AI ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว | AI ในธุรกิจ #79

คุณเคยสงสัยเกี่ยวกับผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ในการเดินทางของคุณหรือไม่? แม้ว่าคุณอาจไม่ได้สังเกตเห็นการมีอยู่ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวโดยตรง แต่คุณอาจได้รับคำแนะนำส่วนบุคคลเกี่ยวกับสถานที่ท่องเที่ยว หรือบางทีคุณอาจใช้แชทบอทเพื่อจองเที่ยวบินหรือโรงแรม อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ด้วยปัญญาประดิษฐ์ และนี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้น เนื่องจากบริษัทท่องเที่ยวทั้งรายใหญ่และรายเล็กต่างยอมรับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ อ่านต่อเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติม

อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวจะได้ประโยชน์จากการนำ AI ไปใช้อย่างไร

AI เปิดโอกาสที่สำคัญสำหรับอุตสาหกรรมการเดินทาง ช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน เพิ่มคุณภาพการบริการลูกค้า และเพิ่มรายได้ ต่อไปนี้เป็นข้อดีเฉพาะบางประการ:

• ระบบอัตโนมัติของกระบวนการ back-office เช่น การจัดการการจอง เป็นต้น ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและลดต้นทุน
• วิเคราะห์ความชอบและพฤติกรรมของลูกค้าเพื่อปรับแต่งข้อเสนอและคำแนะนำ ซึ่งจะเพิ่มโอกาสในการซื้อและความภักดีของนักท่องเที่ยวที่พึงพอใจ
• แชทบอทที่ปรับปรุงการสื่อสารกับลูกค้า ลดเวลาการรอที่น่าหงุดหงิด และเพิ่มความพึงพอใจในขณะที่ใช้บริการ
• ระบบการกำหนดราคาแบบไดนามิก ตามความต้องการและอุปทานเพื่อเพิ่มรายได้สูงสุด

อย่างที่คุณเห็น AI สามารถสนับสนุนอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวได้หลายระดับ นอกจากนี้ยังช่วยในการจัดการฤดูกาลอย่างมีประสิทธิภาพและรับมือกับเหตุการณ์ที่คาดเดาไม่ได้ เช่น การระบาดใหญ่ของโควิด-19

ที่มา: DALL·E 3, แจ้ง: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

ปัญญาประดิษฐ์ใน Airbnb

Airbnb ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อรับรู้ความสนใจของผู้ใช้ ปรับแต่งผลการค้นหาในแบบของคุณ และปรับปรุงประสบการณ์การเดินทางโดยรวม

หนึ่งในโครงการสำคัญที่ Airbnb ในด้าน AI คือระบบ LATEX ใช้สำหรับแยกคุณลักษณะของทรัพย์สิน เช่น สิ่งอำนวยความสะดวกหรือวิว จากข้อมูลข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง จากข้อมูลนี้ Airbnb จะสร้างคำแนะนำที่พักส่วนบุคคลที่ปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการของผู้เข้าพักแต่ละคน

นอกจากนี้ บริษัทยังได้พัฒนาระบบที่เป็นเอกสิทธิ์ในการจัดหมวดหมู่ภาพถ่ายของอสังหาริมทรัพย์ให้เช่า ด้วยระบบนี้ เหนือสิ่งอื่นใด คุณสามารถเลือกภาพปกที่ดีที่สุดสำหรับหมวดหมู่ที่กำหนดได้โดยอัตโนมัติ เช่น ชายหาดหรือภูเขา

นอกจากนี้ Airbnb ยังพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องอย่างเข้มข้นเพื่อประเมินคุณภาพและความน่าดึงดูดของที่พัก สิ่งเหล่านี้จะถูกใช้ในการนำเสนอผลการค้นหาในภายหลัง ยิ่งคะแนนสูงเท่าใด รายการก็จะอยู่ในตำแหน่งที่สูงขึ้นเท่านั้น

Expedia – การนำ AI ไปใช้อย่างมีประสิทธิผลสูงสุด

เอ็กซ์พีเดียกำลังปรับใช้โซลูชันอย่างเข้มข้นโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านต่างๆ เช่น:

• คาดการณ์มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า (CLV)
• สร้างคำแนะนำการท่องเที่ยวที่หลากหลาย
• การเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลการจัดอันดับ

ระบบแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ของเอ็กซ์พีเดียสามารถประมาณมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าหรือมูลค่ารวมของธุรกรรมของลูกค้าในช่วงเวลาหนึ่งได้อย่างแม่นยำ ข้อมูลนี้จะนำไปใช้สำหรับกลยุทธ์ทางการตลาดและการบริการลูกค้าในภายหลัง

บริษัทยังปรับปรุงอัลกอริธึมการแนะนำอย่างต่อเนื่อง ขณะนี้กำลังใช้กลไกเพื่อเพิ่มความหลากหลายของทริปแนะนำเพื่อให้ลูกค้าทุกคนสามารถค้นหาสิ่งที่เหมาะสมได้

ที่เอ็กซ์พีเดีย กำลังดำเนินการปรับปรุงโมเดลที่รับผิดชอบในการจัดอันดับรายชื่อในผลการค้นหา มีการทดสอบวิธีการต่างๆ มากมาย รวมถึงวิธีที่เพิ่มความหลากหลายของโรงแรมหรือเที่ยวบินที่นำเสนอ

ที่มา: Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago และเพิ่มประสิทธิภาพการให้คะแนนที่พัก

Trivago เชี่ยวชาญในการค้นหาและเปรียบเทียบข้อเสนอที่พักจากเว็บไซต์พันธมิตรมากกว่า 200 แห่ง ความท้าทายหลักของบริษัทคือการจัดอันดับโรงแรม อพาร์ตเมนต์ และที่พักว่างนับแสนแห่งอย่างเหมาะสม เพื่อให้รายการที่เกี่ยวข้องมากที่สุดปรากฏที่ด้านบนของผลการค้นหา

ด้วยเหตุนี้ Trivago จึงใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องอย่างเข้มข้น เหนือสิ่งอื่นใด พวกเขาใช้ข้อมูลในอดีตเกี่ยวกับความนิยมของที่พักที่ระบุและความชอบของแขกที่มีโปรไฟล์คล้ายกัน

อย่างไรก็ตาม เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้ผู้ใช้นำเสนอเฉพาะจุดหมายปลายทางที่ได้รับความนิยมและเลือกบ่อยที่สุด บริษัทจึงได้ใช้กลไกการสำรวจการหาประโยชน์พิเศษ จุดประสงค์คือเพื่อสร้างสมดุลระหว่างการแนะนำรายการที่ได้รับการพิสูจน์แล้วและได้รับคะแนนดีกับการสำรวจรายการที่ไม่ค่อยมีคนรู้จักเพื่อค้นหาอัญมณีที่ซ่อนอยู่

สรุป. อนาคตของ AI ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว

ปัญญาประดิษฐ์ได้แพร่กระจายไปเกือบทุกด้านของอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวในปัจจุบัน สนับสนุนทั้งกระบวนการทางธุรกิจที่สำคัญของบริษัทและมีอิทธิพลโดยตรงต่อประสบการณ์ของนักเดินทาง

ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าบทบาทของ AI จะยังคงเติบโตต่อไปในปีต่อๆ ไป โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องใหม่จะช่วยให้เข้าใจความต้องการของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น และสร้างสรรค์ประสบการณ์เฉพาะตัวที่ไม่เหมือนใครระหว่างการเดินทาง

แต่เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ จำเป็นต้องรักษาสมดุลระหว่างดิจิทัลและการรักษาองค์ประกอบของการผจญภัยและความประหลาดใจที่ทำให้การเดินทางพิเศษมาก ไม่ต้องสงสัยเลยว่าอนาคตของการท่องเที่ยวเป็นของปัญญาประดิษฐ์

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
4. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
39. เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
40. ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
41. chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
42. ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
43. วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
44. เครื่องกำเนิด AI จำลอง เครื่องมือ 4 อันดับแรก
45. AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024
46. AI และจริยธรรมทางธุรกิจ เหตุใดคุณจึงควรลงทุนในโซลูชั่นที่มีจริยธรรม
47. เมตาเอไอ คุณควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่รองรับ AI ของ Facebook และ Instagram
48. กฎระเบียบของเอไอ คุณต้องรู้อะไรบ้างในฐานะผู้ประกอบการ?
49. 5 การใช้งานใหม่ของ AI ในธุรกิจ
50. ผลิตภัณฑ์และโครงการ AI - แตกต่างจากผลิตภัณฑ์และโครงการอื่นอย่างไร
51. กระบวนการอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะเริ่มตรงไหน?
52. คุณจะจับคู่โซลูชัน AI กับปัญหาทางธุรกิจได้อย่างไร
53. AI ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในทีมของคุณ
54. ทีม AI กับการแบ่งบทบาท
55. จะเลือกสาขาอาชีพใน AI ได้อย่างไร?
56. การเพิ่มปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์คุ้มค่าเสมอไปหรือไม่?
57. AI ใน HR: ระบบการสรรหาบุคลากรอัตโนมัติส่งผลต่อ HR และการพัฒนาทีมอย่างไร
58. 6 เครื่องมือ AI ที่น่าสนใจที่สุดในปี 2023
59. 6 อุบัติเหตุทางธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดที่เกิดจาก AI
60. การวิเคราะห์วุฒิภาวะด้าน AI ของบริษัทเป็นอย่างไร
61. AI สำหรับการปรับแต่ง B2B ในแบบของคุณ
62. กรณีการใช้งาน ChatGPT 18 ตัวอย่างวิธีปรับปรุงธุรกิจของคุณด้วย ChatGPT ในปี 2024
63. ไมโครเลิร์นนิง วิธีที่รวดเร็วในการรับทักษะใหม่
64. การใช้งาน AI ที่น่าสนใจที่สุดในบริษัทต่างๆ ในปี 2024
65. ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ทำอะไร?
66. โครงการ AI นำมาซึ่งความท้าทายอะไรบ้าง
67. เครื่องมือ AI 8 อันดับแรกสำหรับธุรกิจในปี 2567
68. เอไอใน CRM AI เปลี่ยนแปลงอะไรในเครื่องมือ CRM
69. พระราชบัญญัติ UE AI ยุโรปควบคุมการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างไร
70. โซระ. วิดีโอที่สมจริงจาก OpenAI จะเปลี่ยนธุรกิจอย่างไร
71. ผู้สร้างเว็บไซต์ AI 7 อันดับแรก
72. เครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ดและนวัตกรรม AI
73. การใช้ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมของคุณได้มากแค่ไหน?
74. จะใช้ ChatGTP เพื่อการวิจัยตลาดได้อย่างไร
75. จะขยายขอบเขตการเข้าถึงของแคมเปญการตลาด AI ของคุณได้อย่างไร
76. “เราทุกคนคือนักพัฒนา” นักพัฒนาพลเมืองสามารถช่วยบริษัทของคุณได้อย่างไร?
77. AI ในการขนส่งและโลจิสติกส์
78. AI แก้ Pain Point ทางธุรกิจอะไรบ้าง?
79. ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อ
80. AI ในด้านธนาคารและการเงิน ลาย มอนโซ และแกร็บ
81. AI ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว