เหมาะสมที่สุด กล่าวอีกนัยหนึ่งคือแนวทางเชิงกลยุทธ์และความโปร่งใสในการดำเนินงานที่ช่วยให้ทีมของบริษัทเข้าใจการเปลี่ยนแปลงและมีส่วนร่วมในทุกขั้นตอนของกระบวนการเปลี่ยนแปลงได้ง่ายขึ้น

AI in SMEs

ที่มา: Midjourney, แจ้ง: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

การเปลี่ยนกระบวนทัศน์การดำเนินงานด้วย AI

การใช้ AI ใน SMEs เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในรูปแบบธุรกิจ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้มักจะส่งผลกระทบต่อธุรกิจเกือบทุกด้าน ตั้งแต่การดำเนินงานในแต่ละวัน ไปจนถึงการโต้ตอบกับลูกค้า และการดำเนินงานเชิงกลยุทธ์ ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของพื้นที่ที่มีการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ที่ชัดเจนอยู่แล้ว:

  • การประมวลผลเอกสาร – ด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ AI สามารถช่วยทำให้เวิร์กโฟลว์ของบริษัทเป็นอัตโนมัติ ตั้งแต่ใบแจ้งหนี้ไปจนถึงเอกสารโต้ตอบและโลจิสติกส์
  • การสร้างเนื้อหาและปรับปรุงภาพลักษณ์ของแบรนด์ – เครื่องมือ AI เช่น ChatGPT กำลังกลายเป็นผู้ทำงานร่วมกันโดยพฤตินัยกับแผนกสร้างสรรค์ ทำให้สามารถสร้างข้อความคัดลอกเนื้อหาระดับมืออาชีพ กราฟิกที่น่าสนใจ และแม้แต่โฆษณาวิดีโอแบบไดนามิกที่ทันสมัยได้ทันที ทั้งหมดนี้ช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้แบรนด์ของคุณและสร้างโอกาสในการขาย
  • การวิเคราะห์ธุรกิจ – อัลกอริธึมขั้นสูงจะประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลและจับแม้กระทั่งรูปแบบที่ละเอียดอ่อนที่มนุษย์อาจพลาด การวิเคราะห์ตลาดและลูกค้าเชิงลึกนี้ช่วยให้ตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้แม่นยำยิ่งขึ้นโดยอิงจากข้อมูล ไม่ใช่สัญชาตญาณ
  • การพัฒนาที่ยั่งยืน – AI ได้ปฏิวัติวิธีที่เรามองประเด็นด้านความยั่งยืนด้วย ระบบอัจฉริยะช่วยติดตามการใช้พลังงาน วิเคราะห์การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ของการดำเนินงาน และระบุพื้นที่สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ ยิ่งไปกว่านั้น พวกเขาสามารถคาดการณ์และป้องกันของเสียโดยการสร้างแบบจำลองสถานการณ์ในอนาคต

ความปลอดภัยในยุค AI

เมื่อความสำคัญของ AI ในธุรกิจเติบโตขึ้น ความจำเป็นในการรับรองความปลอดภัยของข้อมูลที่รวบรวมและวิธีการประมวลผลก็เพิ่มมากขึ้นเช่นกัน สิ่งสำคัญเท่าเทียมกันคือประเด็นทางจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ การนำ AI ที่อธิบายได้ไปใช้ และแนวทางปฏิบัติในการประมวลผลข้อมูลที่โปร่งใส การสนับสนุน AI จึงนำมาซึ่งทั้งโอกาสและความเสี่ยง:

