สถิติการตลาด AI: ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีเกิดใหม่อยู่ที่นี่แล้ว
เผยแพร่แล้ว: 2021-09-24ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงโลกของเรา เราโต้ตอบกับ AI ทุกวันผ่านผู้ช่วยเสียง เช่น Siri, Google Assistant และ Alexa ของ Amazon หรือโดยการดูคำแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคลใน Netflix และ Amazon Prime มันสัมผัสทุกภาคส่วน อุตสาหกรรม และหน้าที่ และการตลาดก็ไม่มีข้อยกเว้น
สถิติการตลาดของ AI แสดงให้เห็นผลกระทบอย่างมากและเปลี่ยนแปลงวิธีที่นักการตลาดพึ่งพาเทคโนโลยี มันคือการปรับเปลี่ยนทุกอย่างตั้งแต่การสร้างลูกค้าเป้าหมาย อัตราการแปลง ความผูกพันกับลูกค้า ประสบการณ์ลูกค้า การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา และอื่นๆ AI ไม่ได้เปลี่ยนวิธีการทำการตลาดให้กับลูกค้าเท่านั้น นอกจากนี้ยังเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนซื้อผลิตภัณฑ์และบริการของคุณอีกด้วย

แชทบอทที่ขับเคลื่อนโดย AI คำแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคล และเนื้อหาและข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI เป็นนวัตกรรม AI บางส่วนที่ขัดขวางอุตสาหกรรม ในบล็อกโพสต์นี้ เราได้แสดงรายการสถิติปัญญาประดิษฐ์ 31 รายการซึ่งแสดงให้เห็นว่า AI มีผลกระทบต่อการตลาดมากน้อยเพียงใด
บทความที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับการสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาโดยใช้ AI ช่วย
AI ส่งผลต่อธุรกิจอย่างไร
ที่มา: สถานะของ AI ในองค์กรของ Deloitte รุ่นที่ 3, Salesforce Enterprise Technology Trends
AI ส่งผลต่อการตลาดด้วย
ที่มา: รายงานความเป็นผู้นำแบบล่องลอย, ปัดเป่าตำนานห้าประการเกี่ยวกับเทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจ, การแสดงภาพการใช้งานและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจาก AI และการวิเคราะห์อื่นๆ, Salesforce, สถานะของการตลาด, รุ่นที่หก

นักการตลาดจัดลำดับความสำคัญและเข้าใจ AI อย่างไร
อุปสรรคต่อการนำ AI มาใช้
ที่มา: รายงานสถานะ AI ทางการตลาดของ Drift
ประโยชน์ของการใช้ AI เพื่อการตลาด
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
จากข้อมูลของ Gartner 63% ของผู้นำด้านการตลาดดิจิทัลกำลังประสบปัญหากับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ แต่มีเพียง 17% เท่านั้นที่ใช้ AI หรือการเรียนรู้ของเครื่องในแผนกของตน
47% ของผู้บริโภคแบบ B2C กล่าวว่าแบรนด์ต่างๆ สามารถจัดกิจกรรมการมีส่วนร่วมกับความชอบของตนได้ดีขึ้น และ 56% ของผู้บริโภคคาดหวังว่าการโต้ตอบกับแบรนด์หรือผู้ขายแต่ละครั้งจะได้รับการปรับแต่ง
71% ของลูกค้าคาดหวังว่าบริษัทต่างๆ จะสื่อสารกันแบบเรียลไทม์ ซึ่งอธิบายถึงความนิยมที่เพิ่มขึ้นของการใช้โซลูชันการตลาดเชิงสนทนาด้วย AI เพื่อมีส่วนร่วมกับลูกค้าและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า
