กุญแจ AI เพื่อเพิ่มยอดขายในอีคอมเมิร์ซ | AI ในอีคอมเมิร์ซ #8

ข้อมูลที่ได้รับจาก Forbes แสดงให้เห็นว่าในปี 2023 มีการซื้อ 20.8% ทางออนไลน์ เปอร์เซ็นต์นี้จะเพิ่มขึ้นเป็น 24% ภายในปี 2569 อย่างไรก็ตาม ยังคงเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ค้าปลีกจำนวนมากที่จะบรรลุเป้าหมายประจำปี เนื่องจากกระบวนการซื้อของลูกค้ามีการพัฒนาเร็วกว่ากระบวนการขาย เนื่องจากลูกค้าสามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลออนไลน์มากมายที่ทำให้พวกเขาประเมินผลิตภัณฑ์ก่อนพบปะกับพนักงานขายได้

เทคโนโลยี AI ขั้นสูงกำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์อีคอมเมิร์ซอย่างลึกซึ้ง การดำเนินงานของบริษัทมุ่งเน้นไปที่ลูกค้า คาดการณ์ได้ และทำกำไรได้มากขึ้น ด้วย AI ธุรกิจสามารถวิเคราะห์ข้อมูลการซื้อและพฤติกรรมออนไลน์เพื่อทำความเข้าใจว่าอะไรผลักดันให้ลูกค้าซื้อหรือออกจากไซต์ ต่อไปนี้เป็นห้าวิธียอดนิยมสำหรับร้านค้าอีคอมเมิร์ซในการใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเพิ่มยอดขาย

การใช้ AI วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าเพื่อเพิ่มยอดขาย

การตระหนักถึงรูปแบบการซื้อของลูกค้าเป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่มยอดขาย ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ประวัติการซื้อแสดงให้เห็นว่าลูกค้าที่ซื้อรองเท้าเดินป่ามีแนวโน้มที่จะซื้อไม้เท้าหรือถุงเท้าเดินป่าในอนาคต มันประกอบด้วย:

• การวิเคราะห์ข้อมูลที่ผ่านมา – เพื่อระบุความชอบในการซื้อ เช่น ช่วงราคา แบรนด์ที่เลือกบ่อยที่สุด ตลอดจนเวลาและช่องทางในการซื้อ หรือวิธีการชำระเงิน
• คาดการณ์การซื้อในอนาคต – นำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการปรับแต่งตามการอนุมานที่ดึงมาจากปัญญาประดิษฐ์จากข้อมูลในอดีต

ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า เครื่องมือ AI สำหรับอีคอมเมิร์ซสามารถปรับข้อเสนอพิเศษให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ซึ่งจะนำไปสู่การเพิ่มความภักดีของลูกค้าและยอดขายที่เพิ่มขึ้น ในเวลาเดียวกัน การทำความเข้าใจสิ่งที่ลูกค้ากำลังมองหาช่วยให้สามารถจัดการข้อเสนอของร้านค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น รวมถึงการจัดการสินค้าคงคลังที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ระบบอัตโนมัติของการบริการลูกค้า

ในยุคของการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล การบริการลูกค้าที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพถือเป็นสิ่งสำคัญ ประสบการณ์ของลูกค้าที่สอดคล้องกันโดยไม่คำนึงถึงช่องทางการขายและการเปลี่ยนจากการสื่อสารด้วยระบบอัตโนมัติไปเป็นการสนทนากับที่ปรึกษาอย่างราบรื่นกำลังกลายเป็นมาตรฐานใหม่ในปี 2023 ข้อดีของการบริการลูกค้าแบบอัตโนมัติซึ่งมีบทบาทเพิ่มขึ้นในการส่งเสริม e - การขายเชิงพาณิชย์ ได้แก่ :

• ตอบคำถามอย่างรวดเร็ว – แชทบอทช่วยให้ติดต่อกับลูกค้าได้ทันที
• แก้ไขปัญหานอกเวลาทำการ – ระบบบริการลูกค้าอัตโนมัติทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน และด้วยการใช้ AI จึงสามารถแก้ไขข้อซักถามได้มากถึง 60% โดยไม่ต้องมีที่ปรึกษา