  1. ความปลอดภัยทางไซเบอร์ AI สามารถระบุช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นในระบบและคาดการณ์การโจมตีทางไซเบอร์ที่พยายามทำ ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยีที่พัฒนาโดย Mastercard สามารถตรวจจับธุรกรรมที่อาจเป็นการฉ้อโกงได้ภายในเวลาเพียง 50 มิลลิวินาที ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าระบบเก่าถึงสามเท่า(https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its -ai-ความสามารถ-to-fight-real-time-Payment-scams/) สิ่งนี้ทำให้ SMEs สามารถเข้าถึงฟีเจอร์ความปลอดภัยขั้นสูงที่ก่อนหน้านี้มีให้เฉพาะยักษ์ใหญ่เท่านั้น
  2. ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ในเวลาเดียวกัน การบูรณาการระบบ AI จำเป็นต้องมีมาตรฐานสูงสุดของการปกป้องข้อมูล โดยเฉพาะข้อมูลลูกค้าหรือพนักงานที่ละเอียดอ่อน อัลกอริธึม แม้แต่อัลกอริธึมที่ดีที่สุดก็มีความเสี่ยงในการสรุปผลที่ผิดพลาดซึ่งส่งผลให้เกิดการตัดสินใจที่ละเมิดความเป็นส่วนตัวส่วนบุคคล ดังนั้น โซลูชั่น AI ควรได้รับการดำเนินการด้วยความระมัดระวัง หลังจากวิเคราะห์ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นแล้ว
  3. ความโปร่งใส เมื่อนำ AI ไปใช้ ควรพิจารณาความรับผิดชอบของระบบและความโปร่งใสในการประมวลผลข้อมูลตั้งแต่เริ่มแรก นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลทั้งลูกค้า พนักงาน และผู้สมัครที่สมัครงานกับบริษัท

การฝึกอบรมและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

การนำ AI ไปใช้ให้ประสบความสำเร็จนั้นจำเป็นต้องเอาชนะอุปสรรคหลายประการในส่วนของ SMEs ประการแรกคือความจำเป็นในการฝึกอบรมเพิ่มเติมสำหรับพนักงาน ซึ่งจะต้องเรียนรู้วิธีใช้เครื่องมือและมักจะรับหน้าที่รับผิดชอบใหม่ๆ ประการที่สองคือการจัดสรรงบประมาณให้เพียงพอสำหรับกระบวนการเปลี่ยนแปลง

การเอาชนะอุปสรรคทั้งสองนี้ต้องใช้ความมุ่งมั่นและความพยายามอย่างมีสติเพื่อพัฒนาทักษะในหลายระดับ มีความจำเป็นไม่เพียงแต่ในการฝึกอบรมผู้บริหารและทีมงานปฏิบัติการเท่านั้น แต่ยังต้องพัฒนาทักษะของผู้จัดการผลิตภัณฑ์เชิงวิเคราะห์หรือดิจิทัลด้วย การพิจารณาทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญที่สามารถช่วยให้คุณเข้าใจถึงลักษณะเฉพาะของโซลูชัน AI แต่ละรายการและเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมได้นั้นคุ้มค่า

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นกระบวนการเชิงวิวัฒนาการ การอัปเดตระบบที่ใช้งานอยู่และการฝึกอบรมพนักงานเป็นประจำทำให้มั่นใจได้ว่า SMB จะตามทันกระแสแห่งนวัตกรรมและไม่เพียงแต่ตามทัน แต่ยังนำหน้าคู่แข่งอีกด้วย

AI in SMEs

ที่มา: Midjourney, แจ้ง: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

สรุป. ความได้เปรียบทางการแข่งขันผ่าน AI ใน SMEs

AI สามารถช่วย SMEs แข่งขันกับยักษ์ใหญ่ได้หรือไม่? ใช่แน่นอน การเปลี่ยนโครงสร้างของบริษัท การได้รับทักษะใหม่ๆ หรือการใช้เครื่องมือที่เป็นนวัตกรรมเพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันนั้นง่ายกว่ามากใน SME

SMEs สามารถได้รับประโยชน์จากศักยภาพของ AI อย่างแน่นอน และมองว่าเป็นโอกาสสำหรับความได้เปรียบทางการแข่งขันอย่างแท้จริงเหนือองค์กรขนาดใหญ่

การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ การปรับแต่งส่วนบุคคลผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า การปรับแต่งผลิตภัณฑ์และบริการให้ดีขึ้น และเพิ่มยอดขายและความภักดีของลูกค้า นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของผลกระทบเชิงบวกของ AI ใน SMEs

ด้วยเครื่องมือที่ได้รับการปรับปรุง (เช่น PowerBI และ Tableau) SMEs ยังสามารถเข้าถึงการวิเคราะห์ตลาดและข้อมูลเชิงลึกในระดับองค์กรขนาดใหญ่ ในขณะเดียวกัน อัลกอริธึม AI ขั้นสูงช่วยให้สามารถคาดการณ์แนวโน้มของผู้บริโภคและวางแผนกลยุทธ์การเติบโตของบริษัทได้แม่นยำยิ่งขึ้น