ที่มา: Gartner, IBM, AI กำลังเปลี่ยนแปลงโฆษณาอย่างไร
รายได้เพิ่มขึ้น

ผลการสำรวจทั่วโลกของ McKinsey & Company 2020 เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ระบุว่าองค์กรต่างๆ กำลังใช้ AI เพื่อสร้างมูลค่า มูลค่านั้นมาในรูปแบบของรายได้มากขึ้นเรื่อยๆ ผู้ตอบแบบสอบถามบางคนกำหนดให้ 20 เปอร์เซ็นต์หรือมากกว่าของรายได้ก่อนหักดอกเบี้ยและภาษี (EBIT) ขององค์กรของตนเป็นปัญญาประดิษฐ์
สิบเปอร์เซ็นต์กล่าวว่ารายรับของพวกเขาเพิ่มขึ้นมากกว่าร้อยละ 10, 26% กล่าวว่าเพิ่มขึ้นหกถึงสิบเปอร์เซ็นต์และ 43% กล่าวว่าเพิ่มขึ้นน้อยกว่าห้าเปอร์เซ็นต์
ต้นทุนลดลง

การลดต้นทุนเป็นเรื่องปกติน้อยกว่าในฟังก์ชันส่วนใหญ่ จากข้อมูลของผู้ตอบแบบสอบถาม 19 เปอร์เซ็นต์ การนำ AI มาใช้ลดต้นทุนในการทำงานลงได้น้อยกว่า 10 เปอร์เซ็นต์ 13 เปอร์เซ็นต์กล่าวว่าค่าใช้จ่ายลดลงระหว่าง 10 ถึง 19 เปอร์เซ็นต์ และ 2 เปอร์เซ็นต์กล่าวว่าค่าใช้จ่ายลดลงมากกว่า 20 เปอร์เซ็นต์
ที่มา: McKinsey & Company, The state of AI ในปี 2020
ทำความเข้าใจข้อมูลลูกค้า
ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า นักการตลาดคาดการณ์ว่าจะใช้แหล่งข้อมูลของลูกค้ามากกว่าที่พวกเขาทำในปี 2019 ถึง 50% ซึ่งทำให้ยากยิ่งขึ้นในการทำความเข้าใจข้อมูลทั้งหมดนั้น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยให้เข้าใจถึงปริมาณข้อมูลลูกค้าที่เพิ่มขึ้น
ที่มา: Salesforce, State of Marketing Report
เพิ่มยอดขายและการรักษาลูกค้า
Gartner คาดการณ์ว่า 30% ของบริษัท B2B ทั้งหมดจะใช้ AI สำหรับกระบวนการขายหลักอย่างน้อยหนึ่งกระบวนการภายในปี 2020
ผลการศึกษาพบว่า AI ช่วยให้นักการตลาดเพิ่มยอดขาย (52%) เพิ่มการรักษาลูกค้า (51%) และประสบความสำเร็จในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ (49%)
21% ของหัวหน้าฝ่ายขายใช้แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนโดย AI และส่วนใหญ่แชร์แอปพลิเคชันเหล่านี้กับแผนกการตลาดของตน
ในอีกสองปีข้างหน้า หัวหน้าฝ่ายขายคาดการณ์ว่าการใช้ AI ของพวกเขาจะเพิ่มขึ้น 155%
หัวหน้าฝ่ายขายคาดการณ์ว่า AI จะกลายเป็นกระแสหลักภายในปี 2020 และ 54% เห็นว่าตนเองกำลังใช้เทคโนโลยีเหล่านี้
ที่มา: Gartner, Forbes, Salesforce, State of sales, third edition
การตลาดผ่านอีเมล
มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) สำหรับผู้ส่งที่ใช้ AI อยู่ที่ 145.08 ดอลลาร์ เทียบกับ 138.00 ดอลลาร์สหรัฐฯ สำหรับผู้ที่ไม่ได้ใช้ AI รายได้จากการตลาดผ่านอีเมลเพิ่มขึ้น 41% ในองค์กรที่ใช้ AI
นักการตลาดที่ใช้ AI สร้างรายได้ต่อสมาชิกมากขึ้น ผู้ใช้ AI สร้างผลลัพธ์จากการส่งอีเมล 35 ล้านฉบับต่อเดือน เทียบกับ 36 ล้านฉบับที่ส่งโดยไม่มีโซลูชัน AI
ด้วยการใช้ AI นักการตลาดผ่านอีเมลรายงานการมีส่วนร่วมของสมาชิกที่ดีขึ้น อัตราการเปิดและการคลิกผ่านโดยเฉลี่ยสูงขึ้นประมาณสองจุดสำหรับผู้ส่ง AI เมื่อเทียบกับผู้ที่พึ่งพามนุษย์เท่านั้น