สำหรับธุรกิจ แชทบอทสามารถลดต้นทุนการดำเนินงานได้อย่างมากในขณะที่ปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า ตัวอย่างที่น่าสนใจในพื้นที่อีคอมเมิร์ซ B2B ที่นี่คือ Accenture VIP Chatbot ซึ่งทำงานที่จุดตัดระหว่างการบริการลูกค้าของมนุษย์และบอท โดยจะวิเคราะห์บันทึกการสนทนากับลูกค้าปัจจุบันและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า จากนั้นระบุลำดับความสำคัญของพวกเขา เพื่อให้สามารถจับคู่ข้อเสนอได้แม่นยำยิ่งขึ้น

แม้แต่แชทบอตธรรมดาบนไซต์ที่ใช้ AI ยังนำไปสู่การปรับปรุง CX และเพิ่มโอกาสในการกลับมาที่ไซต์และทำการซื้อ นี่เป็นตัวอย่างที่ดีเยี่ยมว่า AI สามารถอำนวยความสะดวกในการโต้ตอบกับลูกค้าและเพิ่มโอกาสในการดำเนินการซื้อให้เสร็จสิ้นได้อย่างไร

การปรับเปลี่ยนข้อเสนอและคำแนะนำผลิตภัณฑ์ในแบบของคุณ

การใช้ AI ในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณไม่เพียงแต่ทำให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่น่าพึงพอใจมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มมูลค่าตะกร้าสินค้าให้สูงขึ้นอีกด้วย ซึ่งสามารถทำได้โดยการปรับแต่งข้อความให้ตรงกับเส้นทางของลูกค้าและส่งส่วนลดหรือโปรโมชั่นพิเศษตามประวัติการซื้อของลูกค้าในช่วงเวลาที่เหมาะสม แต่เหนือสิ่งอื่นใดโดยใช้เทคนิคการแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ทันสมัย:

• การขายต่อเนื่อง – แนะนำผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมที่ตรงกับที่ลูกค้าใส่ในตะกร้าสินค้าแล้ว ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ของปัญญาประดิษฐ์เกี่ยวกับโปรไฟล์ของลูกค้าและกลุ่มที่เป็นเจ้าของ
• การขายต่อยอด – แนะนำสินค้าที่มีราคาสูงกว่าให้กับลูกค้า ซึ่งจะเป็นการเพิ่มมูลค่าของตะกร้าสินค้าและเพิ่มยอดขาย

เพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการซื้อด้วย AI เพื่อเพิ่มยอดขาย

เส้นทางการซื้อของลูกค้าคือกระบวนการที่ลูกค้าดำเนินการตั้งแต่การติดต่อครั้งแรกกับผลิตภัณฑ์หรือแบรนด์ไปจนถึงการซื้อเสร็จสมบูรณ์ ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้คุณเพิ่มยอดขายอีคอมเมิร์ซโดยการปรับปรุงกระบวนการนี้ได้สามวิธี:

1. เค้าโครงหน้าแบบไดนามิก AI วิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้บนไซต์ ระบุส่วนที่ดึงดูดความสนใจมากที่สุด และปรับเค้าโครงหน้าแบบเรียลไทม์เพื่อวางข้อมูลสำคัญในตำแหน่งที่โดดเด่นที่สุด ทำให้ลูกค้าค้นหาผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาสนใจได้ง่ายขึ้น
2. การทดสอบ A/B ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เครื่องมืออีคอมเมิร์ซที่ใช้ AI เช่น Google Optimize หรือ Optimizely สามารถทำการทดสอบ A/B ขั้นสูงบนไซต์เวอร์ชันต่างๆ เพื่อค้นหาเลย์เอาต์และองค์ประกอบที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ส่งผลให้การเพิ่มประสิทธิภาพเร็วขึ้นและอัตราคอนเวอร์ชันสูงขึ้น
3. ส่วนบุคคลที่คาดหวัง ด้วยการดูข้อมูลในอดีตและพฤติกรรมของผู้ใช้ในปัจจุบัน AI สามารถคาดการณ์ความต้องการของลูกค้า เสนอคำแนะนำส่วนบุคคลสำหรับผลิตภัณฑ์และข้อเสนอก่อนที่ผู้ใช้จะรู้ว่าพวกเขาต้องการ ซึ่งจะทำให้เส้นทางการซื้อสั้นลงและเพิ่มโอกาสในการซื้อสินค้าให้เสร็จสมบูรณ์

เพิ่มยอดขายผ่านการวิเคราะห์ความรู้สึกทางโซเชียลมีเดีย

อีกวิธีในการเพิ่มยอดขายอีคอมเมิร์ซคือการรับฟังความคิดเห็นของลูกค้าอย่างรอบคอบ ซึ่งทำได้ง่ายที่สุดโดยร่วมมือกับปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งสามารถรับแนวโน้มและรูปแบบได้แม้จะอยู่ในข้อความจำนวนมากก็ตาม ซึ่งทำได้ผ่านการวิเคราะห์ความรู้สึก ซึ่งเป็นกระบวนการดึงข้อมูลจากข้อมูลข้อความออนไลน์เพื่อทำความเข้าใจความคิดเห็นและทัศนคติของผู้ชมที่มีต่อบริษัท แบรนด์ หรือผลิตภัณฑ์บางอย่าง

1. การทำความเข้าใจคำติชมของลูกค้า โดยการวิเคราะห์ความคิดเห็นและการสนทนาบนโซเชียลมีเดีย AI ช่วยให้คุณเข้าใจว่าลูกค้าคิดอย่างไรเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือแบรนด์ที่คุณนำเสนอ ความรู้นี้จำเป็นต่อการจับคู่ข้อเสนอของคุณกับความคาดหวังของผู้บริโภคได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะเพิ่มยอดขายโดยตรง
2. ตอบสนองต่อคำติชมแบบเรียลไทม์ – การตอบสนองต่อคำติชมของลูกค้าอย่างรวดเร็วเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างความสัมพันธ์เชิงบวก AI สามารถระบุและรายงานข้อเสนอแนะหรือปัญหาเชิงลบได้โดยอัตโนมัติ ช่วยให้คุณตอบกลับได้ทันที การปรับปรุงภาพลักษณ์ของแบรนด์บนโซเชียลมีเดียสามารถแปลเป็นปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์ของร้านค้าที่เพิ่มขึ้น และส่งผลให้ยอดขายเพิ่มขึ้น
3. การพัฒนาผลิตภัณฑ์ตามผลตอบรับ – ผลตอบรับและข้อเสนอแนะของลูกค้าที่รายงานบนโซเชียลมีเดียสามารถเป็นแหล่งข้อมูลอันล้ำค่าในการปรับปรุงการนำเสนอผลิตภัณฑ์ AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลนี้ ทำให้เกิดการปรับปรุงที่ตอบสนองความต้องการของตลาด และปรับปรุงความน่าดึงดูดของข้อเสนอ ซึ่งสามารถเพิ่มยอดขายได้ในที่สุด

สรุป

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซเปิดประตูสู่การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการที่แปลเป็นยอดขายที่เพิ่มขึ้นโดยตรง ในช่วงเวลาแห่งการแข่งขันที่รุนแรงในตลาดดิจิทัล ความสามารถในการปรับเปลี่ยนข้อเสนอและการสื่อสารกับลูกค้าตามการวิเคราะห์พฤติกรรมและความคิดเห็นของลูกค้า ตลอดจนเส้นทางการซื้อที่เรียบง่ายและน่าพึงพอใจ กลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์อีคอมเมิร์ซ

อย่างไรก็ตาม การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเพิ่มยอดขายอีคอมเมิร์ซนั้นกว้างกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพของร้านค้าเท่านั้น การควบคุมพลังของ AI ในการวิเคราะห์ความรู้สึกบนโซเชียลมีเดียช่วยให้เข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้นและตอบสนองต่อคำติชมของพวกเขาได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งจะสร้างความสัมพันธ์เชิงบวกกับแบรนด์และกระตุ้นให้เกิดการซื้อ

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในอีคอมเมิร์ซ:

1. ระบบอัตโนมัติของอีคอมเมิร์ซ อีคอมเมิร์ซ 5 ด้านที่ควรค่าแก่การทำให้เป็นอัตโนมัติโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์
2. ข้อความทางการตลาดสำหรับอีคอมเมิร์ซด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์ 5 เครื่องมือที่ดีที่สุด
3. การออกแบบกราฟิกโฆษณาด้วย AI
4. การจัดการคำติชมของลูกค้าด้วย AI ปัญญาประดิษฐ์สามารถดูแลชื่อเสียงของร้านค้าออนไลน์ของคุณได้หรือไม่?
5. การปฏิวัติ AI ในอีคอมเมิร์ซ
6. การปรับแต่งการสื่อสารกับลูกค้าอีคอมเมิร์ซในยุคใหม่ของ AI
7. Chatbot กับ Voicebot - อันไหนให้เลือกสำหรับอีคอมเมิร์ซ?
8. กุญแจ AI เพื่อเพิ่มยอดขายในอีคอมเมิร์ซ