ความได้เปรียบทางการแข่งขันผ่านการสนับสนุน AI เกิดขึ้นจากขนาดและระดับใหม่ของระบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์ และการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการทางธุรกิจ นอกจากนี้ยังเป็นผลมาจากการเสริมสร้างขีดความสามารถของพนักงานของบริษัทที่สามารถปฏิบัติงานได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น การลงทุนในด้านเหล่านี้ในปัจจุบันสามารถกำหนดความสำเร็จในอนาคตของธุรกิจที่เล็กที่สุดได้

AI in SMEs

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

AI in SMEs. How can SMEs compete with giants using AI? | AI in business #113 robert whitney avatar 1background

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

AI ในธุรกิจ:

  1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
  2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
  3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
  4. แชทบอทข้อความที่ช่วยเหลือโดย AI
  5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
  6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
  7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
  8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
  9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
  10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
  11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
  12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
  13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
  14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
  15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
  16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
  17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
  18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
  19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
  20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
  21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
  22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
  23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
  24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
  25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
  26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
  27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
  28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
  29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
  30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
  31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
  32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
  33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
  34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
  35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
  36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
  37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
  38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
  39. เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
  40. ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
  41. chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
  42. ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
  43. วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
  44. เครื่องกำเนิด AI Mockup เครื่องมือ 4 อันดับแรก
  45. AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024
  46. AI และจริยธรรมทางธุรกิจ เหตุใดคุณจึงควรลงทุนในโซลูชั่นที่มีจริยธรรม
  47. เมตาเอไอ คุณควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่รองรับ AI ของ Facebook และ Instagram
  48. กฎระเบียบของเอไอ คุณต้องรู้อะไรบ้างในฐานะผู้ประกอบการ?
  49. 5 การใช้งานใหม่ของ AI ในธุรกิจ
  50. ผลิตภัณฑ์และโครงการ AI - แตกต่างจากผลิตภัณฑ์และโครงการอื่นอย่างไร
  51. กระบวนการอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะเริ่มตรงไหน?
  52. คุณจะจับคู่โซลูชัน AI กับปัญหาทางธุรกิจได้อย่างไร
  53. AI ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในทีมของคุณ
  54. ทีม AI กับการแบ่งบทบาท
  55. จะเลือกสาขาอาชีพใน AI ได้อย่างไร?
  56. การเพิ่มปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์คุ้มค่าเสมอไปหรือไม่?
  57. AI ใน HR: ระบบการสรรหาบุคลากรอัตโนมัติส่งผลต่อ HR และการพัฒนาทีมอย่างไร
  58. 6 เครื่องมือ AI ที่น่าสนใจที่สุดในปี 2023
  59. 6 อุบัติเหตุทางธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดที่เกิดจาก AI
  60. การวิเคราะห์วุฒิภาวะด้าน AI ของบริษัทเป็นอย่างไร
  61. AI สำหรับการปรับแต่ง B2B ในแบบของคุณ
  62. กรณีการใช้งาน ChatGPT 18 ตัวอย่างวิธีปรับปรุงธุรกิจของคุณด้วย ChatGPT ในปี 2024
  63. ไมโครเลิร์นนิง วิธีที่รวดเร็วในการรับทักษะใหม่
  64. การใช้งาน AI ที่น่าสนใจที่สุดในบริษัทต่างๆ ในปี 2024
  65. ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ทำอะไร?
  66. โครงการ AI นำมาซึ่งความท้าทายอะไรบ้าง
  67. เครื่องมือ AI 8 อันดับแรกสำหรับธุรกิจในปี 2024
  68. เอไอใน CRM AI เปลี่ยนแปลงอะไรในเครื่องมือ CRM
  69. พระราชบัญญัติ UE AI ยุโรปควบคุมการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างไร
  70. โซระ. วิดีโอที่สมจริงจาก OpenAI จะเปลี่ยนธุรกิจอย่างไร
  71. ผู้สร้างเว็บไซต์ AI 7 อันดับแรก
  72. เครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ดและนวัตกรรม AI
  73. การใช้ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมของคุณได้มากแค่ไหน?
  74. จะใช้ ChatGTP เพื่อการวิจัยตลาดได้อย่างไร
  75. จะขยายขอบเขตการเข้าถึงของแคมเปญการตลาด AI ของคุณได้อย่างไร
  76. "เราทุกคนคือนักพัฒนา" นักพัฒนาพลเมืองสามารถช่วยบริษัทของคุณได้อย่างไร?
  77. AI ในการขนส่งและโลจิสติกส์
  78. AI แก้ Pain Point ทางธุรกิจอะไรบ้าง?
  79. ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อ
  80. AI ในด้านธนาคารและการเงิน ลาย มอนโซ และแกร็บ
  81. AI ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว
  82. AI ส่งเสริมให้เกิดเทคโนโลยีใหม่อย่างไร
  83. การปฏิวัติของ AI ในโซเชียลมีเดีย
  84. AI ในอีคอมเมิร์ซ ภาพรวมของผู้นำระดับโลก
  85. เครื่องมือสร้างภาพ AI 4 อันดับแรก
  86. เครื่องมือ AI 5 อันดับแรกสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
  87. กลยุทธ์ AI ในบริษัทของคุณ - จะสร้างได้อย่างไร
  88. หลักสูตร AI ที่ดีที่สุด – 6 คำแนะนำที่ยอดเยี่ยม
  89. การเพิ่มประสิทธิภาพการฟังโซเชียลมีเดียด้วยเครื่องมือ AI
  90. IoT + AI หรือวิธีลดต้นทุนด้านพลังงานในบริษัท
  91. AI ในโลจิสติกส์ 5 เครื่องมือที่ดีที่สุด
  92. GPT Store – ภาพรวมของ GPT ที่น่าสนใจที่สุดสำหรับธุรกิจ
  93. LLM, GPT, RAG... คำย่อของ AI หมายถึงอะไร
  94. หุ่นยนต์ AI – อนาคตหรือปัจจุบันของธุรกิจ?
  95. ค่าใช้จ่ายในการนำ AI ไปใช้งานในบริษัทคือเท่าไร?
  96. AI สามารถช่วยอาชีพฟรีแลนซ์ได้อย่างไร?
  97. ทำงานอัตโนมัติและเพิ่มผลผลิต คำแนะนำเกี่ยวกับ AI สำหรับฟรีแลนซ์
  98. AI สำหรับสตาร์ทอัพ – เครื่องมือที่ดีที่สุด
  99. การสร้างเว็บไซต์ด้วย AI
  100. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face ใครเป็นใครในโลกของ AI?
  101. Eleven Labs และอะไรอีก? สตาร์ทอัพด้าน AI ที่มีแนวโน้มมากที่สุด
  102. ข้อมูลสังเคราะห์และความสำคัญต่อการพัฒนาธุรกิจของคุณ
  103. เครื่องมือค้นหา AI ยอดนิยม จะหาเครื่องมือ AI ได้ที่ไหน?
  104. วิดีโอเอไอ เครื่องกำเนิดวิดีโอ AI ล่าสุด
  105. AI สำหรับผู้จัดการ AI จะทำให้งานของคุณง่ายขึ้นได้อย่างไร
  106. มีอะไรใหม่ใน Google ราศีเมถุน? ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้
  107. เอไอในโปแลนด์ บริษัท การประชุม และสัมมนา
  108. ปฏิทินเอไอ จะเพิ่มประสิทธิภาพเวลาของคุณในบริษัทได้อย่างไร?
  109. AI และอนาคตของการทำงาน จะเตรียมธุรกิจของคุณให้พร้อมรับการเปลี่ยนแปลงได้อย่างไร?
  110. การโคลนเสียง AI สำหรับธุรกิจ จะสร้างข้อความเสียงส่วนตัวด้วย AI ได้อย่างไร?
  111. การตรวจสอบข้อเท็จจริงและภาพหลอน AI
  112. AI ในการสรรหาบุคลากร – การพัฒนาสื่อการจัดหางานทีละขั้นตอน
  113. กลางการเดินทาง v6. นวัตกรรมในการสร้างภาพ AI
  114. AI ใน SMEs SMEs จะแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ด้วย AI ได้อย่างไร?