โซลูชันที่ใช้ประโยชน์จาก AI สามารถนำไปสู่การส่งมอบที่ดีขึ้น ผู้ให้บริการกล่องจดหมายมักใช้สัญญาณการมีส่วนร่วมเพื่อกรองสแปมและผลการสำรวจระบุว่าผู้ส่ง AI มีอัตราการส่งที่สูงกว่าผู้ส่งที่ดูแลโดยมนุษย์
ที่มา: Business Wire
การตลาดอัตโนมัติ

เมื่อ AI และระบบการตลาดอัตโนมัติเพิ่มขึ้น เป็นเรื่องธรรมดาที่พวกมันจะถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
เทคนิคการตลาดอัตโนมัติที่ใช้กันน้อยที่สุด ได้แก่ การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย การแบ่งส่วนขั้นสูง และ AI (ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงความเกี่ยวข้องของข้อความ) ตามรายงาน Email Marketing and Marketing Automation Excellence 2018 ซึ่งจัดทำโดย Smart Insights and Get response ซึ่งอาจเป็นผลมาจากทักษะด้านดิจิทัลในด้านนี้
การตลาดอัตโนมัติถูกใช้โดยองค์กร B2B 53% ในปัจจุบัน และ 37% วางแผนที่จะดำเนินการตามรายงาน eConsultancy
จากข้อมูลของ Forrester 70% ขององค์กรคาดว่าจะใช้ปัญญาประดิษฐ์ในอีก 12 เดือนข้างหน้า
ที่มา: Smart Insights and Get response, Econsultancy, Forrester
AI สำหรับแชทบอท
56% ของบริษัทกล่าวว่าบอทสนทนากำลังผลักดันให้เกิดการหยุดชะงักในอุตสาหกรรม และ 43% กล่าวว่าคู่แข่งของพวกเขาใช้เทคโนโลยีนี้อยู่แล้ว
คาดว่า 75-90% ของข้อความค้นหาจะได้รับการจัดการโดยบอทภายในปี 2565
จากการสำรวจของ Allegis 2017 พบว่า 58% ของผู้สมัครรู้สึกสบายใจกับการมีปฏิสัมพันธ์กับ AI และแชทบอทการสรรหาบุคลากรในช่วงเริ่มต้นของกระบวนการสมัคร 60% พอใจกับแชทบอทหรือ AI ที่ใช้ในการนัดสัมภาษณ์
ในการค้าปลีก ลูกค้า 34% พอใจที่จะโต้ตอบกับแชทบ็อต แทนที่จะติดต่อฝ่ายสนับสนุนสด
เมื่อถูกถามผู้บริหารธุรกิจว่าโซลูชันใดที่ขับเคลื่อนโดย AI ที่พวกเขาเห็นว่ามีผลกระทบกับธุรกิจมากที่สุด ผู้ช่วยเสมือน (31%) การวิเคราะห์ (29%) และการสื่อสารอัตโนมัติ เช่น อีเมลและแชทบ็อต (28%) อยู่ในอันดับต้นๆ
Chatbots ถูกใช้ในแผนกไอทีของบริษัท 53%, 23% ในแผนกธุรการ และ 20% ในแผนกบริการลูกค้า แชทบอทและผู้ช่วย AI ถูกใช้ในแผนกขายและการตลาดใน 16% ขององค์กร
Juniper Research รายงานว่าการนำแชทบอทมาใช้ในภาคการค้าปลีก การธนาคาร และการดูแลสุขภาพจะส่งผลให้ธุรกิจประหยัดค่าใช้จ่ายได้ 11 พันล้านดอลลาร์ต่อปีภายในปี 2566 เพิ่มขึ้นจากประมาณ 6 พันล้านดอลลาร์ในปี 2561
ที่มา: Accenture, CNBC, Gartner, Allegis Global Solutions, Statista, PWC, Spiceworks, Juniper research
AI ในโซเชียลมีเดีย
AI มีแอปพลิเคชั่นมากมายในโซเชียลมีเดีย เช่น ฟีดโซเชียลส่วนบุคคล เลนส์อนิเมชั่น และฟิลเตอร์ที่เปลี่ยนรูปลักษณ์ของผู้ใช้ด้วยการจดจำใบหน้า การวิเคราะห์ความรู้สึกที่ค้นหาคำที่เป็นบวกและลบในโพสต์และความคิดเห็นบนโซเชียลมีเดีย และอีกมากมาย
ตาม MarketsandMarkets การใช้ AI ทั่วโลกในตลาดโซเชียลมีเดียคาดว่าจะเติบโตจาก 0.6 พันล้านดอลลาร์ในปี 2561 เป็น 2.2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2566 ที่อัตราการเติบโตต่อปี (CAGR) 28.3% ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์
ที่มา: Markets and Markets
AI สำหรับการตลาดเนื้อหา
นักการตลาดชั้นนำมีแนวโน้มที่จะเห็นด้วยอย่างยิ่ง 56% ว่าการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลนั้นเหนือกว่าการตัดสินใจโดยอาศัยสัญชาตญาณและประสบการณ์
เทคโนโลยีต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก โครงข่ายประสาทเทียม การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) ทำให้เราสามารถประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาลและถอดรหัสภาษาธรรมชาติได้ สามารถใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกและแนะนำวิธีปรับปรุงประสิทธิภาพของเนื้อหาของคุณ มีเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายตัวที่ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้

นักการตลาดเนื้อหาสามารถใช้เพื่อค้นหาคีย์เวิร์ด วางแผนหัวข้อโพสต์บล็อก เพิ่มประสิทธิภาพและปรับแต่งเนื้อหา ทดสอบหน้า Landing Page กำหนดเวลาแชร์โซเชียล และตรวจสอบการวิเคราะห์
บทสรุป
ถึงเวลาหยุดคิดว่า AI เป็นเทคโนโลยีล้ำยุคแล้วเริ่มใช้มันในการทำการตลาดของคุณ! โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถูกใช้เพื่อทำงานอัตโนมัติภายในแผนกธุรกิจ เช่น ฝ่ายบริการลูกค้าหรือฝ่ายดูแลด้านสุขภาพ ซึ่งช่วยประหยัดเงินให้กับบริษัทต่างๆ ได้หลายล้านดอลลาร์ทุกปี มีอนาคตที่สดใสสำหรับ AI ในด้านการตลาด เพราะมันให้ประโยชน์มากมาย – ทั้งหมดนี้ทำงานน้อยลงสำหรับนักการตลาด!
ความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI ได้เปลี่ยนวิธีการทำการตลาดของเราให้กับลูกค้าและวิธีที่พวกเขาโต้ตอบกับแบรนด์
ไม่ว่าคุณจะเป็นนักการตลาดแบบ B2B หรือนักการตลาดแบบ B2C ก็ตาม AI สามารถช่วยให้งานต่างๆ เช่น การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย การแบ่งกลุ่มลูกค้า การวิเคราะห์ และการสื่อสารอัตโนมัติเพื่อประหยัดเวลา เพิ่มรายได้ต่อสมาชิก หรือลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการจ้างพนักงานบริการลูกค้า
AI และแมชชีนเลิร์นนิงน่าจะแพร่หลายมากขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ผู้คนชอบประสบการณ์ผู้ใช้แบบสนทนาและรู้สึกสบายใจในการโต้ตอบกับบอทมากขึ้นเมื่อซื้อผลิตภัณฑ์ทางออนไลน์ การเปลี่ยนแปลงนี้สามารถลดต้นทุนของคุณในขณะที่ปรับปรุงการวัด ROI ไปพร้อม ๆ กัน ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและการแบ่งกลุ่มลูกค้าจะช่วยให้คุณเข้าใจและปรับแต่งข้อความสำหรับลูกค้าของคุณได้ดียิ่งขึ้น
ในฐานะนักการตลาด หากคุณไม่ยอมรับและใช้ประโยชน์จาก AI คู่แข่งของคุณก็จะรับ นักการตลาดที่ชาญฉลาดจะเปิดรับเทคโนโลยีใหม่และใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน